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多,我们应该是拒绝零假设的,般认为他们的时间序列是平稳的,当显著水平在以上的时候,和三次产业的序列都是的平稳的,这个我们可以用格兰杰因果进行检验,最终的检验结果如下表显示,表。


序列值检验平稳性平稳第产业平稳第二产业平稳第三产业平稳渤海大学硕士学位论文表增长率和三次产业总产值增长率的格兰杰因果性检验假设滞后期数检验结果第产业第产业拒绝接受第二产业第二产业拒绝拒绝第三产业第三产业接受接受第产业第三产业第三产业第产业接受接受第二产业第三产业第三产业第二产业接受拒绝注拒绝原假设值值说明前者是后者的原因,反之,则不是滞后期数根据数据长度设置为最优。


统计量和临界值在与三次产业的关系中的比较表明,在的显著性水平上,第产业总产值的增长率和增长率的统计量均大于临界值,拒绝零假设,认为属于第产业的原因。


而第产业总产值的增长率不属于增长率的原因,接受原假设同时,与第二产业之间存在双向影响关系,互为原因。


而与第三产业之间却不存在这种相互影响关系。


另外在其他产业与第三产业的相互关系分析中,第产业与第三产业之间不存在因果关系,而第三产业总产值在的显著性水平上,则是第二产业总产值的原因。


总之,与第二产业相互具有显著的因果关系,第三产业对第二产业也具有单向较为明显的因果关系。


四脉冲响应函数模型的脉冲响应函数是随着时间的推移来对模型中各变量对于冲击是如何反应而进行观察的,它是用来描述模型中个内生变量的冲击给其它内生变量所带来的影响的。


检验结果如图所示,图中纵轴表示内生变量的响应程度,横轴表示冲击作用的滞后期数年。


图中,前三期的增长率对第产业的增长率的动态响应波幅较小,之后波幅明显增大,并且在第五期达到波幅的峰值,随后又缓慢下滑,慢慢回归至零值。


第二产业和自身的动态影像相关性非常明显,趋于同步,第二产业总产值对的影响在第五期的时候达到顶峰,在第二期的时候就达到最低点。


第三产业对的影响具有很明显的持续性,在第二期的时候就达到最高点。


增长率受第产业增长率的动态响应波动较为明显,在第期就迅速到达峰值,而第三期便又回落到最低点,并明显表现辽宁省生产性服务业促进装备制造业发展研究为与自身动态响应同步跟随的趋势第二产业和第产业之间的关联就不是很明显在第三期的时候,第三产业对第产业的影响在达到最高点,并且第三产对第产业的影响呈明显的周期性。


图模型中各变量的脉冲响应从图中我们可以看出,三次产业中对增长率影响最为强烈的是第二产业,刚开始就达到最大第产业和第二产业的的动态响应在第六期达到最高从模型中我们可以很明显的看出三产业和二产业之间的关系,第三产业对地二产业的影响非常明显,有三期到达最高点和最低点。


第三产业对二三产业的影响比较有戏剧性,起初,第三产业对的影响不是很明显,在第四期才有明显的响应第三产业和二产业的发展具有同步性,所以在动态响应上反应也是很快的,但是第三产业对其他的影响只是在定时期内,从图中可以看出,到第六期之后逐渐开始衰减直至到零。


五模型的方差分解模型的方差分解是由其脉冲响应函数和方差分解共同表辽宁省生产总值增长率按指数环比计算根据表中年的统计结果做出图,由图可以看出,世纪年代之前,第三产业的增长率高于第二产业的增长率,年代以后,二三产业的增长率基本保持致,进入世纪,第二产业的增长率开始高于第三产业的增长率,由于第二产业的增长率又高于第三产业的发展。


在振兴东北老工业基地的背景下,第三产业的发展明显滞后于第二产业的发展。


渤海大学硕士学位论文图历年二三产业增长率变化曲线图,辽宁省统计局经济环境从年到年,辽宁省的增长率从上升至,总量从亿元提高至亿元,人均从元增长至元,这些增值均高于全国同期平均增值。


但是辽宁省现代生产性服务业的发展较慢,与国内外生产性服务业较为发达的地区相比,辽宁省生产性服务业的发展仍存在较大差距,生产性服务业增加值占经济总量和服务业增加值的比重均相对较低。


下面通过模型的格兰杰检验脉冲响应函数和方差分解法,对辽宁省年增长率和各产业增长率的相互动态影响进行下考察。


希望通过了解辽宁省经济发展的动态过程来说明辽宁省经济发展与产业结构调整中存在的问题。


模型的说明最先提出了向量自回归模型该模型主要是对联立方程组模型方法的批判。


认为模型可以避免联立方程组模型变量关系比较复杂,确定内生与外生变量往往缺乏依据,造成模型等相关问题。


向量自回归模型主要是以统计数据为基础,选择个系统中的每个变量作为其他变量的滞后变量的函数来构造模型。


这种模型可以分析和预测具有很多相关关系的变量,也可以方便的预测随机扰动对系统的动态冲击的程度。


这种模型和以往我们以经济理论为基础来描述不同变量之间的结构关系来建立的模型是不同的。


以往的模型只是单纯的去描述因变量对自变量变化的反应,没有考虑到自变量对因变量的反作用。


模型则正好弥补了这点,充分考虑到了各变量之间的相互作用。


模型是种描述变量间动态关系的种实用的方法。


般的阶无约束模型记为具有如下形式ε是个维向量,维扰动向量是ε,ε与期及其以前的变量不相关历年二三产业增长率变化曲线图第二产业第三产业辽宁省生产性服务业促进装备制造业发展研究格兰杰检验是模型个重要的应用,主要是用来分析因果关系的,用来检验个变量与另个变量是否存在因果关系。


脉冲响应函数主要是用来解决模型的系数问题的,我们般用他来衡量来自随机扰动项的个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响。


因此,本文主要是通过系统的脉冲响应函数,来推断的内涵。


变量间在发生变动时,我们用方差分解技术来解释发生变动时对其他变量的重要影响程度。


二数据选择与来源根据模型设定,我们使用辽宁省年二三产业总值的增长率及各增长率均按其指数的环比增长率来计算,本篇论文所选取的数据全部摘自辽宁统计年鉴,参见表。


三格兰杰因果检验为了便于检验宏观经济波动与三次产业的产值变动之间的因果关系,首先检验这四个序列的平稳性,检验的结果如下表所示表增长率和三次产业总产值增长率的单位根检验注使用单位根检验通过增长率和三次产业总产值增长率的单位根检验结果我们可以知道,在的显著水平以上,第产业第二产业的所统计的量都比临界值小很组成响。


她渊博的知识开阔的视野和敏锐的思维给了我深深的启迪。


从课题的选择到论文的最终完成,正是由于她在百忙之中多次审阅全文,对细节进行修改,并为我撰写论文提供许多中肯而且宝贵的意见,在此谨向张老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。


感谢我至亲至爱的同学们,在大学的生活里,我们情同手足,在我需要帮助的时候,给了我最温暖的问候与最无私的帮助,衷心地祝福他们前程美好,学生生涯即将结束,种种难舍的情感将化为我前进的动力,在未来的人生道路上,我定将肩负着众位老师同学的期望,努力向前。


要原因是年中该公司的利润总额为亿,相比以前三年大大降低,这说明企业没有足够的利润,没有能力偿付巨大的利息费用。


只有降低利息费关于太原重工股份有限公司偿债能力分析的探讨用的支出,减少借款,才能获利。


有足够的盈余,才能有能力偿付利息费用,企业才能长远的发展。


经营管理出现问题通过分析太原重工股份有限公司的长期偿债能力指标可以看出,经营过程中的现金流量比率对偿债能力的影响很大,企业的管理层经营战略眼光和领导能力不足,不能避开经营风险企业的经营自身素质问题,导致模式僵化,营销观念陈旧,没有创新企业经营管理缺乏科学性,相应的设备和技术落后经营的环境和方法也影响了企业的发展。


根据上述分析,可以看出太原重工股份有限公司是个举债经营的企业,但是面临过多的债务,企业经营活动和筹集资金产生的现金流量不足以弥补大量的负债。


企业微薄的利润总额很难负担长期贷款中过多的财务费用。


从表面来看,前几年大多指标反映出太原重工股份有限公司长期偿债能力在增强,但深度分析之后可以看出该公司长期偿债能力存在很大问题,依然较弱。


加强太原重工股份有限公司偿债能力的建议加强短期偿债能力的建议加快应收账款和存货的周转般来说,流动资产越多,企业短期偿债能力越强,在企业常见的流动资产中,根据变现能力由强到弱的顺序通常为货币资金短期投资应收账款和应收票据存货预付账款以及待摊费用等等。


该企业之所以短期偿债能力弱,最大的原因是应收账款周转速度过慢,需要加强应收账款的回收,应该对应收账款进行动态分析,加强日常监督和管理。


此外,由于企业的存货过多,也导致资金积压,应将公司很快能变现的长期资产出售变成现金,以增加公司的短期偿债能力。


针对应收账款的回收,提出以下建议,加强销售人员的回款管理,销售人员应在货款回收期的前几天电话或者拜访客户,预知其借款日期企业应该制定相应的销售政策,将销售员的奖金考核和回款日期联系在起,增加员工的积极性。


二,定期的对账,加强财务人员催收力度,至少每个个季度核对次客户往来款项,对时刻较长的关于太原重工股份有限公司偿债能力分析的探讨应收账款,按账龄进行分析,确认债务人实否故意拖欠,必要时采取法律途径加以追究。


三,控制坏账的发生,降低企业财务资金风险在购销活动中,尽可能减少赊销的业务,企业可选择多种回款方式,比如说支票或者承兑汇票等等建立合同责任制,对每项销售设定销售合同,在合同中注明付款的条件及说明。


针对存货的积压,提出建议。


要提高存货多,我们应该是拒绝零假设的,般认为他们的时间序列是平稳的,当显著水平在以上的时候,和三次产业的序列都是的平稳的,这个我们可以用格兰杰因果进行检验,最终的检验结果如下表显示,表。


序列值检验平稳性平稳第产业平稳第二产业平稳第三产业平稳渤海大学硕士学位论文表增长率和三次产业总产值增长率的格兰杰因果性检验假设滞后期数检验结果第产业第产业拒绝接受第二产业第二产业拒绝拒绝第三产业第三产业接受接受第产业第三产业第三产业第产业接受接受第二产业第三产业第三产业第二产业接受拒绝注拒绝原假设值值说明前者是后者的原因,反之,则不是滞后期数根据数据长度设置为最优。


统计量和临界值在与三次产业的关系中的比较表明,在的显著性水平上,第产业总产值的增长率和增长率的统计量均大于临界值,拒绝零假设,认为属于第产业的原因。


而第产业总产值的增长率不属于增长率的原因,接受原假设同时,与第二产业之间存在双向影响关系,互为原因。


而与第三产业之间却不存在这种相互影响关系。


另外在其他产业与第三产业的相互关系分析中,第产业与第三产业之间不存在因果关系,而第三产业总产值在的显著性水平上,则是第二产业总产值的原因。


总之,与第二产业相互具有显著的因果关系,第三产业对第二产业也具有单向较为明显的因果关系。


四脉冲响应函数模型的脉冲响应函数是随着时间的推移来对模型中各变量对于冲击是如何反应而进行观察的,它是用来描述模型中个内生变量的冲击给其它内生变量所带来的影响的。


检验结果如图所示,图中纵轴表示内生变量的响应程度,横轴表示冲击作用的滞后期数年。


图中,前三期的增长率对第产业的增长率的动态响应波幅较小,之后波幅明显增大,并且在第五期达到波幅的峰值,随后又缓慢下滑,慢慢回归至零值。


第二产业和自身的动态影像相关性非常明显,趋于同步,第二产业总产值对的影响在第五期的时候达到顶峰,在第二期的时候就达到最低点。


第三产业对的影响具有很明显的持续性,在第二期的时候就达到最高点。


增长率受第产业增长率的动态响应波动较为明显,在第期就迅速到达峰值,而第三期便又回落到最低点,并明显表现辽宁省生产性服务业促进装备制造业发展研究为与自身动态响应同步跟随的趋势第二产业和第产业之间的关联就不是很明显在第三期的时候,第三产业对第产业的影响在达到最高点,并且第三产对第产业的影响呈明显的周期性。


图模型中各变量的脉冲响应从图中我们可以看出,三次产业中对增长率影响最为强烈的是第二产业,刚开始就达到最大第产业和第二产业的的动态响应在第六期达到最高从模型中我们可以很明显的看出三产业和二产业之间的关系,第三产业对地二产业的影响非常明显,有三期到达最高点和最低点。


第三产业对二三产业的影响比较有戏剧性,起初,第三产业对的影响不是很明显,在第四期才有明显的响应第三产业和二产业的发展具有同步性,所以在动态响应上反应也是很快的,但是第三产业对其他的影响只是在定时期内,从图中可以看出,到第六期之后逐渐开始衰减直至到零。


五模型的方差分解模型的方差分解是由其脉冲响应函数和方差分解共同

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