（定稿）年生产万吨汽油增氧剂立项申报材料6（喜欢就下吧）

哈夫变换法是利用图像全局特性而直接检测目标轮廓的种常见的方法，该方法的主要优点是受噪声和曲线间断的影响较小。

区域提取方法区域提取法有两种基本形式种是从单个象素出发，逐渐合并以形成所需的分割区域另种是从全图出发，逐渐分裂切割至所需的分割区域。

在实际中使用的通常是这两种基本形式的结合。

根据以上两种基本形式，区域提取法可以分为区域生长法和分裂合并法。

区域生长法的基本思想是将具有相似性质的象素合起来构成区域，具体做法是选给定图像中要分割的目标物体内的个小块或者说种子区域，再在种子区域的基础上不断将其周围的象素点以定的规则加入其中，达到最终将代表该物体的所有象素点结合成个区域的目的。

该方法的关键是要选择合适的生长或相似准则。

生长准则般可分为三种基于区域灰度差准则基于区域内灰度分布统计性质准则和基于区域形状准则。

分裂合并法是先将图像分割成很多的致性较强的小区域，再按事实上的规则将小区域融合成大区域，达到分割图像的目的。

区域提取法的缺点是往往会造成过度分割，即将图像分割成过多的区域。

因此，近年来针对这种方法的研究较少。

不过，还是有些新的算法出现，如王广君等人提出的基于四叉树结构的图像分割方法，将区域增长和人工智能结合起来，使分割速度大大提高，算法同时能得到图像目标大小目标灰度目标个数目标边界等。

该方法对多目标图像分割有更好的适应性。

刘宁宁等提出的基于代理机模型的交互式图像分割方法，代理机是完成特定功能的模块，通过控制界面和汇报界面实现与操作者的交互该方法特别适合医学图像分割。

钱晓峰等人提出的种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法，其基本思想是按逆时针顺序追踪轮廓线，在追踪过程中避免了象素点的行政管理判断，采用回溯搜索解决奇点问题，从而保证追踪过程的连续性和正确性。

王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法，充分利用彩色图像的颜色信息，采用灰图像和彩色信息分别处理的方法，根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。

魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间，多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法，使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。

提出的基于设定值地图的区域生长方法等。

本文主要采用阈值分割方法。

阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前，现已提出了大量算法。

对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值，然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的象素分为两类。

这两类象素般分属图像的两类区域，从而达到分割的目的。

从该方法中可以看出，确定个最优阈值是分割的关键。

现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。

阈值分割方法根据图像本身的特点，可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。

若根据分割算法所有的特征或准则，还可以分为直方图与直方图变换法最大类空间方差法最小误差法与均匀化误差法共生矩阵法最大熵法简单统计法与局部特性法概率松驰法模糊集法特征空间聚类法基于过渡区的阈值选取法等。

图像分割子程序流程如下图图像分割子程序流程图阈值分割程序桌面求出图像大小求出图像中最大的灰度最小的灰度开始读取图片转化为灰度图像求取最佳阈值阈值分割图像结束赋初值为最大值和最小值的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数转化为灰度图片分别对进行中值滤波，最后相加统大小的模板默认为利用函数得到分割方法的灰度阈值得到二值图像伪色彩处理致谢本文是在王培昌老师的精心指导下完成的，从课题的选择到论文完成的整个过程，无不倾注王培昌老师的心血与细心指点。

正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。

我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。

此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢，最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。

利用函数得到分割方法的灰度阈值，运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。

处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。

关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。

实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。

通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。

通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。

通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不能通过利用图像分割完全去除大的噪音，但是本设计可以快速并且准确去除掉图中的小噪音。

本设计完全可以应用到图像处理中。

与此同时，本论文所在的研究工作仍然存在着许多缺陷有待进步的完善。

参考文献郝文化，田蕾图形图像处理应用教程北京中国水利水电出版社，王家文，王皓，刘海编程基础北京机械工业出版社，章毓晋，图像工程图像处理和分析北京清华大学出版社，夏良正，数字图像处理，南京东南大学出版社，，戴得德，强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究计算机应用党丽萍，变背景条带状激光光斑边界的取方精只会些皮毛而已，以及对书本上的知识掌握的不是很好。

但是，我今后定会把自己的不足之处给改正过来的。

刚开始会遇到很多挫折，并不是说按照原理图焊接出来，就直接可以正常使用，在这几日里，我经历了阶段性成功的狂喜，测试失败后的沮丧，陷入困境的急噪，重新投入的振作，这样的心路历程是非常宝贵的体会，正是有了大家的鼎立合作终于成功了。

同学们在设计的过程中互相帮助让我深刻的体会出团结就是力量的含义。

让我印象最深刻的就是，降压电容配置不好，很容易烧毁，并且我还被触电了多次我现在才明白，单有理论还不够的，照着书做是不够的，我们更要的是实践能力和经验。

除此之外，我还学会了焊接电路板，掌握了书本以外的电子电路方面的知识，尤其是在制作板的时候受益扉浅，制板的过成中遇到另外种种问题，感谢实验室各位老师提供的元器件工具和帮助，更要感谢在我论文设计期间给予我重大帮助和鼓励的苏子民老师，他不厌其烦，认真指导，仔细讲解，才使得设计能够顺利完成，同时还要感谢我的同学们给我很大的帮助。

在此诚挚的对老师和帮助过我的同学们说声谢谢，致谢首先，非常感谢我的指导教师老师。

感谢她在我毕业设计选题总体方案设计实验设备参考书籍等各方面对我的帮助和建议在整个设计加工过程中，您给我们提出了许多和宝贵的建议和意见，让学生少走了许多的弯路。

通过您的指导让让我理清了设计思路，灵活地运用了以前所学的知识，把课本上的理论知识联系到实际运用中来。

在未来的工作和学习中，我将以更好的成绩来回报各位领导老师和同学。

在此学生再次对您表示最忠心的感谢和敬意，此致敬礼参考文献童诗白模拟电子技术基础北京高等教育出版社户川治朗实用电源电路设计北京科学出版社杜怀昌，肖怀宝，黄玲玲集成电路原理与应用陈凯良，竺树声恒流源及其应用电路浙江浙江科学技术出版社，的中文资料手册郝文化电路原理图与设计北京机械工业出版社，张有顺系列单片机简明教程北京中国脊梁出版社中文资料手册何燕飞恒流源综述益阳益阳师专学报，张立科单片机通信技术与工程实践北京人民邮电出版社，楼然苗，李光飞系列单片机设计实例北京北京航空航天大学出版社，黄惠媛，李润国单片机原理与接口技术北京海洋出版社赵负图数安逻辑集成电路手册北京化学工业出版社，生产的是小功率的几十至上百，现在已能生产大于的大功率，在功率上增加了倍以上。

虽然说小功率与大功率的发光效率是差不多的，但公司的研究表明，大功率白光比白光的寿命更长。

另外，采用很多小功率白光组成的灯泡可靠性也差些，灯泡体积也较大。

例如，用白光做成灯具，其尺寸为，而采用白光来做，其体积则要大得多。

但目前大功率投产时间不长，价位较高，所以目前大部分灯泡仍是用小功率做的。

白光的诞生是个突破白光是家族中最后个问世的，它的诞生是生产中个重要的突破，它将成为新的照明光源。

白光是复合光，可以用红绿蓝三基色混合成白光，年前后生产的种集成白光灯或称全色灯由个高亮度蓝光个绿光及个红光组成。

这种白光灯尺寸大白光纯度不高发光效率也不高。

但这种三基色灯用单片机来控制可发出七色提点链接法，由图像梯度图中个边缘点出发，依次搜索并连接相邻边缘点从而逐步检测出边界的方法。

哈夫变换法是利用图像全局特性而直接检测目标轮廓的种常见的方法，该方法的主要优点是受噪声和曲线间断的影响较小。

区域提取方法区域提取法有两种基本形式种是从单个象素出发，逐渐合并以形成所需的分割区域另种是从全图出发，逐渐分裂切割至所需的分割区域。

在实际中使用的通常是这两种基本形式的结合。

根据以上两种基本形式，区域提取法可以分为区域生长法和分裂合并法。

区域生长法的基本思想是将具有相似性质的象素合起来构成区域，具体做法是选给定图像中要分割的目标物体内的个小块或者说种子区域，再在种子区域的基础上不断将其周围的象素点以定的规则加入其中，达到最终将代表该物体的所有象素点结合成个区域的目的。

该方法的关键是要选择合适的生长或相似准则。

生长准则般可分为三种基于区域灰度差准则基于区域内灰度分布统计性质准则和基于区域形状准则。

分裂合并法是先将图像分割成很多的致性较强的小区域，再按事实上的规则将小区域融合成大区域，达到分割图像的目的。

区域提取法的缺点是往往会造成过度分割，即将图像分割成过多的区域。

因此，近年来针对这种方法的研究较少。

不过，还是有些新的算法出现，如王广君等人提出的基于四叉树结构的图像分割方法，将区域增长和人工智能结合起来，使分割速度大大提高，算法同时能得到图像目标大小目标灰度目标个数目标边界等。

该方法对多目标图像分割有更好的适应性。

刘宁宁等提出的基于代理机模型的交互式图像分割方法，代理机是完成特定功能的模块，通过控制界面和汇报界面实现与操作者的交互该方法特别适合医学图像分割。

钱晓峰等人提出的种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法，其基本思想是按逆时针顺序追踪轮廓线，在追踪过程中避免了象素点的行政管理判断，采用回溯搜索解决奇点问题，从而保证追踪过程的连续性和正确性。

王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法，充分利用彩色图像的颜色信息，采用灰图像和彩色信息分别处理的方法，根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。

魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间，多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法，使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。

提出的基于设定值地图的区域生长方法等。

本文主要采用阈值分割方法。

阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前，现已提出了大量算法。

对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值，然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的象素分为两类。

这两类象素般分属图像的两类区域，从而达到分割的目的。

从该方法中可以看出，确定个最优阈值是分割的关键。

现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。

阈值分割方法根据图像本身的特点，可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。

若根据分割算法所有的特征或准则，还可以分为直方图与直方图变换法最大类空