为因因，验误差的平均离差平方和为因求比将各因素的平均离差的平方和与误差的平均离差平方和相比，得到值这个比值反映了各因素对试验结果影响程度的大小。计算出各因素的比如表所示。对因素进行显著性检验安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线给出检验水平，从分布表中查临界值,因，将计算出的值与该临界值进行比较，对于不同的显著水平，有不同的分布表，常用的有等为了区别些因子显著性的程度，通常当,因时，就说该因子水平的改变，对试验结果有高度显著影响，记作当因因时，就说该因子水平的改变，对试验结果有显著影响，记作当因因时，就说该因子水平的改变，对试验结果有定影响，记作。经查分布表，,,,。所以显著性的检验结果为因子高度显著显著有定影响。各因素的显著性检验的结果如表所示。表正交试验方差分析表方差来源离差平方和自由度均方值比显著性误差总和安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线本章小结通过正交试验的极差分析和方差分析可知进给量切削深度和切削深度与切削速度的交互作用是影响工件表面加工粗糙度的显著因素。正交试验法得到的最佳切削参数组合是，干切削验证试验得到的加工表面粗糙度为，满足设计加工质量要求。安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线结论表面粗糙度是传统的表面质量评价体系中使用最广泛最成熟的，它是评定工件表面质量的个最重要的标准。表面粗糙度理论及标准在不足百年的时间内得到了巨大的发展，其评定参数主要有高度参数间距参数形状参数等。目前评价表面粗糙度理论的发展很快，也取得了很多成果，文中对目前比较成熟粗糙度理论进行了叙述。本文从接触式和非接触式两方面介绍了表面粗糙度测量的典型方法及其原理，并对当前表面粗糙度测量的发展方向和最新方法也做了简单的介绍。对轮廓仪的使用步骤也做了般性的论述。年，费歇耳出版了他的名著试验设计，标志着门新的应用科学的出现。试验设计是数理统计学的个重要的分支，应用于工生产的各个领域。实践表明，试验设计可以帮助我们有效地解决如下问题科学地合理地安排试验，可以减少试验次数，缩短试验周期，节约人力物力，提高经济效益，尤其当因素水平较多时，效果更为显著。在产品的设计和制造中，影响指标值的因素往往很多，通过对试验的设计和结果分析能使我们在众多的因素中分清主次，找出影响指标的主要因素。通过试验设计可以分析因素之间交互作用影响的大小。通过方差分析，可以分析出试验误差影响的大小，提高试验的精度。通过试验设计能尽快地找出较优的设计参数或生产工艺条件，并通过对试验结果的分析比较，找出达到最优化方案进步试验的方向。我国从世纪年代后期，在著名统计学家许宝禄教授引导下，数学工作者才深入试验设计这个领域。然而，在我国大多数工厂企业公司，试验设计的技术应用还不是很普遍。如何设计制造出质量高价格低廉性质稳定可靠性高的产品，这是对工程技术人员的挑战。面对这挑战，个行之有效的方法就是在产品的设计制造销售过程中运用先进的试验设计技到影响指标的主要因素，并可以帮助我们找到最佳因素水平组合。表中，行的数分别为对应各因素的第水平所在的试验中对应的表面粗糙度值之和，这安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线行的数分别为各因素的第水平所在的试验中对应的表面粗糙度值之和，这行的数分别是各项和值的平均值。为同列中，的最大值减去最小值所得的差，称为极差。般地，各列的极差是不相同的。根据的大小可以判断该因素的水平对试验指标的影响大小。例如，若因素的则为因素的优水平。同理，可以计算并确定因素的优水平。根据表，通过直观分析，可以知道各因素水平的最佳搭配。即加工前表面粗糙度值进给量背吃刀量切削速度可以获得较小的表面粗糙度。极差越大，说明这个因素的水平改变对试验结果的影响越大。极差最大的那列，则那个因素的水平改变对试验结果的影响最大。根据各因素极差的大小，可以判断各因素对试验指标的影响主次。则因素对试验指标影响的主次顺序是。方差分析极差分析法简单明了，通俗易懂，计算工作量少便于推广普及。但这种方法不能将试验中由于试验条件改变引起的数据波动同试验误差引起的数据波动区分开来，也就是说，不能区分因素各水平间对应的试验结果的差异究竟是由于因素水平不同引起的，还是由于试验误差引起的，无法估计试验误差的大小。此外，各因素对试验结果的影响大小无法给以精确的数量估计，不能提出个标准来判断所考察因素作用是否显著。为了弥补极差分析的缺陷，可采用方差分析。多因素正交试验设计方差分析的基本上思想与方法和单因素方差分析差不多，只是要多计算几个因素的离差平方和与自由度，误差的估计稍微复杂点，需分别对各个因素进行分析检验和推断。在多因素正交试验中，各因素因素间交互作用和误差对试验指标影响的大小仍通过其相应的离差平方和来表示，各离差平方和中独立数据的个数仍用相应的自由度表示，也有平方和与自由度的分解公式。它们的计算方法与单因素试验的基本致。计算离差的平方和总离差的平方和，，，反映了试验结果的总差异，它越大，说明各次试验结果之间的差异越大。试验结果之所以会有差异，是由因素水平的变化所引起，二是因为有试验误差。上面试验中，计算出安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线如表所示。各因素离差的平方和设因素安排在正交表的列，用表示的第个水平的第次试验的结果，则有因素的偏差平方和为，中，为因素的第个水平次试验结果的和，，令，则。在上面试验中，计算出，，如表所示。试验误差的离差平方和因交，所以因交。上面试验中，计算出如表所示。计算自由度试验的总自由度总试验总次数各因素的自由度因因素的水平数两因素交互作用的自由度等于两因素的自由度之积试验误差的自由度总因交。计算平均离差平方和均方在计算各因素离差的平方和时，其大小与项数有关，不能确切地反映各因素的情况，因此计算它们平均离差的平方和。因素的平均离差的平方和术。间方差法最小误差法与均匀化误差法共生矩阵法最大熵法简单统计法与局部特性法概率松驰法模糊集法特征空间聚类法基于过渡区的阈值选取法等。图像分割子程序流程如下图图像分割子程序流程图阈值分割程序桌面求出图像大小求出图像中最大的灰度最小的灰度开始读取图片转化为灰度图像求取最佳阈值阈值分割图像结束赋初值为最大值和最小值的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数的平均值赋初值为计算灰度大于阈值的元素的灰度总值，个数赋值为计算灰度小于阈值的元素的灰度总值，个数赋值新旧阈值的允许接近程度记录几次循环阈值分割最佳算法循环次数转化为灰度图片分别对进行中值滤波，最后相加统大小的模板默认为利用函数得到分割方法的灰度阈值得到二值图像伪色彩处理致谢本文是在王培昌老师的精心指导下完成的，从课题的选择到论文完成的整个过程，无不倾注王培昌老师的心血与细心指点。正是因为他的悉心指导和辛勤劳动，才使我的毕业设计和毕业论文得以顺利的完成他渊博的学识严谨的科学态度敬业的工作精神，以及正直宽容的人格魅力都给我留下了很深的印象，对我将来的工作学习和生活都有非常深刻的影响。我要向他致以衷心的感谢和深深的敬意。此外，在机电学院多年的学习中，得到了许多老师和同学的帮助，在此向他们表示我真诚的感谢,最后，我要深深感谢我的父母，他们为我的学习和生活付出了巨大的心血，他们的无私付出和奉献，给我巨大的动力，深深感谢他们对我的关心和支持。利用函数得到分割方法的灰度阈值,运行结果如图图图像分割后与原图比较彩色处理由于得到的图片是二值图片不容易和原图对比，最好转化为彩色图片。处理后得到本文的最终结果如图图最终图结论本文设计内容是图像处理，解决的主要问题是激光图像背景噪音的去除，本文包括图像转换中值去噪图像分割伪色彩处理几个主要部分。关于图像背景去噪，通过分析编写了中值去噪和图像分割的程序，图像分割的程序包括图像的二值化子程序阈值最优选取子程序。实验结果表明通过观察图的图像，本设计成功并且去除掉图中背景的噪音，证明本文在图像去噪中的有效性和实用性。通过运用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，编写了去除噪音的子程序。通过对比图，利用中值去噪去除小噪音和图像分割去除大噪音方法，完成了事先的设想。通过多幅图像的实验，结果表明，大部分图像并不能通过利用图像分割完全去除大的噪音，但是本设计可以快速并且准确去除掉图中的小噪音。本设计完全可以应用到图像处理中。与此同时，本论文所在的研究工作仍然存在着许多缺陷有待进步的完善。参考文献郝文化，田蕾图形图像处理应用教程北京中国水利水电出版社,王家文,王皓,刘海编程基础北京机械工业出版社,章毓晋，图像工程图像处理和分析北京清华大学出版社,夏良正，数字图像处理，南京东南大学出版社,,戴得德，强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究计算机应用党丽萍，变背景条带状激光光斑边界为因因，验误差的平均离差平方和为因求比将各因素的平均离差的平方和与误差的平均离差平方和相比，得到值这个比值反映了各因素对试验结果影响程度的大小。计算出各因素的比如表所示。对因素进行显著性检验安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线给出检验水平，从分布表中查临界值,因，将计算出的值与该临界值进行比较，对于不同的显著水平，有不同的分布表，常用的有等为了区别些因子显著性的程度，通常当,因时，就说该因子水平的改变，对试验结果有高度显著影响，记作当因因时，就说该因子水平的改变，对试验结果有显著影响，记作当因因时，就说该因子水平的改变，对试验结果有定影响，记作。经查分布表，,,,。所以显著性的检验结果为因子高度显著显著有定影响。各因素的显著性检验的结果如表所示。表正交试验方差分析表方差来源离差平方和自由度均方值比显著性误差总和安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线本章小结通过正交试验的极差分析和方差分析可知进给量切削深度和切削深度与切削速度的交互作用是影响工件表面加工粗糙度的显著因素。正交试验法得到的最佳切削参数组合是，干切削验证试验得到的加工表面粗糙度为，满足设计加工质量要求。安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线结论表面粗糙度是传统的表面质量评价体系中使用最广泛最成熟的，它是评定工件表面质量的个最重要的标准。表面粗糙度理论及标准在不足百年的时间内得到了巨大的发展，其评定参数主要有高度参数间距参数形状参数等。目前评价表面粗糙度理论的发展很快，也取得了很多成果，文中对目前比较成熟粗糙度理论进行了叙述。本文从接触式和非接触式两方面介绍了表面粗糙度测量的典型方法及其原理，并对当前表面粗糙度测量的发展方向和最新方法也做了简单的介绍。对轮廓仪的使用步骤也做了般性的论述。年，费歇耳出版了他的名著试验设计，标志着门新的应用科学的出现。试验设计是数理统计学的个重要的分支，应用于工生产的各个领域。实践表明，试验设计可以帮助我们有效地解决如下问题科学地合理地安排试验，可以减少试验次数，缩短试验周期，节约人力物力，提高经济效益，尤其当因素水平较多时，效果更为显著。在产品的设计和制造中，影响指标值的因素往往很多，通过对试验的设计和结果分析能使我们在众多的因素中分清主次，找出影响指标的主要因素。通过试验设计可以分析因素之间交互作用影响的大小。通过方差分析，可以分析出试验误差影响的大小，提高试验的精度。通过试验设计能尽快地找出较优的设计参数或生产工艺条件，并通过对试验结果的分析比较，找出达到最优化方案进步试验的方向。我国从世纪年代后期，在著名统计学家许宝禄教授引导下，数学工作者才深入试验设计这个领域。然而，在我国大多数工厂企业公司，试验设计的技术应用还不是很普遍。如何设计制造出质量高价格低廉性质稳定可靠性高的产品，这是对工程技术人员的挑战。面对这挑战，个行之有效的方法就是在产品的设计制造销售过程中运用先进的试验设计技