1、“.....以此保证临界频带外的噪声衰减足够大，使时域和频率内的噪声限定在遮蔽阈值以下。在编码器的比特分配技术中，采用了应用广泛的前向和后向自适应比特分配法则。前向自适应方法是编码器计算比特分配，并把比特分配信息明确地编入数据比特流中，其特点是在前端编码过程中使用听觉模型，因此修改模型对接收侧解码过程没有影响其缺点是降低编码效率，因为要传送比特分配信息而占用了部分有效比特。后向自适应方法没有得到编码器明确的比特分配信息，而是从数码流中产生比特分配信息，优点是不占用有效比特，因此有更高的传输效率。其缺点是要从接收的数据中计算比特分配，如果计算太复杂会使解码器的成本升高。此外，解码器的算法也会随着编码器听觉模型的改变而改变。采用混合前向后向自适应比特分配，在提高码率和降低成本间取得了平衡。图解码器的原理框图图为解码器的原理框图。解码器的解码原理基本上是编码的逆向过程，首先解码器必须与编码数据流同步，然后从经过数据纠错校验的数码流中分离出控制数据系统配置参数编码后的频谱包络及量化后的尾数等内容，根据声音的频谱包络产生比特分配信息，对尾数部分进行反量化......”。

2、“.....再经过合成滤波器组，把数据由频域变换到时域，最后输出重建的样值信号。音频编码音频编码概述编码过程如图所示，首先通过个多相滤波器组将缓冲区内每个声道的数据分割到个独立的子带中去。多相滤波器组可以去除音频数据在感知上的冗余度，同时能消除音频信号中频谱滚降较快的分量。多相滤波器组使线性音频数据包含在严格限制带宽的对应子带当中。每个子带中选择性的进行子带编码块编码或矢量编码，来去除信号中的客观冗余量。结合心理声学模型，通过对信号进行瞬态分析心理声学分析及对比分析可以判断信号中的感知冗余信息。通过上述分析的结果和子带范围比特率的选择，来判断是否执行上述编码。心理声学模型和上述编码的结合能在不影响主观听觉的基础上得到较高的编码效率并进步降低比特率。在使用较高比特率的情况下，压缩过程对于心理声学模型的依赖程度变小，随着比特率的增加，编码信号的保真度会有所提高。数据帧格式纠错解帧比特分配尾数反量化频谱包络解码合成滤波器组编码数据流数据指数信息比特分配图相干声学编码框图图相干声学编码框图音频声道中各个子带信息的比特分配策略和编码指派都是由全局比特分配程序管理的......”。

3、“.....根据编码的比特率人耳的敏感频率区间和具体分配的比特数来决定音频质量。在编码策略中迭代执行比特分配程序使得运算的复杂程度大大提高，然而比特分配参数的传输，却可以使得解码策略相对简单。最后，将来自每个子带处理后的音频数据进行复用。数据复用器将各个声道中的音频数据打包上附加的辅助信息和扩展音频信息，最后在每帧的开始加入同步字，形成编码后的数据流。编码关键技术子带编码，是利用了频域信号冗余和心理声学相关。它通过组带通滤波器将频带划分为若干个频域子带，然后将这些带通信号经过频率搬移变成基带信号，再对它们进行取样量化和编码，将各子带的编码数据复用成总编码数据发送给接收端。接收端对信号进行解复用成各子带编码数据，分别进行解码，频率搬移到原来位置，经过带通滤波，最后相加重建原始信号。在通常的子带音频编码器中，首先使用临界采样的完美重建或非完美重建滤波器组将输入信号划分为几个均匀或非均匀的子带。使用具有良好旁瓣衰减性能的子带滤波器可以补偿量化噪声引起的不理想的重建特性，而通常需要高阶滤波器才能达到良好的旁瓣衰减性能......”。

4、“.....第，信号分割为子带后，减少了各子带信号能量分布不均匀的程度，减小动态范围，可以根据每个子带信号能量分配量化比特数。对较高能量的子带用较大量化间隔，反之，用较小量化间隔。第二，利用心理声学掩蔽模型，对子带采用动态比特分配规则。尽管在子带压缩编码过程中引入了大量的量化噪声，但根据听觉的掩蔽曲线，分配刚好够用的比特数能掩蔽每个分块中的量化噪声，则解码后这些噪声人耳无法察觉。第三，子带分析的应用，各频带内的噪声被严格的限制在该频带内，不会对其他频带信号产生影响。通过这些规则既保证了音频数据的压缩比同时使重建后的输出信号不受音频量化噪声或其他失真的影响。目前子带压缩编码广泛应用于数字音频节目的制作和存储中。矢量量化，是世纪年代后期发展起来的种数据压缩和编码技术，它广泛的应用于图像语音信号压缩编码领域。首先了解什么是标量量化，它将采样值的整个动态范围划分成若干个小区间，每个小区间有个代表值，量化时被量化信号值落入小区间就用代表值代替，或者叫被量化为这个代表值......”。

5、“.....矢量量化是与标量量化相对应的量化方式。个矢量是由若干个标量数据组成的，矢量量化是对矢量进行量化，它把矢量空间分成若干个小区域，选择个矢量作为该小区域的代表，量化时用代表矢量代替落入小区域的矢量。维的矢量量化就是标量量化。矢量量化是标量量化的发展，凡是有标量量化的地方都可以应用矢量量化。矢量量化的基本原理是将矢量在多维空间给予整体量化，充分利用矢量中各元素的相关性，能够在较小信息损失的情况下达到比标量量化更好的压缩效果。尤其是在矢量各元素相关性较强的情况下，矢量量化的维数越大量化性能就越好。假设帧语音信号数据组成的矢量为维矢量共有个维矢量其中第个矢量为。将所有维矢量构成的空间，无遗漏的划分成个互不相交的子空间将称为胞腔。在每个子空间找个代表矢量，则矢量集由个代表矢量构成，这便形成了矢量量化器，其中称为码本长度，称为码本，称为码字，有，。根据划分或代表矢量选取方法的不同可以构成不同的矢量量化器。系统矢量量化过程如图所示。在矢量编解码系统中，编码器端和解码器端存放相同的码本，每个码本包含个码字，每个码字是个维矢量，维数与相同......”。

6、“.....图设备磨损的补偿由上图可见，若设备使用价值的降低主要由有形磨损所致，则应视有形磨损情况而定。如果磨损较轻，可以通过修理进行补偿如果磨损较重，也可以修复，只是需花费成本较多，则应与更换补偿方式进行经济性比较，以确定合理的补偿形式若磨损非常严重，根本无法修复或虽能修复，其安全可靠性己不能保证则应该以更换作为补偿手段。如果设备使用价值的降低土要由无形磨损所致，可以通过对原有设备进行现代化技术改造的办法使之得到局部补偿，也可以通过设备更新进行补偿若设备虽遭无形磨损而使用价值并未改变，就不必进行补偿。修理和技术改造属于局部补偿，而设备的更新则属于完全补偿。车辆更新的几种期限设备更新期的确定目的在于提高经济效益。车辆的寿命有自然寿命折旧寿命技术寿命和经济寿命四种。自然寿命是指车辆从全新状态使用，直到由于有形磨损的原因造成不能继续使用报废为止所经历的整个时间技术寿命是指车辆由于开始使用直到因技术落后被淘汰为止所经历的时问。般中将车辆的第代与第二代相邻两代之间的间隔时间算作第代设备的技术寿命。如车是其它敞车出现和发展后被淘汰的，其技术寿命被确定为年......”。

7、“.....折旧年限为年，即其折旧寿命为年。经济寿命是以车辆使用费用最经济为原则确定的车辆使用年限，故称之类经济寿命。在车辆长时间性的使用过程中，由于车龄增加，设备日益老化。其使用费用也呈增加趋势，依赖于大量的维修费用来维持车辆的自然寿命，在经济上不合理。根据极限损伤程度确定了零部件的使用期限后，并不能直接确定车辆的使用寿命。车辆的使用寿命指标，应以能反映车辆的运用性能为依据。车辆的经济使用寿命，就是依据车辆投入运用的时间与进行修理的时间的比值这车辆最主要的运用指标之来表示的。把这比值称为车辆经济使用寿命系数。可由下式求得公式中车辆在个大修周期内的工作日数车辆在个大修周期内率上的降低，使运营费用大为增加。第五章对我国机车车辆维修体制改革的建议尽管十余年来我国机车车辆维修改革取得了丰硕成果，但必须清醒地认识到与发达国家相比还相对落后，因此应加快维修制度改革进程，大力推行和完善分层次多样化的维修模式，加快试行及推广轻大修重大修和重造的维修模式同时还应鼓励和引导各铁路局进行具他维修模式的尝试对于高速列车的维修......”。

8、“.....在修时间太长。目前我国内燃机车大修在厂平均停时为天左右，而美国为天，印度为天。大修周期虽经延长，但仍有潜力可挖。显然我国机车车辆维修频繁修时太长，降低了机车车辆利用牢，增加了维修费用，加大了建设投资。这就要求要继续研究进步延长大修周期的措施和考虑变厂两架为厂架维修周期结构的可能性。机车车辆维修方面的科研投入过少。铁道部是以运输为主的部，机车车辆运用维修是运输主战场，理应加大维修方面的科研投入，可是多年来由于历史原因，机车车辆科研方面的资金绝大多数投入到新造机车和车辆方面，失波器组要有足够迅速的频率响应，以此保证临界频带外的噪声衰减足够大，使时域和频率内的噪声限定在遮蔽阈值以下。在编码器的比特分配技术中，采用了应用广泛的前向和后向自适应比特分配法则。前向自适应方法是编码器计算比特分配，并把比特分配信息明确地编入数据比特流中，其特点是在前端编码过程中使用听觉模型，因此修改模型对接收侧解码过程没有影响其缺点是降低编码效率，因为要传送比特分配信息而占用了部分有效比特。后向自适应方法没有得到编码器明确的比特分配信息，而是从数码流中产生比特分配信息，优点是不占用有效比特......”。

9、“.....其缺点是要从接收的数据中计算比特分配，如果计算太复杂会使解码器的成本升高。此外，解码器的算法也会随着编码器听觉模型的改变而改变。采用混合前向后向自适应比特分配，在提高码率和降低成本间取得了平衡。图解码器的原理框图图为解码器的原理框图。解码器的解码原理基本上是编码的逆向过程，首先解码器必须与编码数据流同步，然后从经过数据纠错校验的数码流中分离出控制数据系统配置参数编码后的频谱包络及量化后的尾数等内容，根据声音的频谱包络产生比特分配信息，对尾数部分进行反量化，恢复变换系数的指数和尾数，再经过合成滤波器组，把数据由频域变换到时域，最后输出重建的样值信号。音频编码音频编码概述编码过程如图所示，首先通过个多相滤波器组将缓冲区内每个声道的数据分割到个独立的子带中去。多相滤波器组可以去除音频数据在感知上的冗余度，同时能消除音频信号中频谱滚降较快的分量。多相滤波器组使线性音频数据包含在严格限制带宽的对应子带当中。每个子带中选择性的进行子带编码块编码或矢量编码，来去除信号中的客观冗余量。结合心理声学模型，通过对信号进行瞬态分析心理声学分析及对比分析可以判断信号中的感知冗余信息......”。