（定稿）树脂级硬脂酸单甘酯（GMS）生产项目可行性商业策划书0（喜欢就下吧）

另外，还通过统计映射的方法降低了的特征维度。

实验数据充分验证了提出的方法的有效性。

第五章总结与致谢年月，我开始了我的毕业论文工作，经过长时间的写作到现在论文基本完成。

论文的写作是个长期的过程，需要不断的进行精心的修改，不断地去研究各方面的文献，认真总结。

历经了这么久的努力，终于完成了毕业论文。

在这次毕业论文的写作的过程中，我拥有了无数难忘的感动和收获。

月初，在与导师的交流讨论中我的题目定了下来，是基于改进的人脸识别算法研究，当开题报告定下来之后，我便立刻在网上着手资料的收集工作中，当时面对众多网络资料库的文章真是有些不知所措，不知如何下手。

我将这困难告诉了指导老师，在老师的细心的指导下，终于使我了解了应该怎么样利用网上的浩瀚的资源找到自己需要的关于人脸识别方面的资源，找了大概篇左右相关的论文，认真的阅读，总结笔记，为自己的论文打好基础。

主要是为了发现过去那些论文之中的观点，然后避免有重复的观点出现。

在搜集资料后，我在电脑中都进行分类的整理，然后针对自己不同部分的写作内容进行归纳和总结。

尽量使我的资料和论文的内容符合，这有利于论文的撰写。

然后及时拿给老师进行沟通，听取老师的意见后再进行相关的修改。

老师的意见总是很宝贵的，可以很好的指出我的资料收集的不足以及需要什么样的资料来完善文章。

月初，资料已经查找完毕了，程序也已经调试完毕，我开始着手论文初稿的写作。

初稿的写作显得逻辑结构有点不清晰，总是想到什么相关的问题就去写，而没有很好的分出清晰的层次，让文章显得有点凌乱，这样的文章必然是不符合要求的，但毕竟是初稿，在老师的指导下还要进行反复的修改。

写作毕业论文是我们每个大学生必须经历的段过程，也是我们毕业前的段宝贵的回忆。

当我们看到自己的努力有收获的时候，总是会有那么点点自豪和激动。

任何事情都是这样子，需要我们脚踏实地的去做，步个脚印的完成，认真严谨，有了好的态度才能做好件事情，开始都觉得毕业论文是个很困难的任务，大家都难免会有点畏惧之情，但是经过长时间的努力和积累，经过不断地查找资料后总结，我们都很好的按老师的要求完成了毕业论文的写面。

其次，我们提出了个新的特征像素提取方法，用在相对偏阈值方法。

新方法有助于与其他特征像素提取方法相比提高了眼检测性能。

第三，方法由于引入了特征的像素以及参数，表现出了出了优越表达能力和灵活性的方法。

最后，在与国家的最先进的些方法相比，我们的方法所能达到的眼科中心的定位精度最高。

关键词特征局部二进制模式局部二进制模式人眼检测距离矢量相对偏差阈值的简介何为局部二元模式方法，该方法通过比较中心与其邻居像素得到限定灰度不变纹理的描述值，是个受欢迎的纹理分析的方法。

在纹理分析较早阶段，提出纹理单元和纹理谱的概念。

的三个值表示中心像素和其邻居之间的三个可能的关系个像素的纹理单元由八个元素组成，其对应于八个相邻的邻域具有三个可能的值表示小于，等于，或大于。

其结果是，有可能的纹理单元总段的方法。

以测光外观为基础的方法通常是作为大量的训练数据用在不同的方位和不同光照条件下收集不同的眼睛数据。

然后构建个眼睛检测的分类或回归模型。

本特征分析已经在眼睛检测中得到应用。

扩展特征脸技术的面部特征，产生特征值，特征脸，以及描述和编码。

等人提出了使用距离矢量场检测眼睛和嘴的方法。

近日，和提出使用颜色信息和小波起提供个新的有效的支持向量机眼检测方法。

态变化等四种变化，同时还在距离，背景上加以区分，可以有效的对人脸识别算法进行评价与测试。

人脸库人连数据库是有赢过剑桥大学在早起创立的人脸数据库。

人脸库中主要包含了人的共张人脸图片。

人脸数据库中人脸图片的外部条件变化不是特别明显，主要适用于人脸算法在较为理想外部条件下的测试工作。

还有其它很多人脸库，如欧洲的以及多模型人脸数据库日本数据库等，具体参考。

不同的人脸数据库，图像的质量和内容也是不同的，为了客观的全面的测试人脸识别算法的性能，考虑不同因素对识别方法的影响，本文在和两个标准人脸库上分别进行人脸识别实验。

第三节实验环境，步驟及参数设置实验环境本文实验是在机上进行，系统为，中央处理器为，内存。

本文代码是基于中的语言所写，使用的编译环境为。

本文实验主要在人脸库以及人脸库进行，其中人脸库的变换比较小，比较适合反映在稳定外部条件下的算法性能，而人脸库则是包含显著光照变化以及姿态变化，所以比较适合测试在实际应用状态下的人脸识别算法性能。

图运行结果以及运行消费总时间二实验方法实验包括了和人脸库，每个实验均采用了最小距离法作为分类器。

大量的实验显示，所提出的方法在的情况下，得到的结果最为满意。

同时，指出方法用于人脸识别时能够得到最好的效果。

所以本文所有的实验结果都同时和，进行对比。

第四节实验基于人脸库的实验人脸库中包含了十个人的人脸图像，每个人都有张在不同光照下拍摄的正面图像，我们在此将这些图像按照不同的光源角度分为五个部分，到，从开始光照条件逐渐减弱。

然后实验分成个子实验，实验用当作训练样本，实验以当作训练样本，实验以每个人光照比较好的张图片当作训练样本。

图作为实验中的部分训练样本表在人脸库中对和进行实验的对比，，图作为实验中的部分训练样本表在人脸库中对和进行实验的对比，，图作为实验中的训练样本表在人脸库中对和进行实验的对比，，二基于人脸库的实验我们抽取了人脸库中个人，每人张阁片共张图片，采用了张训练图片张测试图片张训练图片，张测试图片这两组来进行了实验，测试次数为次。

图第组实验中编号志愿者的训练样本表人脸库张训练图片，张测试图片方法识别率，，图第二组实验中编号志愿者的训练样本表人脸库张训练图片，张测试图片方法识别率，，第五节结果与分析传统的方法只考虑了局部像素点与周边邻近像素点之间灰度值的大小关系，而忽略掉了对比度值。

这些丢弃的对比度值却往往蕴含着大量的纹理特征，也是表示物体表面细节特征的重要组成部分。

针对这个缺点，提出了种方法，在进行光照归化操作后，将人脸图像的光照情况控制在定范围内，然后将局部像素与周围像素之数。

模量检算截面的面积，由上表得将上面数值代入公式得，由于混凝土容许压应力桥规规定为，墩底混凝土压应力远小于容许压应力，故墩身混凝土强度满足设计要求。

由于当地石料较多，为降低材料成本，经检算，墩身采用片石混凝土或浆砌片石也是满足设计强度要求的，其具体检算过程同上，这里不在赘述。

墩底合力偏心检算检算纵向合力偏心检算纵向合力偏心检算时的最不利荷载组合为双孔重载制动力纵向风力。

由以上计算得桥规规定，对于矩形截面，在主力和附加力同时作用时合力偏心距，其中系沿截面重心与合力作用点的连线上量取，自截面重心至该连线与截面外轮廓线的交点的距离。

很显然，大于或等于截面的半宽，即，显然，故墩底截面纵向合力偏心经检算满足设计规范要求。

横向合力偏心检算横向合力偏心检算时的最不利荷载组合为双孔重载横向风力。

由以上计算得桥规规定，对于矩形截面，在主力和附加力同时作用时合力偏心距，其中系自截面重心至该连线与截面外轮廓线的交点的距离。

很显然，大于或等于截面的半长，即，显然，故墩底截面横向合力偏心经检算满足设计规范要求。

墩顶纵向弹性水平位移检算墩顶弹性水平位移由两部分组成，部分由桥墩挠曲变形引起的位移，另部分为地基土变形引起的位移，总位移为两者叠加，即桥墩挠曲变形引起的墩顶位移计算导致桥墩因纵向挠曲引起墩顶最大位移的最不利荷载组合为双孔重载制动力纵向风力，计算时视桥墩墩顶为自由墩底为固定的悬臂梁，将作用于桥墩的纵向风力换算为均布线荷载为，计算简图如图所示图墩顶位移荷载计算简图图图图采用图乘法计算梁顶点位移，计算公式为式中为每种荷载单独作用的弯距图面积为荷载弯距图的形心处所对应的图的竖坐标墩身混凝土的受拉弹性模量，桥规规定为墩身各截面的惯性矩，本设计桥墩为变截面，因此需分段进行位移计算，较为复杂由于墩身截面变化率较小，实践证明采用墩顶墩底的平均惯性矩进行位移检算是可以满足设计要求的，由上表得平均惯性矩将上面数值及图中的弯距图面积及其对应的值代入公式得由地基变形引起的墩顶纵向位移计算由于基底存在较大的扭转弯距，使基础两端发生不均匀沉降，致使基础产生倾斜，其倾斜角度用表示，对于矩形基础，根据土力学教材有关计算公式得式中无量纲系数，随而变化，其中分别为基础的长边和短边长度，由图知，根据，由土力学教材图查得近似等于基底弯距，由前面计算及图知，常数，其中为地基土的变形模量，由上面资料知知，ν为地基土的泊松比，由土力学教材表查得对于黏性土ν近似等于代入得ν将以上数值代入公式得故有墩顶纵向位移计算故满足设计规范要求墩顶横向弹性水平位移检算墩顶横向弹性水平位移检算检算方法同纵向位移检算，不过，根据设计经验，纵向位移满足规范要求的情况下，横向位移都是满足规范要求的，般不需检算。

基础检算基底土质情况第层为砂黏土，厚，基本承载力，土的容重。

第二层为黏土，距基底，基本承载力，土的容重。

基础尺寸基础拟定尺寸如图。

荷载计算基础自重基础自重覆土自重覆土自重基底检算地基承载力检算地基承载力检算最不利荷载为桥墩自重双孔重载间的对比度值映射到个对比度层次，从而增加局部纹理特征的描述能力。

另外，还通过统计映射的方法降低了的特征维度。

实验数据充分验证了提出的方法的有效性。

第五章总结与致谢年月，我开始了我的毕业论文工作，经过长时间的写作到现在论文基本完成。

论文的写作是个长期的过程，需要不断的进行精心的修改，不断地去研究各方面的文献，认真总结。

历经了这么久的努力，终于完成了毕业论文。

在这次毕业论文的写作的过程中，我拥有了无数难忘的感动和收获。

月初，在与导师的交流讨论中我的题目定了下来，是基于改进的人脸识别算法研究，当开题报告定下来之后，我便立刻在网上着手资料的收集工作中，当时面对众多网络资料库的文章真是有些不知所措，不知如何下手。

我将这困难告诉了指导老师，在老师的细心的指导下，终于使我了解了应该怎么样利用网上的浩瀚的资源找到自己需要的关于人脸识别方面的资源，找了大概篇左右相关的论文，认真的阅读，总结笔记，为自己的论文打好基础。

主要是为了发现过去那些论文之中的观点，然后避免有重复的观点出现。

在搜集资料后，我在电脑中都进行分类的整理，然后针对自己不同部分的写作内容进行归纳和总结。

尽量使我的资料和论文的内容符合，这有利于论文的撰写。

然后及时拿给老师进行沟通，听取老师的意见后再进行相关的修改。

老师的意见总是很宝贵的，可以很好的指出我的资料收集的不足以及需要什么样的资料来完善文章。

月初，资料已经查找完毕了，程序也已经调试完毕，我开始着手论文初稿的写作。

初稿的写作显得逻辑结构有点不清晰，总是想到什么相关的问题就去写，而没有很好的分出清晰的层次，让文章显得有点凌乱，这样的文章必然是不符合要求的，但毕竟是初稿，在老师的指导下还要进行反复的修改。

写作毕业论文是我们每个大学生必须经历的段过程，也是我们毕业前的段宝贵的回忆。

当我们看到自己的努力有收获的时候，总是会有那么点点自豪和激动。

任何事情都是这样子，需要我们脚踏实地的去做，步个脚印的完成，认真严谨，有了好的态度才能做好件事情，开始都觉得毕业论文是个很困难的任务，大家都难免会有点畏惧之情，但是经过长时间的努力和积累，经过不断地查找资料后总结，我们都很好的按老师的要求完成了毕业论文的写面。

其次，我们提出了个新的特征像素提取方法，用在相对偏阈值方法。

新方法有助于与其他特征像素提取方法相比提高了眼检测性能。

第三，方法由于引入了特征的像素以及参数，表现出了出了优越表达能力和灵活性的方法。

最后，在与国家的最先进的些方法相比，我们的方法所能达到的眼科中心的定位精度最高。

关键词特征局部二进制模式局部二进制模式人眼检测距离矢量相对偏差阈值的简介何为局部二元模式方法，该方法通过比较中心与其邻居像素得到限定灰度不变纹理的描述值，是个受欢迎的纹理分析的方法。

在纹理分析较早阶段，提出纹理单元和纹理谱的概念。

的三个值表示中心像素和其邻居之间的三个可能的关系个像素的纹理单元由八个元素组成，其对应于八个相邻的邻域具有三个可能的值表示小于，等于，或大于。

其结果是，有可能的纹理单元总