的特征向量计算判断矩阵的最大特征值则有,即最大特征值为。则其致性检验结果为,查表有,即,因此该判断矩阵有较好的致性。建立判断矩阵表判断矩阵计算特征向量和最大特征值,,,北京邮电大学世纪学院毕业设计论文经归化处理得到特征向量,,,最大特征根,则其,查表有,即,因此该判断矩阵有较好的致性。表判断矩阵计算特征向量和最大特征值,,,经归化处理得到特征向量,,,最大特征根,则其,查表有,即,因此该判断矩阵有较好的致性。表判断矩阵计算特征向量和最大特征值,,北京邮电大学世纪学院毕业设计论文经归化处理得到特征向量,,最大特征根,则其,查表有,即,因此判断该矩阵有较好的致性。表判断矩阵计算特征向量和最大特征值,经归化处理得到特征向量,最大特征根,则其,查表有,即无法计算,则无需进行致性检验建立判断矩阵同理,以准则层各方案为准则,将方案层各方案进行比较,得到判断矩阵计算特征向量和最大特征值并进行致性检验表判断矩阵表判断矩阵北京邮电大学世纪学院毕业设计论文表判断矩阵表判断矩阵表判断矩阵表判断矩阵表判断矩阵表判断矩阵北京邮电大学世纪学院毕业设计论文表判断矩阵表判断矩阵表判断矩阵表判断矩阵表判断矩阵北京邮电大学世纪学院毕业设计论文经整理各表得出的平均权值,如下表表平均权值层次总排序上面得到的是组元素对其上层中元素的权重向量。要最终得到各元素特别是最低层中各方案对于目标的排序权重,需要进行总排序。总排序是指同层次所有因素对于目标层那个最上层的相对重要性的排序权重。总排序权重要自上而下地将单准则下的权重进行合成。进行层次间权数合成用乘以乘以,得到各方案对最高目标层的权数,从而得到方案的综合排序。即因为,即,所以方案为最优选址。北京邮电大学世纪学院毕业设计论文本章小结本章介绍了应急物流中心的选址理论方法经过比较和分析,本文采用层次分析法作为选址的决策方法并运用方根法计算特征向量和最大特征值等数值进行了应用举例。北京邮电大学世纪学院毕业设计论文网络优化网络优化意义网络设计决策对绩效有相当重要的影响,因为它决定了供应链的配置并设置了约束条件,其它的供应链驱动因素只能在约束条件内被用来降低供应链的成本或提高响应性。所有的网络设计决策会相互影响,必须基于这种实施来做决策。关于每个设施作用的决策是非常重要的,因为他们决定了供应链在改变其满足的方式上所具有的灵活性。在应急物流的研究中较为重视的为物流中的运输及设施成本问题。物流和设施成本供应链中的物流设施成本会随着设施的数量布局以及产能飞配的变化而变化。在设计其供应链网络时必须考虑库存运输和设施成本。库存和设施成本会随着供应链中设施的数量增加而增加。运输成本则会随着设施数量的增加而降低。总物流成本是库存运输和设施成本之和。供应链网络中的设施应该至少等于使总物流成本最小化的设施数量,个企业可能会增加设施的数量并超过该点以缩短对顾客的响应时间如果通过缩短的响应时间所带来的收入增加超过了额外的设施所增加的成本,那么这种决策是合理的。这些同样使用于应急物流中心的灾后期的效应中。应用举例假设在,六个地区出现灾情,现有有个应急物流中心进行指挥调动,有五个配送中心加盟到该应急指挥中心听从调动分配。每个配送中心的产能地区需求运送的每千单位产品的可变生产和运输成本,以及每个月的固定成本见表,现通过网络优化设计进行最优需求分配。北京邮电大学世纪学院毕业设计论文表应急指挥中心下的各物流中心产能需求和成本数据供应地区需求城市每千单位生产和运输成本千月产能万单位月固定成本千元配送中心配送中心配送中心配送中心配送中心月需求量从表中,我们可以看到,六个地区对于五个配送中心的运输成本及月需求量,还有每个配送中心的固定成本以及他们的月产能。由于决策变量,必须要优化这种分配的方式。这种需求分配问题可以通过个需求分配模型来求解,该模型需要定义以下决策变量固定成本月需求量地区的月需求量生产能力工厂的生产能力运量约束需求约束需求约束月需求量从工厂运送到地区的数量如果工厂开工等于,否则为从工厂生产和运输单位数量到地区的成本目标是使来自不同配送中心的物流成本最小化。最小费用式约束条件和北京邮电大学世纪学院毕业设计论文表方案层相对于准则层元素的判断矩阵计算过程乘积开方和表方案层相对于准则层元素的判断矩阵计算过程乘积开方
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