1、“.....只要他门所能包含原变量信息的以上即可。由上表可以得到每个主成分的贡献率和累计贡献率，相关系数的特征值即各主成分的方差，可以看出第个成分的特征值的累积贡献率已经高达，而且我们只能选取特征根合计大于的主成分，所以我们选取第个成分为主成分。再由得到相关系数矩阵的特征向量如下成份矩阵成份女性比重农村人口比重恩格尔系数预期平均寿命人均教育经费投入科学技术投入文体投入社会保障投入医疗卫生环境保护自然增长率表由上表，我们在第个主成分中选取特征向量的绝对值在以上的四个最主要的因素。主要因素预期平均寿命人均教育经费投入农村人口比重特征向量分析得出结果根据上表所示，我们据此提取出人均，平均寿命，教育经费投入，农村人口比重这四个主成分。模块Ⅱ线性拟合求出各出成分与人口老龄的关系模型分析根据模型Ⅰ的提炼，我们得出预期平均寿命，人均，教育经费投入，农村人口比重这四个主成分，据此故列出此四种成分的数据下表年份预期平均寿命人均教育投入农村人口比重表经过以上计算我们仅仅得出了主成分，但主成分与因变量人口老龄化比重之间的关系还不十分明确，我们可以看到人口老龄化比重是随着人均，平均寿命......”。

2、“.....随着农村人口比重的增加而减少。我们需要种函数关系，来确定四者与人口老龄化之间的关系。故而选取线性拟合的方式来建立模型。模型建立设为因变量即人口老龄化比重，为预期平均寿命，为人均，为教育经费的投入，为农村人口比重可得如下线性方程根据上面所列线性回归模型在软件中编写程序，进行运算得出如下结果。注因与所得结果较小，且对最终运算有较大影响，故运算结果保留小数较多故所得线性方程为模型检验为了分析模型的可靠性，我们进步，将到年的四项主成分数据带入线性方程中进行运算，将预测值与实际值进行比较，得出结论如下表数值年份实际值预测值绝对误差表从表可看出，绝对误差的绝对值均在之内，说明回归方程具有较高的代表性和显著性，可以很好的表示这四者之间的关系。模型优点选择主成分分析法，结合国家统计局所披露的数据，权威客观的分析出了影响人口老龄化的主要因素。结合已有年份的数据及科学研究表明，我们所从工作岗位上退下来的都是低龄老人，而欧美都是流行提高法定退休年龄的。建议适当提高法定退休年龄，延长健康状况良好文化素质高的专业科技和教育等方面的高层次人才的工作时间，充分利用其才智，继续为国家做贡献......”。

3、“.....增强了他们自养的能力，同时对国家经济建设也是非常有利的。就目前而言，我国仍存在着劳动力充分就业和农村剩余劳动力转移的问题老年人就业无疑增加就业压力。但是我国低龄老人多，适当组织老年人再就业自养，是社会养老和家庭养老的必要补充面向第三产业为主的老年人再就业，在当前不失为可持续老年社会保障的组成。国家和政府部门可建立老年人就业介绍所，帮助老年人进行再就业的职业转换大力发展老年人事业和银发产业老年人群是个巨大的市场，应该给与重视。比如可以效仿日本，大力投资兴建和加强管理老年人活动中心和养老院，出台养老服务企业的优惠政策，促进发展银发产业，不但可以增加就业机会，促进就业，还可以增加国家税收。重点搞好老年社区服务，积极开展老有所为老有所乐活动，不断提高老年人生活质量更新养老观念农业社会给我们留下了养子防老等家庭养老观念，但是在现代社会中，养老不像以前那么简单，应该赋予时代精神，至少应包括以下四个方面是经济上帮助老人二是关注老人身体健康三是生活上照顾和护理好老人四是关注老人心理健康。逐步解决农村老年人口的社会保障和医疗保障问题农业兴百业兴，农村稳天下安......”。

4、“.....定要切实落实和提高对农村孤寡老人实行保吃保穿保住保医保葬五保供养标准。提高供养水平，建立特困医疗救济基金和农民生活最低保障线，建立社会互助制度，使农村老人得到全社会的关注农村养老工作在巩固家庭养老的同时，应积极发展社会与家庭相结合的养老方式，充分调动社会集体家庭子女老人等多方面的力量，建立适合中国国情和经济发展水平的中国特色农村养老方式。进步改革开放，加快城市化进程。十八大报告中指出，全面建成小康社会和全面深化改革开放的目标，加速经济和社会发展，缩小地区差距，在改善民生和创新管理中加强社会建设，让更多农村成为城市，这样也可以把农村问题变成城市问题而体解决。结语心得这次通过个星期的时间来完成这篇论文，在网上查阅了不少文章，中国不愧是世界上人口最多的国家，高等教育人数也是全球第的，近几年来关于人口老龄化的文章真是林林总总数不胜数，俯拾皆是的论文看得人眼花缭乱。很多观点都是雷同的，因为知识点无非就那几个，难免有所交集和雷同，时间也很难有所创新。不过，经过这样下子看了挺多的文章，对于我国目前人口老龄化的基本情况还是有了点了解......”。

5、“.....对于解决人口老龄化问题自己心中也有些小小的想法。知道了中国人口老龄化问题原来已经是那么复杂严重的了，突然觉得自己身上的责任和担子也有点加重了，看来大学真的是应该好好读书，将来找份安稳的工作，赡养和报答父母的时候。总体来说，做这次作业，收获还是蛮大的。不足之处数据资料是从网上查找的，缺乏现实调查的手资料数据实证分析工具掌握不够，除了，之外，其他分析工具几乎都不熟悉大学生的阅历有限，些想法有时候可能过于天真，不具有实际可操作性参考文献新华社全文播报胡锦涛在中国共产党第十八次全国代表大会上的报告中华人人民共和国国家统计局中国统计年鉴孙光德董克用社会保障概论第三版北京中国人民大学出版社，中国老龄工作委员会年度中国老龄事业发展公报正文蔡昉主编年中国人口与劳动问题报告城乡就业问题与对策，北京，社会科学文献出版社，。原新，刘世杰我国人口老龄化原因的人口学因解分析学海陈金磊甄珍李冉上海世博会影响力的定量评估数学模型年李长远日本农村养老保险制度研究山东理工大学学报......”。

6、“.....厕所面积为，男女各。见附图工厂组织与劳动力平衡企业组织实行厂长负责制人员的编制，各部门各负其责，互相监督，以组织好生产为原则，充分调动工人的劳动积极性，从企业方面做到处处为工人着想。生产制度鉴于牛奶这种原料不能贮存过天，加之市场对此类产品的需求的连贯性。本设计计划全年生产，每天班，个别工段每天班，每班工作小时。全厂人员编制如图图乳品厂工厂组织形式见表全厂共人，其中男性人，女性人表全长人员编制工种班制男女合计收验奶车间包装间维修机器锅炉市场部生产部人事部财务部采购部销售部质检部车间厂长配电室水泵房制冷厂长办公室财务部销售部质检处研发处辅料库成品库警卫室食堂司机车间用水汽电估算车间用水汽估算生产车间的水汽用量按单位产品耗水耗汽量定额来估算，部分乳制品耗水耗汽量定额见表。表部分乳制品平均每吨成品耗水耗汽量表产品名称耗水量成品耗气量成品消毒奶酸奶全脂奶粉奶油乳粉干酪素甜炼奶注以上指车间用水，不包括生活用水。本厂址选在南方地区，全年温度较高，冷却水需求量大，因此用水量估算采用最大值，而用汽量估算则选择般就行。本设计中酸奶采用统标准，耗水量成品......”。

7、“.....本设计最大时生产成品量为，因此，车间的供水能力约需，车间的供汽能力约需车间用电估算见表日光灯耗电量因此，车间总耗电量表电估算班设备台数每台功率合计净乳机配料罐板式换热器杀菌机组高压均质机发酵罐发酵剂罐离心泵瓶装灌装机杯灌装机全厂辅助部门以生活设施从工厂组成的角度来说，除了生产车间物料加工所在场所以外的其他部门或设施，都可称之为辅助部门。就其占地空间大小来说，他们往往占着整个工厂的大部分。对食品厂来说，光有生产车间是无法进行生产的，还必须有足够的辅助设施。这些辅助设施可分为三大类生产性辅助设施动力性及生活性辅助设施。本章着重介绍生产性和生活性辅助设施，动力性辅助设施将在以后论证。生产性辅助设施中心实验室的目的，总的来说是为了工厂更新产品改进加工技术增加技术储备，从而获取较佳的经济效果。中心实验室的功能相当于个小型研究所，但它能更紧密的结合本厂的生产实际，所起的作用更明显。中心实验室的任务供加工用的原料品种的研究制定适合本厂实际的生产工艺开发新产品④其他原材料综合利用研究，新型包装材料的试用研究，三废治理工艺的研究等......”。

8、“.....并配备有些小型设备，如小型夹层锅小型杀菌压力锅电冰箱真空泵等。其厂区位置在生产内，毗邻生产车间，水电气供应比较方便。化验室即食品工厂的检验部门，它的职能是对产品有关原料进行卫生监督和质量检查，确保这些原料和最终产品符合国家卫生法和有关部门颁发的质量标准或质量要求。化验室的任务可按检验对象和项目来划分。其检验对象般有原料检验半成品检验成品检验包装材料检验各种添加剂检验水质检验及环境检验等其检验项目般有感官检验物理检验化学检验及微生物检验等。化验室的组成般是按检验项目来分。分为经分不超过或个，只要他门所能包含原变量信息的以上即可。由上表可以得到每个主成分的贡献率和累计贡献率，相关系数的特征值即各主成分的方差，可以看出第个成分的特征值的累积贡献率已经高达，而且我们只能选取特征根合计大于的主成分，所以我们选取第个成分为主成分。再由得到相关系数矩阵的特征向量如下成份矩阵成份女性比重农村人口比重恩格尔系数预期平均寿命人均教育经费投入科学技术投入文体投入社会保障投入医疗卫生环境保护自然增长率表由上表，我们在第个主成分中选取特征向量的绝对值在以上的四个最主要的因素......”。

9、“.....我们据此提取出人均，平均寿命，教育经费投入，农村人口比重这四个主成分。模块Ⅱ线性拟合求出各出成分与人口老龄的关系模型分析根据模型Ⅰ的提炼，我们得出预期平均寿命，人均，教育经费投入，农村人口比重这四个主成分，据此故列出此四种成分的数据下表年份预期平均寿命人均教育投入农村人口比重表经过以上计算我们仅仅得出了主成分，但主成分与因变量人口老龄化比重之间的关系还不十分明确，我们可以看到人口老龄化比重是随着人均，平均寿命，教育经费投入的增加而增加，随着农村人口比重的增加而减少。我们需要种函数关系，来确定四者与人口老龄化之间的关系。故而选取线性拟合的方式来建立模型。模型建立设为因变量即人口老龄化比重，为预期平均寿命，为人均，为教育经费的投入，为农村人口比重可得如下线性方程根据上面所列线性回归模型在软件中编写程序，进行运算得出如下结果。注因与所得结果较小，且对最终运算有较大影响，故运算结果保留小数较多故所得线性方程为模型检验为了分析模型的可靠性，我们进步，将到年的四项主成分数据带入线性方程中进行运算......”。