1、“.....这就形成了所谓的计算机视觉。传感器引起失真的补偿人的图像是用灰度的二维阵列表示的，通常由于传感器的特性会引起几何学上或者光学上的失真，因此需进行补偿。图像特征的提取图像凡是亮度发生急剧变化的地方，都是对应于不同物体面与面之间的边缘，这是个重要特征，所以把图像中亮度急剧变化的点提取出来并对其性质进行描述如边缘的方向幅度直方图等，对这些特征点的统计分布状况进行研究，可认识到物体的构造。如果把相邻的特征点连接起来则可以构成输入图像的曲线。景物特征的提取在观看物体时看到的不仅是亮度急剧变化的点，同时还有各个面的方向距离颜色反射率，这些特征与照明的情况和视点的位置无关，是物体所固有的特征。为了与图像上特征相区别，般称为景物特征。景物的分割物体的发现利用景物的特征，把其性质大致相同的领域分割开来，这与图像处理中把亮度相同的领域分割出来的领域法相同。物体的识别从景物所发现的各物体再参照物体的模型来识别物体，与此同时确定各物体的位置和方向。景物的识别研究各物体之间的连接关系，由这个连接关系和模型来认识更复杂的物体，从而可以对景物的全体进行描述......”。

2、“.....往往要进行图像的处理识别及图像理解的过程，三者关系非常密切，互相交错。图像处理在研究图像首先要对获得的图像进行预处理以滤去影响的因素，作为几何彩色校正等。这样可提高信噪比有时由于信息微弱，无法辨识，还得进行增强处理。并且为了从图像中找到需要识别的东西，还得对图像进行分割，也就是进行定位和分离，以分出不同的物体。为了给观察者以清晰的图像，还要对图像进行改善，即进行复原处理，它是把已经退化了的图像加以重建或恢复的过程，以便改进图像的保真度。在实际处理中，由于图像信息量非常大，在存储及传送中，还要对图像进行压缩。上述工作必须用计算机来完成，因而要进行编码等工作。之前等等都是图像处理的工作，因此，图像处理包括图像增强，图像编码，图像压缩，图像复原，图像分割等。输入的是图像，输出的也是图像，过程如下所示图像输入图像输出图像处理示意图图像处理编码压缩增强分割复原图像识别是在上述分割后的每个部分中，找出它的形状及纹理等特征......”。

3、“.....以便对图像进行分类并对整个图像作结构上的分析。所以，对图像识别来说，输入的是图像，输出的是类别和图像的结构分析，如下图所示图像类别结构分析图像识别示意图图像理解所谓图像理解是个总称。上述图像处理及图像识别的最终目的就在于对图像作描述和解释，以便最终理解它是什么图像。所以它是在图像处理及识别的基础上，再根据分类作结构句法分析，去描述图像和解释图像。图像处理识别及理解之间的关系如图图像处理编码压缩增强分割复原图像图像描述解释图像理解示意图图像处理工具语言的首创者教授在数值分析，特别时候，定要注意做好模板，就算差了点，最后在模板匹配的时候这些就会暴露出来了，正所谓失之毫厘，差之千里，点没错。基于模板匹配的识别思想，要求我们对匹配的模板也要认真考虑，因为如果模板没有做好的话，就算是下面的算法设计得再完美也会匹配或者识别不出来。对于每个模板，都要分析物体的体形特征，才能做出和它真正匹配的模板出来。把要识别的物体都给它做两个模板，这样很多物体的模板就组成了个模板库。在本系统的设计过程中，将很多理论的东西在实际中应用出来，同时，也在现实应用中发现很多实际的问题......”。

4、“.....致谢本人在此课题研究和设计的过程中，多得老师的指导和帮助，李老师他为人朴实，平易近人，学问博学多深，知识面广。在课题研究过程中，遇到过的不少难点李老师都给我耐心的解答直至理解，种种都令我感动。同时也引领我进入图像识别这个丰富多彩的世界里面，使我在这个研究当中越来越有兴趣，越来越有信心定要完成它。在此，特向李老师表示深切的谢意和崇高的敬意。还有，要感谢范运标同学，他在本人课题设计的时候从头到尾都给予了我莫大的帮助和指引，亦是在他的协助之下，本课题才得以顺利完成同时感谢源毅红同学给予我提供了宝贵的资料。参考文献胡小锋赵辉图像处理与识别实用案例精选电子工业出版社霍宏涛数字图像处理机械工业出版社，陈桂明张明照戚红雨应用语言处理数字信号与数字图像。科学出版社，许志影李晋平极其在图像处理中的应用计算机与现代化，王家文曹宇图形图像处理国防工业出版社蒋光毅郑义郁梅基于数学形态学的斑马线自动识别汕头大学学报第卷第期蒋光毅郑义形态骨架匹配算法及其在斑马线识别中的应用电路与系统学报第卷第期美阮秋奇阮宇智等译数字图像处理第二版中文版电子工业出版社王永明基于不变矩扩展的斑马线识别......”。

5、“.....对于特征抽取，必须把图像的大量原始信息缩减为少数的特征，例如采用分差分布特征向量法。对文字符号等可只抽取几何图形特征，对声波信号可抽取频普特征。为了抽取特征，有时要对原始图像信息进行各种变换，空间投影，把多维的图像点简化到几个坐标分量上。句法结构识别法立足于分析图像的结构，幅图像可以模仿语言构造，用些语句来表达。语句的结构是由词短语等组成，并按照定的语法表达出来。也就是说，语句由短语组成，而短语由单词组成，其中最基本的元素就是单词。那么些语句又怎么样和图像发生联系呢这可从图像的形成说起，任何幅图像，总是由些点直线斜线弧线及环组成，分析图像的这些基本元素，看它们按怎样的规则构成图像，这就是结构分析的课题。这些基本元素就相当于言句中的单词那些直线曲线可看成短语，它们的全体按怎样的规则构成整个图像，就相当于语法结构。而对图像识别来说，就相当于检查图像所代表的类句型，是否符合事先规定的语法。若语法正确，则认为识别出结果......”。

6、“.....因此，笔者认为，版权与邻接权商标权地理标志权工业品外观设计权专利权集成电路布图设计权未披露过的信息专有权中的全部财产权利都可作为应纳入遗产税免税范围的知识产权的具体项目。由此才能真正实现鼓励发明创造的知识产权的立法宗旨和目的。根据以上分析，如对遗产税暂行条例草案第五条关于知识产权部分的条文做些修改，应更有利于实现税法对知识产权的社会政策功能。如可修改为被继承人自己或与他人合作或委托他人开发创作设计，并且所有权归本人所有或本人与他人共同所有的版权与邻接权商标权地理标志权工业品外观设计权专利权集成电路布图设计权未披露过的信息专有权中的全部财产权利，以及在被继承人死亡前发生转让或许可的，转让或许可所费的专利中介机构，自用的房产土地，免征房产税城镇土地使用税对不属于财政部门拨付事业经费的专利中介机构自用的房产土地，缴纳房产税城镇土地使用税确有困难的，可按规定报批，给予适当的减免免税照顾。税法在现行法律体系中作为个特殊领域，对支持高新技术产业的发展起着举足轻重的作用。尽管国家通过建立知识产权制度来保护开发者的利益，但这种保护是有期限的。当保护期届满，技术创新即进入共有领域。因此......”。

7、“.....通过技术创新推动社会进步，就成为个长期深远的问题。我认为，通过税收优惠方式，建立和完善适于高新技术产业发展的宏观环境，已成为我国知识产权制度发展的又重要内容。参考资料郑成思知识产权法，法律出版社年月第版。刘剑文税法专也不计入应征税遗产总额。此外，随着我国对知识产权保护的重视，知识产权的免税功能在很多法律法规或政府政策性文件中都有所体现。例如，为了贯彻落实中共中央国务院关于加强技术创新，发展高科技，实现产业化的决定和实施科教兴省战略，适应我国入世的要求，充分发挥知识产权在各省技术创新中的作用，加速实现专利技术产业化，促进经济发展，辽宁省制定了关于加强知识产权工作实现专利技术产业化的意见。该意见明确倡导要积极发展知识产权的行业性协会学会，引导其利用自身的灵活机制，面向社会开发各种形式的知识产权法律咨询和服务。凡属非营利性科研机构和专利机构从事专利技术开发专利技术转让业务和与之相关的专利技术咨询专利技术服务所得的收入，按国家有关规定免征企业所得税对非营利性科研机构和财政部门拨付事业只是出资也应被理解为参与......”。

8、“.....如做必须为被继承人自己创作发明的狭义解释的话，有钱的富人通过出资委托他人创作发明的知识产权中的财产权利则不在遗产税的免税范围之内，这势必无利于鼓励人们创新积极性的调动，也不利于在富人的钱和技术开发创新活动之间架起座友谊的桥梁。毕竟遗产税针对的是富人，而现实情况是，尽管富人有的是钱，但对于自己直接从事创作发明的兴趣并不高。只有做扩大解释，才能让富人为了避免缴纳遗产税而热衷于将其手中的钱投入创作发明的创新活动中。第二，关于归本人所有的问题。何为归本人所有笔者认为，归本人和与其合作者共用的实现，这就形成了所谓的计算机视觉。传感器引起失真的补偿人的图像是用灰度的二维阵列表示的，通常由于传感器的特性会引起几何学上或者光学上的失真，因此需进行补偿。图像特征的提取图像凡是亮度发生急剧变化的地方，都是对应于不同物体面与面之间的边缘，这是个重要特征，所以把图像中亮度急剧变化的点提取出来并对其性质进行描述如边缘的方向幅度直方图等，对这些特征点的统计分布状况进行研究，可认识到物体的构造。如果把相邻的特征点连接起来则可以构成输入图像的曲线......”。

9、“.....同时还有各个面的方向距离颜色反射率，这些特征与照明的情况和视点的位置无关，是物体所固有的特征。为了与图像上特征相区别，般称为景物特征。景物的分割物体的发现利用景物的特征，把其性质大致相同的领域分割开来，这与图像处理中把亮度相同的领域分割出来的领域法相同。物体的识别从景物所发现的各物体再参照物体的模型来识别物体，与此同时确定各物体的位置和方向。景物的识别研究各物体之间的连接关系，由这个连接关系和模型来认识更复杂的物体，从而可以对景物的全体进行描述。图典型的图像理解系统物体的模型景物的描述物体的描述分离的描述复杂物体的模型图像图像特征提取景物的特征图像颜色形状纹理传感器的模型景物关于景物的先验知识特征描述的致性图像处理与识别及图像理解的关系在研究图像理解时，往往要进行图像的处理识别及图像理解的过程，三者关系非常密切，互相交错。图像处理在研究图像首先要对获得的图像进行预处理以滤去影响的因素，作为几何彩色校正等。这样可提高信噪比有时由于信息微弱，无法辨识，还得进行增强处理。并且为了从图像中找到需要识别的东西，还得对图像进行分割，也就是进行定位和分离，以分出不同的物体......”。