平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数转化为灰度图片分别对进行中值滤波，最后相加统大小的模板默认为利用函数得到分割方法的灰度阈值得到二值图像伪色彩处理致谢本文是在王培昌老师的精心指导下完成的，从课题的选择到论文完成的整个过程，无不倾注王培昌老师的心血与细心指点。正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢,最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。利用函数得到分割方法的灰度阈值,运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不性和正确性。王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法,充分利用彩色图像的颜色信息,采用灰图像和彩色信息分别处理的方法,根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间,多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法,使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。提出的基于设定值地图的区域生长方法等。本文主要采用阈值分割方法。阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前,现已提出了大量算法。对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值,然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较,并根据比较结果将对应的象素分为两类。这两类象素般分属图像的两类区域,从而达到分割的目的。从该方法中可以看出,确定个最优阈值是分割的关键。现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。阈值分割方法根据图像本身的特点,可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。若根据分割算法所有的特征或准则,还可以分为直方图与直方图变换法最大类空能通过利用图像分割完全去除大的噪音，但是本设计可以快速并且准确去除掉图中的小噪音。本设计完全可以应用到图像处理中。与此同时，本论文所在的研究工作仍然存在着许多缺陷有待进步的完善。参考文献郝文化，田蕾图形图像处理应用教程北京中国水利水电出版社,王家文,王皓,刘海编程基础北京机械工业出版社,章毓晋，图像工程图像处理和分析北京清华大学出版社,夏良正，数字图像处理，南京东南大学出版社,,戴得德，强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究计算机应用党丽萍，变背景条带状激光光斑边界的提点链接法,由图像梯度图中个边缘点出发,依次搜索并连接相邻边缘点从而逐步检测出边界的方法。哈夫变换法是利用图像全局特性而直接检测目标轮廓的种常见的方法,该方法的主要优点是受噪声和曲线间断的影响较小。区域提取方法区域提取法有两种基本形式种是从单个象素出发,逐渐合并以形成所需的分割区域另种是从全图出发,逐渐分裂切割至所需的分割区域。在实际中使用的通常是这两种基本形式的结合。根据以上两种基本形式,区域提取法可以分为区域生长法和分裂合并法。区域生长法的基本思想是将具有相似性质的象素合起来构成区域,具体做法是选给定图像中要分割的目标物体内的个小块或者说种子区域,再在种子区域的基础上不断将其周围的象素点以定的规则加入其中,达到最终将代表该物体的所有象素点结合成个区域的目的。该方法的关键是要选择合适的生长或相似准则。生长准则般可分为三种基于区域灰度差准则基于区域内灰度分布统计性质准则和基于区域形状准则。分裂合并法是先将图像分割成很多的致性较强的小区域,再按事实上的规则将小区域融合成大区域,达到分割图像的目的。区域提取法的缺点是往往会造成过度分割,即将图像分割成过多的区域。因此,近年来针对这种方法的研究较少。不过,还是有些新的算法出现,如王广君等人提出的基于四叉树结构的图像分割方法,将区域增长和人工智能结合起来,使分割速度大大提高,算法同时能得到图像目标大小目标灰度目标个数目标边界等。该方法对多目标图像分割有更好的适应性。刘宁宁等提出的基于代理机模型的交互式图像分割方法,代理机是完成特定功能的模块,通过控制界面和汇报界面实现与操作者的交互该方法特别适合医学图像分割。钱晓峰等人提出的种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法,其基本思想是按逆时针顺序追踪轮廓线,在追踪过程中避免了象素点的行政管理判断,采用回溯搜索解决奇点问题,从而保证追踪过程的连续间方差法最小误差法与均匀化误差法共生矩阵法最大熵法简单统计法与局部特性法概率松驰法模糊集法特征空间聚类法基于过渡区的阈值选取法等。图像分割子程序流程如下图图像分割子程序流程图阈值分割程序桌面求出图像大小求出图像中最大的灰度最小的灰度开始读取图片转化为灰度图像求取最佳阈值阈值分割图像结束赋初值为最大值和最小值的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数的取方所有这些障碍因素后，将会成为我们网络生活的主要组成部分。在不远的将来，技术将成为广域网建设的最佳解决方案，它不仅会大大节第章总结和展望省广域网的建设和运行维护费用，而且增强了网络的可靠性和安全性。同时，会加快企业网的建设步伐，使得集团公司不仅仅只是建设内部局域网，而且能够很快地把全国各地分公司的局域网连起来，从而真正发挥整个网络的作用。对推动整个电子商务电子贸易将起到不可低估的作用。随着市场硬件和软件需求的增长，安全市场领域明显表现出种强劲的增长势头，可控制的虚拟专用网络和安全服务提供商将会迎来个持续繁荣的时期。电子科技大学成都学院本科毕业设计论文参考文献,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,致谢致谢随着论文的完成，近四年的大学生活也即将宣告结束了。我将铭记曾经直接或间接为本论文做出贡献和给予我指导和支持的老师们。特别感谢我指导老师范畅的细心指导，使我克服了众多困难终于完成了论文的撰写工作。老师严谨的治学态度和敬业精神给留下了深刻的印象。最后，非常感谢计算机科学与技术系的所有老师四年来对我的辛勤培育和热心关怀，感谢在起学习起生活的同学们，在这里请接受我最诚挚的谢意。电子科技大学成都学院本科毕业设计论文外文资料原文,,基岩段支护材料表土段双层钢筋砼基岩段素混凝土井筒装备冷弯方钢罐道罐道梁冷弯方钢罐道支撑托架固定罐道玻璃钢梯子间备注进风回风井底车场确定井底车场形式井底车场是连接矿井主要提升井筒和井下主要运输巷道的组巷道和硐室的总称。它联系着井筒提升和井下运输两大生产环节，为提煤提矸石下物料通风排水供电和升降人员等各项工作服务。它是井下运输的总枢纽。井底车场首先必须保证矿井生产所需要的运输能力，并应满足矿井不断持续增产的需要。为此，井底车场的设计通过能力应大于矿井生产能力。其次，在满足井底车场通过能力的前提下应尽量减少其掘砌体积，而且井底车场应便于管理和安全操车。从矿车在井底井场内的运行特点看，井底车场有两大类，即环形式和折返式。本矿井采用立井开拓，煤层属于缓倾斜煤层，本矿的设计生产能力为万，所以选用固定式矿车，轨型为，井底车场选用刀式环行井底车场，主要用于辅助运输，运煤采用胶带输送机。井底车场选用刀式环行井底车场，其辅助运输设备的型号及外形尺寸见下表所示。表设备型号及外形尺寸线路总平面布置设计井筒相互位置的确定本矿井所在地地形平坦，井筒位置不受地面限制，天翼正常应用状态下平均每个用户仅占用带宽，用户可以采用任何网络连接方式达到满意的速度，而不需要专线连接的高昂成本。降低总体拥有成本，所有的升级打补丁等都集中在天翼服务器上进行，对客户机无任何硬件要求，从而大大降低了硬件升级的成本，也减少了部门的工作量，提高了支持的响应速度，也降低现场服务的成本。事实证明，采用天翼平台，两年时间内能节省费用约，随着时间的延伸，这种比例将会更高。保护原有投资，充分利用现有设备和连接方式接入原来的软件系统，延长网络和电脑硬件的生命周期。系统集平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数转化为灰度图片分别对进行中值滤波，最后相加统大小的模板默认为利用函数得到分割方法的灰度阈值得到二值图像伪色彩处理致谢本文是在王培昌老师的精心指导下完成的，从课题的选择到论文完成的整个过程，无不倾注王培昌老师的心血与细心指点。正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢,最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。利用函数得到分割方法的灰度阈值,运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不性和正确性。王楠等人提出的种改进的彩色图像区域分割方法,充分利用彩色图像的颜色信息,采用灰图像和彩色信息分别处理的方法,根据图像具体的彩色信息进行了自适应分割。魏宝刚等人提出的基于区域生长法的多颜色空间,多度量准则的聚类算法和零碎区域的全并算法,使多颜色空间上的交互式图像分割取得了很好的效果。提出的基于设定值地图的区域生长方法等。本文主要采用阈值分割方法。阈值分割阈值分割方法的历史可追溯到近年前,现已提出了大量算法。对灰度图像的取阈值分割就是先确定个处于图像灰度取值范围之中的灰度阈值,然后将图像中各个象素的灰度值都与这个阈值相比较,并根据比较结果将对应的象素分为两类。这两类象素般分属图像的两类区域,从而达到分割的目的。从该方法中可以看出,确定个最优阈值是分割的关键。现有的大部分算法都是集中在阈值确定的研究上。阈值分割方法根据图像本身的特点,可分为单阈值分割方法和多阈值分割方法也可分为基于象素值的阈值分割方法基于区域性质的阈值分割方法和基于坐标位置的阈值分割方法。若根据分割算法所有的特征或准则,还可以分为直方图与直方图变换法最大类空