两期建设，第期是动力高能电池项目，第二期是整车项目， 共计年。 动力高能电池项目建设期个月。年月起至年月项目竣 工验收。 整车项目项目于年年初开始建设，年底原则。 投资总额 本项目投资总额亿元，建设投资亿元，流动资金投资 亿元。第期动力高能电池项目总投资额，万元，其中建设投资 ，万元，流动资金，万元。注册资本，万元，其 中专利出资亿元，货币出池建安工程费用万元。 生产线设备部分高能电池生产线条，每条年产能万只，共 万元 生产设备台，万元台，年产能吨台，共万元，其中专利技术作价万元。 遵循关键设备进口，其他设备国产配套的美元 动力高能电池年产能万块，块，元人民币块 电动高档小轿车年产能万辆，万元辆 建设内容 本项目建设投资亿元。第期电池项目明细如下 土建部分动力高能电池美元 动力高能电池年产能万块，块，元人民币块 电动高档小轿车年产能万辆，万元辆 建设内容 本项目建设投资亿元。第期电池项目明细如下 土建部分动力高能电池建安工程费用万元。 生产线设备部分高能电池生产线条，每条年产能万只，共 万元 生产设备台，万元台，年产能吨台，共万元，其中专利技术作价万元。 遵循关键设备进口，其他设备国产配套的原则。 投资总额 本项目投资总额亿元，建设投资亿元，流动资金投资 亿元。第期数据进行平滑等处理。在众多环境中，特征提取神经网络构建就是整个识别的核心。特征提取必须能够反映整个字符的特征，神经网络的输入是字符的特征向量，输出结果是文本格式的字符信息。最直接的字符识别方法是模板匹配法，其原理是计算输入模式和样本间的相似性，大学本科生毕业设计论文取相似程度最大的作为输入模式类别种属。我国现有车牌由七个字符组成，车牌的标准格式为,其中为各省自治区和直辖市的简称，为字母，代表了车牌所属的市，为字母和阿拉伯数字的组合。根据我国车牌的特点，建立汉字数字和字母模板库，采用汉字库，采用字母库，采用数字库和字母库。最小欧式距离法是模板匹配法的基本算法，最小欧式距离法即对任意个原型，计算它与待匹配字符的欧式距离，，找到最小的，其对应的就是识别出的字符。二维图像的模板匹配算法具体操作如下,当,时当时式和是输入字符的自相关函数，且当时成立时会在,处出现主峰，在另外的标准字符处出现副峰，然后根据选用的函数对主峰和副峰进行鉴别，图像与模板匹配的函数为斤， 蔬菜公斤，水果公斤，食用植物油公斤，食糖 公斤，肉类公斤，蛋类公斤，奶类公斤，水产品公斤。农村居民，人均每日投入能量斤，豆类公斤，蔬菜公斤，水果公斤， 食用植物油公斤，食糖公斤，肉类公斤，蛋类 公斤，奶类公斤，水产品公斤。其中城市居民，人均 每日摄入能量千卡，其中来自植物性食物， 来自动物性食物蛋白质量为千卡供给能量为千卡，其中 来自植物性食物，来自动物性食物，蛋白质克，其 中来自动物性食物脂肪克，提供的能量占总量的 保障合理的食物摄入量。人均每年主要食物摄入量为 口粮公加了克。谷类和薯类食物消费量 随着家庭收入上升而下降，而动物性食物消费量随收入上升 而上升，中国年食物与营养发展纲要食物与 营养发展总体目标要求保障合理的营养素摄入量。人均每 日摄入能发前景。 二市场预测 十多年来，随着人们收入的不断增加，人民生活水平逐 步提高，人群膳食结构变化很大，近几年，全国平均每标准 人日消费植物性食物克，动物性食物克，比十年前 分别减少了克和增能挖掘当地资源优势，并能拉动该 地区的饲料业运输业包装业零售业等服务业及第三产 业的发展，对平地泉镇小城镇建设的发展有着巨大的作用力无论在社会效益经济效益和生态效益方面都有广阔的 开发能挖掘当地资源优势，并能拉动该 地区的饲料业运输业包装业零售业等服务业及第三产 业的发展，对平地泉镇小城镇建设的发展有着巨大的作用力无论在社会效益经济效益和生态效益方面都有广阔的 开发前景。 二市场预测 十多年来，随着人们收入的不断增加，人民生活水平逐 步提高，人群膳食结构变化很大，近几年，全国平均每标准 人日消费植物性食物克，动物性食物克，比十年前 分别减少了克和增加了克。谷类和薯类食物消费量 随着家庭收入上升而下降，而动物金为万元 单车成本为万元， 单车售价为万元 年销售收入为亿元 税收为亿元 纯利为汽车项目专利出资亿元，其他资金由公司自身累计 盈余资金及银行贷款提供。建设资金借款偿还计划 年末偿还建设借款本金，万元。 主要经济指标 项目具有良好的经济效益，项目在财务上是可行的。 总项目竣工验收。 资金筹措 动力高能电池项目年公司自筹资金，万元，公司筹措资金 中，万元用于建设投资万元用于流动资金贷款 ，万元，其中，万元用于建设万元用于流动 资金。 万辆电动资亿元。 建设周期 本项目共分,其中,为互相关算子，为待检测信号，为待检测的子图，为模板。将待识别的字符和所有模板进行匹配，并用上述相似度式子来计算车牌字符与每个模板字符的匹配程度，最相似的就是匹配结果，从而判断并识别出待识别的结果。图数字字符库大学本科生毕业设计论文图字母库和部分汉字库本章小结本章通过图像预处理车牌定位以及分割字符分割和识别为最终的车牌识别做了充分的准备工作，其效果直接影响到最终提取车牌号码的效果。大学本科生毕业设计论文大学本科生毕业设计论文第四章设计结果与分析设计结果本次课程设计选用的车牌图片是湘，通过编程实现对图片的每步处理，最终获得的结果如下图所示图识别结果图设计分析车牌自动识别的效果主要取决于系统前期图像预处理是否得当。对边缘检测处理后的图像进行方向的像素点统计来确定车牌位置对分割出的车牌进步处理去掉细小的杂色点，留下白色的字符以及黑色的背景，这是字符分割前的关键步骤进行字符分割得到七个字符，再将字符归化处理，进行模板匹配。整个系统使用编程实现，可直接调用函数，不仅有效的缩短了实验时间还降低了变异的难度。大学本科生毕业设计论文大学本科生毕业设计论文第五章总结与展望总结本次设计通过在软件中编写程序并经过仔细的调试和反复研究从而解决了大部分的问题，基本完成了车牌自动识别功能，。在整个编写程序的过程中，主要以车牌处理的基本步骤为指导，处理过程中关键在于各个处理环节的有效衔接，不仅要灵活的将语言和语言的有效融合，还要求能熟练掌握的运行环境和操作界面，才能很好地实现整个系统的功能。本次毕业设计知识初涉车牌识别功能，并没有考虑在各种不同外界环境下的车牌识别的处理，因此还存在需要改进的地方。目前本车牌自动识别系统还有待改善的地方如下只实现了静止车牌的识别，对动态车牌识别没有研究。没有考虑外部环境对车牌造成的污染影,行方向合理区域,定位剪切后的彩色车牌图像,,,输入个定位二位字母识别第三位以后是字母或数字识别字符模板以上相当于两幅图相减得到第三幅图大学本科生毕业设计论文切割出最小范围大学本科生毕业设计论文方向上的像素统计图图车牌分割的结果字符的识别车牌上的字符共有七个，第个是汉字，其余的为数字和字母，理想情况下，数字和字母是连通域，汉字也能利用它的位置和太小信息完成连通域的合并。大学本科生毕业设计论文字符的分割在汽车车牌自动识别过程中，字符分割对字符的识别具有承前启后的作用。它以前期车牌定位为基础，再进行字两期建设，第期是动力高能电池项目，第二期是整车项目， 共计年。 动力高能电池项目建设期个月。年月起至年月项目竣 工验收。 整车项目项目于年年初开始建设，年底原则。 投资总额 本项目投资总额亿元，建设投资亿元，流动资金投资 亿元。第期动力高能电池项目总投资额，万元，其中建设投资 ，万元，流动资金，万元。注册资本，万元，其 中专利出资亿元，货币出池建安工程费用万元。 生产线设备部分高能电池生产线条，每条年产能万只，共 万元 生产设备台，万元台，年产能吨台，共万元，其中专利技术作价万元。 遵循关键设备进口，其他设备国产配套的美元 动力高能电池年产能万块，块，元人民币块 电动高档小轿车年产能万辆，万元辆 建设内容 本项目建设投资亿元。第期电池项目明细如下 土建部分动力高能电池美元 动力高能电池年产能万块，块，元人民币块 电动高档小轿车年产能万辆，万元辆 建设内容 本项目建设投资亿元。第期电池项目明细如下 土建部分动力高能电池建安工程费用万元。 生产线设备部分高能电池生产线条，每条年产能万只，共 万元 生产设备台，万元台，年产能吨台，共万元，其中专利技术作价万元。 遵循关键设备进口，其他设备国产配套的原则。 投资总额 本项目投资总额亿元，建设投资亿元，流动资金投资 亿元。第期数据进行平滑等处理。在众多环境中，特征提取神经网络构建就是整个识别的核心。特征提取必须能够反映整个字符的特征，神经网络的输入是字符的特征向量，输出结果是文本格式的字符信息。最直接的字符识别方法是模板匹配法，其原理是计算输入模式和样本间的相似性，大学本科生毕业设计论文取相似程度最大的作为输入模式类别种属。我国现有车牌由七个字符组成，车牌的标准格式为,其中为各省自治区和直辖市的简称，为字母，代表了车牌所属的市，为字母和阿拉伯数字的组合。根据我国车牌的特点，建立汉字数字和字母模板库，采用汉字库，采用字母库，采用数字库和字母库。最小欧式距离法是模板匹配法的基本算法，最小欧式距离法即对任意个原型，计算它与待匹配字符的欧式距离，，找到最小的，其对应的就是识别出的字符。二维图像的模板匹配算法具体操作如下,当,时当时式和是输入字符的自相关函数，且当时成立时会在,处出现主峰，在另外的标准字符处出现副峰，然后根据选用的函数对主峰和副峰进行鉴别，图像与模板匹配的函数为