1、“.....见。进行彻底的分析和应用小波和滤波器组，见，。为什么基于小波压缩尽管需求的基于的，即简单，又表现令人满意压缩方案的优势，为实施特殊用途的硬件可用性，这并非没有自己的缺点。由于输入的图像需要受阻,相关跨块边界是没有消除。这将导致明显的恼人的显示块效应，特别是在低比特。在如图所示率重叠正交变换波兰尝试使用重叠块顺利解决这个问题。虽然阻塞影响减少地段压缩图像，提高了这种算法计算复杂度，并不能正确全面更换的的抽签。图原始图像，和重建的直流分量莱娜只示块效应在过去的几年里，小波变换已经获得广泛的接受信号处理般，特别是在图像压缩研究。在许多应用小波为基础的计划也称为子带编码优于其他编码如基于的个计划。由于没有必要阻止在高输入图像的压缩和他的基础功能有可变长度，小波编码在较高的瓦所方案避免阻塞通道。基于小波变换的编码是根据更可靠传输和解码，也有利于图像渐进传输。此外......”。

2、“.....由于其固有的多尺度性质，小波编码方案特别适合应用在可扩展性和适当的容忍是重要的退化。子带编码子带编码背后的基本概念就是分裂的信号在我们的案例图片频段，然后每个子带的代码使用个编码器和比特率准确匹配乐队的统计数字。已被广泛使用的语音编码，其后在图像编码，因为它有将子带之间的可变比特分配以及编码子带内的隔离固有的优势。图可分子带滤波器组，和分区的频域老虎伍兹和奥尼尔使用的行，列在如图所示的方法是维正交镜像滤波器组镜像滤波器分开的组合来执行个波段的分解如图。通讯频谱的划分所示图。这过程可以迭代获得较高的过滤器带分解树。在解码器，子带信号解码通过过滤器的合成和妥善银行通过总结产生的重建图像。有兴趣的读者可以研究的书籍和论文，单和多维镜像滤波器的设计和应用问题。从子带编码到小波多年来，领导们设计了许多努力以改善和有效的滤波器组和子带编码技术。自年以来，方法非常相似......”。

3、“.....这种过滤器必须满足额外的，常常相互矛盾的要求，。这些措施包括分析脉冲响应滤波器短期保存的图像特征定位，并有快速计算，在合成短脉冲响应滤波器，以防止传播工件大作边缘由量化误差造成的，而这两种类型的过滤器线性相位非线性相位推出以来围绕边缘不愉快的波形扭曲。正交是另个有用的，因为正交滤波器的要求，除了能源保护，实行统的转换之间的输入与子带。但是，如例，两带有限脉冲响应系统的线性相位和正交是相互排斥的，因此牺牲正交实现线性相位。小波变换和滤波器组之间的联系小波函数的正交家庭建设的基础上可以进行连续的时间。然而，同样也可以根据从离散时间滤波器开始。多贝西是第个发现，离散时间滤波器或迭代可以在定的规律性和条件下导致连续时间小波的。这是个非常现实和极其有用的小波分解计划，因为飞行离散时间滤波器可用于实施。因此......”。

4、“.....使用相同的飞行情报区过滤器作为分解重建。因此，早些时候制定的子带编码是种变相的小波编码形式的事实。小波没有得到普及的图像编码，直到多贝西成立于年代后期。后来个建设的支撑双正交小波家庭系统的方式是由科恩，多贝西和发明的。虽然设计和各种过滤器的选择，从这种过滤器迭代不同的小波建设是非常重要的，它已经超出了本文的范围。小波分解的个实例有几种方法小波变换可以分解成不同的子带信号。其中包括统的分解，倍频带分解和自适应或小波包分解。其中，倍频带分解是最广泛使用的。这是个非均匀带分割方法，分解成窄频带和高通，在每级的输出频率较低的部分是没有留下任何进步分解。图给出了个不同的子带图像级倍频带分解莉娜使用流行的双正交小波。图三个层次倍频带的图像分解，和谱分解和小波的子带编码方案，大部分也可以描述为如图所示的总体框架条件。从标准的主要区别是的使用，而不是的使用。此外，图像不需要为块不相交的分裂......”。

5、“.....标准量化和编码技术许多进行了完善，以利用小波变换是如何在个形象的性质和转化系数的统计数据，以便产生的作品。这些将在下面讨论。先进的小波编码方案最近的发展和小波子带编码不能过分强调之间的任何图像编码器的三个组成部分的相互作用，因为个完善的量化和熵编码器是绝对必要与最佳信号转变得到最佳的压缩。已作出许多改进的标准量化和编码器利用小波变换是如何在个形象工程的优势，在的特性，并转化系数的统计数据。此外，该标准熵编码器更为复杂的变化次数也有所发展。其中包括，和透明带编码器，。这些都导致在较低的比特率范围计算的业绩改善，个必需的图像质量和个给定的比特率更好的图像质量。在过去的几年里，种新型的和复杂的各种小波的图像编码方案已经制定。这些措施包括零树，的，单磁通量子，第二代图像编码，图像编码使用小波包，使用小波图像编码矢量量化，以及无损图像压缩使用整数提升。此列表并不详尽......”。

6、“.....因为这是被写入。我们将简要讨论这些有趣算法的几点。嵌入式零树小波编码压缩在倍频带小波分解中，如图，每个在高通的小波变换系数有个带系数，相应其在八度波段的频率以上的空间位置。由于有这种分解的结构，它可能需要个更聪明的系数进行编码，以取得更好的压缩效果。刘易斯和诺尔斯的方式在年率先推出树形数据结构来代表系数八度分解。后来，在年夏皮罗将这种现象称之为小波系数零树结构，并提出了他优雅的熵编码算法嵌入式零树小波编码算法调用。零树是基于个假设，如果在个粗尺度小波系数对于个给定的阈值是微不足道的，那么在同空间位置相同的方向都在个更小尺度小波系数可能就与微不足道。想法是定义个符号的零树在开始根也是零，标示为终块。图和显示了个类似的零树结构。因为该树生长的四个权，在更高的频率子带细决议的许多微不足道系数可以被丢弃。以便获得算法进行编码的树状结构。这是按重要性排列生成位的结果，产生了完全嵌入代码......”。

7、“.....从而使目标比特率要达到准确。同样，解码器还可以随时停止在本来会在截断码流率产生点产生图像解码。该算法不产生任何预先存储的表或码书，培训，或图像源的先验知识。图零树结构，和的子带扫描顺序编码自年成立以来，进行了许多完善，使算法更有力，更有效。个很受欢迎，提高了零树的变化是算法。设置在分层树算法算法分割说到珀尔曼，他提出了对算法的原则运作的另种解释，以便更好地了解其出色表现的原因。据他们说，通过与部分集合分割排序算法转化系数的大小排序，排列位平面的精细位传输和自我开发的图像小波变换在不同尺度相似的图像是在的三个关键概念。此外，他们还提供了个新的和更有效的修改算法的基础上，执行等级树集分割，并调用它的算法。他们还提出个整合的有序化排列的幅度系数和传递的最重要的位值系数第的观念逐步传输方案。他们使用个统的标量量化......”。

8、“.....条有效途径订购信息代码也被建议。据他们说，从编码算法的大多数情况下，是从结果超过算法得到的。可扩展的的图像压缩该算法是基于独立与优化截断的嵌入式块编码嵌入式比特流的分组码，其中确定了该算法的些重大贡献。相关的算法是在不同程度上可扩展到更早图像压缩工作。在其早期的前辈值得提的是算法，算法，陶布曼和的分层零编码算法。像这些样，每年的的算法使用小波变换来生成的，然后量化和编码子带系数。虽然通常是典型的二进小波分解，偶尔也支持其他的包分解较好。可扩展的压缩是指个位流其中包含嵌入的子集，每个代表在决议减少或增加失真的原始图像的有效压缩。可升级压缩主要优点是重建决议或目标比特率不需要知道在压缩的时间。另个现实意义的优点是不需要的图像压缩多次，以实现个目标比特率，因为通常用现有的压缩标准。不是个单的可扩展生成比特流为重点，而是以代表成小块样本相对整个图像，的每个子带分割成较小的样本块......”。

9、“.....该算法展品的最先进的压缩性能，同时产生了前所未有的功能组合，包括分辨率和信噪比可伸缩性与随机存取财产并个位流。无损图像压缩整数到整数小波虽然我们主要集中研究了有损图像编码，医学图像高保真图像的重要地震数据，卫星图像，从工作室和图像质量的视频生成的无损编码也是样。标准指定了无损编码方案，简单的代码之间的每个像素和像素的预测值差异。差异的序列使用霍夫曼编码或算术编码。不幸的是，对无损压缩的图像，需要庞大的规模使得有必要在编码方法，可以支持的决议光谱图像存储和传输和编码逐步从有损到无损保真度。多分辨率的性质使小波变换成为渐进传输的理想人选。但是，当小波滤波应用于输入图像套整数像素值，由于滤波器系数不定是整数，由此产生的滤波输出不再是整数，而是浮点值。对于无损编码，使解码过程完全可逆的，它是必需的过滤系数应与整数值表示......”。