们个固定的递推式，而是在每个阶段都看上去是个最优的决策在定的标准下。不断地将问题实例归纳为更小的相似的子问题，并期望做出的局部最优的选择产生个全局得最优解。由于汽车是由始向终点方向开的，我们最大的麻烦就是不知道在哪个加油站加油可以使我们既可以到达终点又可以使我们加油次数最少。提出问题是解决的开始。为了着手解决遇到的困难，取得最优方案。我们可以假设不到万不得已我们不加油，即除非我们油箱里的油不足以开到下个加油站，我们才加次油。在局部找到个最优的解。每加次油我们可以看作是个新的起点，用相同的递归方法进行下去。最终将各个阶段的最优解合并为原问题的解得到我们原问题的求解。贪心算法正确性证明贪心选择性质所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。对于个具体的问题，要确定它是否具有贪心性质，我们必须证明每步所作的贪心选择最终导致问题的个整体最优解。该题设在加满油后可行驶的千米这段路程上任取两个加油站，且距离始点比距离始点近，则若在加油不能到达终点那么在加油定不能到达终点，因为，即在点加油可行驶的路程比在点加油可行驶的路程要长千米，所以只要终点不在之间且在的右边的话，根据贪心选择，为使加油次数最少就会选择距离加满油得点远些的加油站去加油，因此，加油次数最少满足贪心选择性质。最优子结构性质当个问题大的最优解包含着它的子问题的最优解时，称该问题具有最优子结构性质。由于是这段路程加油次数最少的个满足贪心选择性质的最优解，则易知若在第个加油站加油时则是从到这段路程上加油次数最少且这段路程上的加油站个数为的最优解，即每次汽车中剩下的油不能在行驶到下个加油站时我们才在这个加油站加次油，每个过程从加油开始行驶到再次加油满足贪心且每次加油后相当于与起点具有相同的条件，每个过程都是相同且独立，也就是说加油次数最少具有最优子结构性质。贪心算法时间复杂度分析由于若想知道该在哪个加油站加油就必须遍历所有的加油站，且不需要重复遍历，所以时间复杂度为。第章最优合并问题问题的提出给定个排好序的序列，用路合并算法将这个序列合并成个序列。假设所采用的路合并算法合并个长度分别为和的序列需要次比较。试设计个算法确定合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。为了进行比较，还需要确定合并这个序列的最差合并顺序，使所需的总比较次数最多。原理分析这个程序比较适合用堆，最优用最小堆，最差用最大堆以最优合并为例使用各序列的长度建堆两个最小的元素出堆，计算这两序列合并需要的比较次数，该次数入堆重复，直到堆只剩下个元素最后剩下的元素即为题目的解。算法时间复杂度分析复杂度为，排序后，最小的两个序列是前两个，计算最小的两个序列的合并次数后，该次数不定是新的最小的两个序列之，所以在下次合并前，必需使数组仍旧有序，让最小的两个序列在数组的最前面，为使数组重新有序，可以使用类似插入排序的插入过程，将新得到的数字直接插入到数组，这样不需要额外的储存空间，但总复杂度是，考虑到需要计算最优与最差，实际上也必须需要额外的的空间来保存排序后的结果，如果将排序后的数组按照顺序作成个链表，那么链表的最前的两节点就是最小的两序列，计算合并次数，删除该两节点，将新得到的次数插入到链表，注意到，后面需要插入的数字肯定比前面插入的数字大，所以从上次插入的位置之后查找新的插入位置，这样插入数字的总的时间复杂度是的，总的时间复杂度仍旧是，并使用了额外的的空间。第章会场安排问题问题的提出假设要在足够多的会场里安排批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计个有效的贪心算法进行安排。这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每个活动作为图的个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。数据输入由文件给出输入数据。第行有个正整数，表示有个待安排的活动。接下来的行中，每行有个正整数，分别表示个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以点开始的分钟计。结果输出将编程计算出的最少会场数输出到文件。输入文件示例输出文件示例编码分析根据会场安排问题的定义，首先将问题简化为找出两个活动，若和满足或，则称这两个活动相容，即问题转化为要求找出最多相容会场集合。问题简化为对相容会场的寻找，下面用贪心方法分析过程，根据题意，选取种量度标准，然后按量度标准对个输入排序，按顺序次输入个量。如果这个输入和当前已构成在这种量度意义下的部分最优解加在起不能产生个可行解，则不把此输入加到这部分解中，这种能够得到种量度意义下的最优解的分级处理方法就是贪心方法。那么问题转化为对度量标准的寻找，判断各个数据是否可以包含在解向量中去，然后根据目标函数来选择最优解。贪心算法将所有活动按结束时间排序，得到活动集合先将选入结果集合中，即依次扫描每个活动如果的开始时间晚于最后个选入的活动的结束时间，则将选入中，否则放弃。最优解证明若，是按结束时间排序的活动集合，则具有最早的结束时间，设存在个最优安排不包含，并以开始，则易见∪也是最优的活动安排依此类推，即可推出上述活动都为中的不相容最优活动。俗话所的好的纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行,那么让我们举个例子来进步清晰化问题下面表格有个活动，并给出各个活动的开始时间与结束时间，那么请用上述贪心解法分析并求解最优会场数目。如表所示。表会场活动安排表活动开始时间结束时间根据贪心策略现将个活动的结束时间排序为解说方便上表格已经排好排序可用快速排序。毋庸置疑将先分配入会场集合，然后按照顺序找出下个活动，使得其开始时间小于的结束时间即满足时间不冲突，如图易知为，再将分配给，以后每步骤都重复如的选择。经过第轮的筛选可知会场集合中包含，。此时已经没有活动在相容于会场中，那么再继续对进行同样的选取，同理，。那么得出总的会场数目。算法时间复杂度分析算法的时间复杂度为。第章贪心算法的实现语言概述据统计，目前世界上支持面向对象程序设计的语言已近百种，除了大多数是供研究用的非商业软件外，具有强大竞争力语言也很多，其中类是以和语言为代表的新的面向对象语言。它以其工能顺利开展工作，对可能出现的工作意见不的情况，先执行监理工程师的指导后予以磋商统，在现场质量管理工作中，维护好监理工程师的权威性。与设计院的工作协调发挥的专家组优势，积极配合设计院进步完善设计文件，在设计院时间紧迫施工进度急需补充图纸的时候，我方可在专家组的指导下，发挥的技术优势，在设计院签字认可的前提下，提供急需的施工补充图纸并按规定程序报批后方可用于施工。参加施工图审查，协助业主向设计院提出建议，完善设计内容和设备远型。在施工中，及时会同业主设计院按照总进度与整体效果要求，验收样板间，进行部位验收，中途质量验收竣工验收等。会同设计院业主起参加设备装饰材料卫生洁具等的选型选材和定货，参加新材料的定料采购。在施工过程中发现设计不完善之处，应及时将信息向设计院反馈，并协助设计院妥善处理。积极配合设计院对施工过程的监督检查并提供方便，以确保设计意图在施工中得到圆满实现。工程档案管理工程各分部分项工程技术资料反映了项目工程建设的全过程，是建设工程的永久性技术文件，是对施工项目进行质量复查，进行维修改建扩建的重要依据。因此，作好工程档案资料的收集整理和归档工作，在整个工程中起着举足轻重作用。严格执行公司制度，使技术资料纳入程序化，规范化管理，。项目部技术负责人专职技术员和资料员确保技术资料与工程进度同步。公司每月由总工程师组织对项目部技术资料全面检查，发现问题及时处理。项目部设专职质检员及试验员，对工程质量评定及各种试验报告资料负责。毕业设计论文收集整理各种工程变更资料，根据工程实际施工情况绘制竣工图，按建筑工程文件归档整理规范及有关合同要求移交各种技术资料。资料必须经公司技术质监部专业资料管理人员审核，编制工程档案资料移交清单式两份，双方核对档案资料与清单相符后，签字盖章，各自保存份。质量回访及维修工程交工后,将本着不断创造优质产品，永远追求顾客满意的质量方针，对建设工程质量进行回访和保修维修，具体措施如下保修期内，由公司回访小组每个季度回访次，保修期外每年回访次。在回访过程中，根据建设单位所提出的要求及时进行整改或维修。此工程质量保修承诺凡属施工质量问题，不管在保修期内或外，无条件在接到通知小时内到现场检查维修不属施工质量问题也样帮助维修。分专业向业主提供保修手册和保修卡，与业主建立固定快捷的联系方式，对业主相关工作人员提供必要的培训服务。毕业设计论文致谢毕业设计即将结束，全职的学生生活也随之画上句号。即将走上社会的我，回想大学的生活感慨颇多。在这几年的时间里，认识了很多老师和同学，不论是在生活方面还是在学习方面，他们都给了我很大的帮助。通过这几年的学习，我不仅学到了许多文化知识，而且在做人和为人处世方面也深有所得，在毕业离校之际，深深地向他们表达我最真诚的谢意,在整个毕业设计期间，因为有了你们的帮助和支持，我才把个系统的从来没有上手的课题，圆满地完成。正是因为有了你们的帮助，才让我不仅学到了本次课题所涉及的新知识，更让我感觉到了知识以外的东西，那就是们个固定的递推式，而是在每个阶段都看上去是个最优的决策在定的标准下。不断地将问题实例归纳为更小的相似的子问题，并期望做出的局部最优的选择产生个全局得最优解。由于汽车是由始向终点方向开的，我们最大的麻烦就是不知道在哪个加油站加油可以使我们既可以到达终点又可以使我们加油次数最少。提出问题是解决的开始。为了着手解决遇到的困难，取得最优方案。我们可以假设不到万不得已我们不加油，即除非我们油箱里的油不足以开到下个加油站，我们才加次油。在局部找到个最优的解。每加次油我们可以看作是个新的起点，用相同的递归方法进行下去。最终将各个阶段的最优解合并为原问题的解得到我们原问题的求解。贪心算法正确性证明贪心选择性质所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。对于个具体的问题，要确定它是否具有贪心性质，我们必须证明每步所作的贪心选择最终导致问题的个整体最优解。该题设在加满油后可行驶的千米这段路程上任取两个加油站，且距离始点比距离始点近，则若在加油不能到达终点那么在加油定不能到达终点，因为，即在点加油可行驶的路程比在点加油可行驶的路程要长千米，所以只要终点不在之间且在的右边的话，根据贪心选择，为使加油次数最少就会选择距离加满油得点远些的加油站去加油，因此，加油次数最少满足贪心选择性质。最优子结构性质当个问题大的最优解包含着它的子问题的最优解时，称该问题具有最优子结构性质。由于是这段路程加油次数最少的个满足贪心选择性质的最优解，则易知若在第个加油站加油时则是从到这段路程上加油次数最少且这段路程上的加油站个数为的最优解，即每次汽车中剩下的油不能在行驶到下个加油站时我们才在这个加油站加次油，每个过程从加油开始行驶到再次加油满足贪心且每次加油后相当于与起点具有相同的条件，每个过程都是相同且独立，也就是说加油次数最少具有最优子结构性质。贪心算法时间复杂度分析由于若想知道该在哪个加油站加油就必须遍历所有的加油站，且不需要重复遍历，所以时间复杂度为。第章最优合并问题问题的提出给定个排好序的序列，用路合并算法将这个序列合并成个序列。假设所采用的路合并算法合并个长度分别为和的序列需要次比较。试设计个算法确定合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。为了进行比较，还需要确定合并这个序列的最差合并顺序，使所需的总比较次数最多。原理分析这个程序比较适合用堆，最优用最小堆，最差用最大堆以最优合并为例使用各序列的长度建堆两个最小的元素出堆，计算这两序列合并需要的比较次数，该次数入堆重复，直到堆只剩下个元素最后剩下的元素即为题目的解。算法时间复杂度分析复杂度为，排序后，最小的两个序列是前两个，计算最小的两个序列的合并次数后，该次数不定是新的最小的两个序列之，所以在下次合并前，必需使数组仍旧有序，让最小的两个序列在数组的最前面，为使数组重新有序，可以使用类似插入排序的插入过程，将新得到的数字直接插入到数组，这样不需要额外的储存空间，但总复杂度是，考虑到需要计算