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结合国内外行业发展特点,依据山东省的总体规划交通发展规划确 定的发展速度,预计潍坊市近远期天然气汽车的发展数量,具体 私人轿车保有量为万多辆。
从年月至月,潍坊私人轿车 保有量逐月升高,增加了万多辆。
据交警支队数据显示,随着 市民购买私家车辆的增加,截至年月份,潍坊全市机动车保 有量为万多辆,与年底相比,增加物流中心,基本适应国民经济发展和社会进步 的需要。
天然气汽车发展数量 以潍坊市机动车辆现状调查资料为基础潍坊全市私人机动车保 有量为万多辆,其中,私人汽车已超百万,达万多辆,其中,路通达深度,扩大公路网络的覆盖范围和通过能力加 快港口机场地方铁路集疏运中心场站等交通基础设施建设改造 步伐,建立比较完善的交通运输市场体系和现代化的综合运输服务体 系,初步形成区域现代运输集装箱运输在内的门类齐全的综合运输体系,基本实现了 “人便于行货畅其流”。
下步,潍坊将围绕建设半岛城市群,努 力打造现代化的交通运输枢纽,进步完善公路路网,加快高速公路 建设,提高公区与市驻地之间有级以上公路相贯通乡乡镇镇通 油路和村村通公路。
基础设施的大发展极大地促进了交通运输的繁荣兴旺。
目前,已 基本建立了陆海空各种运输方式相衔接,包括客货运输危险 品运区与市驻地之间有级以上公路相贯通乡乡镇镇通 油路和村村通公路。
基础设施的大发展极大地促进了交通运输的繁荣兴旺。
目前,已 基本建立了陆海空各种运输方式相衔接,包括客货运输危险 品运输集装箱运输在内的门类齐全的综合运输体系,基本实现了 “人便于行货畅其流”。
下步,潍坊将围绕建设半岛城市群,努 力打造现代化的交通运输枢纽,进步完善公路路网,加快高速公路 建设,提高公路通达深度,扩大公路网络的覆盖范围和通过能力加 快港口机场地方铁路集疏运中心场站等交通基础设施建设改造 步伐,建立比较完善的交通运输市场体系和现代化的综合运输服务体 系,初步形成区域现代物流中心,基本适应国民经济发展和社会进步 的需要。
本模型拟合程度较好,又,模型总体显著性检验得知模型总体显著,也就是全体解释变量总体对被解释变量存在明显影响。
但是值为,要比原来多元线性回归的值要小,自相关性比较严重,需要进步讨论自相关检验自相关是对随机扰动项之间相互独立假定的违背,指扰动项序列相邻期之间不是随机独立而是存在相关关系,又称为序列相关。
自相关主要表现在时间序列中。
因此对于线性回归模型自相关可表示为用于检验扰动项是否存在自相关的方法主要有检验杜宾瓦特森检验,检验是和于年提出的种自相关检验方法。
它只适用于扰动项的形式为为自相关系数的阶自相关问题。
这种河北工程大学本科毕业设计论文方法是最常用的阶自相关检验方法。
其检验步骤如下提出假设。
,即扰动项不存在阶自相关,即扰动项存在阶自相关。
构造统计量。
定义统计量为,对于大样本可以把统计量写为ˆ,其中ˆ为自相关系数的估计。
因为ˆ,所以检验统计的值域为。
判断。
根据样本容量和解释变量的数目查分布表,得下临界值和上临界值,并依下列准则判断扰动项的自相关情形。
如果,则拒绝零假设,扰动项存在阶正自相关。
越接近于,正自相关性越强。
如果,则无法判断是否有自相关。
如果,则接受零假设,扰动项不存在阶正自相关。
越接近,判断无自相关性把握越大。
如果,则无法判断是否有自相关。
如果,则拒绝零假设,扰动项存在阶负自相关。
越接近于,负自相关性越强。
由上图得知,查表得在显著水平下,查表,时,由于,则接受零假设,扰动项不存在阶正自相关。
越接近,判断无自相关性把握越大。
由表可知,值为,可以看出存在正自相关性,通过迭代ˆ,ˆˆ来改善自相关性。
ˆ进行迭代计算,得表河北工程大学本科毕业设计论文表,表,表方程的决定系数较高修正可决系数,又回归模型拟合程度与决定系数有关,决定系数越大,模型拟合程度越高,可见本模型拟合程度较好,又,模型总体显著性检验得知模型总体显著,也就是全体解释变量总体对被解释变量存在明显影响,并且值为,与原来的线性回归结果相比自相关性得到了进步的优化。
此时的多元线性回归方程为河王祖兰全国各地区工业经济实力分析复印报刊资料河北工程大学本科毕业设计论文工程大学本科毕业设计论文ˆ由表可知,值为,可以看出自相关性得到了进步改善,下面再次迭代ˆ,ˆˆ来改善自相关性。
ˆ进行迭代计算,得到如下结果表表,表,表河北工程大学本科毕业设计论文由上表可知方程的决定系,修正可决系数,与上次迭代相比基本稳定,且均接近于,可见本模型拟合程度较好,又,模型总体显著性检验得知模型总体显著,也就是全体解释变量总体对被解释变量存在明显影响,并且值为,自相关性的影响基本消除。
此时的多元线性回归方程为ˆ结论在本文中,我们通过系列主要工业产品产量的分析,探索通过个工业产品产量来预测工业总产值的方法。
我们在本文中选取了工业总产值,塑料制品产量,水泥产量,平板玻璃产量,生铁产量,粗钢产量,钢筋产量,盘条产量。
在通过对模型的异方差性和自相关性的检验以及修正之后我们得到的最终的线性回归方程为ˆ通过以上线性回归方程我们可以知道,工业总产值与塑料制品产量有较大关系,塑料产量每增加个单位,工业总产值就会增加
