尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是陕西国投收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。非线性关系越趋明显。图陕西国投尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是陕西国投收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。非线性关系较更明显。本科毕业设计论文图陕西国投尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是陕西国投收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。在局部的区域出现曲线变化。通过对陕西国投在上的回归分析，我们可以了解到这只股票是只是受市场影响反应较大的股票，市场稳定性比较差。在的尺度上基本符合要求的线性关系。而从开始，线性关系越来越模糊，并呈现出曲线变化，这说明随着尺度的增高，解释能力越来越差。但是我们为研究方便，仍然用直线对其进行拟合，对实际市场仍然有定的指导意义。所以仍对其进行线性回归。汽汽车股票代号对汽汽车的年数据，利用本章第三节所述的方法对日收盘价进行多尺度分解，得到对收盘价在多个个尺度上的逼近。根据第二节选取的样本数据，选取这三年的股票数据，除去各种原因导致的未开盘的日子，总共组。以深证成分指数作为市场指数，三个月居民定期存款利率作为无风险利率，对其进行线性回归分析，结果见图图本科毕业设计论文图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。在尺度下，数据最接近原始数据，由于股票短期表现为高频振动，所以回归分析与模型是基本符合的。图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。在尺度下，拟合度，较尺度下的拟合度大，所以在尺度下与模型是基本符合的。本科毕业设计论文图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。同前两只股票样，在尺度下，回归结果开始反映出非线性变化，的解释能力已经开始降低。图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。非线性关系越趋明显。本科毕业设计论文图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。非线性关系较更明显。图汽汽车尺度下通过对中国石油化工有限公司在上的回归分析，我们可以了解到这只股票是只的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。非线性关系较更明显。通过对汽汽车在上的回归分析，我们可以了解到这只股票是只是受市场影响反应较大的股票，市场稳定性比较差。通过对陕西国投在上的回归分析，我们可以了解到这只股票是只是受市场影响反应较大的股票，市场稳定性比较差。在的尺度上基本符合要求的线性关系。而从开始，线性关系越来越模糊，并呈现出曲线变化，这说明随着尺度的增高，解释能力越来越差。但是我们为研究方便，仍然用直线对其进行拟合，对实际市场仍然有定的指导意义。所以仍对其进行线性回归。本科毕业设计论文沪市个股研究中国石油化工有限公司股票代号对中国石油化工有限公司的年数据，利用本章第三节所述的方法对日收盘价进行多尺度分解，得到对收盘价在多个个尺度上的逼近。根据第二节选取的样本数据，选取这三年的股票数据，除去各种原因导致的未开盘的日子，总共组。以上证综合指数作为市场指数，三个月居民定期存款利率作为无风险利率，对其进行线性回归分析，结果见图图。图中国石油化工有限公司尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是中国石油化工有限公司收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。在尺度下，数据最接近原始数据，由于股票短期表现为高频振动，所以回归分析与模型是基本符合的。图中国石油化工有限公司尺度下的回归结果市场收益率股票收益率本科毕业设计论文该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是中国石油化工有限公司收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。与模型是基本符合的。图中国石油化工有限公司尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是中国石油化工有限公司收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。同样的，在尺度下出现了非线性的变化。图中国石油化工有限公司尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是中国石油化工有限公司收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。尺度下的关系与前几只股票相同。本科毕业设计论文图中国石油化工有限公司尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是中国石油化工有限公司收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。尺度下的关系与前几只股票相同。图中国石油化工有限公司尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是中国石油化工有限公司收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。尺度下的关系与前几只股票相同。结果市场收益率股票收益率该股票在比较，作为参照，采用控制变量的方法，使得和不变，改变期望启发因子的值。图所示的是当时的运行结果，图所示的是当时的运行结果。从检测结果中可以看出，随着值变大，算法的收敛性能有变差的趋势，导致蚁群搜索最佳路径的随机性减弱，其图像检测边缘边模糊。越大，它所在的状态转移概率就越接近贪心规则，所导致的结果是检测出来的边缘信息不够完整。图第九组基于蚁群算法的图像边缘检测运行结果信息素挥发因子对蚁群算法的影响具有两面性，它表示的是信息素随着时间推移的挥发程度。第九组数据控制和不变，改变信息素挥发因子的值。从图中可以看出，的改变使得之前第组数据未被检测出的边缘被检测出来了，然而也消失了部分的边缘。信息素挥发因子值的改变并没有从很大程度上影响图像的边缘。上海工程技术大学毕业设计论文基于蚁群算法的图像边缘检测，，，，图第十组基于蚁群算法的图像边缘检测运行结果根据上文对蚁群算法参数的对比研究，将参数设置为，，得出的检测效果最佳，并且边缘像素较宽，如图所示。与传统方法的比较本文将蚁群算法与传统的边缘检测算子进行比较。传统边缘检测算子的实验结果如图所示上海工程技术大学毕业设计论文基于蚁群算法的图像边缘检测图各种边缘检测算子检测结果算子使用局部差分方法甄别边缘，对和方向的边缘检测效果不错，边缘定位比较准确，但遗失边界比较容易发生，并且因为没有对成像采用平滑处理，所以干扰的能力并不良好。算子针对算子容易受到干扰的缺陷，所采用的算法是先进行加权平均，然后通过微分运算，从而使干扰的算子具有良好的抗干扰能力，筛选步骤边缘可以得出缘上的至少两个像素。类似算子可以得到边缘的相对精确位置和去向。然而，由于采用了局部平均的方法，这导致检测结果比较轻易出现多像素宽上海工程技术大学毕业设计论文基于蚁群算法的图像边缘检测度和遗失边缘。与算子和算子拥有相似的方法，它们都是通过局部差分平均的方法来寻找边缘的，这反映三对中的像素的像素值的概念上的差异的平均的边缘。所以此算子具有良好的抗噪性，但是假边界也不能完全忽视，使得边缘检测个多像素的易宽度。算子确定个阶跃边缘的精确定位，二阶微分算子的边缘的方向过于依赖的图像。这个算子对抗干扰能力不是很好，能使干扰的成分得到增加，这两个特点使该算子不能识别出边缘的方向性数据，造成些间断的凸边，所以该算子的抗干扰能力并不算很好。但是算子确定位置确切，我们可以发现它个很好的优势。算子做的图像高斯平滑化处理，然后拉普拉斯边缘检测，从而有效地克服了拉普拉斯算子与差的抗干扰能力和缺点，不过该算子的操作的同时干扰可以比较平滑原始尖锐的边缘，结果不会显示边缘。此外，高斯函数中参数的选择是特别重要的。对较高频率的抗干扰作用会随着的变大而变大，通频带变窄，能够使得虚假边缘不易被检出，但该问题是由边缘引起被平滑，从而产生的些边缘点的损失。相比之下，更少的带宽被确定扩大图像细节在更高的频率，很容易识别，但抗干扰性能下降，容易出现假边缘的可能。算子通过算出值，确定的八个方向上的平均差，从而使边缘尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是陕西国投收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。非线性关系越趋明显。图陕西国投尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是陕西国投收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。非线性关系较更明显。本科毕业设计论文图陕西国投尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是陕西国投收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。在局部的区域出现曲线变化。通过对陕西国投在上的回归分析，我们可以了解到这只股票是只是受市场影响反应较大的股票，市场稳定性比较差。在的尺度上基本符合要求的线性关系。而从开始，线性关系越来越模糊，并呈现出曲线变化，这说明随着尺度的增高，解释能力越来越差。但是我们为研究方便，仍然用直线对其进行拟合，对实际市场仍然有定的指导意义。所以仍对其进行线性回归。汽汽车股票代号对汽汽车的年数据，利用本章第三节所述的方法对日收盘价进行多尺度分解，得到对收盘价在多个个尺度上的逼近。根据第二节选取的样本数据，选取这三年的股票数据，除去各种原因导致的未开盘的日子，总共组。以深证成分指数作为市场指数，三个月居民定期存款利率作为无风险利率，对其进行线性回归分析，结果见图图本科毕业设计论文图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。在尺度下，数据最接近原始数据，由于股票短期表现为高频振动，所以回归分析与模型是基本符合的。图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。在尺度下，拟合度，较尺度下的拟合度大，所以在尺度下与模型是基本符合的。本科毕业设计论文图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。同前两只股票样，在尺度下，回归结果开始反映出非线性变化，的解释能力已经开始降低。图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险低于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。非线性关系越趋明显。本科毕业设计论文图汽汽车尺度下的回归结果市场收益率股票收益率该股票在尺度下的回归结果表明股票的风险高于市场的风险，两者之间的关系是汽汽车收益率是市场平均收益率的倍。回归结果在置信度水平为下是显著的。非线性关系较更明显。图汽汽车尺度下通过对中国石油化工有限公司在上的回归分析，我们可以了解到这只股票是只