1、“.....对于高于比特每秒高速通信来说，在调制解调器中需要均衡器来校正信道失真。由于信道特性总的来说是未知的，且是时变的，因此需要用自适应算法进行自适应均衡。自适应算法的设计主要分为两个步骤，首先选择均衡器的类型，然后根据选择均衡器的类型设计均衡器的算法。本课题均衡器的结构选择横向滤波器，算法形式选用算法。横向滤波器的选择本课题采用的自适应均衡器是有限长抽头式横向滤波器，其结构框图所示。设横向滤波器的输入序列矢量为，滤波器的加权矢量或称系数矢量为，横向滤波器的结构图物理电气信息学院本科毕业设计则横向滤波器的输出可表示为式中，为横向滤波器的长度。算法迭代公式的推导本设计采用的算法是算法。以下为该算法的推导过程设为系统的期望响应信号，也称为训练信号，为滤波器的输出相对于的误差，即取滤波器的输出与期望响应之间的均方误差为代价函数......”。

2、“.....是个阶方阵为互相关矩阵。于是，式可表示为根据最小均方误差准则，使式对的梯度即偏导为零，即则可得到的最佳值应满足方程式中，称为横向滤波器的维纳解。算法的核心思想是用平方误差代替均方误差，即式变为由最陡下降法得物理电气信息学院本科毕业设计将式代入式得式中，为步长因子。计算机仿真算法的算法流程上小节分析了算法的推导过程。本小节从计算机实现的角度出发，分析均衡算法的流程。首先，以流程图的形式分析算法的运算过程。由图可以看出，算法有两个数据输入口和个数据输出口。在实际应用中，为了观察均衡器收敛的情况，往往需要再增加个数据输出，即由误差信号导出的均方误差值......”。

3、“.....由以上的叙述可知，线性自适应均衡器可以采用多种工作万式，因此，将以上基本算法应用于这几种均衡模式即可得到工作在不同状态下的线性均衡算法。算法及其应用本实验通过个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对算法的影响，模型的差分方程为其中是零均值方差为的白噪声图为模型及其二阶自适应线性预测模型，根据算法的基本步骤可以写出该算法的程序如下模型及二阶自适应线性预测器物理电气信息学院本科毕业设计每个点的误差平方每个点的误差平方累积每个点的次误差平方均值权值的累积权值的累积,输入信号物理电气信息学院本科毕业设计,与的收敛曲线,次平均后与的收敛曲线,误差曲线学习曲线次平均误差曲线学习曲线下面对结果进行分析图为与的收敛曲线，比较平滑的为次平均求得的收敛曲线，而另外种起伏较大的为单次实现的收敛曲线，权初值为。输入信号物理电气信息学院本科毕业设计与的收敛曲线图为初始权值为，时的误差曲线，即所谓的学习曲线，收敛速度较快的为次集平均学习曲线，而起伏较大的为单次实现的学习曲线物理电气信息学院本科毕业设计平方误差曲线学习曲线修改值......”。

4、“.....当收敛步长值变小时，收敛曲线的起伏变小，但收敛速度也减慢,物理电气信息学院本科毕业设计参考文献张思玉自适应均衡算法的研究硕士论文成都电子科技大学，吴碧自适应均衡技术的研究与实现硕士论文北京中国科学院声学研究所，李强，王其申消除噪声的自适应滤波方法研究安庆师范学院学报自然科学版蔡泽鉴，葛建华改进的半盲自适应信道均衡技术数字电视与数字视频夏云非，唐桃波，宋洪运自适应信号处理在通信中的应用仪器仪表学报，无线通信原理与应用蔡涛，李旭，杜振民译第版，北京电子工业出版社，王彬，邱新芸自适应均衡器及其发展趋势仪器仪表学报韩明秋自适应均衡技术的应用研究硕士论文兰州兰州大学，荣雅君,杨秋霞自适应滤波器的设计及其应用河北大学学报自然科学版何振亚自适应信号处理北京科学出版社，孙洪标自适应均衡器的设计硕士论文天津南开大学，董昕通信系统自适应均衡技术研究硕士论文成都电子科技大学，张璞，黄瑞光自适应噪声抵消系统的算法讨论与实现研究电声技术，曹达仲，王尤翠数字移动通信中的自适应均衡技术通信技术李芳，黄志勇......”。

5、“.....谢胜利短波通信中的自适应信道均衡技术通信技术王庆平无线通信中的自适应均衡理论及应用研究硕士论文昆明昆明理工大学，物理电气信息学院本科毕业设计测器匹配滤波器中频部分射频接收前端发射机，信道和接收机的射频中频部分的合成冲激响应等效噪声重建的信息数据据均衡器判决器使用自适应均衡器的通信系统结构框图ˆ物理电气信息学院本科毕业设计若是原始信息信号，是等效的基带冲激响应，即综合反映了发射机信道和接收机的射频中频部分总的传输特性，则均衡器收到的信号可表示为若均衡器的冲激响应是，在不考虑噪声的情况下，均衡器的输出为ˆ其中，是发射机，信道，接收机和均衡器四者的等效冲激响应。横向滤波均衡器的基带复数冲激响应可以描述如下其中，是横向滤波的系数。均衡器的期望输出值为原始信号。假定，则为了使公式中的ˆ，必须要求均衡的目的就是实现这公式。其频域表达式为上式表明，均衡器实际上就是信道的反向滤波器。若传输信道是频率选择性的......”。

6、“.....有关变量初始化刷新显示秒指示闹铃延时判断时和分变化判秒到否是否到闹铃时间启动走时健雄学院计算机工程系电子信息工程专业第页当前编辑位闪烁功能的实现当前编辑位闪烁功能能使时间设定编辑模块的人机环境更加友善，其实现的原理是利用定时器每的溢出中断，实现每亮灭交替效果，即闪烁。用程序框图表示就是如图时间设定模块设计时间设定模块的设计要点是按键的去抖与键多态的处理。即只涉及两个键完成了位时间参数的设定。软件发去抖动的实质是软件延时，即检测到键状态变化后延时段时间，再检测该按键的状态是否还保持着，如果是，则作为按键处理，否关显示，以免显示抖动通过串口将时十位段码送入对应的将十个位段码送入对应的以小数点代替将分十位和个位段码送入相应的将百分秒十位和个位段码送入相应的打开显示图基本显示模块的程序流程图开始闪烁标志为真将显示全灭段码送显示缓冲区将目前设定的时间参数送显示调用基本显示程序模块图当前编辑位闪烁功能实现的程序流程图健雄学院计算机工程系电子信息工程专业第页则，视为抖动，不予理睬。去抖的延时时间般应大于，否则会导致按次键做多次处理，影响程序正常执行......”。

7、“.....决定按键采取何种动作，即何种功能。其实现流程如图。脉冲发生器原理与走时处理软件秒脉冲发生器的实质是定时器的定时溢出中断。此设计中由于校时秒信号为，所以内部电子钟以为最小计时单位，故我们将定时器定时为单片机时钟频率为,用模式产生定时，的初值为的初值设置模块初始化将在编参数送显示缓冲区将当前位的显示代码置暗代码调基本显示模块刷新显示当前编辑位下移位结束设定根据当前位的性质分别进行处理含上下限判断返回图时间设定模块流程图闪烁标志为真吗键吗设置键当前的编辑是分个位吗设置键健雄学院计算机工程系电子信息工程专业第页有了秒脉冲发生器，次中断为，秒指示灯闪亮次，秒变量单元加，到后分变量单元加，如果为则时变量单元加。任何个变量的变化，则显示刷新次更新。其流程如图闹铃功能的实现闹铃功能的实现设计到两个方面闹铃时间设定和是否闹铃判别和处理。闹铃时间设定模块的设计可参照时间设计模块，这里着重阐述闹铃判别与处理模块的设计问题。闹铃判别与闹铃处理的关键在于判别何时要进行闹铃判别。闹铃判别与处理的代码包含在定时器的中断子程序中......”。

8、“.....分分变量回，时闹铃判别闹铃判别时变量回闹铃判别中断返回中断返回图的中断子程序流程图到次了吗到秒否到分否到否健雄学院计算机工程系电子信息工程专业第页闹铃判别处理时十位个位，分十位个位改变了闹铃响中断返回设置闹铃图包含在中断程序中的闹铃判别与处理程序流程图是否设置了闹铃判当前时间是设定的时间否中断返回健雄学院计算机工程系电子信息工程专业第页第章系统的调试及结果系统调试环境本系统所有的电路都设计在块电路板上，整个电路板结构紧凑分布合理，便于加工和调试，并且降低了相互间以及监控器与其他仪器大问题。对于高于比特每秒高速通信来说，在调制解调器中需要均衡器来校正信道失真。由于信道特性总的来说是未知的，且是时变的，因此需要用自适应算法进行自适应均衡。自适应算法的设计主要分为两个步骤，首先选择均衡器的类型，然后根据选择均衡器的类型设计均衡器的算法。本课题均衡器的结构选择横向滤波器，算法形式选用算法。横向滤波器的选择本课题采用的自适应均衡器是有限长抽头式横向滤波器，其结构框图所示。设横向滤波器的输入序列矢量为......”。

9、“.....横向滤波器的结构图物理电气信息学院本科毕业设计则横向滤波器的输出可表示为式中，为横向滤波器的长度。算法迭代公式的推导本设计采用的算法是算法。以下为该算法的推导过程设为系统的期望响应信号，也称为训练信号，为滤波器的输出相对于的误差，即取滤波器的输出与期望响应之间的均方误差为代价函数，即定义为均衡器输入序列的自相关矩阵，是个阶方阵为互相关矩阵。于是，式可表示为根据最小均方误差准则，使式对的梯度即偏导为零，即则可得到的最佳值应满足方程式中，称为横向滤波器的维纳解。算法的核心思想是用平方误差代替均方误差......”。