间方差法最小误差法与均匀化误差法共生矩阵法最大熵法简单统计法与局部特性法概率松驰法模糊集法特征空间聚类法基于过渡区的阈值选取法等。图像分割子程序流程如下图图像分割子程序流程图阈值分割程序桌面求出图像大小求出图像中最大的灰度最小的灰度开始读取图片转化为灰度图像求取最佳阈值阈值分割图像结束赋初值为最大值和最小值的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数转化为灰度图片分别对进行中值滤波，最后相加统大小的模板默认为利用函数得到分割方法的灰度阈值得到二值图像伪色彩处理致谢本文是在王培昌老师的精心指导下完成的，从课题的选择到论文完成的整个过程，无不倾注王培昌老师的心血与细心指点。正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢,最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。利用函数得到分割方法的灰度阈值,运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不能通过利用图像分割完全去除大的噪音，但是本设计可以快速并且准确去除掉图中的小噪音。本设计完全可以应用到图像处理中。与此同时，本论文所在的研究工作仍然存在着许多缺陷有待进步的完善。参考文献郝文化，田蕾图形图像处理应用教程北京中国水利水电出版社,王家文,王皓,刘海编程基础北京机械工业出版社,章毓晋，图像工程图像处理和分析北京清华大学出版社,夏良正，数字图像处理，南京东南大学出版社,,戴得德，强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究计算机应用党丽萍，变背景条带状激光光斑边界的提点链接法,由图像梯度图中个边缘点出发,依次搜索并连接相邻边缘点从而逐步检测出边界的方法。哈夫变换法是利用图像全局特性而直接检测目标轮廓的种常见的方法,该方法的主要优点是受噪声和曲线间断的影响较小。区域提取方法区域提取法有两种基本形式种是从单个象素出发,逐渐合并以形成所需的分割区域另种是从全图出发,逐渐分裂切割至所需的分割区域。在实际中使用的通常是这两种基本形式的结合。根据以上两种基本形式,区域提取法可以分为区域生长法和分裂合并法。区域生长法的基本思想是将具有相似性质的象素合起来构成区域,具体做法是选给定图像中要分割的目标物体内的个小块或者说种子区域,再在种子区域的基础上不断将其周围的象素点以定的规则加入其中,达到最终将代表该物体的所有象素点结合成个区域的目的。该方法的关键是要选择合适的生长或相似准则。生长准则般可分为三种基于区域灰度差准则基于区域内灰度分布统计性质准则和基于区域形状准则。分裂合并法是先将图像分割成很多的致性较强的小区域,再按事实上的规则将小区域融合成大区域,达到分割图像的目的。区域提取法的缺点是往往会造成过度分割,即将图像分割成过多的区域。因此,近年来针对这种方法的研究较少。不过,还是有些新的算法出现,如王广君等人提出的基于四叉树结构的图像分割方法,将区域增长和人工智能结合起来,使分割速度大大提高,算法同时能得到图像目标大小目标灰度目标个数目标边界等。该方法对多目标图像分割有更好的适应性。刘宁宁等提出的基于代理机模型的交互式图像分割方法,代理机是完成特定功能的模块,通过控制界面和汇报界面实现与操作者的交互该方法特别适合医学图像分割。钱晓峰等人提出的种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法,其基本思想是按逆时针顺序追踪轮廓线,在追踪过程中避免了象素点的行政管理判断,采用回溯搜索解决奇点问题,从而保证追踪过程的连续性和正确性。王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法,充分利用彩色图像的颜色信息,采用灰图像和彩色信息分别处理的方法,根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间,多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法,使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。提出的基于设定值地图的区域生长方法等。本文主要采用阈值分割方法。阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前,现已提出了大量算法。对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值,然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较,并根据比较结果将对应的象素分为两类。这两类象素般分属图像的两类区域,从而达到分割的目的。从该方法中可以看出,确定个最优阈值是分割的关键。现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。阈值分割方法根据图像本身的特点,可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。若根据分割算法所有的特征或准则,还可以分为直方图与直方图变换法最大类空取方最终劳务产出有益的支出，因而都应计人物流业务成本。也就是说，作业成本法强调费用支出合理性有效性，而不论其是否与物流劳务直接相关，其成本项目是按作业类别设置的。作业成本法下也有期间费用，但是这个期间费用只是用来汇集各种无效的不合理的支出，即虽然消耗资源，但不增加劳务产品价值的各种支出。因此，作业成本中的期间费用是可以通过各种方法消除，并且也应该消除的。成本核算对象差异。营运成本法关注的是物流企业物流业务成本结果本身，即其仅仅核算物流企业所提供的物流劳务，而且般为最终劳务产品。作业成本法不仅关注物流业务成本结果，而且更关注物流业务成本形成过程和成本形成原因，把着重点放在物流业务成本发生的前因后果上，它不以获取物流业务决策所需的相对准确的物流业务成本信息。但是,作业成本法能否在物流企业有效实施有赖于物流企业的软硬件条件的完善程度,其中,关键的软硬件条件是物流企业人员的素质和物流管理信息系统。作业成本法的实施首先要求成本核算观念上的重大改变,要求物流企业上到董事会管理层,下到现场的业务人员均能改变成本核算观念,充分认识到作业成本法核算的必要性和重要性。作业成本法的有效实施对物流企业的团队合作精神提出了挑战。作业成本法在作业数据的收集整理和传递程序上有着严格的要求,缺乏合作精神的团队很难做到作业数据收集整理和传递程序不出纸漏,进而影响作业成本法的实施。另外,作业成本法的作业数据收集整理和传递程序凭手工操作是很不现实的,毕竟作业数据的传递要求准确性和及时性,这就对武汉工业学院毕业论文物流企业物流管理信息系统提出了挑战。开发套作业成本物流管理信息系统是实施作业成本法的必要条件,没有适合物流企业运作特色的作业成本物流管理信息系统,就不可能在物流企业中实施作业成本法。综上所述，本文在对物流企业物流成本核算管理模式等差异进行比较后认为，如果物流企业关注物流业务盈利目标且物流业务间接费用的比重较高并拥有支高素质的管理和业务团队与套较高水准的物流管理信息系统，那么采用作业成本法可以取得比较好的效果否则，物流企业选择营运成本法更合适些。结束语世界管理学大师彼得德鲁克教授说过句非常精辟的话在企业内部，只成本。成本是影响企业利润的最基本最关键的要素，不断降低成本是企业管理永恒的主题，也是企业物流管理最根本的任务。而物流成本管理则是降低物流成本增加企业利润的最有效手段，只有对物流成本进行有效的管理和控制，获取第三源泉的利润才能收到事半功倍的效果。鉴于目前成本核算方法没有得到统，所以为了浅谈适合企业的成本核算方法，本文就企业物流成本构成，特性与核算问题进行了研究，在查阅了相关资料的基础上，本文做了下研究分析了企业物流成本概念性态和构成的基础上，结合企业物流运作经营的特点对企业物流的成本构成划分和成本特性进行了深入研究。二分析我国现阶段企业物流成本核算现状，指出了我国企业物流成本管理存在的问题，继而将作业成本法与传统成本核算制度进行了详细比较研究，探寻适合企业的成本核算方法。由于文献资间方差法最小误差法与均匀化误差法共生矩阵法最大熵法简单统计法与局部特性法概率松驰法模糊集法特征空间聚类法基于过渡区的阈值选取法等。图像分割子程序流程如下图图像分割子程序流程图阈值分割程序桌面求出图像大小求出图像中最大的灰度最小的灰度开始读取图片转化为灰度图像求取最佳阈值阈值分割图像结束赋初值为最大值和最小值的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数转化为灰度图片分别对进行中值滤波，最后相加统大小的模板默认为利用函数得到分割方法的灰度阈值得到二值图像伪色彩处理致谢本文是在王培昌老师的精心指导下完成的，从课题的选择到论文完成的整个过程，无不倾注王培昌老师的心血与细心指点。正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢,最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。利用函数得到分割方法的灰度阈值,运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不能通过利用图像分割完全去除大的噪音，但是本设计可以快速并且准确去除掉图中的小噪音。本设计完全可以应用到图像处理中。与此同时，本论文所在的研究工作仍然存在着许多缺陷有待进步的完善。参考文献郝文化，田蕾图形图像处理应用教程北京中国水利水电出版社,王家文,王皓,刘海编程基础北京机械工业出版社,章毓晋，图像工程图像处理和分析北京清华大学出版社,夏良正，数字图像处理，南京东南大学出版社,,戴得德，强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究计算机应用党丽萍，变背景条带状激光光斑边界的提