1、“.....对地区购电成本进行更好的控制。通过分析地区的电厂地理分布，经过分析可以分出以下两类电厂通过变电站和线路连接到变电站的电厂直接经线路连接到变电站的电厂。通过分析地区地理接线图可以得出个功率传输模型图，如图所示。图功率传输模型得出功率传输模型图，就可以构造出购电优化的数学模型。第类的电厂的关口计量点般设置在变电站，而第二类发电厂的关口计量点设置在各自厂内，通过这些关口计量点记录的数据，可以得出这些电站的上网电量。考虑购电优化的数学模型时，不仅要考虑到上网电量，也要考虑到线路损耗和综合电价的问题，可以达到成本控制最优......”。

2、“.....降低发电成本，达到双赢。构造购电优化的数学模型的目的是使得购电费用最小，其中的约束条件包括电厂出力约束供需平衡约束变压器容量约束和线路限流约束。本文所构建的目标函数为其中为最优成本，即目标函数,,代表第类电厂的购电分配率代表第二类电厂的购电分配率带表总的购电量代表所有小水电厂总的上网出力......”。

3、“.....连接到同个变电站的电厂个数表示第类电厂中，连接到同个变电站的电厂个数表示第二类电厂中，线路的条数表示线路的条数。当不考虑线路损耗时，目标函数变为式所示约束条件有供求平衡的约束条件，个地区的购电量必须要与上网电量相平衡，用购电分配率表示为二各发电厂机的上网电量应该小于它的装机容量。机组容量约束三线路的电流约束，上网电量不能超过线路的限流第类电厂第二类电厂注表示线路的功率因数。四线路的电流约束五变压器容量限制......”。

4、“.....不考虑网损时，虽然会对结产生定的误差，但是构建的模型是线性的。实际线路中由于潮流的影响，网损是定存在的，会对小水火电站进步的约束。根据节线性规划法所分析得到的目标函数和约束条件，应用于地区个小水火电站的购电优化中。目标函数为等式约束条件为不等式约束条件为各发电机组容量约束线路潮流和变压器容量约束接入变电站母线的通道线接线限流......”。

5、“.....转换成功率为接入变电站小水电出力变电站负荷电站出力限流，换算成功率为接入变电站小水电出力变电站负荷电站出力电站出力接入变电站小水电出力变电站负荷接入变电站小水电出力变电站负荷接入变电站小水电出力变电站负荷电站出力线限流转换成功率为变压器容量约束电站出力接入变电站小水电出力变电站负荷接入水电站小水电出力变电站负荷电站出力电站出力接入变电站小水电出力电站负荷线路限流转换成功率为线路潮流约束电站级出力电站二级出力电站出力县县网小水电出力县负荷线限流......”。

6、“.....转换成功率为变压器容量约束电站出力县县网小水电出力县县负荷接入变电站的母线的通道线接线限流转换成功率为线路潮流约束电站出力各级机组出力电站出力电站出力接入小水电出力负荷接入电站小水电出力电站负荷线限流，转换成功率为电站出力各级机组出力电站出力电站出力接入变电站小水电出力变电站负荷接入电站小水电出力电站负荷接入变电站小水电出力变电站负荷线限流，转换成功率为各级机组出力电站出力线限流......”。

7、“.....转换成功率为接入变电站小水电出力接入电网公司，由电网公司承担电能的购买，分配的任务。本文在此背景下研究针对地区电网公司购电的优化策略，建立了中长期电力负荷预测的模型和以线性规划法为基础的购电优化的模型。全文取得的研究成果如下分析了地区过去十年的最高负荷数据，结合第产业第二产业第三产业人口年份分析了最高负荷与这六个变量之间的关系，分别使用多元回归预测和神经网络进行了建模......”。

8、“.....并且根据未来年的经济指标数据对未来年的中长期负荷进行了预测，得到了比较好的效果。分析了地区的小水电站和各个电压等级的线路的地理分布，建立了功率传输模型，并且采用线性规划法对地区的购电优化进行了数学建模。线性规划法的目标函数是购电费用最低，约束条件包括线路限流约束小水电站出力约束购电总和约束变压器容量约束。最终得到了针对地区个小水电站的购电优化策略，得到了个小水电站的购电分配率，经济成本较没有优化前的有了明显的降低。参考文献王慧泉州地区电力市场下的中长期负荷预测方法及购电模式的研究福建福州大学......”。

9、“.....山西太原理工大学，陈永胜多元线性回归建模以及和求解绥化学院学报刘庆珍，庄丽蓉，蔡金锭地区小型电站购电成本优化的研究电气技术庄丽蓉，蔡金锭，李天友电力市场条件下地区电网日购电优化模型与算法研究电力自动化设备王海英，袁丽英，吴勃控制系统的仿真与设计北京高等教育出版社，中文论坛神经网络个案例分析北京北京航空航天大学出版社，贺辉电力负荷预测和负荷管理北京中国电力出版社，飞思科技产品研发中心辅助神经网络分析与设计北京电子工业出版社，肖国泉，王春......”。