1、“.....重庆邮电大学高教自考毕业设计论文参考文献倪养华数字信号处理与实现上海上海交通大学出版社，飞思科技产品研发中心辅助信号处理技术与应用北京电子工业出版社，楼顺天，李博苗基于的系统分析与设计信号处理西安西安电子科技大学出版社，张葛祥，李娜仿真技术与应用北京清华大学出版社，胡广书数字信号处理理论算法与实现北京清华大学出版社，陈希林，肖明清种与混合编程的实现方法微计算机信息，刘波信号处理北京电子工业出版社，施阳等语言工具箱西安西北工业大学出版社，丁玉美数字信号处理西安电子科技大学出版社第二版重庆邮电大学高教自考毕业设计论文结束语本文在对滤波器实际设计中用到了多种设计方法，与其他高级语言的程序设计相比，环境下可以更方便快捷地设计出具有数字滤波器，节省大量的编程时间，提高编程效率，且参数的修改也十分方便，还可以进步进行优化设计。但是运用函数设计法，整个过程的运算量是很大的。设计阶数较高的滤波器时，计算量更大，设计过程中要改变参数或滤波器类型时都要重新计算。它需要反复的实验，而且需要设计者凭借经验设定参数，平时所要设计的数字滤波器，阶数和类型并不定是完全给定的......”。

2、“.....以达到设计的最优化。在这种情况下，滤波器设计就要进行大量复杂的运算，单纯的靠公式计算和编制简单的程序很难在短时间内完成。因此，基于对象的信号处理工具以及界面设计滤波器，可以有效的的解决这问题，它不仅减少了设计复杂度，而且还为用户提供了个便于分析和观察的界面。本文利用的信号处理工具及其仿真工具包箱能够方便快捷地设计和实现各种滤波器，使信号波形更加直观，并且用工具箱以及专门用于滤波器设计来设计数字滤波器，充分利用了的交互性好的特点，而且最后用到了仿真工具箱来实现信号传输和滤波器的设计，将滤波器的设计置于个新的平台，这对于研究信号的传输和处理有着极其重要的作用。上阻带截止频率，而低通滤波器只需要定义。采用窗函数设计滤波器时，由于过渡带是由窗函数的类型和阶数所决定，所以只需定义通带截止频率，而不必定义阻带参数。选项，可以定义幅值衰减的情况。例如设计带通滤波器时，可以定义频率处的幅值衰减通带范围内的幅值衰减频率处的幅值衰减。当采用窗函数设计时，通带截止频率处的幅值衰减固定为，所以不必定义。重庆邮电大学高教自考毕业设计论文选项，当选取采用窗函数设计，该选项可定义，它包含了各种窗函数......”。

3、“.....需要对已设计的滤波器的频率响应要进行校核。要得到幅频相频响应特性，运算量也是很大的。而利用强大的信号处理界面工具进行计算机辅助设计，可以快速有效地设计数字滤波器，大大地简化了计算量。第四节设计数字滤波器我们将以个滤波器的设计实例来具体说明使用工具箱的方便。要求设计型低通滤波器满足指标，首先在中选择高通滤波器，然后在下面的中选择类型，并且指定项中的阶数，由于是设计滤波器，其下面就不必选择。然后在中选择为，给出采样频率最后在中选择为，。设置完成后点击即可得到所设计的滤波器。系数幅度切比雪夫型幅频响应幅度重庆邮电大学高教自考毕业设计论文运行后的波形如下图型运行波形运行结果型程序如下抽样频率归化的通带截止频率归化的阻带截止频率通带最大衰减单位阻带最小衰减单位,返回最小阶数和截止频率返回的分子分母系数重庆邮电大学高教自考毕业设计论文幅度切比雪夫型幅频响应幅度运行后的波形图型运行波形运行结果从频率响应图中可以看出巴特沃斯滤波器具有单调下降的幅频特性，通带内平滑切比雪型滤波器的幅频特性在通带内有波动，阻带内单调型滤波器的幅频特性在阻带内有波动......”。

4、“.....下降斜度比较大，通带和阻带内均为等波纹，同样的性能指标，椭圆滤波器可以最低的阶数来实现。这样根据不同的要求可以选用不同类波器。重庆邮电大学高教自考毕业设计论文第三节介绍和界面设计是信号处理工具箱里专用的滤波器设计分析工具，以上的版本还专门增加了滤波器设计工具箱。可以设计几乎所有的常规滤波器，包括和的各种设计方法。它操作简单，方便灵活界面总共分两大部分，部分是。在界面的下半部，用来设置滤波器的设计参数另部分则是特性区，在界面的上半部分，用来显示滤波器的各种特性。部分主要分为滤波器类型选项，包括低通高通带通带阻和特殊的滤波器。设计方法选项，包括滤波器的巴特沃思法切比雪夫型法切比雪夫型法椭圆滤波器法和滤波器的法最小乘方法窗函数法。滤波器阶数选项，定义滤波器的阶数，包括指定阶数和最小阶数。在中填入所要设计的滤波器的阶数阶滤波器，。如果选择，则根据所选择的滤波器类型自动使用最小阶数。选项，可以详细定义频带的各参数，包括采样频率和频带的截止频率。它的具体选项由选项和选项决定。例如带通滤波器需要定义下阻带截止频率通带下限截止频率通带上限截止频率通滤波器的设计，熟悉了的运行环境......”。

5、“.....对滤波器有了个感性的认识学会了数字高通滤波器设计的般步骤加深了对滤波器设计中产生误差的原因以及双线性变换法优缺点的理解和认识。总之，使理论联系了实际，巩固并深化了对课本基本知识的认识和理解，使理论得以升华。重庆邮电大学高教自考毕业设计论文致谢本论文是在雷老师的亲切关怀和悉心指导下完成的。他严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。从课题的选择到项目的最终完成，雷老师都始终给予我细心的指导和不懈的支持。直以来，雷老师不仅在学业上给我以精心指导，同时还在思想生活上给我以无微不至的关怀，在此谨向雷老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。在此，我还要感谢在起愉快的度过毕业设计生活的同学，正是由于你们的帮助和支持，我才能克服个个的困难和疑惑，直至本文的顺利完成。特别感谢我的同学，她们对本课题做了不少工作，给予我不少的帮助。在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长同学朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意,最后我还要感谢培......”。

6、“.....输入信号物理电气信息学院本科毕业设计,与的收敛曲线,次平均后与的收敛曲线,误差曲线学习曲线次平均误差曲线学习曲线下面对结果进行分析图为与的收敛曲线，比较平滑的为次平均求得的收敛曲线，而另外种起伏较大的为单次实现的收敛曲线，权初值为。输入信号物理电气信息学院本科毕业设计与的收敛曲线图为初始权值为，时的误差曲线，即所谓的学习曲线，收敛速度较快的为次集平均学习曲线，而起伏较大的为单次实现的学习曲线物理电气信息学院本科毕业设计平方误差曲线学习曲线修改值，则实验结果如下与的收敛曲线物理电气信息学院本科毕业设计平方误差曲线学习曲线由以上分析可知，当收敛步长值变小时，收敛曲线的起伏变小，但收敛速度也减慢,物理电气信息学院本科毕业设计参考文献张思玉自适应均衡算法的研究硕士论文成都电子科技大学，吴碧自适应均衡技术的研究与实现硕士论文北京中国科学院声学研究所，李强，王其申消除噪声的自适应滤波方法研究安庆师范学院学报自然科学版蔡泽鉴，葛建华改进的半盲自适应信道均衡技术数字电视与数字视频夏云非，唐桃波，宋洪运自适应信号处理在通信中的应用仪器仪表学报，无线通信原理与应用蔡涛，李旭......”。

7、“.....北京电子工业出版社，王彬，邱新芸自适应均衡器及其发展趋势仪器仪表学报韩明秋自适应均衡技术的应用研究硕士论文兰州兰州大学，荣雅君,杨秋霞自适应滤波器的设计及其应用河北大学学报自然科学版何振亚自适应信号处理北京科学出版社，孙洪标自适应均衡器的设计硕士论文天津南开大学，董昕通信系统自适应均衡技术研究硕士论文成都电子科技大学，张璞，黄瑞光自适应噪声抵消系统的算法讨论与实现研究电声技术，曹达仲，王尤翠数字移动通信中的自适应均衡技术通信技术李芳，黄志勇，陈红伟种高性能低运算量自适应滤波器算法微电子学与计算机梁廷页，谢胜利短波通信中的自适应信道均衡技术通信技术王庆平无线通信中的自适应均衡理论及应用研究硕士论文昆明昆明理工大学，物理电气信息学院本科毕业设计测器匹配滤波器中频部分射频接收前端发射机，信道和接收机的射频中频部分的合成冲激响应等效噪声重建的信息数据据均衡器判决器使用自适应均衡器的通信系统结构框图ˆ物理电气信息学院本科毕业设计若是原始信息信号，是等效的基带冲激响应，即综合反映了发射机信道和接收机的射频中频部分总的传输特性......”。

8、“.....在不考虑噪声的情况下，均衡器的输出为ˆ其中，是发射机，信道，接收机和均衡器四者的等效冲激响应。横向滤波均衡器的基带复数冲激响应可以描述如下其中，是横向滤波的系数。均衡器的期望输出值为原始信号。假定，则为了使公式中的ˆ，必须要求均衡的目的就是实现这公式。其频域表达式为上式表明，均衡器实际上就是信道的反向滤波器。若传输信道是频率选择性的，则均衡器将你们,重庆邮电大学高教自考毕业设计论文参考文献倪养华数字信号处理与实现上海上海交通大学出版社，飞思科技产品研发中心辅助信号处理技术与应用北京电子工业出版社，楼顺天，李博苗基于的系统分析与设计信号处理西安西安电子科技大学出版社，张葛祥，李娜仿真技术与应用北京清华大学出版社，胡广书数字信号处理理论算法与实现北京清华大学出版社，陈希林，肖明清种与混合编程的实现方法微计算机信息，刘波信号处理北京电子工业出版社，施阳等语言工具箱西安西北工业大学出版社......”。

9、“.....与其他高级语言的程序设计相比，环境下可以更方便快捷地设计出具有数字滤波器，节省大量的编程时间，提高编程效率，且参数的修改也十分方便，还可以进步进行优化设计。但是运用函数设计法，整个过程的运算量是很大的。设计阶数较高的滤波器时，计算量更大，设计过程中要改变参数或滤波器类型时都要重新计算。它需要反复的实验，而且需要设计者凭借经验设定参数，平时所要设计的数字滤波器，阶数和类型并不定是完全给定的，很多时候要根据设计要求和滤波效果不断地调整，以达到设计的最优化。在这种情况下，滤波器设计就要进行大量复杂的运算，单纯的靠公式计算和编制简单的程序很难在短时间内完成。因此，基于对象的信号处理工具以及界面设计滤波器，可以有效的的解决这问题，它不仅减少了设计复杂度，而且还为用户提供了个便于分析和观察的界面。本文利用的信号处理工具及其仿真工具包箱能够方便快捷地设计和实现各种滤波器，使信号波形更加直观，并且用工具箱以及专门用于滤波器设计来设计数字滤波器，充分利用了的交互性好的特点，而且最后用到了仿真工具箱来实现信号传输和滤波器的设计......”。