（定稿）陕西省榆林市加油站新建项目立项申报材料6

系统着重研究并实现了网络应用的部分。

根据实现的情况看，具有较友好的聊天界面生成效果，以及流畅的网络通信效果。

生成的聊天室可以达到基本的聊天要求，具有较高的研究价值。

个月的忙碌和工作，本次毕业设计已经接近尾声，作为个专科生的毕业设计，由于经验的匮乏，难免有许多考虑不周全的地方，如果没有导师的督促指导，以及起工作的同学们的支持，想要完成这个设计是难以想象的。

在这里再次感谢我的导师，老师。

通过毕业设计，发现自己在理论研究和实际工作能力等方面都得到了提高，受益匪浅，同时在老师的指导和课题组同学的共同帮助下，及时总结研究成果，这些无疑会对我今后的工作和学习带来很大的帮助。

进入社会后，我以后会更加努力，是学校给我学习的机会，在以后的生活中继续提高自己，为自己创造更多的机会，更好的明天，保存聊天记录当用户需要保存聊天记录时可以直接点击保存按钮，为了防止多用户聊天记录文件冲突问题，聊天记录将会以用户名为文件名，将信息保存在当前应用程序目录下。

如图保持模块程序保存按钮聊天记录保存在显示系统时间当用户需要查看当前时间时，可以直接点击时钟按钮，将会启动个漂亮的电子时钟，时钟模块程序，绘制圆形获取时间小时够客观的，我们必须采用各种方法去筛选出最为完美的数据，当然对于我这个研究数据而言，这些数据相对比较简单，这个和我们研究方法是吻合的，我把些不够客观的数据进行核查并筛选，把些相对客观数据进行特别分析。

然后把整套数据列表，最终获取﹒﹒﹒，，，，，，可得在基础上再次累加得﹒﹒﹒，，，，，根据公式ˆ，上式中是矩阵的转置，是的逆阵由上式可求得ˆ，，的模型为代入ˆ解上式得ˆ在该模型中，依次取，可以得到各生成数据的模型计算值ˆ及还原为原始数据的模型计算值。

生成数对照表序号计算值实际值根据公式误差率ˆ误差值ˆ可得中国日系车的市场销售用量预测表年份估计值实际值误差值误差率关联度的检验关联系数定义为其中为两级最小差为两级最大差称为分辨率，般取根据经验，当时，关联度大于，那么就满意了关联度ˆˆˆˆ读来自服务器的登陆状态显示成功消息注册成功用户登录收集用户登录信息程序将通过用户登录界面收集用户的用户名密码，如图图收集用户登录信息图接受客户的详细资料连接到服务器写客户详细资料到服务器读来自服务器的登录状态登录成功关闭流对象结束聊天室当用户登录成功后，用户的登录界面将会隐藏，然后创建用户聊天室窗口，在界面的标题栏将会显示当前登录用户的用户名，以防止个机器上的用户开多个账号进入聊天室后分不清哪个窗口是哪个用户登录的，界面第行将显示当前在线人数。

位于界面正中的两个控件分别是和用来显示当前服务器上的在线会员名单列表和公共聊天信息。

位于界面下方的就是些用于聊天的功能控件和聊天内容个性化配置控件。

包括聊天对象，聊天语气，聊天内容，聊天字体，风格，大小，颜色用户发送信息用户需要发送信息时，在聊天内容里写下要发送的信息，然后点击发送就可以发送到其他客户端，也可以选择私聊，聊天表情，聊天信息通过服务器发送到其他客户端。

如图当多个用户同时在线时可以对个人私聊，而第三个人的聊天界面会被屏蔽掉。

发送按钮向服务器发送信息清空文本框结束向服务器发送信息出现异常信息在用户聊天时，当服务器关闭或者与服务器无法连接时，客户端将会给出不能连接到服务器，的信息。

并在用户查看后退出客户端。

参考文献孟凡荣数据库原理与应用中国矿业大学，张虹软件工程与软件开发工具清华大学出版社机械工业出版社罗军舟等协议及网络编程技术清华大学出版社孙林，彭波网络编程实例清华大学出版社李树青通用范例开发金典电子工业出版社王鹏图形界面开发与案例详解清华大学出版社庞永庆，翟鹏完全自学宝典清华大学出版社刘永华，于春花网络编程清华大学出版社，或，孙桂兰电子商务网上书店系统北京人民邮电出版社，萨师煊，王珊数据库系统概述第三版北京高等教育出版社，，，，飞思科技产品研发中心应用开发指南北京电子工业出版社，薛为民，夏文红，解仑应用教程北京北京交通大学出版社致谢本文讨论了如何利用技术开发聊天室系统，基本满足了结构化界面友好速度快安全性以及稳定性等特点。

在当今电脑网络密布的世界当中，个简单高效的局域网通信工具是如此的具有实用性，所以我们应当重视对它的相关研究与开发。

在这次的毕业设计中，我应用了开发工具在平台上开发了个基于平台的局域网通信工具，在这重要的领域进行了相关的实践，不管是对我的研究能力，还是实际动手能力，还是资料查阅能力，都起了相当大的益处。

所以，我决定认真总ˆˆ可计算得︱ε︱小结检验预测模型中，关联度检验合格检验合格。

通过以上检验，说明模型预测的精度高，可以付诸实际应用。

依据以上预测结果，可知日系汽车在年的销售量可达到万台。

第五章结论与今后课题展望总结今后课题展望这种预测方法也存在着不足的地方，也存在着不够精确的地方，这些可能需要往后几年或者更长时间的跟踪预计研究，最终才能找到合适的方法。

这样就需要今晚更多人去关心和努力去对灰色预测法的研究和完善。

参考文献附录致谢完整数据。

如下最后获得日系车型的历年销售量表经调查款日系汽车历年销量单位万台年份销量第四章预测方法的计算灰度预测的计算方法预测方法的计算过程灰色系统是指元素参数信息不完全结构信息不完全关系信息不完全运行的行为信息不完全的系统。

输入与输出之间无明确的关系，不是客观的实体，是个抽象的系统，也称为非本征性系统。

灰色系统模型，即是指个阶个变量的模型，因为用途不同，所以常有各自的表达形式。

作为预测模型，般是，模型，这里的是个变量，般在阶以下，越大，内涵可能越丰富，然而计算太繁，阶次过高的系统其特征方程的求解困难，不但计算量大，计算时间也长，而且精度不定高，其结果也不是解析的。

模型精度高低是决定模型是否可靠的重要依据，也直接影响着预测值的精度。

对于已知的数据序列，建立，模型，模型误差般是不可避免的，尤其是原始数据序列波动较大时，或建模条件不是很好时，模型精度就较低。

对于给定的数据序列建模，就模型形式而言，模型是个连续函数，模型参数，决定模型结构，自变量决定系统输出。

显然，影响模型精度的因素应包括两个方面。

是模型参数应，而应对于已知的数据序列为定值，当时模型就已确定。

建立，模型对于给定的原始时间数据序列，般不能用于直接建模。

因为时间数据多为随机的无规律的。

通过累加生成新的序列，使原序列的随机性得到巨大作用，所以这个课题的研究是值得而有意义的。

当然对于预测方法而言没有绝对的准确，也就是说不能说能准备预测未来几年究竟销售量是多少，只能尽量接近准确。

这样就需要我们不懈的努力，不断完善这个方法，同时也要求我们接下来在预测和计算过程中要细心谨慎。

第三章预测原始数据的采集方法调查数据的收集方法主要调查的方法包括定量调研方法询问调查法观测调查法。

定量调研法收集二手数据并进行定性调研都是必要的，但往往又是不充分的。

解决办法就是启用第手定量数据的调研。

询问调查法如下图所示面访结这次毕业设计的经验，以及学习到的知识，来更加的充实自己的头脑和完善自己的知识结构。

系统着重研究并实现了网络应用的部分。

根据实现的情况看，具有较友好的聊天界面生成效果，以及流畅的网络通信效果。

生成的聊天室可以达到基本的聊天要求，具有较高的研究价值。

个月的忙碌和工作，本次毕业设计已经接近尾声，作为个专科生的毕业设计，由于经验的匮乏，难免有许多考虑不周全的地方，如果没有导师的督促指导，以及起工作的同学们的支持，想要完成这个设计是难以想象的。

在这里再次感谢我的导师，老师。

通过毕业设计，发现自己在理论研究和实际工作能力等方面都得到了提高，受益匪浅，同时在老师的指导和课题组同学的共同帮助下，及时总结研究成果，这些无疑会对我今后的工作和学习带来很大的帮助。

进入社会后，我以后会更加努力，是学校给我学习的机会，在以后的生活中继续提高自己，为自己创造更多的机会，更好的明天，保存聊天记录当用户需要保存聊天记录时可以直接点击保存按钮，为了防止多用户聊天记录文件冲突问题，聊天记录将会以用户名为文件名，将信息保存在当前应用程序目录下。

如图保持模块程序保存按钮聊天记录保存在显示系统时间当用户需要查看当前时间时，可以直接点击时钟按钮，将会启动个漂亮的电子时钟，时钟模块程序，绘制圆形获取时间小时够客观的，我们必须采用各种方法去筛选出最为完美的数据，当然对于我这个研究数据而言，这些数据相对比较简单，这个和我们研究方法是吻合的，我把些不够客观的数据进行核查并筛选，把些相对客观数据进行特别分析。

然后把整套数据列表，最终获取﹒﹒﹒，，，，，，可得在基础上再次累加得﹒﹒﹒，，，，，根据公式ˆ，上式中是矩阵的转置，是的逆阵由上式可求得ˆ，，的模型为代入ˆ解上式得ˆ在该模型中，依次取，可以得到各生成数据的模型计算值ˆ及还原为原始数据的模型计算值。

生成数对照表序号计算值实际值根据公式误差率ˆ误差值ˆ可得中国日系车的市场销售用量预测表年份估计值实际值误差值误差率关联度的检验关联系数定义为其中为两级最小差为两级最大差称为分辨率，般取根据经验，当时，关联度大于，那么就满意了关联度ˆˆˆˆ