1、“.....牌照区域的定位和分割牌照图像经过了以上的处理后，牌照区域已经十分明显，而且其边缘得到了勾勒和加强。此时可进步确定牌照在整幅图像中的准确位置。这里选用的是数学形态学的方法，其基本思想是用具有定形态的机构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征，并除去不相干的结构。在本程序中用到了膨胀和闭合这两个基本运算，最后还用了来去除对象中不相干的小对象。对车牌的分割可以有很多种方法，本程序是利用车牌的彩色信息的彩色分割方法。根据车牌底色等有关的先验知识，采用彩色像素点统计的方法分割出合理的车牌区域，确定车牌底色蓝色对应的各自灰度范围，然后行方向统计在此颜色范围内的像素点数量，设定合理的阈值，确定车牌在行方向的合理区域。然后，在分割出的行区域内，统计列方向蓝色像素点的数量，最终确定完整的车牌区域。牌照区域的分割对车牌的分割可以有很多种方法，本程序是利用车牌的彩色信息的彩色分割方法。根据车牌底色等有关的先验知识，采用彩色像素点统计的方法分割出合理的车牌区域，确定车牌底色蓝色对应的各自灰度范围......”。

2、“.....设定合理的阈值，确定车牌在行方向的合理区域。然后，在分割出的行区域内，统计列方向蓝色像素点的数量，最终确定完整的车牌区域。图定位出来的车牌区域车牌进步处理经过上述方法分割出来的车牌图像中存在目标物体背景还有噪声，要想从图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定个阈值，用将图像的数据分成两部分大于的像素群和小于的像素群，即对图像二值化。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给个模板，该模板包括了其周围的临近像素。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给个模板，该模板包括了其周围的临近像素以目标象素为中心的周围个象素，构成个滤波模板，即去掉目标象素本身。均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方发法为领域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点选择个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点作为处理后图像在该点上的灰度个即个为该模板中包含当前像素在内的像素总个数......”。

3、“.....边缘检测主要是精确定位边缘和抑制噪点，原理是由于微分算子具有突出灰度变化的作用，对图像进行微分运算，在图像边缘出机器会读变化较大，计算值较高，可将这些为分支作为供应点的边缘强度，通过阈值判别来提取边缘点，即如果为分支大于阈值，则为边缘点。其基本步骤是首先利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，边缘检测算子有算子算子算子算子和算子。梯度算子可分为类使用差分近似图像函数导数的算子。有些是具有旋转不变性的如算子，因此只需要个卷积掩模来计算。其它近似阶导数的算子。图模板匹配图此处采用相减的方法来求得字符与模板中哪个字符最相似，然后找到相似度最大的输出。汽车牌照的字符般有七个，大部分车牌第位是汉字，通常代表车辆所属省份，或是军种警别等有特定含义的字符简称紧接其后的为字母与数字。车牌字符识别与般文字识别在于它的字符数有限，汉字共约多个，大写英文字母个，数字个。所以建立字符模板库也极为方便。为了实验方便，结合本次设计所选汽车牌照的特点，只建立了个数字个字母与个数字的模板。其他模板设计的方法与此相同。首先取字符模板，接着依次取待识别字符与模板进行匹配......”。

4、“.....得到的越多那么就越匹配。把每幅相减后的图的值个数保存，然后找数值最大的，即为识别出来的结果。图识别结果图总结和体会目前的车牌识别系统在快速发展中，虽然已经有些公司开发的产品取得实际应用，但是在准确率和识别速度面有很大的提高空间，对算法的研究仍然是车牌识别的个重点。实验结果表明，本次毕业设计提出的方法对于简单的车牌定位是有效的，但是，本次别业设计还可在以下几个方面进行深入的研究与摄像头等硬件设备相连接，进步改进算法，将设计的系统产品化。本次设计的算法设计还需要更加优化，比如在车牌初步定为后对得到的区域的垂直投影进行判断，将不符合车牌区域的多个集中峰群特征区域舍弃，直到找到车牌区域为止在字符识别模板方面，增加混淆字符的加权模板，并将识别出的字符作为模板，从而增大模版的数量。是的系统的准确率更高，分辨率更好。在将来的牌照识别系统中，可以开发出更多的功能以得到更多的车辆信息，比如说车型车速等。目前的车牌识别系统只能处理单个车牌的图像，对于幅图像中多个车牌的识别无能为力，本文提出的车牌识别算法也是针对单车牌图像的。在同图像中快速准确地识别多个车牌，是车牌识别系统未来发展的方向之......”。

5、“.....对车牌位置以及车牌识别系统有了更伸到我理解和研究，除此之外感觉到车牌识别仍有许多内容需要学习，希望能够得到专家的指正，也希望获得更好的建议和意见腐蚀是种消除边界点，是边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的目标物。如果两目标物建有细小的连通，可以选取足够大的结构元素，将细小连通腐蚀掉。,腐蚀后图像使用函数进行图像腐蚀。函数需要两个基本输入参数待处理的输入图像以及结构元素对象。此外，函数还可以接受个可选参数和，前两个参数的含义与函数的可选参数类似。另外。如果图像时打包的二进制图像，则将制定原始图像的行数。图腐蚀后的图片牌照的定位和分割牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之，其主要目的是在经图像预处理后的原始灰度图像中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的块子图像从整个图像中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于牌照图像在原始图像中是很有特征的个子区域，确切说是水平度较高的横向近似的长方形，它在原始图像中的相对位置比较集中，而且其灰度值与周边区域有明显的不同，因而在其边缘形成了灰度突变的边界......”。

6、“.....不合格材料不得进场。工程质量验收管理制度工程报验时，各施工班组必须备齐相关验收资料，资料内容必须齐全真实清楚。各施工班组在报验之前针对验收项目必须严格自检，在自检合格的基础上方可报验，以保证次验收通过率，从而达到加快施工进度的目的。现场首次验收过程中相关部门人员必须齐全，以便于加快对施工中存在问题的处理。各施工班组不得直接对监理及建设单位，必须向经理部报验，由经理部统组织验收。各施工班组针对关验收人员在现场验收过程中所提出质量问题，必须拿出处理方案所需时间劳动力安排施工整改负责人质量部复验时间，在小时之内必须以文字方式报质量部及相关部门，以加快落实质量问题，确保工序按进度计划顺利进行。验收完毕，相关专业参加验收人员汇签认可之后，方可转入下道工序。创优培训制度建立完善持续长久的培训制度，由经理部综合办公室列出培训计划，编制具体的培训实施计划，明确培训计划培训对象时间地点教师等，并组织实施，培训后保徐州工程学院毕业设计论文存培训记录。在实施过程中各部室提出的补充意见，报主管领导批准后实施。培训由项目经理或各专项施工负责人组织对各类各个层次的施工人员进行专项培训......”。

7、“.....以达到提高所有参施人员的管理水平技术和操作水平，提高全员的质量意识，提供工程的质量水平。建立质量分析会制度质量分析会由经理部总工程师组织，上级机关主管领导有关专家经理及其他相关领导和工程部技术质量部后勤保障部作业队的管理人员参加，定期组织召开，特殊情况不定期召开，技术质量部负责组织实施。质量分析会的主要内容是总结前段时间存在的质量问题分析问题产生的原因研究采取的措施确定下步工作的重点和方向。会议召开前由质量部充分收集质量问题，填写质量问题清单分发至每位参会人员，做好签到表质量分析会记要，对上段时间的质量情况小结和下步工作总结。经理部质量部要将每月的工程质量相关数据进行统计分析，将分析的结果改进的目标和方向在质量分析会上公布，并定期将质量总结报上级领导机关。工期保证措施制定计划以总网络计划为基础计划为龙头，实施长计划短安排，通过季月旬计划的布置和实施，加强调度职能，维护计划的严肃性，实现按期完成计划目标。实施网络法施工，强化施工管理，抓住主导工序，安排足够的劳力，合理组织两班作业。采用先进的施工技术工艺，节约人工缩短工期顶板为竹胶合板覆面模板，达到清水砼的要求，减少湿作业......”。

8、“.....粗钢筋接头采用剥肋滚轧直螺纹新技术，轧制个接头仅需，即可保证施工质量，又可提高工效。采用泵送砼工艺，确保砼浇筑质量和工期。针对工程特点，在垂直运输设备的配置上，选用台大型塔吊保证结构材料吊装，装修施工时，安装部双笼电梯，确保材料的垂直运输。选择信誉好素质高的劳务队伍施工队伍的素质是保证施工进度和质量的关键因素，针对本工程，施工将选择具有级资质履约能力强的劳务队伍进行。优化工序组织根据本工程特点，施工时采取平面流水进行维护，确保检验测量和试验结果的正确性，详见本章图检验测量和质检设备控制过边缘检测来对图像进行分割。牌照区域的定位和分割牌照图像经过了以上的处理后，牌照区域已经十分明显，而且其边缘得到了勾勒和加强。此时可进步确定牌照在整幅图像中的准确位置。这里选用的是数学形态学的方法，其基本思想是用具有定形态的机构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征，并除去不相干的结构。在本程序中用到了膨胀和闭合这两个基本运算，最后还用了来去除对象中不相干的小对象。对车牌的分割可以有很多种方法......”。

9、“.....根据车牌底色等有关的先验知识，采用彩色像素点统计的方法分割出合理的车牌区域，确定车牌底色蓝色对应的各自灰度范围，然后行方向统计在此颜色范围内的像素点数量，设定合理的阈值，确定车牌在行方向的合理区域。然后，在分割出的行区域内，统计列方向蓝色像素点的数量，最终确定完整的车牌区域。牌照区域的分割对车牌的分割可以有很多种方法，本程序是利用车牌的彩色信息的彩色分割方法。根据车牌底色等有关的先验知识，采用彩色像素点统计的方法分割出合理的车牌区域，确定车牌底色蓝色对应的各自灰度范围，然后行方向统计在此颜色范围内的像素点数量，设定合理的阈值，确定车牌在行方向的合理区域。然后，在分割出的行区域内，统计列方向蓝色像素点的数量，最终确定完整的车牌区域。图定位出来的车牌区域车牌进步处理经过上述方法分割出来的车牌图像中存在目标物体背景还有噪声，要想从图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定个阈值，用将图像的数据分成两部分大于的像素群和小于的像素群，即对图像二值化。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给个模板，该模板包括了其周围的临近像素......”。