1、“.....当采用拟牛顿法其中的算法时，固定步长方法无法得到收敛解。只有采用线搜索技术才能取得满意的效果。图显示的是各算法的收敛情况。给定的信噪比为，共轭梯度法和拟牛顿法均采用基于准则的线搜索方法。最小比特误码率的算法研究图各算法的收敛情况由图可知，最速下降法的效果最差，但作为最古老的优化算法，其计算复杂度低，且无需使用线搜索技术。拟牛顿法的收敛速度最快，但由于涉及到矩阵的校验，计算复杂度最高。最小比特误码率的算法研究结论在论文中，我们分析了各种多用户检测算法，并根据多用户检测器性能指标，以最小为准则，在系统模型的基础上，得出了误码率的表达式，并讨论了基于的系列算法。我们将算法与最流行的算法在收敛速度误码率和计算复杂度个方面做了相关比较。仿真结果显示算法从的角度来说是最优的。使用牛顿算法能够很好地提高收敛速度，但是是以较高的计算复杂度为代价。步长的选择在自适应信号处理中显得尤为重要。讨论了利用线搜索技术确定步长能够有效地得到收敛解和提高收敛速度......”。

2、“.....文学系统中多用户检测技术的研究中山大学硕士学位论文，林云技术原理及应用人民邮电出版社，，吴镇扬数字信号处理高等教育出版社，，倪勤最优化方法与程序设计科学出版社，马昌凤最优化方法及其程序科学出版社，赵春辉迭代次数,最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法共轭梯度法的迭代情况步长步长步长迭代次数,步长,步长,步长固定步长,不精确线搜索,最陡下降法梯度函数重置位归化,滤波器长度输入信号滤波器长度,信道脉冲响应长度用户数量，对于单用户是延时长度延时所有情况数目生成矩阵信道脉冲响应生成系统矩阵，张朝柱，李刚自适应信号处理哈尔滨工程大学出版社，务器软件和瘦肥用户机直到网络管理工具支持培训咨询和集成服务，应俱全。使用起来非常简单，部分原因是提供种全面统的解决方案。应用服务器目前支持的应用服务器是较多的，是其中较为流行的个服务器，被杂志的编辑选为年度最具创新的产品，可见其在业界的地位......”。

3、“.....在中，应用程序的部署很简单，你只需将你的放到的目录下，会自动检测到这个文件，并将其解压。你在浏览器中访问这个应用的时，通常第次会很慢，因为要将转化为文件，然后编译。编译以后，访问将会很快。另外也提供了个应用，访问这个应用需要用户名和密码，用户名和密码存储在个文件中。通过这个应用，辅助于，你可以在远程通过部署和撤销应用。当然本地也可以。也具有传统的服务器的功能处理页面。但是与相比，它的处理静态的能力就不如。我们可以将的自适应形式，简单地对算法中的信道矩阵是否可知两种情况进行了讨论。介绍自适应算法的应用。最小比特误码率的算法研究第章仿真及其结果分析单用户信道均衡不失般性，考虑单用户信道。在单用户通信系统中，接收信号可以表示如下式中，信道冲激响应的长度复数值的信道抽头系数传输的数字符号序列阶信道矩阵，。接收端的线性均衡器的形式如在这里是均衡器的阶数。对于矩阵......”。

4、“.....相关程序如下所示定义信噪比为，对于发送的符号，均衡器得到的估计值为，其中是信道的延时。在此仿真里，，，，经过测试发现，系统的最佳延时为。图显示了均衡器和均衡器的误码率性能比较。表显示最小比特误码率的算法研究了相应的和解，给定的信噪比为。图均衡器和均衡器的误码率性能比较表算法和算法所得出的解由表可知，对于权系数矩阵，算法和算法所得出的解是有很大差异的。由图可知，算法比算法在误码率性能方面有很大的改善，提供了更小的误码率。图显示的是当时对应的的条件概率密度函数和点集的分布情况，分为和的两种情况。给定的信噪比为，权系数矩阵已经归化，。最小比特误码率的算法研究图的条件概率密度函数和点集的分布图的条件概率密度函数和点集的分布在图和图中，由于权系数矩阵已经归化，所以误码率仅与的分布有关，即仅与此条件概率密度函数有关。输出信号的判决门限是。显然由图可知，算法输出点集其数目为距判决门限的距离比对应的远。另外，算法对应的比所对应的窄......”。

5、“.....这两个原因解释了为什么比有较低的误码率。图显示的是使用共轭梯度法时不同步长对应的收敛情况。给定的信噪比为，矩阵已经归化。最小比特误码率的算法研究图共轭梯度法时不同步长对应的收敛情况由图可知，步长越大，算法收敛得越快。当系统参数，即矩阵已知时，是在无约束的条件下，此时步长取甚至能取得更快的收敛速度，也就是说求解的过程对系统是没有影响的。但般情况下，是未知的，根据第四章的知识，可以求出的函数概率密度估计。此时每次迭代的同时会作用于系统，对系统产生影响，此时收敛速度和稳态时失调量是对矛盾。例如，滤波器设计时应遵循最小化干扰原理自适应滤波器权向量从次迭代到下次迭代中应以最小方式改变，而且受到更新的滤波器输出所施加的约束。图显示的是使用固定步长和线搜索技术的共轭梯度算法效果比较图。给定的信噪比为，初始步长均为。不精确线搜索使用准则。最小比特误码率的算法研究图使用固定步长和线搜索技术的共轭梯度算法效果比较由图可知，采用线搜索技术效果更佳......”。

6、“.....让处理静态，而处理和。这种集成只需要修改下和的配置文件即可。是个很好的工具，不仅仅因为其免费，功能强大，更因为其开放性，越来越收到人们的重视。服务器是个免费的开放源代码的应用服务器，目前最新版本是。目前支持的应用服务器是较多的，是其中较为流行的个服务大学，毕业论文第页器，被杂志的编辑选为年度最具创新的产品，可见其在业界的地位。是个免费的开源的容器，在中，应用程序的部署很简单，你只需将你的放到的目录下，会自动检测到这个文件，并将其解压。你在浏览器中访问这个应用的时，通常第次会很慢，因为要将转化为文件，然后编译。编译以后，访问将会很快。另外也提供了个应用，访问这个应用需要用户名和密码，用户名和密码存储在个文件中。通过这个应用，辅助于，你可以在远程通过部署和撤销应用。当然本地也可以。也具有传统的服务器的功能处理页面。但是与相比，它的处理静态的能力就不如。我们可以将和集成到块，让处理静态，而处理和。这种集成只需要修改下和的配置文件即可......”。

7、“.....中的应用程序是个文件。是提出的种应用程序格式，与类似，也是许多文件的个压缩包。这个包中的文件按定目录结构来组织通常其根目录下包含有和文件或者包含这两种文件的目录，另外还会有个目录，这个目录很重要。通常在目录下有个文件和个目录，是这个应用的配置文件，而目录下则包含编译好的类和或所依赖的其它类如。通常这些所依赖的类也可以打包成放到下的目录下，当然也可以放到系统的系统变量中，但那样移植和管理起来不方便。在中，应用程序的部署很简单，你只需将你的放到的目录下，会自动检测到这个文件，并将其解压。你在浏览器中访问这个应用的时，通常第次会很慢，因为要将转化为文件，然后编译。编译以后，访问将会很快。另外也提供了个应用，访问这个应用需要用户名和密码，用户名和密码存储在个文件中。通过这个应用，辅助于，你可以在远程通过部署和撤销应用，当然本地也可以。不仅仅是个容器，它也具有传统的服务器的功能处理页面。但是与相比......”。

8、“.....让处理静态，而处理和这种集成只需要修改下和的配置文件即可。另外，提供支持。类似于里面的在中，个对应着系统的定资源，个不能访问不属于它的资源。用大学，毕业论文第页来对不同的应用类似系统资源赋给不同的用户类似。没有权限的用户则不能访问这个应用。提供三种，这个将用户信息存在数据库里，通过获得用户信息来进行验证，用户信息存在基于的服务器里，通过获取用户信息，用户信息存在个文件里面，上面讲的应用验证用户时即使用此种通过我们可以方便地对访上，当采用拟牛顿法其中的算法时，固定步长方法无法得到收敛解。只有采用线搜索技术才能取得满意的效果。图显示的是各算法的收敛情况。给定的信噪比为，共轭梯度法和拟牛顿法均采用基于准则的线搜索方法。最小比特误码率的算法研究图各算法的收敛情况由图可知，最速下降法的效果最差，但作为最古老的优化算法，其计算复杂度低，且无需使用线搜索技术。拟牛顿法的收敛速度最快，但由于涉及到矩阵的校验，计算复杂度最高。最小比特误码率的算法研究结论在论文中......”。

9、“.....并根据多用户检测器性能指标，以最小为准则，在系统模型的基础上，得出了误码率的表达式，并讨论了基于的系列算法。我们将算法与最流行的算法在收敛速度误码率和计算复杂度个方面做了相关比较。仿真结果显示算法从的角度来说是最优的。使用牛顿算法能够很好地提高收敛速度，但是是以较高的计算复杂度为代价。步长的选择在自适应信号处理中显得尤为重要。讨论了利用线搜索技术确定步长能够有效地得到收敛解和提高收敛速度。最小比特误码率的算法研究参考文献马景存系统中的多用户检测技术淮北煤炭师范学院学报自然科学版，文学系统中多用户检测技术的研究中山大学硕士学位论文，林云技术原理及应用人民邮电出版社，，吴镇扬数字信号处理高等教育出版社，，倪勤最优化方法与程序设计科学出版社，马昌凤最优化方法及其程序科学出版社，赵春辉迭代次数,最速下降法,共轭梯度法,拟牛顿法共轭梯度法的迭代情况步长步长步长迭代次数,步长,步长,步长固定步长,不精确线搜索......”。