大问题。对于高于比特每秒高速通信来说，在调制解调器中需要均衡器来校正信道失真。由于信道特性总的来说是未知的，且是时变的，因此需要用自适应算法进行自适应均衡。自适应算法的设计主要分为两个步骤，首先选择均衡器的类型，然后根据选择均衡器的类型设计均衡器的算法。本课题均衡器的结构选择横向滤波器，算法形式选用算法。横向滤波器的选择本课题采用的自适应均衡器是有限长抽头式横向滤波器，其结构框图所示。设横向滤波器的输入序列矢量为，滤波器的加权矢量或称系数矢量为，横向滤波器的结构图物理电气信息学院本科毕业设计则横向滤波器的输出可表示为式中，为横向滤波器的长度。算法迭代公式的推导本设计采用的算法是算法。以下为该算法的推导过程设为系统的期望响应信号，也称为训练信号，为滤波器的输出相对于的误差，即取滤波器的输出与期望响应之间的均方误差为代价函数，即定义为均衡器输入序列的自相关矩阵，是个阶方阵为互相关矩阵。于是，式可表示为根据最小均方误差准则，使式对的梯度即偏导为零，即则可得到的最佳值应满足方程式中，称为横向滤波器的维纳解。算法的核心思想是用平方误差代替均方误差，即式变为由最陡下降法得物理电气信息学院本科毕业设计将式代入式得式中，为步长因子。计算机仿真算法的算法流程上小节分析了算法的推导过程。本小节从计算机实现的角度出发，分析均衡算法的流程。首先，以流程图的形式分析算法的运算过程。由图可以看出，算法有两个数据输入口和个数据输出口。在实际应用中，为了观察均衡器收敛的情况，往往需要再增加个数据输出，即由误差信号导出的均方误差值。通过对均方误差随迭代次数的变化情况的观察以了解均衡器是初始化读入信号读入期望信号计算均衡器输出计算误差调整权系数是否超过循环次数输入信号向量期望信号均衡算法输出终止循环算法流程图物理电气信息学院本科毕业设计否收敛及其收敛后稳态误差的大小。由以上的叙述可知，线性自适应均衡器可以采用多种工作万式，因此，将以上基本算法应用于这几种均衡模式即可得到工作在不同状态下的线性均衡算法。算法及其应用本实验通过个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对算法的影响，模型的差分方程为其中是零均值方差为的白噪声图为模型及其二阶自适应线性预测模型，根据算法的基本步骤可以写出该算法的程序如下模型及二阶自适应线性预测器物理电气信息学院本科毕业设计每个点的误差平方每个点的误差平方累积每个点的次误差平方均值权值的累积权值的累积,输入信号物理电气信息学院本科毕业设计,与的收敛曲线,次平均后与的收敛曲线,误差曲线学习曲线次平均误差曲线学习曲线下面对结果进行分析图为与的收敛曲线，比较平滑的为次平均求得的收敛曲线，而另外种起伏较大的为单次实现的收敛曲线，权初值为。输入信号物理电气信息学院本科毕业设计与的收敛曲线图为初始权值为，时的误差曲线，即所谓的学习曲线，收敛速度较快的为次集平均学习曲线，而起伏较大的为单次实现的学习曲线物理电气信息学院本科毕业设计平方误差曲线学习曲线修改值，则实验结果如下与的收敛曲线物理电气信息学院本科毕业设计平方误差曲线学习曲线由以上分析可知，当收敛步长值变小时，收敛曲线的起伏变小，但收敛速度也减慢,物理电气信息学院本科毕业设计参考文献张思玉自适应均衡算法的研究硕士论文成都电子科技大学，吴碧自适应均衡技术的研究与实现硕士论文北京中国科学院声学研究所，李强，王其申消除噪声的自适应滤波方法研究安庆师范学院学报自然科学版蔡泽鉴，葛建华改进的半盲自适应信道均衡技术数字电视与数字视频夏云非，唐桃波，宋洪运自适应信号处理在通信中的应用仪器仪表学报，无线通信原理与应用蔡涛，李旭，杜振民译第版，北京电子工业出版社，王彬，邱新芸自适应均衡器及其发展趋势仪器仪表学报韩明秋自适应均衡技术的应用研究硕士论文兰州兰州大学，荣雅君,杨秋霞自适应滤波器的设计及其应用河北大学学报自然科学版何振亚自适应信号处理北京科学出版社，孙洪标自适应均衡器的设计硕士论文天津南开大学，董昕通信系统自适应均衡技术研究硕士论文成都电子科技大学，张璞，黄瑞光自适应噪声抵消系统的算法讨论与实现研究电声技术，曹达仲，王尤翠数字移动通信中的自适应均衡技术通信技术李芳，黄志勇，陈红伟种高性能低运算量自适应滤波器算法微电子学与计算机梁廷页，谢胜利短波通信中的自适应信道均衡技术通信技术王庆平无线通信中的自适应均衡理论及应用研究硕士论文昆明昆明理工大学，物理电气信息学院本科毕业设计测器匹配滤波器中频部分射频接收前端发射机，信道和接收机的射频中频部分的合成冲激响应等效噪声重建的信息数据据均衡器判决器使用自适应均衡器的通信系统结构框图ˆ物理电气信息学院本科毕业设计若是原始信息信号，是等效的基带冲激响应，即综合反映了发射机信道和接收机的射频中频部分总的传输特性，则均衡器收到的信号可表示为若均衡器的冲激响应是，在不考虑噪声的情况下，均衡器的输出为ˆ其中，是发射机，信道，接收机和均衡器四者的等效冲激响应。横向滤波均衡器的基带复数冲激响应可以描述如下其中，是横向滤波的系数。均衡器的期望输出值为原始信号。假定，则为了使公式中的ˆ，必须要求均衡的目的就是实现这公式。其频域表达式为上式表明，均衡器实际上就是信道的反向滤波器。若传输信道是频率选择性的，则均衡器将增频率二层三层四层整栋计算得最不利环路的沿程阻力和局部阻力两者阻力共为。该方案不平衡率较大，很大程度上是垂直异程造成的，这可以通过在各层回水干管上装设电动动态平衡阀来解决。虽经计算垂直同程，水平同程时各层之间的不平衡率均，满足理论要求，此不平衡可用普通阀门调节即可，但多出根立管，需要占用建筑面积，且也有定的材料安装费用的增加。电动动态平衡调节阀价格虽高，但调节效果较好，且维护方便。冷凝水管管径的确定由于各种空调设备如风机盘管机组整体式空调器组合式空调机组等在运行的过程中产生的冷凝水，必须及时予以排走。排放冷凝水的管路设计，应注意以下各要点水流方向，机组水盘的泄水支管坡度不宜小于其他水平支干管，沿水流方向保持不小于的坡度，且不允许有集水部位。当冷凝水盘位于机组内的负压区段时，凝水盘的出口处必须设置水封，水封的高度应比凝水盘处的负压相当于水柱高度大左右。冷凝水管道宜采用聚氯乙烯塑料管或镀锌钢管，不宜采用焊接钢管。为了防止冷凝水管道表面产生结露，必须进行防结露验算。当采用聚氯乙烯塑料管时，般可以不进行防结露的保温和隔汽处理而采用镀锌钢管时应设保温层。冷凝水立管的顶部应设计通向大气的透气管。设计和布置冷凝水管路时，必须认真考虑定期冲洗的可能性，并应设计安排必要的设施。冷凝水管的公称直径，应根据冷凝水的流量计算确定。般情况下，每冷负荷每大约产生左右的冷凝水在潜热负荷较高的场合，每冷负荷每大约产生左右的冷凝水。通常可以根据机组的冷负荷，按下列数据近似选定冷凝水管的公称直径时，时，时，时，时，时，时，时时，第五章冷源系统设计制冷机组的选择空调机房总冷负荷空调机房冷负荷空调系统总冷负荷附加系数，同时使用系数考虑取为，安全系数为，冷损失，由总楼负荷估算可得，整栋楼的最大负荷则冷冻机房总冷负荷根据以上计算所得冷量及设备参数，本楼适选用台型水冷型螺杆式冷水机组，以为制冷剂，单台额定工况制冷量为，夏季供空调系统冷量型水冷型螺杆式冷水机组性能参数如表。表冷水机组性能参数表项目单位型号额定工况制冷量冷凝器型式干式管壳冷却水流量冷冻水流量外形尺寸长宽高运行重量说明制冷量标准工况为冷凝器进出水温度，蒸发器进出水温度，水温差冷冻水温度范围，冷却水温度范围为机组校核当台机组完全运行时，总制冷量为，满足最大负荷的情况当只运行台机组时，制冷量为，满足最大负荷的情况。故所选的制冷机组符合要求。选用制冷剂种类及系统形式制冷剂建筑空调制冷系统对卫生条件要求较高，因此选择作为制冷剂。系统形式的选择由于该设计空调系统较大，且选用台型号相同的制冷机组，为保证系统经济合理，运行可靠，使用安全，季节变化时调节灵活，维修方便不影响其正常运行，本设计选择并联式系统。冷冻水泵的选择冷冻水泵的选择计算查实用供热空调设计手册可知，关于水泵的选型主要要注意以下几点首先要满足最高运行工况的流量和沿程，并使水泵的工作状态点处于高效率范围。泵的流量和沿程应有的富裕量。多台泵并联运行时，应尽可能选择同类型号水泵。先计算水泵所需扬程大问题。对于高于比特每秒高速通信来说，在调制解调器中需要均衡器来校正信道失真。由于信道特性总的来说是未知的，且是时变的，因此需要用自适应算法进行自适应均衡。自适应算法的设计主要分为两个步骤，首先选择均衡器的类型，然后根据选择均衡器的类型设计均衡器的算法。本课题均衡器的结构选择横向滤波器，算法形式选用算法。横向滤波器的选择本课题采用的自适应均衡器是有限长抽头式横向滤波器，其结构框图所示。设横向滤波器的输入序列矢量为，滤波器的加权矢量或称系数矢量为，横向滤波器的结构图物理电气信息学院本科毕业设计则横向滤波器的输出可表示为式中，为横向滤波器的长度。算法迭代公式的推导本设计采用的算法是算法。以下为该算法的推导过程设为系统的期望响应信号，也称为训练信号，为滤波器的输出相对于的误差，即取滤波器的输出与期望响应之间的均方误差为代价函数，即定义为均衡器输入序列的自相关矩阵，是个阶方阵为互相关矩阵。于是，式可表示为根据最小均方误差准则，使式对的梯度即偏导为零，即则可得到的最佳值应满足方程式中，称为横向滤波器的维纳解。算法的核心思想是用平方误差代替均方误差，即式变为由最陡下降法得物理电气信息学院本科毕业设计将式代入式得式中，为步长因子。计算机仿真算法的算法流程上小节分析了算法的推导过程。本小节从计算机实现的角度出发，分析均衡算法的流程。首先，以流程图的形式分析算法的运算过程。由图可以看出，算法有两个数据输入口和个数据输出口。在实际应用中，为了观察均衡器收敛的情况，往往需要再增加个数据输出，即由误差信号导出的均方误差值。通过对均方误差随迭代次数的变化情况的观察以了解均衡器是初始化读入信号读入期望信号计算均衡器输出计算误差调整权系数是否超过循环次数输入信号向量期望信号均衡算法输出终止循环算法流程图物理电气信息学院本科毕业设计否收敛及其收敛后稳态误差的大小。由以上的叙述可知，线性自适应均衡器可以采用多种工作万式，因此，将以上基本算法应用于这几种均衡模式即可得到工作在不同状态下的线性均衡算法。算法及其应用本实验通过个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对算法的影响，模型的差分方程为其中是零均值方差为的白噪声图为模型及其二阶自适应线性预测模型，根据算法的基本步骤可以写出该算法的程序如下模型及二阶自适应线性预测器物理电气信息学院本科毕业设计每个点的误差平方每个点的误差平方累积每个点的次误差平方均值权值