它们进行取样量化和编码，将各子带的编码数据复用成总编码数据发送给接收端。接收端对信号进行解复用成各子带编码数据，分别进行解码，频率搬移到原来位置，经过带通滤波，最后相加重建原始信号。在通常的子带音频编码器中，首先使用临界采样的完美重建或非完美重建滤波器组将输入信号划分为几个均匀或非均匀的子带。使用具有良好旁瓣衰减性能的子带滤波器可以补偿量化噪声引起的不理想的重建特性，而通常需要高阶滤波器才能达到良好的旁瓣衰减性能。音频子带编码器通过对完美分析缓冲区声音客观感知分析多项滤波器组子带差分编码全局位分配音频数据复合器输入线性音频数据输出已编码音频数据重建或非完美重建滤波器组的输出序列进行有效量化和编码来实现编码增益。第，信号分割为子带后，减少了各子带信号能量分布不均匀的程度，减小动态范围，可以根据每个子带信号能量分配量化比特数。对较高能量的子带用较大量化间隔，反之，用较小量化间隔。第二，利用心理声学掩蔽模型，对子带采用动态比特分配规则。尽管在子带压缩编码过程中引入了大量的量化噪声，但根据听觉的掩蔽曲线，分配刚好够用的比特数能掩蔽每个分块中的量化噪声，则解码后这些噪声人耳无法察觉。第三，子带分析的应用，各频带内的噪声被严格的限制在该频带内，不会对其他频带信号产生影响。通过这些规则既保证了音频数据的压缩比同时使重建后的输出信号不受音频量化噪声或其他失真的影响。目前子带压缩编码广泛应用于数字音频节目的制作和存储中。矢量量化，是世纪年代后期发展起来的种数据压缩和编码技术，它广泛的应用于图像语音信号压缩编码领域。首先了解什么是标量量化，它将采样值的整个动态范围划分成若干个小区间，每个小区间有个代表值，量化时被量化信号值落入小区间就用代表值代替，或者叫被量化为这个代表值。由于信号是个维数值，故称为标量量化。矢量量化是与标量量化相对应的量化方式。个矢量是由若干个标量数据组成的，矢量量化是对矢量进行量化，它把矢量空间分成若干个小区域，选择个矢量作为该小区域的代表，量化时用代表矢量代替落入小区域的矢量。维的矢量量化就是标量量化。矢量量化是标量量化的发展，凡是有标量量化的地方都可以应用矢量量化。矢量量化的基本原理是将矢量在多维空间给予整体量化，充分利用矢量中各元素的相关性，能够在较小信息损失的情况下达到比标量量化更好的压缩效果。尤其是在矢量各元素相关性较强的情况下，矢量量化的维数越大量化性能就越好。假设帧语音信号数据组成的矢量为维矢量共有个维矢量其中第个矢量为。将所有维矢量构成的空间，无遗漏的划分成个互不相交的子空间将称为胞腔。在每个子空间找个代表矢量，则矢量集由个代表矢量构成，这便形成了矢量量化器，其中称为码本长度，称为码本，称为码字，有，。根据划分或代表矢量选取方法的不同可以构成不同的矢量量化器。系统矢量量化过程如图所示。在矢量编解码系统中，编码器端和解码器端存放相同的码本，每个码本包含个码字，每个码字是个维矢量，维数与相同。进行编码时首先根据输入矢量从编码器码本中选择个与失波器组要有足够迅速的频率响应，以此保证临界频带外的噪声衰减足够大，使时域和频率内的噪声限定在遮蔽阈值以下。在编码器的比特分配技术中，采用了应用广泛的前向和后向自适应比特分配法则。前向自适应方法是编码器计算比特分配，并把比特分配信息明确地编入数据比特流中，其特点是在前端编码过程中使用听觉模型，因此修改模型对接收侧解码过程没有影响其缺点是降低编码效率，因为要传送比特分配信息而占用了部分有效比特。后向自适应方法没有得到编码器明确的比特分配信息，而是从数码流中产生比特分配信息，优点是不占用有效比特，因此有更高的传输效率。其缺点是要从接收的数据中计算比特分配，如果计算太复杂会使解码器的成本升高。此外，解码器的算法也会随着编码器听觉模型的改变而改变。采用混合前向后向自适应比特分配，在提高码率和降低成本间取得了平衡。图解码器的原理框图图为解码器的原理框图。解码器的解码原理基本上是编码的逆向过程，首先解码器必须与编码数据流同步，然后从经过数据纠错校验的数码流中分离出控制数据系统配置参数编码后的频谱包络及量化后的尾数等内容，根据声音的频谱包络产生比特分配信息，对尾数部分进行反量化，恢复变换系数的指数和尾数，再经过合成滤波器组，把数据由频域变换到时域，最后输出重建的样值信号。音频编码音频编码概述编码过程如图所示，首先通过个多相滤波器组将缓冲区内每个声道的数据分割到个独立的子带中去。多相滤波器组可以去除音频数据在感知上的冗余度，同时能消除音频信号中频谱滚降较快的分量。多相滤波器组使线性音频数据包含在严格限制带宽的对应子带当中。每个子带中选择性的进行子带编码块编码或矢量编码，来去除信号中的客观冗余量。结合心理声学模型，通过对信号进行瞬态分析心理声学分析及对比分析可以判断信号中的感知冗余信息。通过上述分析的结果和子带范围比特率的选择，来判断是否执行上述编码。心理声学模型和上述编码的结合能在不影响主观听觉的基础上得到较高的编码效率并进步降低比特率。在使用较高比特率的情况下，压缩过程对于心理声学模型的依赖程度变小，随着比特率的增加，编码信号的保真度会有所提高。数据帧格式纠错解帧比特分配尾数反量化频谱包络解码合成滤波器组编码数据流数据指数信息比特分配图相干声学编码框图图相干声学编码框图音频声道中各个子带信息的比特分配策略和编码指派都是由全局比特分配程序管理的。比特指派程序作为音频编码系统设计的基础，根据编码的比特率人耳的敏感频率区间和具体分配的比特数来决定音频质量。在编码策略中迭代执行比特分配程序使得运算的复杂程度大大提高，然而比特分配参数的传输，却可以使得解码策略相对简单。最后，将来自每个子带处理后的音频数据进行复用。数据复用器将各个声道中的音频数据打包上附加的辅助信息和扩展音频信息，最后在每帧的开始加入同步字，形成编码后的数据流。编码关键技术子带编码，是利用了频域信号冗余和心理声学相关。它通过组带通滤波器将频带划分为若干个频域子带，然后将这些带通信号经过频率搬移变成基带信号，再对真最微的紊流现象，伴随着熔体持续往前推进过程中，在充型到百分之七十时紊流会消失。由于在填充过程中，铸件浇道入口中心比较容易形成气孔，在这个可以放置溢流槽。型腔的填充完毕之后整个压铸件温度是相对均匀，这使压铸工艺过程中减少铸件在凝固的过程中产生缩松缩孔流线变形和冷隔等缺陷。综合以上方案，可以看出由于镁合金特殊的压铸性能，要求其流程要尽可能短，锥形双切向浇注系统能更好地满足这点，因此有利于镁合金压铸。故锥形双切向浇口为最终优化设计方案。溢流系统设计溢流槽的结构形式为节约金属的消耗量，使溢流槽充分发挥作用，使其投影的面积扩大，同时填充型腔力降低，很可能还会使充填流态变乱引起其他反作用，因此溢流槽设计要稳妥。本课题中的溢流槽截面呈半圆形，分布于分型面上。溢流系统方案的分析在笔记本外壳上侧分别均匀设置个溢流槽。图示为溢流槽分布。图溢流槽黄河科技学院毕业设计说明书第页模具设计模架设计模架的基本形式及设计重点模架最基本形式大致包括通孔与不通孔的模架推出机构是卸料板的模架带抽芯机构的模架设置斜滑块的模架及采用中心浇口的模架六种。设计中，模架的基本形式选用通孔的镶拼式模架结构。设计定模座板根据型卧式冷室压铸机其模板尺寸，同时配合定模座板建议尺寸，选定。图中定模座板型槽半径为，有个固定螺钉孔。如图所示为设计出的三维实体图。图定模座板设计动模座板图为动模座板的三维造型。黄河科技学院毕业设计说明书第页图动模座板设计定模镶块及动模镶块镶块主要的尺寸的确定根据文献中表推荐尺寸。下图分别是定模镶块动模镶块的实体造型图。图定模镶块动模镶块圆型芯的设计圆型芯的三维实体如图所示图圆型芯套板的设计根据，定模和动模套板加工后的边框厚度推荐尺寸分别为黄河科技学院毕业设计说明书第页弯，其高度尺寸均已留有加工余量。设计后的定模和动模套板三维造型为图定模套板东模套板支承板的设计支承板厚度的选择选择支承板厚度时，应当遵循以下原则铸件分型面投影面积大，支承板厚度取较大值，反之取较小值。在投影面积相同的情况下，压射比压大支承板厚度取较大值，反之，支承板厚度取较小值。其模座上垫块放置在支承板边短的两端时，支承板的厚度取较小值，相反设置在长边两端时取较大值。在使用不通套板的情况下，则套板的底部厚度是支承板厚度倍。支承板厚度的计算动模的支承板厚度由公式计算得出。式中动模支承板的长度动模支承板的厚度垫块的间距动模的支承板所受的总压力配合压铸件的尺寸得出。支承板的三维实体图如图所示黄河科技学院毕业设计说明书第页图支承板导柱和导套的设计导柱导套要保证有定的刚性，当有四根导柱是，导柱的导滑段直径的经验公式见公式。式中导柱的导滑段直径比例系数般为，当时，取。故导滑段的直径为。固定段直径。在确定了导滑段的直径尺寸后，其它尺寸参照表中的推荐尺寸，图分别为导柱和导套的三维实体造型。图导柱导套辅助机构设计辅助机构包括两部分，分别为抽芯及推出机构。保证铸件脱模过程顺利的前提黄河科技学院毕业设计说明书第页就是使抽芯机构它们进行取样量化和编码，将各子带的编码数据复用成总编码数据发送给接收端。接收端对信号进行解复用成各子带编码数据，分别进行解码，频率搬移到原来位置，经过带通滤波，最后相加重建原始信号。在通常的子带音频编码器中，首先使用临界采样的完美重建或非完美重建滤波器组将输入信号划分为几个均匀或非均匀的子带。使用具有良好旁瓣衰减性能的子带滤波器可以补偿量化噪声引起的不理想的重建特性，而通常需要高阶滤波器才能达到良好的旁瓣衰减性能。音频子带编码器通过对完美分析缓冲区声音客观感知分析多项滤波器组子带差分编码全局位分配音频数据复合器输入线性音频数据输出已编码音频数据重建或非完美重建滤波器组的输出序列进行有效量化和编码来实现编码增益。第，信号分割为子带后，减少了各子带信号能量分布不均匀的程度，减小动态范围，可以根据每个子带信号能量分配量化比特数。对较高能量的子带用较大量化间隔，反之，用较小量化间隔。第二，利用心理声学掩蔽模型，对子带采用动态比特分配规则。尽管在子带压缩编码过程中引入了大量的量化噪声，但根据听觉的掩蔽曲线，分配刚好够用的比特数能掩蔽每个分块中的量化噪声，则解码后这些噪声人耳无法察觉。第三，子带分析的应用，各频带内的噪声被严格的限制在该频带内，不会对其他频带信号产生影响。通过这些规则既保证了音频数据的压缩比同时使重建后的输出信号不受音频量化噪声或其他失真的影响。目前子带压缩编码广泛应用于数字音频节目的制作和存储中。矢量量化，是世纪年代后期发展起来的种数据压缩和编码技术，它广泛的应用于图像语音信号压缩编码领域。首先了解什么是标量量化，它将采样值的整个动态范围划分成若干个小区间，每个小区间有个代表值，量化时被量化信号值落入小区间就用代表值代替，或者叫被量化为这个代表值。由于信号是个维数值，故称为标量量化。矢量量化是与标量量化相对应的量化方式。个矢量是由若干个标量数据组成的，矢量量化是对矢量进行量化，它把矢量空间分成若干个小区域，选择个矢量作为该小区域的代表，量化时用代表矢量代替落入小区域的矢量。维的矢量量化就是标量量化。矢量量化是标量量化的发展，凡是有标量量化的地方都可以应用矢量量化。矢量量化的基本原理是将矢量在多维空间给予整体量化，充分利用矢量中各元素的相关性，能够在较小信息损失的情况下达到比标量量化更好的压缩效果。尤其是在矢量各元素相关性较强的情况下，矢量量化的维数越大量化性能就越好。假设帧语音信号数据组成的矢量为维矢量共有个维矢量其中第个矢量为。将所有维矢量构成的空间，无遗漏的划分成个互不相交的子空间将称为胞腔。在每个子空间找个代表矢量，则矢量集由个代表矢量构成，这便形成了矢量量化器，其中称为码本长度，称为码本，称为码字，有，。根据划分或代表矢量选取方法的不同可以构成不同的矢量量化器。系统矢量量化过程如图所示。在矢量编解码系统中，编码器端和解码器端存放相同的码本，每个码本包含个码字，每个码字是个维矢量，维数与相同。进行编码时首先根据输入矢量从编码器码本中选择个与失