大问题。对于高于比特每秒高速通信来说，在调制解调器中需要均衡器来校正信道失真。由于信道特性总的来说是未知的，且是时变的，因此需要用自适应算法进行自适应均衡。自适应算法的设计主要分为两个步骤，首先选择均衡器的类型，然后根据选择均衡器的类型设计均衡器的算法。本课题均衡器的结构选择横向滤波器，算法形式选用算法。横向滤波器的选择本课题采用的自适应均衡器是有限长抽头式横向滤波器，其结构框图所示。设横向滤波器的输入序列矢量为，滤波器的加权矢量或称系数矢量为，横向滤波器的结构图物理电气信息学院本科毕业设计则横向滤波器的输出可表示为式中，为横向滤波器的长度。算法迭代公式的推导本设计采用的算法是算法。以下为该算法的推导过程设为系统的期望响应信号，也称为训练信号，为滤波器的输出相对于的误差，即取滤波器的输出与期望响应之间的均方误差为代价函数，即定义为均衡器输入序列的自相关矩阵，是个阶方阵为互相关矩阵。于是，式可表示为根据最小均方误差准则，使式对的梯度即偏导为零，即则可得到的最佳值应满足方程式中，称为横向滤波器的维纳解。算法的核心思想是用平方误差代替均方误差，即式变为由最陡下降法得物理电气信息学院本科毕业设计将式代入式得式中，为步长因子。计算机仿真算法的算法流程上小节分析了算法的推导过程。本小节从计算机实现的角度出发，分析均衡算法的流程。首先，以流程图的形式分析算法的运算过程。由图可以看出，算法有两个数据输入口和个数据输出口。在实际应用中，为了观察均衡器收敛的情况，往往需要再增加个数据输出，即由误差信号导出的均方误差值。通过对均方误差随迭代次数的变化情况的观察以了解均衡器是初始化读入信号读入期望信号计算均衡器输出计算误差调整权系数是否超过循环次数输入信号向量期望信号均衡算法输出终止循环算法流程图物理电气信息学院本科毕业设计否收敛及其收敛后稳态误差的大小。由以上的叙述可知，线性自适应均衡器可以采用多种工作万式，因此，将以上基本算法应用于这几种均衡模式即可得到工作在不同状态下的线性均衡算法。算法及其应用本实验通过个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对算法的影响，模型的差分方程为其中是零均值方差为的白噪声图为模型及其二阶自适应线性预测模型，根据算法的基本步骤可以写出该算法的程序如下模型及二阶自适应线性预测器物理电气信息学院本科毕业设计每个点的误差平方每个点的误差平方累积每个点的次误差平方均值权值的累积权值的累积,输入信号物理电气信息学院本科毕业设计,与的收敛曲线,次平均后与的收敛曲线,误差曲线学习曲线次平均误差曲线学习曲线下面对结果进行分析图为与的收敛曲线，比较平滑的为次平均求得的收敛曲线，而另外种起伏较大的为单次实现的收敛曲线，权初值为。输入信号物理电气信息学院本科毕业设计与的收敛曲线图为初始权值为，时的误差曲线，即所谓的学习曲线，收敛速度较快的为次集平均学习曲线，而起伏较大的为单次实现的学习曲线物理电气信息学院本科毕业设计平方误差曲线学习曲线修改值，则实验结果如下与的收敛曲线物理电气信息学院本科毕业设计平方误差曲线学习曲线由以上分析可知，当收敛步长值变小时，收敛曲线的起伏变小，但收敛速度也减慢,物理电气信息学院本科毕业设计参考文献张思玉自适应均衡算法的研究硕士论文成都电子科技大学，吴碧自适应均衡技术的研究与实现硕士论文北京中国科学院声学研究所，李强，王其申消除噪声的自适应滤波方法研究安庆师范学院学报自然科学版蔡泽鉴，葛建华改进的半盲自适应信道均衡技术数字电视与数字视频夏云非，唐桃波，宋洪运自适应信号处理在通信中的应用仪器仪表学报，无线通信原理与应用蔡涛，李旭，杜振民译第版，北京电子工业出版社，王彬，邱新芸自适应均衡器及其发展趋势仪器仪表学报韩明秋自适应均衡技术的应用研究硕士论文兰州兰州大学，荣雅君,杨秋霞自适应滤波器的设计及其应用河北大学学报自然科学版何振亚自适应信号处理北京科学出版社，孙洪标自适应均衡器的设计硕士论文天津南开大学，董昕通信系统自适应均衡技术研究硕士论文成都电子科技大学，张璞，黄瑞光自适应噪声抵消系统的算法讨论与实现研究电声技术，曹达仲，王尤翠数字移动通信中的自适应均衡技术通信技术李芳，黄志勇，陈红伟种高性能低运算量自适应滤波器算法微电子学与计算机梁廷页，谢胜利短波通信中的自适应信道均衡技术通信技术王庆平无线通信中的自适应均衡理论及应用研究硕士论文昆明昆明理工大学，物理电气信息学院本科毕业设计测器匹配滤波器中频部分射频接收前端发射机，信道和接收机的射频中频部分的合成冲激响应等效噪声重建的信息数据据均衡器判决器使用自适应均衡器的通信系统结构框图ˆ物理电气信息学院本科毕业设计若是原始信息信号，是等效的基带冲激响应，即综合反映了发射机信道和接收机的射频中频部分总的传输特性，则均衡器收到的信号可表示为若均衡器的冲激响应是，在不考虑噪声的情况下，均衡器的输出为ˆ其中，是发射机，信道，接收机和均衡器四者的等效冲激响应。横向滤波均衡器的基带复数冲激响应可以描述如下其中，是横向滤波的系数。均衡器的期望输出值为原始信号。假定，则为了使公式中的ˆ，必须要求均衡的目的就是实现这公式。其频域表达式为上式表明，均衡器实际上就是信道的反向滤波器。若传输信道是频率选择性的，则均衡器将增频率器雾化不良或滴油检查更换喷油器针阀偶件卡滞检查更换喷油器调压弹簧断检查更换喷油泵出油阀弹簧断检查更换气阀间隙不当检查调整气阀间隙气阀与气缸盖阀座不严检查重新研磨气缸压缩压力低检查活塞活塞环气缸套，更换。症状柴油机运转有异音金属敲击声处理措施气阀间隙过大调整气阀间隙气阀弹簧坏损检查更换喷油正时提前调整喷油正时活塞与气缸套间隙大检查更换。嘭嘭声处理措施单缸喷油泵齿条刻线大调整喷油泵齿条刻线喷油泵喷射压力低检查喷油器喷射压力喷油器调压弹簧断检查更换北京交通大学毕业设计论文喷油器针阀偶件卡滞检查更换喷油正时迟后调整喷油正时排气阀与气缸盖阀座不严检查研磨气阀座。吱吱声处理措施喷油器针阀偶件卡滞检查更换气缸盖窜燃气检查按力矩拧紧吹嘘声处理措施增压系统漏气检查修复气缸盖进气密封圈漏气检查更换嗡嗡声处理措施增压器压气机叶轮与壳体接磨检查更换增压器气封与叶轮涡轮磨检查调整。症状柴油机运转异常振动处理措施各缸喷油泵进油量不足检查燃油系统各部状态燃油系统有空气排除燃油系统空气单缸进排气阀卡滞检查更换单缸喷油器作用不良检查更换单缸喷油泵作用不良检查更换进排气推杆装置卡滞检查更换柴油机减振器作用不良检查更换柴油机支承减振垫不良检查更换。症状柴油机不升速处理措施调速器作用不良检查恢复调速器作用状态北京交通大学毕业设计论文燃油泵供油不足检查燃油系统燃油系统有空气排除燃油系统空气油压继电器作用不良鉴定检查电控系统燃油滤清器脏乱污堵塞清洗燃油滤清器喷油泵齿条卡滞检查更换控制拉杆阻力大调整拉杆阻力。症状柴油机功率低处理措施联合调速器功调系统不良检查调整功调系统空气滤清器脏污清理空气滤清器增压系统漏气检查修复漏气部位联合调节器功调电阻断路检查修复功调电阻值增压器压气机叶轮脏污清理增压器叶轮增压器喷咀环结碳堵塞清理增压器喷咀环积炭排气消音器脏污清理消音器喷油器作用不良检查喷油器压力雾化状态喷油泵出油阀密封不良检查喷油泵油量中冷器空气腔脏污清理中冷器散热片燃油滤清器脏污清洗燃滤器或更换滤芯气阀间隙不良调整气阀间隙喷油正时不当调整喷油正时气缸压缩压力低检查活塞环气缸套。症状柴油机排气温度高排烟管发红处理措施柴油机负荷过载调整柴油机功率海拔高度高气压低按海拔高度修整柴油机功率空气滤清器脏污堵塞清理空气滤清器消音器堵塞排气背压高清理消音器北京交通大学毕业设计论文增压器压气机叶轮脏污清理压气机叶轮增压器涡轮喷咀环脏污清除积碳中冷器脏污阻力大清理中冷器散热片增压系统漏气检查修复漏气部位喷油器雾化不良滴油检查更换喷油提前角小调整喷油提前角。症状呼气口冒水蒸气处理措施机油中有水化验机油更换机油冷却器漏水检查更换气缸套水封圈漏水检查更换水泵水封漏水检查更换气缸盖缺陷裂损漏水检查更换气缸套缺陷裂损漏水检查更换增压器中间体缺陷漏水检查更换。症状柴油机呼吸口窜刺鼻气味处理措施增压器前后气封密封不良检查更换气缸套拉伤检查更换活塞环弹力低或磨损检查更换活塞气缸套配合间隙大检查更换。症状呼气口突然冒白烟处理措施增压器轴大问题。对于高于比特每秒高速通信来说，在调制解调器中需要均衡器来校正信道失真。由于信道特性总的来说是未知的，且是时变的，因此需要用自适应算法进行自适应均衡。自适应算法的设计主要分为两个步骤，首先选择均衡器的类型，然后根据选择均衡器的类型设计均衡器的算法。本课题均衡器的结构选择横向滤波器，算法形式选用算法。横向滤波器的选择本课题采用的自适应均衡器是有限长抽头式横向滤波器，其结构框图所示。设横向滤波器的输入序列矢量为，滤波器的加权矢量或称系数矢量为，横向滤波器的结构图物理电气信息学院本科毕业设计则横向滤波器的输出可表示为式中，为横向滤波器的长度。算法迭代公式的推导本设计采用的算法是算法。以下为该算法的推导过程设为系统的期望响应信号，也称为训练信号，为滤波器的输出相对于的误差，即取滤波器的输出与期望响应之间的均方误差为代价函数，即定义为均衡器输入序列的自相关矩阵，是个阶方阵为互相关矩阵。于是，式可表示为根据最小均方误差准则，使式对的梯度即偏导为零，即则可得到的最佳值应满足方程式中，称为横向滤波器的维纳解。算法的核心思想是用平方误差代替均方误差，即式变为由最陡下降法得物理电气信息学院本科毕业设计将式代入式得式中，为步长因子。计算机仿真算法的算法流程上小节分析了算法的推导过程。本小节从计算机实现的角度出发，分析均衡算法的流程。首先，以流程图的形式分析算法的运算过程。由图可以看出，算法有两个数据输入口和个数据输出口。在实际应用中，为了观察均衡器收敛的情况，往往需要再增加个数据输出，即由误差信号导出的均方误差值。通过对均方误差随迭代次数的变化情况的观察以了解均衡器是初始化读入信号读入期望信号计算均衡器输出计算误差调整权系数是否超过循环次数输入信号向量期望信号均衡算法输出终止循环算法流程图物理电气信息学院本科毕业设计否收敛及其收敛后稳态误差的大小。由以上的叙述可知，线性自适应均衡器可以采用多种工作万式，因此，将以上基本算法应用于这几种均衡模式即可得到工作在不同状态下的线性均衡算法。算法及其应用本实验通过个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对算法的影响，模型的差分方程为其中是零均值方差为的白噪声图为模型及其二阶自适应线性预测模型，根据算法的基本步骤可以写出该算法的程序如下模型及二阶自适应线性预测器物理电气信息学院本科毕业设计每个点的误差平方每个点的误差平方累积每个点的次误差平方均值权值