场上占据绝大部分市场。自以来年 我国卫生杀虫剂市场每年销售额均超过美元，年我国卫生杀虫剂产品年销保产品。 本公司注重短期目标与长远战略的结合，中长期目标就是依托除虫菊酯的核心技术拓宽 国际国内市场，结合现代生物化学等技术进步发展，开发相关新产品，以满足不同的社 会群体，占领绝大部分卫生 环宇绿色高效杀虫剂有限责任公司是家提议中的公司，我们拥有绿色环保持效卫生杀 虫剂的核心技术，提倡“绿色环保健康”的经营理念和“科技创新人本管理”的运作 方针，为人们生活提供尽善尽美的环程„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 附录公司董事会的组成和议事规则案例 附录二公司监事会组成和议事规则案例 附录三公司总经理任职责任权限的规定案例 第章执行摘要 公司„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 二防范措施„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 三风险资金的退出„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 第九章公司章 第八章机遇与风险分析„„„„„„„„„„„„„„„„ 机遇与风险„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 机遇„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 风险„„„ 第八章机遇与风险分析„„„„„„„„„„„„„„„„ 机遇与风险„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 机遇„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 风险„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 二防范措施„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 三风险资金的退出„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 第九章公司章程„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 附录公司董事会的组成和议事规则案例 附录二公司监事会组成和议事规则案例 附录三公司总经理任职责任权限的规定案例 第章执行摘要 公司 环宇绿色高效杀虫剂有限责任公司是家提议中的公司，我们拥有绿色环保持效卫生杀 虫剂的核心技术般正态分布的随机变量的分布函数为作变量置换,令由上式化为由式.上式说明通过变量置换可将对服从般正态分布的随机变量的密度函数的积分化为对服从标准正态分布的密度函数的积分.这为利用“标准正态分布表”打开了大门概率计算设,,则落在区间,内的概率为.由式令.这里,和可由正态分布表查得.仿式对般正态分布有.例．设,故总顾客数为.人已知,及各范围内的概率,求范围的上下限例水果重量成正态分布,现进行分级,为小的,为中等,为大的,为特大.所有水果平均重量为.,标准差为,求中等水果的下限与上限的重量.解由题意知,中等水果下限下以下的概率为.,上限为上以下的概率为.,于是有下下下上上上下上反查正态分布表得.下上即中等水果下限重量为,上限为.例公司对职工进行基本理论考试,决定给的人以优.由以往经验知考试成绩成正态分布,平均分数为分,标准差为分,问职工至少考多少分方能得优解设至少考分方能得优,由题意.反查正态分布表得.故.分即考生至少得分方能得优.例用量具测量.这尺寸.已知测量值平均数为.,标准差为.,测量值服从正态分布.要使测量值的都在公差范围内,问值应定为多少解本题是求概率为.的尺寸范围.设测得的值为随机变量,则.,..由题意得即反查正态分布表得故有.本例也可以这样解由表可知,.的概率为.,于是...从而..用标堆差确定所需测量次教若测量器具单次测量的标准差为,则多次测量的算术平均值的标准差为.将作为经验值,用以判断实际工作中用此器具测量次是否能满足精度要求.若允许的测量极限误差,那么测量次就够了,若,则要进行多次测量,这就要满足从而或式中,所需测量次数,单次测量标准差,算术平均值的标准差,允许测量误差.例用仪器测尺寸,已知该仪器标准差,谈尺寸允许的测量极限误差.,问测量次能否达到要求解因.,故测量次达不到精度要求,应进行多次测量,由式可见,至少要测量次.例仪器标准差,现要求测量结果的精度,.问应测多少次解由式得.可见,至少应测量次.参考文献陈希孺.概率与数理统计教程.第版.北京中国科学技术出版社,.魏宗舒.概率与数理统计教程.北京高等教育出版社,.刘宗鹤等译.概率与统计入门.北京农业出版社,上海交大应用数学系.概率论与数理统计初步.上海上海交太出版社,.沈恒范.概率论讲义.第版.北京人民教育出版社,.盛骤等.概率论与数理统计.第版.北京高等教出版社,.范金城等.概率论与数理统计．西安西安交大出版社,.月周富臣等.机械制造计量检测技术手册.北京机槭工业出版社冯师颜.误差理论与实验数据处理.北京科学出版社,.月张世箕.测量误差与数据处理.北京科学出版社,.月.,,..对,有.式.的几何意义如图所示.有了正态分布表,计算上面两个积分就十分容易了对服从标准正态分布的随机变量,可直接查正态分布表,对服从般正态分布的随机变量,通过变量置换也可以直接查正态分布表.当值机变量ξ,时的概率计算若,,则落在区间,内的概率由式.和式得和可由式所定义的正态分布表查得.以后若无特别指明,文中的正态分布表均指式定义的那种形式的正态分布表.倒．设,,求..解由式得由正态分布表查得,故有.图由式得由式和式得.显见因为在整个轴上取值,故概率必.这也证明了正态曲线与轴所围面积为.当随机变量ξ,时的概率计算若,,则落在区间,内的概率,原则上讲只要对它的密度函数在区间,上积分即可求得.但是实际上这个积分的计算是比较麻烦的,并且由于它有,两个参数,也不可能对不同的和造表备查.于是设法将服从般正态分布的随机变量化为服从标准正态分布,利用已有的“正态分布表”,以解决所有正态分布的概率计算问题服从般正态分布的随机变量ξ,的分布函数由分布函数的定义可知,服从