【CAD设计图纸】预压式垃圾压缩机的设计【全套终稿】

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规划依据本规划依据国家山东省和市“十二五”发展规划战略目通领域，为施工单位推荐更优质环保节能的装饰材料，为供需双方搭建服务平台。该公司的发展战略是以“低碳绿色节能”为主导，大力推广节能减排建筑材料，把提升绿色建筑装饰材料生产服务质量作为个工作部门个专业委员会。供需联盟委员会作为中国建筑装饰协会下属的专业委员会之，其基本职能是贯彻中国建筑装饰协会“扶优扶大扶强”的发展战略，高层次地服务于全国建筑装饰材料生产及流。该公司另股东为中国建筑装饰协会供需联盟委员会。中国建筑装饰协会是年月经中华人民共和国民政部批准隶属于中华人民共和国住房和城乡建设部的行业协会，拥有直属会员企业余家。协会秘书处设有投资潜力楼盘”农村信用社级信用企业山东省名优企业市发展服务业“先进单位”“全国诚信示范单位”经济开发区科技创新创优明星企业房地产开发综合实力十强企业等荣誉称号济开发区现代物流中心园区，总投资亿元人民币，建筑用地面积亩建筑面积万平方米，主要包括商铺五星级大酒店办公大厦大型停车场。中博国际商贸城先后荣获“中国商业文化典型楼盘”“中国最具投济开发区现代物流中心园区，总投资亿元人民币，建筑用地面积亩建筑面积万平方米，主要包括商铺五星级大酒店办公大厦大型停车场。中博国际商贸城先后荣获“中国商业文化典型楼盘”“中国最具投资潜力楼盘”农村信用社级信用企业山东省名优企业市发展服务业“先进单位”“全国诚信示范单位”经济开发区科技创新创优明星企业房地产开发综合实力十强企业等荣誉称号。该公司另股东为中国建筑装饰协会供需联盟委员会。中国建筑装饰协会是年月经中华人民共和国民政部批准隶属于中华人民共和国住房和城乡建设部的行业协会，拥有直属会员企业余家。协会秘书处设有个工作部门个专业委员会。供需联盟委员会作为中国建筑装饰协会下属的专业委员会之，其基本职能是贯彻中本模型拟合程度较好，又,模型总体显著性检验得知模型总体显著，也就是全体解释变量总体对被解释变量存在明显影响。但是值为，要比原来多元线性回归的值要小，自相关性比较严重，需要进步讨论自相关检验自相关是对随机扰动项之间相互独立假定的违背，指扰动项序列相邻期之间不是随机独立而是存在相关关系，又称为序列相关。自相关主要表现在时间序列中。因此对于线性回归模型自相关可表示为用于检验扰动项是否存在自相关的方法主要有检验杜宾瓦特森检验，检验是和于年提出的种自相关检验方法。它只适用于扰动项的形式为为自相关系数的阶自相关问题。这种河北工程大学本科毕业设计论文方法是最常用的阶自相关检验方法。其检验步骤如下提出假设。，即扰动项不存在阶自相关，即扰动项存在阶自相关。构造统计量。定义统计量为，对于大样本可以把统计量写为ˆ，其中ˆ为自相关系数的估计。因为ˆ，所以检验统计的值域为。判断。根据样本容量和解释变量的数目查分布表，得下临界值和上临界值，并依下列准则判断扰动项的自相关情形。如果，则拒绝零假设，扰动项存在阶正自相关。越接近于，正自相关性越强。如果，则无法判断是否有自相关。如果，则接受零假设，扰动项不存在阶正自相关。越接近，判断无自相关性把握越大。如果，则无法判断是否有自相关。如果，则拒绝零假设，扰动项存在阶负自相关。越接近于，负自相关性越强。由上图得知，查表得在显著水平下，查表，时，由于，则接受零假设，扰动项不存在阶正自相关。越接近，判断无自相关性把握越大。由表可知，值为，可以看出存在正自相关性,通过迭代ˆ,ˆˆ来改善自相关性。ˆ进行迭代计算,得表河北工程大学本科毕业设计论文表,表,表方程的决定系数较高修正可决系数，又回归模型拟合程度与决定系数有关，决定系数越大，模型拟合程度越高，可见本模型拟合程度较好，又,模型总体显著性检验得知模型总体显著，也就是全体解释变量总体对被解释变量存在明显影响，并且值为，与原来的线性回归结果相比自相关性得到了进步的优化。此时的多元线性回归方程为河王祖兰全国各地区工业经济实力分析复印报刊资料河北工程大学本科毕业设计论文工程大学本科毕业设计论文ˆ由表可知，值为，可以看出自相关性得到了进步改善,下面再次迭代ˆ,ˆˆ来改善自相关性。ˆ进行迭代计算，得到如下结果表表,表,表河北工程大学本科毕业设计论文由上表可知方程的决定系，修正可决系数，与上次迭代相比基本稳定，且均接近于，可见本模型拟合程度较好，又,模型总体显著性检验得知模型总体显著，也就是全体解释变量总体对被解释变量存在明显影响，并且值为，自相关性的影响基本消除。此时的多元线性回归方程为ˆ结论在本文中，我们通过系列主要工业产品产量的分析，探索通过个工业产品产量来预测工业总产值的方法。我们在本文中选取了工业总产值，塑料制品产量，水泥产量，平板玻璃产量，生铁产量，粗钢产量，钢筋产量，盘条产量。在通过对模型的异方差性和自相关性的检验以及修正之后我们得到的最终的线性回归方程为ˆ通过以上线性回归方程我们可以知道，工业总产值与塑料制品产量有较大关系，塑料产量每增加个单位，工业总产值就会增加