提点链接法,由图像梯度图中个边缘点出发,依次搜索并连接相邻边缘点从而逐步检测出边界的方法。哈夫变换法是利用图像全局特性而直接检测目标轮廓的种常见的方法,该方法的主要优点是受噪声和曲线间断的影响较小。区域提取方法区域提取法有两种基本形式种是从单个象素出发,逐渐合并以形成所需的分割区域另种是从全图出发,逐渐分裂切割至所需的分割区域。在实际中使用的通常是这两种基本形式的结合。根据以上两种基本形式,区域提取法可以分为区域生长法和分裂合并法。区域生长法的基本思想是将具有相似性质的象素合起来构成区域,具体做法是选给定图像中要分割的目标物体内的个小块或者说种子区域,再在种子区域的基础上不断将其周围的象素点以定的规则加入其中,达到最终将代表该物体的所有象素点结合成个区域的目的。该方法的关键是要选择合适的生长或相似准则。生长准则般可分为三种基于区域灰度差准则基于区域内灰度分布统计性质准则和基于区域形状准则。分裂合并法是先将图像分割成很多的致性较强的小区域,再按事实上的规则将小区域融合成大区域,达到分割图像的目的。区域提取法的缺点是往往会造成过度分割,即将图像分割成过多的区域。因此,近年来针对这种方法的研究较少。不过,还是有些新的算法出现,如王广君等人提出的基于四叉树结构的图像分割方法,将区域增长和人工智能结合起来,使分割速度大大提高,算法同时能得到图像目标大小目标灰度目标个数目标边界等。该方法对多目标图像分割有更好的适应性。刘宁宁等提出的基于代理机模型的交互式图像分割方法,代理机是完成特定功能的模块,通过控制界面和汇报界面实现与操作者的交互该方法特别适合医学图像分割。钱晓峰等人提出的种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法,其基本思想是按逆时针顺序追踪轮廓线,在追踪过程中避免了象素点的行政管理判断,采用回溯搜索解决奇点问题,从而保证追踪过程的连续性和正确性。王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法,充分利用彩色图像的颜色信息,采用灰图像和彩色信息分别处理的方法,根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间,多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法,使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。提出的基于设定值地图的区域生长方法等。本文主要采用阈值分割方法。阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前,现已提出了大量算法。对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值,然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较,并根据比较结果将对应的象素分为两类。这两类象素般分属图像的两类区域,从而达到分割的目的。从该方法中可以看出,确定个最优阈值是分割的关键。现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。阈值分割方法根据图像本身的特点,可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。若根据分割算法所有的特征或准则,还可以分为直方图与直方图变换法最大类空间方差法最小误差法与均匀化误差法共生矩阵法最大熵法简单统计法与局部特性法概率松驰法模糊集法特征空间聚类法基于过渡区的阈值选取法等。图像分割子程序流程如下图图像分割子程序流程图阈值分割程序桌面求出图像大小求出图像中最大的灰度最小的灰度开始读取图片转化为灰度图像求取最佳阈值阈值分割图像结束赋初值为最大值和最小值的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数转化为灰度图片分别对进行中值滤波，最后相加统大小的模板默认为利用函数得到分割方法的灰度阈值得到二值图像伪色彩处理致谢本文是在王培昌老师的精心指导下完成的，从课题的选择到论文完成的整个过程，无不倾注王培昌老师的心血与细心指点。正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢,最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。利用函数得到分割方法的灰度阈值,运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不能通过利用图像分割完全去除大的噪音，但是本设计可以快速并且准确去除掉图中的小噪音。本设计完全可以应用到图像处理中。与此同时，本论文所在的研究工作仍然存在着许多缺陷有待进步的完善。参考文献郝文化，田蕾图形图像处理应用教程北京中国水利水电出版社,王家文,王皓,刘海编程基础北京机械工业出版社,章毓晋，图像工程图像处理和分析北京清华大学出版社,夏良正，数字图像处理，南京东南大学出版社,,戴得德，强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究计算机应用党丽萍，变背景条带状激光光斑边界的取方问和相关资信机构的评估结果，导致在公司的销售合同中难以分清双方的权利和义务，风险的分担责任等。虽然巨额的应收账款使长虹集团表面的报表中都增加了销售额和利润，但是实质上却是长虹利润的流失，随着公司的亏损，长虹集团的高额应收账款变成了无法挽回的坏账损失，由于巨额的应收账款无法收回，使长虹集团的财务状况恶化，陷入了危险的境地。内部应收账款风险控制机制不完善湖南科技大学潇湘学院本科生毕业设计论文依据企业的内部应收账款风险控制机制策略，企业在销售过程的开始，直到合同规定的应收账款到期日前，在这个期间为了保证客户及时归还应收账款，应该对付款方进行跟踪和监督，提高企业应收账款的回收率，最大程度的减少应收账款的逾期率和坏账率。然而，在长虹应收账款危机中，长虹集团与公司签订的出口合同中规定，在接到货物的天内公司就应该及时付款，否则，长虹集团可以以公司拖欠账款的原因，拥有拒绝发货的权利。但是，公司董事长季龙粉以各种理由拖欠甚至拒绝付款的情况下，长虹集团却再对其拖欠行为纵容，并且持续为公司提供货物。对于合同中规定的信用期限，并没有严格遵守，没有及时追回钱款并追究其违约责任。在前期，公司尚能支付货款，但很快在接下来的几年里，公司应收账款逐年飞速增长，最后，造成长虹集团的巨额应收账款无法收回，面临巨大的损失。在与公司进行赊销业务的过程中，应收账款其实是个不断持续的过程，长虹在赊销期间没有对应收账款风险进行准确的预测控制，并没有及时的计提坏账准备，赊销后也没有积极地催讨应收账款。这些问题都说明了，长虹内部应收账款风险控制机制发展并不完善。面对应收账款危机的应对政策防范坏账风险，企业内部建立坏账准备制度应收账款是衡量企业经营管理能力和盈利真实状态的重要指标。应收账款对于增加销售额扩大盈利以及减少存货的具有重要作用，同时还可以提高企业的竞争力。但应收账款也存在定的风险，如果应收账款未能及时收回，将会转变成坏债损失，企业要减少应收账款的坏账损失就必须增强对坏账风险的防范意识，建立和完善企业坏账准备制度。我国大部分企业对于应收账款的事前计提不足，往往容易导致企业实际盈利出现大幅波动。根据会计谨慎性原则的要求，企业对于预计可能发生的坏账损失应及时计提坏账准备。长虹集团在年年报中，就已经出现了极大的坏账风险，却没有对其作出相应的坏账准备的计提，最终导致企业面临巨大亏损。对客户进行信用风险评级，建立客户资信动态管理系统在选择合作客户之前，应该对客户的信用信息进行详细的调查和搜集，可以利用因素法或者标准普尔模型对客户的信用风险进行评估，对于构建企业信用风险管理体系有促进作用，同时也可以降低企业应收账款的坏账成本，揭示应收账款风险，监督和监管客户的信用行为，有利于企业经营利润的真正流入。另方面，对于客户的资信信息，要及时准确的追踪，在企业内部建立起客户资信动态管理系统。湖南科技大学潇湘学院本科生毕业设计论文加强和完善内部控制制度在企业信用风险管理部门的工作基础之上，还应该加强和完善企业的内部控制提点链接法,由图像梯度图中个边缘点出发,依次搜索并连接相邻边缘点从而逐步检测出边界的方法。哈夫变换法是利用图像全局特性而直接检测目标轮廓的种常见的方法,该方法的主要优点是受噪声和曲线间断的影响较小。区域提取方法区域提取法有两种基本形式种是从单个象素出发,逐渐合并以形成所需的分割区域另种是从全图出发,逐渐分裂切割至所需的分割区域。在实际中使用的通常是这两种基本形式的结合。根据以上两种基本形式,区域提取法可以分为区域生长法和分裂合并法。区域生长法的基本思想是将具有相似性质的象素合起来构成区域,具体做法是选给定图像中要分割的目标物体内的个小块或者说种子区域,再在种子区域的基础上不断将其周围的象素点以定的规则加入其中,达到最终将代表该物体的所有象素点结合成个区域的目的。该方法的关键是要选择合适的生长或相似准则。生长准则般可分为三种基于区域灰度差准则基于区域内灰度分布统计性质准则和基于区域形状准则。分裂合并法是先将图像分割成很多的致性较强的小区域,再按事实上的规则将小区域融合成大区域,达到分割图像的目的。区域提取法的缺点是往往会造成过度分割,即将图像分割成过多的区域。因此,近年来针对这种方法的研究较少。不过,还是有些新的算法出现,如王广君等人提出的基于四叉树结构的图像分割方法,将区域增长和人工智能结合起来,使分割速度大大提高,算法同时能得到图像目标大小目标灰度目标个数目标边界等。该方法对多目标图像分割有更好的适应性。刘宁宁等提出的基于代理机模型的交互式图像分割方法,代理机是完成特定功能的模块,通过控制界面和汇报界面实现与操作者的交互该方法特别适合医学图像分割。钱晓峰等人提出的种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法,其基本思想是按逆时针顺序追踪轮廓线,在追踪过程中避免了象素点的行政管理判断,采用回溯搜索解决奇点问题,从而保证追踪过程的连续性和正确性。王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法,充分利用彩色图像的颜色信息,采用灰图像和彩色信息分别处理的方法,根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间,多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法,使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。提出的基于设定值地图的区域生长方法等。本文主要采用阈值分割方法。阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前,现已提出了大量算法。对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值,然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较,并根据比较结果将对应的象素分为两类。这两类象素般分属图像的两类区域,从而达到分割的目的。从该方法中可以看出,确定个最优阈值是分割的关键。现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。阈值分割方法根据图像本身的特点,可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。若根据分割算法所有的特征或准则,还可以分为直方图与直方图变换法最大类空