（定稿）陈巷镇供水工程项目立项申报材料5（喜欢就下吧）

正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。

我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。

此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢，最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。

利用函数得到分割方法的灰度阈值，运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。

处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。

关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。

实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。

通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。

通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。

通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不性和正确性。

王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法，充分利用彩色图像的颜色信息，采用灰图像和彩色信息分别处理的方法，根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。

魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间，多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法，使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。

提出的基于设定值地图的区域生长方法等。

本文主要采用阈值分割方法。

阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前，现已提出了大量算法。

对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值，然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的象素分为两类。

这两类象素般分属图像的两类区域，从而达到分割的目的。

从该方法中可以看出，确定个最优阈值是分割的关键。

现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。

阈值分割方法根据图像本身的特点，可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。

若根据分割算法所有的特征或准则，还可以分为直方图与直方图变换法最大类空能通过利用图像分割完全去除大的噪音，但是本设计可以快速并且准确去除掉图中的小噪音。

本设计完全可以应用到图像处理中。

与此同时，本论文所在的研究工作仍然存在着许多缺陷有待进步的完善。

参考文献郝文化，田蕾图形图像处理应用教程北京中国水利水电出版社，王家文，王皓，刘海编程基础北京机械工业出版社，章毓晋，图像工程图像处理和分析北京清华大学出版社，夏良正，数字图像处理，南京东南大学出版社，，戴得德，强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究计算机应用党丽萍，变背景条带状激光光斑边界的提点链接法，由图像梯度图中个边缘点出发，依次搜索并连接相邻边缘点从而逐步检测出边界的方法。

哈夫变换法是利用图像全局特性而直接检测目标轮廓的种常见的方法，该方法的主要优点是受噪声和曲线间断的影响较小。

区域提取方法区域提取法有两种基本形式种是从单个象素出发，逐渐合并以形成所需的分割区域另种是从全图出发，逐渐分裂切割至所需的分割区域。

在实际中使用的通常是这两种基本形式的结合。

根据以上两种基本形式，区域提取法可以分为区域生长法和分裂合并法。

区域生长法的基本思想是将具有相似性质的象素合起来构成区域，具体做法是选给定图像中要分割的目标物体内的个小块或者说种子区域，再在种子区域的基础上不断将其周围的象素点以定的规则加入其中，达到最终将代表该物体的所有象素点结合成个区域的目的。

该方法的关键是要选择合适的生长或相似准则。

生长准则般可分为三种基于区域灰度差准则基于区域内灰度分布统计性质准则和基于区域形状准则。

分裂合并法是先将图像分割成很多的致性较强的小区域，再按事实上的规则将小区域融合成大区域，达到分割图像的目的。

区域提取法的缺点是往往会造成过度分割，即将图像分割成过多的区域。

因此，近年来针对这种方法的研究较少。

不过，还是有些新的算法出现，如王广君等人提出的基于四叉树结构的图像分割方法，将区域增长和人工智能结合起来，使分割速度大大提高，算法同时能得到图像目标大小目标灰度目标个数目标边界等。

该方法对多目标图像分割有更好的适应性。

刘宁宁等提出的基于代理机模型的交互式图像分割方法，代理机是完成特定功能的模块，通过控制界面和汇报界面实现与操作者的交互该方法特别适合医学图像分割。

钱晓峰等人提出的种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法，其基本思想是按逆时针顺序追踪轮廓线，在追踪过程中避免了象素点的行政管理判断，采用回溯搜索解决奇点问题，从而保证追踪过程的连续间方差法最小误差法与均匀化误差法共生矩阵法最大熵法简单统计法与局部特性法概率松驰法模糊集法特征空间聚类法基于过渡区的阈值选取法等。

图像分割子程序流程如下图图像分割子程序流程图阈值分割程序桌面求出图像大小求出图像中最大的灰度最小的灰度开始读取图片转化为灰度图像求取最佳阈值阈值分割图像结束赋初值为最大值和最小值的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数的取方有这篇论文的顺利完成。

完成这个论文之后，也意味着我的大学生活也即将告段落，我即将踏上远方漫漫而修远的路。

忽然间，无限感慨涌在了心头上。

三年，这里给予了我太多。

三年里，所收获的不仅仅是愈加丰厚的知识，更重要的是在阅读实践中所培养的思维方式表达能力和广阔视野。

很庆幸这些年来我遇到了许多恩师益友，无论在学习上生活上还是工作上都给予了我无私的帮助和热心的照顾，让我在诸多方面都有所成长。

感恩之情难以用语言量度，谨以最朴实的话语致以最崇高的敬意。

感谢在整个毕业设计期间和我密切合作的同学，和曾经在各个方面给予过我帮助的伙伴们，在大学生活即将结束的最后的日子里，我们再次演绎了团结合作的童话，把个庞大的，从来没有上手的课题，圆满地完成了。

正是因为有了你们的帮助，才让我不仅学到了本次课题所涉及的新知识，更让我感觉到了知识以外的东西，那就是团结的力量。

最后，感谢所有在这次毕业设计中给予过我帮助的人远步进销存管理系统参考文献谭小丹刘国庆李光明编著，数据库编程思想与实践，冶金工业出版社求是科学编著，信息管理系统开发，人民邮电出版社尹毅峰李东主编，数据库案例教程，中国人民大学出版社，清华大学出版社共有条记录济源职业技术学院毕业设计论文添加的子项作为查询条件商品编号商品名称款式经手人销售表共有条记录添加的子项作为查询条件商品编号商品名称款式经手人远步进销存管理系统商品编号商品名称款式经手人系统测试测试方法黑盒测试法测试项目登录模块的测试密码修改的测试信息保存修改删除的测试查询的测试进货单销售单的测试济源职业技术学院毕业设计存管理上存在许多问题。

而进销存管理系统能够及时将数据快速转化为有效信息，为管理者提供了决策依据。

加之，现在顾客的期望值越来越高，顾客需要更好的服务产品及个性化服务。

企业的竞争已逐渐从产品的竞争转变为服务的竞争，因此中小企业要发展就必须需要进步优化业务流程以提高企业竞争能力。

因此，加强超市进销存管理是企业发展的必然，通过计算机来大量完成本来由工作人员手工完成的工作，真正达到合理和充分利用现有资源，减轻工作压力。

课题研究的目的研究该课题是为了通过对进销存管理系统的设计与实现，熟悉这类的信息管理系统的开发原理及流程。

在设计过程，能够深入地理解面向对象设计方法的优越性，获得这些方面的相关经验。

对个即将毕业的计算机专业学生来说，又想在软件行业领域里有所发展，研究并应用面向对象设计方法是百益无害的，可以使其走向社会后能够快速地适应行业需求。

这正是本次设计的根本目的所在。

课题研究的意义首先，该课题属于管理信息系统范畴。

而管理信息系统，简称在现代社会已深入到各行各业，是个不断发展的新学科，是由人和计算机设备或其他信息处理手段组成并用于管理信息的系统。

再加上行业信息化的热潮才刚刚开始，特别是中小型企业的信息化建设步伐刚刚迈出第步。

管理信息系统的开发的市场将是非常庞大的。

在这飞速发展的信息时代，这类的信息管理系统的开民编著，中国青年出版社年月。

校园网系统集成技术，当其改变的时候，其平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数转化为灰度图片分别对进行中值滤波，最后相加统大小的模板默认为利用函数得到分割方法的灰度阈值得到二值图像伪色彩处理致谢本文是在王培昌老师的精心指导下完成的，从课题的选择到论文完成的整个过程，无不倾注王培昌老师的心血与细心指点。

正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。

我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。

此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢，最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。

利用函数得到分割方法的灰度阈值，运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。

处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。

关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。

实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。

通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。

通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。

通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不性和正确性。

王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法，充分利用彩色图像的颜色信息，采用灰图像和彩色信息分别处理的方法，根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。

魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间，多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法，使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。

提出的基于设定值地图的区域生长方法等。

本文主要采用阈值分割方法。

阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前，现已提出了大量算法。

对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值，然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的象素分为两类。

这两类象素般分属图像的两类区域，从而达到分割的目的。

从该方法中可以看出，确定个最优阈值是分割的关键。

现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。

阈值分割方法根据图像本身的特点，可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。

若根据分割算法所有的特征或准则，还可以分为直方图与直方图变换法最大类空