法则变化不大。当网络负载较小时，和算法能传送超过的数据包。而随着网络负载的不断增加，三种路由算法都表现了不同程度的传送率性能下降，相对来说，下降速度最快，其次，算法要好些。因此，通过吞吐量平均延迟传送率三个指标进行比较，随着网络负载的增加，蚁群路由算法相比和有比较明显的优势。哈尔滨远东理工学院学士学位论文图三种路由协议的数据包的传送率比较本章小结针对移动自组网提出了种基于蚁群优化的路由算法，该算法很好地利用了蚁群算法的自适应性，能有效地承载移动自组网的负载。在平台下的算法仿真表明，该算法在移动自组网环境下表现了较好的性能，从吞吐量平均延迟传送率三个指标比较来看，比和的性能都要好。蚁群优化方法的自组织动态和多路径的特性使其特别适合应用于无线传感器网络的路由本文提出的基于蚁群优化的能量均衡路由算法具有路由代价低自适应性好支持多路径和支持休眠模式等特点仿真分析表明，该算法能有效实现节点能量的均衡消耗，采用能量均衡优化与路径优化相比能显著延长网络寿命该算法能够通过调整信息素浓度和局部启发值的权重，在路径和能量均衡方面进行综合优化，以满足各种不同应用的需要。哈尔滨远东理工学院学士学位论文第章课题研究中的难点及解决方法本章主要是对过去几个月中的制作论文过程的总结，蚁群算法有演变成蚁群优化算法，甚至鱼群算法，有它需要解决的难题。而本文主要是研究蚁群优化算法在无线网络中的应用，基于无线网络的不确定性，能耗低性，数据延迟性，我主要做出下几点。有关蚂蚁构建过程与难点分析每只蚂蚁都关联个叫做禁忌表的数据结构，可记为，用于存储到目前为止蚂蚁已经访问过的结点编号，这样可以防止蚂蚁在次环游中走重复的结点。这样，禁忌表记录了蚂蚁的路径痕迹，在次环游结束时，禁忌表可用来计算出这只蚂蚁的当前解以及和解相关的估价信息例如这条路径的权值。进入下个周期前，禁忌表又被清空，蚂蚁进入下轮搜寻。从数据结构观点来看，是个动态增长的向量，在路径构建过程中动态增长，而表示蚂蚁的禁忌表的第个元素，例如蚂蚁后在当前环游中的第个经过的结点。禁忌表通常用来定义提到过的邻域结构，它们之间的关系是并且在蚂蚁构建解过程中，除了要考虑蚂蚁释放信息素对于构建的影响，还要考虑问题本身也就是图的结构，尽可能的把图结构本身信息加入到构建因素中，实现了贪心式启发信息和蚂蚁群体智能的统。因此，可以定义边,可视性为边,的权值的倒数，这个值依赖于问题本身的性质，如在静态问题中，可视性是个常量。如何有效使用无线传感器节点有限的能量来最大化网络的寿命是无线传感器网络研究的重要问题及解决方法如下网络能量是否均衡消耗对网络寿命有着决定性的影响。针对无线传感器网络中节点能量受限的特点，把蚁群优化算法应用于无线传感器网络，考虑通信路径长度和节点剩余能量等因素，提出具有能量意识，从多方面解决节点间的能耗不均衡问题。该算法在能耗不均衡和传输延迟等方面将有很大改进，实现全网节点的能耗均衡，将有效延长网络生命期，减小传输时延。蚁群算法道路息浓度与剩余能量是否目的节点计算选择下节点选中的节点路径信息素增强周期性中断信息素挥发能量降低过阈值将剩余能量通知邻居传送数据次数据转发结束哈尔滨远东理工学院学士学位论文由表中所有以该节点为下条节点的路由都设为失效状态。路由协议允许进行本地链路修复，失效前跳节点将启动路由发现过程，广播以便建立新路由。如果在给定时问里能重新建立起有效路由，就接着发送数据如果建立路由不成功，则向上游节点发送。路由失败后先进行本地链路修复可以减少数据传送的延时，提高数据包的发送率。蚁群路由实现与结果仿真具体的仿真条件设为在的正方形区域内随机散布个节点个数据源节点位于个目的节点位于节点的通信距离是。假设节点的发送能耗，接收能耗所有节点的初始能量均相同，为为能量单位。目的节点要求数据源以帧的速度发送数据为了简化并加快能量的消耗，设网络中传输的所有数据帧包括探测蚂蚁大小均相同，为字节数据传输速率为。算法中，，网络中的信息素每每秒蒸发次,节点能量每减少，启动次剩余能量通知机制。对路径最优仿真，取对能量均衡最优仿真，取，我们分别对这两种情况进行比。即以第个节点因能量耗尽取低于而死亡的时间为网络寿命。图路径最优情况下能量消耗图能量均衡情况下能量消耗上两个图分别是在路径最优和能量均衡最优两种情况下，仿真运行时的网络能量消耗分布。从图中，我们发现最短路径上的节点能量消耗很大，最大达。这是由于最短路径上的节点被频繁使用的原因。而不在最短路径上的节点几乎没有消哈尔滨远东理工学院学士学位论文耗，仅有。这是初始阶段蚂蚁扩散的时候产生的。最大最小能耗相差以上。从图中，我们发现能量消耗非常均匀，其中最大能量消耗为，最小能量消耗为，最大最小能耗相差只有左右。这是因为能量均衡优化时，路由选择剩余能量多的节点，从而实现能量的均衡消耗。我们也看到能量均衡最优情况下的平均能耗大于路径最优的情况。这是因为在能量均衡最优情况下，传输数据使用较远路径，增加转发次数，从而增加能量消耗。图路径最优情况下能量分布图能量均衡最优情况下剩余能量分布实验是在平台上进行的，实验中使用的和协议是内置的。在网络场景设置中，我嗯设定了个固定节点和个移动节点。这些节点之间通过协议进行通信，场景中有个服务节点，而客户端节点的数量会随机改变，每个客户节点以通过改变包的大小以形成网络拥塞的场景。通过吞吐量平均延迟传送率三个指标来比较蚁群优化路由算法与和算法的性能。哈尔滨远东理工学院学士学位论文图三种路由协议的吞吐量比较从图中可明显看出，算法的吞吐量曲线置于最下方，不仅较低，且随着网络负载的增加几乎没有变化算法的吞吐量曲线居中，随着网络负载的增加吞吐量有所增加，但增长缓慢而吞吐量曲线置于最上方，不仅较高，且随着网络负载的增加吞吐量增长很快。三种算法当网络负载超过以后，吞吐量呈衰减趋势。图三种路由协议的平均延迟比较当网络负载较低的时候，协议和算法平均时延较短，而时延比较长。而随着网络负载的增加，的平均延迟越来越大，但是和算最优，对仔猪同样起作用。通过被动免疫中和免疫球蛋白，能够为高危易感动物提供暂时的保护作用。细胞因子细胞因子是具有免疫调节功能的蛋白物质，由细胞分泌后可作用于靶细胞受体，维持靶细胞的成活生长或促进其增殖和分化。可以下调细胞因子诸如Ⅰ型干扰素肿瘤坏死因子白细胞介素的产生。树突状细胞,和巨噬细胞产生的早期细胞因子的抑制作用可弱化先天的免疫反应，延缓中和抗体的产生，减缓和细胞毒性细胞的反应。感染和单核细胞后造成的细胞死亡可引起多种细胞因子的释放，主要有和等，其中可直接作用于体温调节中枢引起猪发热和参与细胞和细胞的分化与成熟和则通过活化和阻断病毒蛋白在内的正常合成。冯丽丽将分离株经途径感染，结果表明途径作用。以上结果可见，细胞因子在机体的免疫应答中的作用非常重要。疫苗目前尚无有效治疗的措施，因此主要靠综合防制措施来控制该病的发生和传播。预防本病的疫苗主要是灭活疫苗和弱毒疫苗，但它们在免疫力和安全性方面均存在着定的缺陷。由于在灭活过程中造成抗原表位的缺失或抗原性减弱,灭活疫苗对同源感染的保护作用往往有限，而不能产生足够的免疫保护，更别说对异源毒株免疫的效果。弱毒疫苗是目前预防的常用疫苗,具有免疫效果好,免疫力强,免疫期长等优点。而且弱毒苗还可以用来对母猪免疫接种而使仔猪获得被动免疫。但是弱毒疫苗在提供免疫保护的同时,还会持续散毒,使得病毒在猪场中循环存在，有时甚至引发的暴发。试验证明，感染在诱导细胞增生的同时,也导致这些猪免疫损伤。此外，弱毒疫苗的毒力的返祖现象及疫苗毒对非接种的易感动物的传播同样令人担忧。注文中引用的论文没有在此详述。染的中病毒表猪繁殖与呼吸综合征病毒达量明显增大，与此同时表达下调，κ和κ也同时表达下调，说明这些细胞因子在定程度上与病毒的复制成反比关系。等认为和的表达与肺部病变程度相关与的表达，与的表达，以及的感染与的表达都存在显著相关性。可能在免疫应答调节机制中起重要作用。已经证实具有广谱的抑制能力，例如抑制单核细胞分泌多种细胞因子和降低或的分泌，导致抗原递呈细胞递呈Ⅱ类抗原的能力下降，以及抑制核细胞的黏附等。无论是在感染北美型或者欧洲型后，外周血细胞中的水平均有所上升，并且支气管肺泡灌洗液中浓度也会升高。接种诱导性疫苗和接种非诱导性疫苗相比，特异的分泌细胞分泌频率较低。的产生可能是感染后体液免疫受到定抑制的原因之。之前被称之为诱导因子的是最近几年才引起重视，它是种具有许多功能的细胞因子。不仅能诱导的产生，促进细胞和细胞的增殖，增强细胞的杀伤力，并且具有抗肿瘤和抗微生物感染种细胞上,有些则可以生长在多种细胞上。病毒经过代的传代培养后，感染滴度般为。在细胞中呈杀细胞性复制，引起典型的细胞病理变化,但也有极个别毒株在细胞上不出现。的持续性感染的持续性感染是造成严重危害的个重要特征。有研究结果证明，引起的病毒血症在猪群中可持续周，甚至长达个月。另有研究表明，在感染后都能在扁桃体淋巴结肺和非淋巴器官除外检测到病毒，并且病毒在易感猪群中容易传播，直到血清才法则变化不大。当网络负载较小时，和算法能传送超过的数据包。而随着网络负载的不断增加，三种路由算法都表现了不同程度的传送率性能下降，相对来说，下降速度最快，其次，算法要好些。因此，通过吞吐量平均延迟传送率三个指标进行比较，随着网络负载的增加，蚁群路由算法相比和有比较明显的优势。哈尔滨远东理工学院学士学位论文图三种路由协议的数据包的传送率比较本章小结针对移动自组网提出了种基于蚁群优化的路由算法，该算法很好地利用了蚁群算法的自适应性，能有效地承载移动自组网的负载。在平台下的算法仿真表明，该算法在移动自组网环境下表现了较好的性能，从吞吐量平均延迟传送率三个指标比较来看，比和的性能都要好。蚁群优化方法的自组织动态和多路径的特性使其特别适合应用于无线传感器网络的路由本文提出的基于蚁群优化的能量均衡路由算法具有路由代价低自适应性好支持多路径和支持休眠模式等特点仿真分析表明，该算法能有效实现节点能量的均衡消耗，采用能量均衡优化与路径优化相比能显著延长网络寿命该算法能够通过调整信息素浓度和局部启发值的权重，在路径和能量均衡方面进行综合优化，以满足各种不同应用的需要。哈尔滨远东理工学院学士学位论文第章课题研究中的难点及解决方法本章主要是对过去几个月中的制作论文过程的总结，蚁群算法有演变成蚁群优化算法，甚至鱼群算法，有它需要解决的难题。而本文主要是研究蚁群优化算法在无线网络中的应用，基于无线网络的不确定性，能耗低性，数据延迟性，我主要做出下几点。有关蚂蚁构建过程与难点分析每只蚂蚁都关联个叫做禁忌表的数据结构，可记为，用于存储到目前为止蚂蚁已经访问过的结点编号，这样可以防止蚂蚁在次环游中走重复的结点。这样，禁忌表记录了蚂蚁的路径痕迹，在次环游结束时，禁忌表可用来计算出这只蚂蚁的当前解以及和解相关的估价信息例如这条路径的权值。进入下个周期前，禁忌表又被清空，蚂蚁进入下轮搜寻。从数据结构观点来看，是个动态增长的向量，在路径构建过程中动态增长，而表示蚂蚁的禁忌表的第个元素，例如蚂蚁后在当前环游中的第个经过的结点。禁忌表通常用来定义提到过的邻域结构，它们之间的关系是并且在蚂蚁构建解过程中，除了要考虑蚂蚁释放信息素对于构建的影响，还要考虑问题本身也就是图的结构，尽可能的把图结构本身信息加入到构建因素中，实现了贪心式启发信息和蚂蚁群体智能的统。因此，可以定义边,可视性为边,的权值的倒数，这个值依赖于问题本身的性质，如在静态问题中，可视性是个常量。如何有效使用无线传感器节点有限的能量来最大化网络的寿命是无线传感器网络研究的重要问题及解决方法如下网络能量是否均衡消耗对网络寿命有着决定性的影响。针对无线传感器网络中节点能量受限的特点，把蚁群优化算法应用于无线传感器网络，考虑通信路径长度和节点剩余能量等因素，提出具有能量意识，从多方面解决节点间的能耗不均衡问题。该算法在能耗不均衡和传输延迟等方面将有很大改进，实现全网节点的能耗均衡，将有效延长网络生命期，减小传输时延。蚁群算法道路