动化程度，工艺复 杂程度，本项目定员人，其中管理人员人，技术人员人， 生产人员人，管理和技术人员部分从公司内部调整，不足的管 理技术和生产人员面制，并最大限度地加以综合利用，对厂址环境和周 围环境不会产生新的污染。项目产生的废水废渣粉尘噪音均可以得到有效控制和治理。所有排放物可以做到按国家规定的排放标准 达标排放。 项目定员和劳动箱和塑料袋，当地和 国内市场供应充足，可以保证项目的需要。原辅材料由该公司自己采 购，用汽车运送到厂内。 环境保护 本项目实施以后，针对产生的“三废”污染，经过科学的治理， 可以得到有效的控位优势和交通条件，便于产品的运输。在此建项目也有利 于市场的培育和辐射。 主要原辅材料及动力供应 本项目年需生猪万头，除由周边公司支持的农民自供商品 猪外，不足部分从市和市外采购。包装材料为纸割，部分分割肉 白条肉和红条肉作为生鲜肉直接销售或深加工，其余部分猪肉送入速 冻间冻结，然后放入低温冷库贮存。 厂址概述 本项目拟建于窝镇合隆乡原合隆镇农业加工园区国道，具 有良好的区分割肉吨 鲜销胴体肉吨白条肉吨 红条肉吨 内脏头蹄等吨 猪皮张 生产方案 本项目将检疫合格的生猪经清洗宰杀褪毛或剥皮，劈半后， 送入预冷间排酸冷凉，然后部分猪肉按要求进行分割分割肉吨 鲜销胴体肉吨白条肉吨 红条肉吨 内脏头蹄等吨 猪皮张 生产方案 本项目将检疫合格的生猪经清洗宰杀褪毛或剥皮，劈半后， 送入预冷间排酸冷凉，然后部分猪肉按要求进行分割，部分分割肉 白条肉和红条肉作为生鲜肉直接销售或深加工，其余部分猪肉送入速 冻间冻结，然后放入低温冷库贮存。 厂址概述 本项目拟建于窝镇合隆乡原合隆镇农业加工园区国道，具 有良好的区位优势和交通条件，便于产品的运输。在此建项目也有利 于市场的培育和辐射。 主要原辅材料及动力供应 本项目年需生猪万头，除由周边公司支持的农民自供商品 猪外，不足部分从市和市外采购。包装材料为纸箱和塑料袋，当地和 国内市场供应充足，高阶对称矩阵特征值的计算这里,，被叫做阶的上海森伯格矩阵，。设，于是可以通过使用初等反射矩阵使,其中的计算公式为令则其中为阶的上海森伯格矩阵。第步仅仅只需要约化计算和，并且当且仅当矩阵是对称矩阵的情况下，则只用计算即可。重复上述的步骤，得到,.,巢湖学院届本科毕业论文设计总结上面的步骤，就阐述了如何将豪斯霍尔德约化矩阵化为上海森伯格矩阵设，则存在初等反射矩阵,使得上海森伯格矩阵。另外，这种算法所需要计算量比较大为次乘法运算，若想算出则还需增加次乘法运算，计算量较大，般在计算机上完成。豪斯霍尔德约化对称矩阵为对称三对角矩阵设是个对称矩阵，则存在个,的初等反射矩阵使方法的算法及实例通过我们上面进行的准备工作，包括如何将矩阵转化为上海森伯格矩阵或者对称三角矩阵，下面我们总结下在使用方法计算矩阵特征值的时候的具体步骤。首先在这之前我们阐述下分解定理。分解定理设是个非奇异矩阵，则存在个上三别从大到小写为则它所对应的特征向量是那么的特征值如下对应的特征向量为,因此无论是计算按模最小的特征值，还是计算的按模最大的特征值问题，两者没有本质区别。对于使用幂法迭代，这种方法叫做反或上海森伯格矩阵，然后只需使用方法就可计算出特征值。具体步骤如下。设，且对进行分解，即这里是个上三角矩阵，是个正交矩阵，于是可得到个新矩阵高阶对称矩阵特征值的计算很明显这里是由通过正交相似变换得来的，所以和的特征值是相同的。再对进行分解，又可以得到个新的矩阵，重复这个过程从而得到矩阵序列设将进行分解作矩阵求得后将进行分解形成矩阵由上面的步骤我们总结下算法的主要思路，它首先对矩阵实行分解，再通过递推法则的使用进而构造个矩阵序列，只要是个非奇异矩阵，则通过算法得到的就是确定的。例用方法计算对称矩阵的全部特征值。解选取，。..巢湖学院届本科毕业论文设计现在进行收缩，并且对中个子矩阵进行变换，得到故求得的近似特征值为.，.，.而的特征值是.通过上面这个例题，我们可以总结下方法计算矩阵特征值的大致步骤。首先看矩阵是否是上海森伯格矩阵或者对称三对角矩阵，若不是，对其进行变换使其变为我们需要的矩阵形式，然后对其进行分解，得到个新的矩阵，在重复使用分解，得到矩阵序列，最后计算出矩阵的特征值。结束语本文通过对矩阵特征值的定义的阐述引入特征值的计算方法，除了分解算法....高阶对称矩阵特征值的计算以外还有其它三种，个是旋转法，个是幂法最后个是方法，这三种方法都各有各的优点。通常用旋转法来计算高阶矩阵特征值问题，幂法就比较适合于计算大型矩阵主特征值，而方法通常用来计算矩阵的全部特征值，并且它的收敛比较迅速，相较于其它方法本身也是比较稳定的。矩阵特征值的算法还有许多种，由于时间仓促难免有不足和改进之处，还有待进步对特征值问题进行研究。巢湖学院届本科毕业论文设计参考文献王其申.关于正矩阵的最大特征值的包含定理及其应用.高等学校计算数学学报李晓梅，罗晓广.大型矩阵特征值问题并行计算研究概况.指挥技术学院学报.,张霓.矩阵特征值和特征向量的些应用.中国科技信息.,王萼芳石生明.高等代数.北京.高等教育出版社李文林.数学史概论.北京.高等教育出版社丁瑶.实对称矩阵特征值的若干求法.重庆电子工程职业学院学报罗芳，郑必春.求矩阵特征值的两种经典方法.雁北师范学院学报.，李磊.快速并行乘幂法和反幂法.计算数学李庆扬王能超易大义.数值分析.北京.清华大学出版社,.奚传志.矩阵特征值与特征向量在递推关系上的应用.枣庄师专学报无关的特征向量，其特征值为,，对应的特征向量为已知的按模最大的特征值是实根，并且满足.,.,高阶对称矩阵特征值的计算下面说明求和的方法。幂法的基本思路是通过任意取个非零初始向量，由矩阵来构造个向量序列叫做迭代向量。由上面的假设，可以写成于是其中。由假设,，故，从而这就说明序列逐渐的接近的对应的特征向量，也能说当充分大的时候说明迭代向量可以看成是的特征向量，因为它们是相似的。这里还有个附加条件就是除个因子外。接着阐述如何计算主特征值，假设是的第个分量，则,巢湖学院届本科毕业论文设计故这说明了两个相邻的迭代向量分量它们的比值在主特征值处收敛。我们可以总结出来幂法先要构造个向量序列，为此就需要通过非零向量和矩阵的乘幂，完成之后就可以计算的主特征值和该特征值所对应的特征向量了。例用幂法计算的主特征值和对应的特征向量表计算结果规范化向量.,.,,.,,.,,.,,.,,.,,.,.,.高阶对称矩阵特征值的计算下述结果有个限定条件，这里限定为位浮点数字，的分量值是四舍五入得到的。那么就可以得到.及相应的特征向量.和对应的特征向量的真值位数字为..,.,反幂法的概念设这个矩阵是非奇异的，的特征值按非第步，那么可以有,或者,且.,,,