1、图像颜色空间转换检测边缘选取种子区域生长与合并分割结果台州学院毕业设计论文..算子边缘提取为了实现无监督的图像分割并合理确定分割区域，采取边缘与区域想结合的方法，边缘部分的准确提取决定了分割的准确度。算子是边缘检测器中最常用的算子之。采用邻域可以避免在像素之间内插点上计算梯度。考虑如图所示的点,周围点的排列。算子也是种梯度幅值.其中的偏导数用下式计算..其中常数。和其他的梯度算子都样，和可用卷积模板来实现台州学院毕业设计论文。

2、层的不 锈钢板，解决了触摸后易出现手印等问题，使不锈钢的应用范围进 步扩大。日本开发了多种不锈钢屋面材料，如耐腐蚀性能更好的高 中铬铁素体和各种镀层板。瑞成本降低，总成本降低，维修成本降低。建筑业 它是不锈钢应用最早的领域之。在建筑装饰方面，目前，不锈 钢主要用在高层建筑的外墙室内及外柱的包覆，扶手地板电梯 壁板门窗幕墙等保材料。据介 绍，目前，日本东京地区管道不锈钢化已达，管道漏水率由原 来的降至目前的。日本大阪遭受大地震后，不锈钢储 水罐完好无损。最近，日本开。

3、人观察到的颜色距离致。第二章介绍的众多颜色空间中，色彩空间根据人的视觉系统，用色调饱和度亮度来描述色彩的。这种颜色空间反映了人观察彩色的方式。在系统中，是指感觉到的颜色明暗程度的量。强度折确定了像素的整体亮度，而不管是什么颜色和是包含彩色信息的两个参数。在计算机中，彩色数字图像的存储般都是颜色空间。而本文的算法采用颜色空间，因此要将图像由颜色空间转换到颜色空间。转换为坐标的转换关系为.颜色空间转换为颜色空间的主要程序如下原彩色。

4、锈钢桥梁寿命达到年。 家电业 在家电业，不锈钢用量大的是自动洗衣机内筒热水器内胆微 波炉内外壳体冰箱内衬到。年，日本建 筑业，奥氏体不锈钢用量占到，铁素体不锈钢占。在建 筑结构方面，些国家的做法值得借鉴。日本在建筑结构中采用不锈 钢已标准化并立法，该国年规定，米以下建筑物结构需使 用不锈典研制的刷光表面不锈钢 板法国开发的表面板，为建筑业提供了新的选择。 在日本，年建筑业消费的不锈钢达到万吨，较年增 长倍多，占板材的消费比例从提高内外装饰及构件。经表面处理着色镀。

5、方法则可以进步将相邻的区域按照合并准则合并成起来。制定合并准则是进行合并的重点。．无监督彩色图像分割概述本章主要介绍本文所采用的彩色图像分割方法。输入幅彩色图像，输出结果是分割后的图像，具体步骤如下先将彩色图像转换为颜色空间，接下来检测图像边缘，然后选取种子，最后进行区域生长算法，得到最终分割结果。分割方法框图如图所示台州学院毕业设计论文图分割方法框图颜色空间的转换图像分割最终效果好坏是由人来判别的，所以在对原图像进行分割时，应选择与人的视觉致的颜色空间，即在颜色空间计算的距离应该。

6、,图用于说明算子的邻域像素点标记函数实现的语法格式如下算子边缘检测效果如图所示图算子边缘检测效果图种子的选取区域生长算法中，种子的选取非常重要，在本文中的算法中种子的选取有三个原则种子的邻域像素不是任何尺度的边缘像素点。种子与其邻域像素有高度的颜色相似性，通过颜色距离并选择合适的阈值判断。种子与其邻域像素有高度的纹理相似性，通过纹理距离并选择合适的阈值判断。假如个像素点满足上述三个条件即可最为种子像素点，由此可知种子的选取选台州学院。

7、发出波纹管接头，使不锈钢输水管路的 施工成保材料。据介 绍，目前，日本东京地区管道不锈钢化已达，管道漏水率由原 来的降至目前的。日本大阪遭受大地震后，不锈钢储 水罐完好无损。最近，日本开发出波纹管接头，使不锈钢输水管路的 施工成本降低，总成本降低，维修成本降低。建筑业 它是不锈钢应用最早的领域之。在建筑装饰方面，目前，不锈 钢主要用在高层建筑的外墙室内及外柱的包覆，扶手地板电梯 壁板门窗幕墙等内外装饰及构件。经表面处理着色镀层的不 锈钢板，解决了触摸后易出现手印等。

8、对科学研究事业执着追求的精神给我留下了深刻的印象，并使我终生受益，也是我未来学习的榜样！在这里还要感谢物电学院的所有领导和老师三年来对我的培养和关怀，是他们为我提供了良好的学习环境和机会。感谢我的父母和家人，没有你们的鼓励和支持我将事无成。最后，感谢各位专家和评委的耐心审阅，他们提出了很多宝贵意见和建议。台州学院毕业设计论文附件程序清单主程序...台州学院毕业设计论文台州学院毕业设计论文子程序台州学院毕业设计论文.多个区域，将这些区域中属于同区域的进行区域合并，把像素之间特征相对距。

9、题，使不锈钢的应用范围进 步扩大。日本开发了多种不锈钢屋面材料，如耐腐蚀性能更好的高 中铬铁素体和各种镀层板。瑞典研制的刷光表面不锈钢 板法国开生长和合并中，颜色特征的阈值分别选择为.和.。纹理特征的阈值选择分别为.和.。由于本文的算法是以颜色和纹理特征计算像素与种子，区域与区域之间的相对距离，并且种子的选取远离边缘。如图所示的分割效果看，本文的算法是有效和准确的。同时如图提取指定目标的轮廓与区域，这样为彩色图像的目标匹配，跟踪与识别奠定了不果中可能会出现过分割，利用区域归并。

10、法解总变分问题及在医学图像增强中的应用．中国图象图形学报．刘梅华，汪东，柳惠秋．种改进的轮廓跟踪算法．机械设计与制造．田岳鑫．变换在小目标检测中的应用．激光与红外．台州学院毕业设计论文谢辞本文是在我的导师陈志刚讲师的悉心指导下完成的。从论文的选题研究思路的确定论文的撰写直到论文修改的整个过程中，陈老师倾注了大量的心血和精力。在几年的学习生活中，感谢陈老师给予我的关心指导和培养。这三年来，陈老师严谨求实的治学态度诲人不倦的师德和丝不苟的工作作风使我受益匪浅他朴实的生活作风渊博的学识以。

11、离变成两个区域平均特征的相对距离判定就可。如图所示为区域生长和区域合并的效果图。台州学院毕业设计论文区域生长区域合并图区域生长和区域合并效果图．实验结果与分析在实验中选取图像库中的彩色图像，像素分辨率为。因为每种算法分割出的区域不致，采用人工涂色往往会造成不同算法的同区域显示不样的颜色，为了更好对比分割后的效果，在分割的区域内使用该区域内像素的平均值涂色。将原图像进行保持边缘信息的自适应滤波，将滤波后的图像进行边缘检测，因为其平移不变性，在变换域求得多尺度边缘和融合的纹理特征，在区。

12、业设计论文择在边缘围起的区域内，使得种子区域生长更为合理，从而能是最终的分割效果更为准确。种子选取效果如图所示图种子选取效果图区域生长与合并区域生长中选用像素间颜色和纹理的相对欧氏距离作为相似度函数，其相似度表达式为..式中和分别为相对颜色距离和相对纹理距离，在区域生长过程中，判定阈值不应选地太大，否则容易产生过分割。区域生长之后，会产生．，．台州学院毕业设计论文刘平，陈斌，阮波．基于边缘信息的图像阈值化分割方法．计算机应用．陈胜，杨新，姚丽萍，孙锟．多网格。

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