量生产，带来的结果就是单车价格较大，而且需求很难预测。专用车市场由于是专用，所以客户般对整车价格不是很敏感，但对车辆的运行可靠性有着很高的要求，而且对驾驶舒适性也有着很高的要求，国外的专用车基本都是的自动挡设计，而国内此类车型的自动挡率还不到。所以根据国外的经验，专用车市场将会成为又各变速器的目标市场，专用车国内年销量可以参考表所示。表专用车按月销量公司新产品创新与扩散的模型分析对于本文分析，由于创新的扩散必须在特定的渠道中进行，而且必须在特定的社会范围内，由于上面公共交通服务和特种车的传播渠道和特定的扩散范围都相差很大，可以就创新的扩散原始定义来说，这是同种物资在不同的介质中扩散，故扩散原理和扩散速度完全不可等同而语，在这以前，我们往往在对创新产品没有做任何的市场细分而盲目套用创新扩散模型，这往往得不到想要的研究结果，甚至误导我们的些市场实践。这是应该引起我们注意的。同时罗杰斯也指出，在归纳出的五类，创新接受群体时，他们各自也有自己的特征，创新推动机构应对这不同的创新接受类型采用不同的推广办法，即对象细分法，对象细分是指对不同的创新子对象，采用不同的传播渠道和不同的影响方法。罗杰斯和斯维宁在做了如下的调查，更好地说明了以上原理，他发现在传统的哥伦比亚农庄里，创新着每年都要到城里旅行三十多次，而落后者平均只有次，少数变量，如教条主义者和宿命论者与创新成负面关系。在本文，仅对细分市场城市公交车作出个简单的建模的探讨。模型的选择模型的假定创新完全接受假定在该创新的模型的完全创新率是达不到的，在此结合以上的市场分析，我们假定为。在罗杰斯的创新扩散模型曲线理，创新接受率是随时间而正态分布的，加双尾的百分率就是百分之百，这是在理想的状态的下所能达到的效果，在这个假定例子中很多假设的前提都不存在，比如，社会个体之间的相互影响和作用并不定完全不受限制。社会地位的差异，地理障碍等都会阻碍创新的完全扩散。更有甚现代的科学技术加速了创新和扩散的速度，当个创新还没来的及达到定的扩散规模，已经被另外种创新所替代。从时间和空间的角度来看，现在社会完全扩散的机会越来越少，比如我们来拿手机作比喻，以前由于技术限制，创新速度比较缓慢，款手机生命周期可以达到几年，销量可以达到千万级，但是现在由于技术的日新月异，款手机最多流行几个月，大部分销量根本就达不到千万级，更谈不上完全扩散。模型的建立以及扩散速度预测模型的建立首先我们来回顾以下模型的基本公式，其中代表创新的扩散速度，代表扩散系数，代表目前接受率对扩散速度起着个指数关系的作用，其中我们定义目前创新的接受率，为目前接受创新的数量代表潜在饱和的扩散量。同时我们得到了历史自动变速箱当时进入中国的销售的参考数据，数据来自调研和杂志参考。从表中值密码正确释放按键键值转化为码，存入寄存器键值入栈保护结束显示写命令扫描卡的有效性继续扫描并发出警报武汉工程大学邮电与信息工程学院毕业设计论文第章测试测试是本设计的个重要部分，它能检验改设计是否能够达到预我们不难看出在，和有两年的数据突变，这主要是由于年，中国北京举办奥运会，北京公交有着个特殊的需求，这种需求和正常的理论扩散有着定的不同，同时我们看到在年，销售又有个突变下降，这也是因为当时的美国的次贷危机所引起的全球金融危机。要想分析并预测好该型变速器的扩散速度，我们必须对这两个数据进行必要的调整，经调整后的数据如下表所示我们将以上数据更加形象地用图表示如下历史扩散速度历史扩散速度图历史扩散速度从图表可以看出，随着时间的飞驰，整个传统的扩散速度是比较快的，完全处于个上升的趋势，呈非线性的增长。基本符合模型的正态分布。但是光从此表我们并不能分析出将来的个销售趋势。下面我们再来看下，历史的扩散加速度，由于整个扩散速度呈现个非线性状态，所以图扩散加速度也呈现个非线性的状态。图扩散加速度从上表看出，尽管扩散加速度起起伏伏，但是随着中国经济的强劲发展，总体需求还是比较稳定的，整个扩散过程还是比较顺利的，这对于我们研究整个扩散周期来说是非常有帮助的，下面的图更好地说明了随着扩散的进行，整个目标受众的接受程度。到年整个市场的基本已经达到了台。根据模型的公式，我们必须预估在假设完全扩散下的个销量，这个将是整个解决问题的关键所在，通过收集交通与运输科技情报以及凭自己在这个行业的多年实践经验，中国整个公交市场的保有量为万量左右，随着扩散的继续进行，我们假设在完全扩散后能够达到欧洲的公交水平，自动档化率达到左右。所以我们估计为万台套。扩散加速度扩散加速度创新接受度创新接受度图总拥有量变化图下面来分析模型中的常数项和，首先将各历史变量列于下表，分别计算出公司中的自变量和应变量，其中的代表扩散率的年变化量，有上年的扩散率减去今年的扩散率。表历史数据年份销量累计销售历史回归分析历史回归分析历史回归分析图回归分析分别将上面列表中的数据用表中阵列工具图得到历史曲线。采用逼近乘积幂函数功能得到回归方程式如上图所示，其中的平方为，证明回归曲线的置信度还是比较高的。与与原方程做系数对比。可以得到扩散方程的常数项分别为，我们从上图的可以看出，在中间的几年里历史数据能较好地符合逼近回归函数，在开头和结尾处，残差还是比较明显，但是总体在允许范围之内，所以最后我们得到扩散回归方程为然后我们将通过这个方程进行原自动变速箱的扩散预测，其方法如下，首先利用历史数据计算出年前的扩散率，将代入此方程式，从而得到年的回归扩散速度的导数，从而得到下年的，代入方程得到当年的，依次类推，我们可以得到年前的扩散情况如下表所示，其中红色代表预测值，表根据回归分析年份创新接受率回归后创新接受率速度回归后的扩散速度回归后扩散加速度晶显示器的工作流程，由此便可轻松的对进行编程，以实现实时显示速度里程温度及骑车时间。武汉工程大学邮电与信息工程学院毕业设计论文图液晶显示器的软件设计流程图开始初始化按下或卡接近扫描按键延时消抖确定键，运钞车，消防车等。此类车型应用广泛，需求多样化，这类车型的特点就是车辆定制化比较严重，很难做到大批期的多，我们应该是拒绝零假设的，般认为他们的时间序列是平稳的，当显著水平在以上的时候，和三次产业的序列都是的平稳的，这个我们可以用格兰杰因果进行检验，最终的检验结果如下表显示，表。序列值检验平稳性平稳第产业平稳第二产业平稳第三产业平稳渤海大学硕士学位论文表增长率和三次产业总产值增长率的格兰杰因果性检验假设滞后期数检验结果第产业第产业拒绝接受第二产业第二产业拒绝拒绝第三产业第三产业接受接受第产业第三产业第三产业第产业接受接受第二产业第三产业第三产业第二产业接受拒绝注拒绝原假设值值说明前者是后者的原因，反之，则不是滞后期数根据数据长度设置为最优。统计量和临界值在与三次产业的关系中的比较表明,在的显著性水平上,第产业总产值的增长率和增长率的统计量均大于临界值,拒绝零假设,认为属于第产业的原因。而第产业总产值的增长率不属于增长率的原因,接受原假设同时，与第二产业之间存在双向影响关系,互为原因。而与第三产业之间却不存在这种相互影响关系。另外在其他产业与第三产业的相互关系分析中，第产业与第三产业之间不存在因果关系，而第三产业总产值在的显著性水平上,则是第二产业总产值的原因。总之，与第二产业相互具有显著的因果关系，第三产业对第二产业也具有单向较为明显的因果关系。四脉冲响应函数模型的脉冲响应函数是随着时间的推移来对模型中各变量对于冲击是如何反应而进行观察的，它是用来描述模型中个内生变量的冲击给其它内生变量所带来的影响的。检验结果如图所示,图中纵轴表示内生变量的响应程度，横轴表示冲击作用的滞后期数年。图中,前三期的增长率对第产业的增长率的动态响应波幅较小，之后波幅明显增大,并且在第五期达到波幅的峰值,随后又缓慢下滑,慢慢回归至零值。第二产业和自身的动态影像相关性非常明显，趋于同步，第二产业总产值对的影响在第五期的时候达到顶峰，在第二期的时候就达到最低点。第三产业对的影响具有很明显的持续性，在第二期的时候就达到最高点。增长率受第产业增长率的动态响应波动较为明显，在第期就迅速到达峰值，而第三期便又回落到最低点，并明显表现辽宁省生产性服务业促进装备制造业发展研究为与自身动态响应同步跟随的趋势第二产业和第产业之间的关联就不是很明显在第三期的时候，第三产业对第产业的影响在达到最高点，并且第三产对第产业的影响呈明显的周期性。图模型中各变量的脉冲响应从图中我们可以看出，三次产业中对增长率影响最为强烈的是第二产业，刚开始就达到最大第产业和第二产业的的动态响应在第六期达到最高从模型中我们可以很明显的看出三产业和二产业之间的关系，第三产业对地二产业的影响非常明显，有三期到达最高点和最低点。第三产业对二三产业的影响比较有戏剧性，起初，第三产业对的影响不是很明显，在第四期才有明显的响应第三产业和二产业的发展具有同步性，所以在动态响应上反应也是很快的，但是第三产业对其他的影响只是在定时期内，从图中可以看出，到第六期之后逐渐开始衰减直至到零。五模型的方差分解模型的方差分解是由其脉冲响应函数和方差分解量生产，带来的结果就是单车价格较大，而且需求很难预测。专用车市场由于是专用，所以客户般对整车价格不是很敏感，但对车辆的运行可靠性有着很高的要求，而且对驾驶舒适性也有着很高的要求，国外的专用车基本都是的自动挡设计，而国内此类车型的自动挡率还不到。所以根据国外的经验，专用车市场将会成为又各变速器的目标市场，专用车国内年销量可以参考表所示。表专用车按月销量公司新产品创新与扩散的模型分析对于本文分析，由于创新的扩散必须在特定的渠道中进行，而且必须在特定的社会范围内，由于上面公共交通服务和特种车的传播渠道和特定的扩散范围都相差很大，可以就创新的扩散原始定义来说，这是同种物资在不同的介质中扩散，故扩散原理和扩散速度完全不可等同而语，在这以前，我们往往在对创新产品没有做任何的市场细分而盲目套用创新扩散模型，这往往得不到想要的研究结果，甚至误导我们的些市场实践。这是应该引起我们注意的。同时罗杰斯也指出，在归纳出的五类，创新接受群体时，他们各自也有自己的特征，创新推动机构应对这不同的创新接受类型采用不同的推广办法，即对象细分法，对象细分是指对不同的创新子对象，采用不同的传播渠道和不同的影响方法。罗杰斯和斯维宁在做了如下的调查，更好地说明了以上原理，他发现在传统的哥伦比亚农庄里，创新着每年都要到城里旅行三十多次，而落后者平均只有次，少数变量，如教条主义者和宿命论者与创新成负面关系。在本文，仅对细分市场城市公交车作出个简单的建模的探讨。模型的选择模型的假定创新完全接受假定在该创新的模型的完全创新率是达不到的，在此结合以上的市场分析，我们假定为。在罗杰斯的创新扩散模型曲线理，创新接受率是随时间而正态分布的，加双尾的百分率就是百分之百，这是在理想的状态的下所能达到的效果，在这个假定例子中很多假设的前提都不存在，比如，社会个体之间的相互影响和作用并不定完全不受限制。社会地位的差异，地理障碍等都会阻碍创新的完全扩散。更有甚现代的科学技术加速了创新和扩散的速度，当个创新还没来的及达到定的扩散规模，已经被另外种创新所替代。从时间和空间的角度来看，现在社会完全扩散的机会越来越少，比如我们来拿手机作比喻，以前由于技术限制，创新速度比较缓慢，款手机生命周期可以达到几年，销量可以达到千万级，但是现在由于技术的日新月异，款手机最多流行几个月，大部分销量根本就达不到千万级，更谈不上完全扩散。模型的建立以及扩散速度预测模型的建立首先我们来回顾以下模型的基本公式，其中代表创新的扩散速度，代表扩散系数，代表目前接受率对扩散速度起着个指数关系的作用，其中我们定义目前创新的接受率，为目前接受创新的数量代表潜在饱和的扩散量。同时我们得到了历史自动变速箱当时进入中国的销售的参考数据，数据来自调研和杂志参考。从表中值密码正确释放按键键值转化为码，存入寄存器键值入栈保护结束显示写命令扫描卡的有效性继续扫描并发出警报武汉工程大学邮电与信息工程学院毕业设计论文第章测试测试是本设计的个重要部分，它能检验改设计是否能够达到预