（定稿）企业技术研发中心项目可行性商业策划书9（喜欢就下吧）

就像我们生活中的第件事都需要有始有终，认真对待。

我们在虚心听取和接受老师和同学们的意见和建议的同时，会更加努力将其加以完善，并且提高自身知识水平。

这并不是毕业设计的结束，更不是人生在学习生涯中的结束，而是新环境新学习新挑战的开始。

有这样我们才能学无止境，以求得更大的发展。

对于我们年轻人来说，我相信挑战越多，机会越多。

我们会打足精神，努力开创等编程序设计北京人民邮电出版社，第页来数据库技术得到了迅速发展，并已形成较为完整的理论体系和大批实用系统。

数据库数据库由数据库管理系统处理，则由开发人员和用户通过应用程序直接或间接地使用。

它主要包括四个要素用户数据元数据索引和应用元数据。

用户数据目前，大多数主流数据库管理系统把用户数据表示为关系。

现在把关系看作数据表。

表的列包含域或属性，表的行包含对应业务环境中的实体的记录。

并非所有的关系都同样符合要求，有些关系比其它关系更结构化些。

个用以产生良好结构关系的过程，称作规范化。

元数据数据库是自描述的，这就意味着它自身包含了它的结构的描述，这种结构的描述称作元数据。

因为产品是用来存储和操纵表的，所以大多数产品把元数据以表的形式存储，有时称作系统表。

这些系统表存储了数据库中表的情况，指出每个表中有多少列，那列是主关键字，每列的数据类型的描述，它也存储索引第页关键字规则和数据库结构的其他部分。

在表中存储元数据不仅对是有效的，对用户也是方便的，因为他们可以使用与查询用户数据同样的查询工具来查询元数据。

索引第三种类型的数据改进了数据库的性能和可访问性，这种数据经常称作开销数据，尽管有时也采用其他类型的数据结构，如链表，但它主要还是索引。

索引可以用来排序和快速访问数据。

应用元数据存储在数据库中的第四种数据是应用元数据，它用来存储用户窗体报表查询和其他形式的查询组件。

并非所有的都支持应用组件，支持组件的也不定把全部组件的结构作为应用元数据存储在数据库中。

然而，大多数现代的产品存储这种数据作为数据库的部分。

般来说，数据库开发人员和用户都不直接访问应用元数据，相反，他们通过中的工具来处理这些数据。

数据库分析根据以上分析，设计出下列数据项和数据结构成员信息编号，称呼，姓名，密码，权限收入项目信息编号，收入来源支出项目信息编号，支出类型日常收入信息编号，日期，方式，金额，项目，来源，人员，备注日常支出信息编号，主键日期否方式否金额否项目否来源否人员否备注否是表支出信息表第页字段名类型大小是否为空主键日期否方式否金额否项目否去向否人员否备注否是第页第章系统设计和实现系统设计方法系统设计是对整个管理系统功能进行分析，并划分和构建系统功能模块。

模块化程序设计就是把个大程序按个人能理解的规模进行分解的种方法。

模块化指的是把个程序按功能分解成若干彼此具有定独立性同时也具有定联系的组成部分，这些组成部分称为模块。

系统设计是本系统开发的重要阶段，它直接影响到目标系统的质量，是整个开发工作的核心。

系统设计阶段的主要任务是在系统分析提出的逻辑模型的基础上，科学合理地进行物理模型设计。

本系统在设计过程中，充分考虑了系统的稳健性适应性和效率性，符合系统设计的原则。

系统模块设计框架文件配置的配置第页的配置在中添加如下配置系统主界面用户进入系统时要输入正确的用户名和密码，系统从数据库用户表中检索是否有相对应的数据信息，若输入正确则进入主界面，否则提示，需重新输入。

选择取消退出登陆系统。

若连续三次输入的用户名和密码都无法与数据库中的数据匹第页配，则强制推出系统。

模块流程图如图所示图登录模块流程图登陆窗体如图所示图登录窗体开始用户登录进入系统失败次退出第页输入正确的用户名和密码登录，进入系统主界面，如下图示图系统主界面基础数据管理界面收支项目管理界面，如图所示第页图成员下页第页最后页第页第五章结论经过两个多月的努力，我们完成了毕业设计家庭财务管理系统。

以前我们只知道学习书本的知识，以及些基本电脑知识，而没有注重开发些应用性软件。

并不知道自己处于什么样的水平阶段，通过这次毕业设计我们发现在工具和语言使用方面我们还存在诸多不便，另外，由于我们从没有开发过类似软件的经验，以及时间的仓促，还有在技术与设计上的不足，该软件还存在着些技术和功能划分上的不足和缺憾。

本系统的扩展性很强，可根据不同用户的需要，增加其他的功能模块，当然由于技术和语言使用方面存在些不足，所以本管理系统在功能完善上有待进步的划分和制作。

首先，由于数据库原理的些方面的细节掌握不够扎实，导致设计过程中的很多变动。

其次，对于本次设计，由于时间自身开发水平及其它原因，对于图形间的比较，没有能够实现，这是自己的大遗憾。

通过这段时间的毕业设计，学到了很多东西，不仅把以前所学的很多知识充分利用上了，还要我学会使用了编程语言和数据库开发技术，初步了解了强大的动态交互网络编程开发能力，对网页设计软件有了更为深刻的了解和熟日期，方式，金额，项目，去向，人员，备注数据库概念结构设计得到上面的数据项和数据结构后，即可设计满足用户需求的各种实体，以及它们之间的关系。

根据上述设计规划出以下各个实体及其图第页图成员信息图图收入支出项目图图日常收入信息图日常收入信息项目备注人员来源编号日期方式金额收入项目收入来源编号支出项目支出类型编号成员信息编号权限姓名密码称呼第页综合以上模型，得到整个系统的关系图，如下示图关系图数据库逻辑结构设计系统模型的逻辑结构设计的任务是把概念结构设计好的基本的图转换为支持关系模型的相符合的逻辑结构。

家庭理财管理系统数据库各表具体定义如下表用户信息表字段名类型大小是否为空主键编号是密码否表成员信息表用户管理管理日常收入日常支出查询查询收入项目支出类型第页字段名类型大小是否为空主键姓名否称呼否密码否权限否编号是表收入项目信息表字段名类型大小是否为空主键编号是收入来源否表支出项目信息表字段名类型大小是否为空主键编号是支出类型否表收入信息表字段名类型大小是否为空新的漫画杂志 日本年度全部出版物的发行总数是亿万册，漫画占去了出版物总发行量的三分之。

日本每人平均年的漫画图书 和漫画杂志的消费数量等诸多因素的影响而造成的。

从日本国内市场最近的变化，就可以看出这 趋势。

日本国内漫画市场在年的规模为发行总漫画亿万册，其中漫画图书亿万册数，漫画杂志达到亿万 册。

具体如图所示图年日本漫画趋势二深度开发动画衍生产品 就全球动画市场来看，尤其是在动画产业发达国家中，漫画产品消费正趋于弱化。

企业正加大对动画衍生产品的开发。

这主要是 受市场变化产业链中核心价值环节后移企业赢利模式赢利模式由产业链上游向下游推移。

在世界动画产业发达国家中，动画企业的赢利模式在发生明显的变化。

已由从产业链上游的漫画产品中直接获利，转向从产业链 下游具有更高附加值的动画衍生产品中获利。

最大的动画大国，年产值超过亿美元。

如图所示 图世界主要国家动画产业产值比较分析 其它国家 日本 美国 美国 日本 其它国家 世界动画市场的变化趋势分析 趋势 世界动画大国产业产值比较 据有关资料显示，全球动画产业的年产值大约为亿美元。

美国每年的动画产品和衍生产品的产值达多亿美元。

日本则通过 动画片卡通书和电子游戏三者的商业组合，成为全球产量最 世界动画大国产业产值比较 据有关资料显示，全球动画产业的年产值大约为亿美元。

美练的应用，我体会到了软件开发不仅是编程，它需要方方面面的考虑，同时也必须具备比较全面的知识。

就像我们生活中的第件事都需要有始有终，认真对待。

我们在虚心听取和接受老师和同学们的意见和建议的同时，会更加努力将其加以完善，并且提高自身知识水平。

这并不是毕业设计的结束，更不是人生在学习生涯中的结束，而是新环境新学习新挑战的开始。

有这样我们才能学无止境，以求得更大的发展。

对于我们年轻人来说，我相信挑战越多，机会越多。

我们会打足精神，努力开创等编程序设计北京人民邮电出版社，第页来数据库技术得到了迅速发展，并已形成较为完整的理论体系和大批实用系统。

数据库数据库由数据库管理系统处理，则由开发人员和用户通过应用程序直接或间接地使用。

它主要包括四个要素用户数据元数据索引和应用元数据。

用户数据目前，大多数主流数据库管理系统把用户数据表示为关系。

现在把关系看作数据表。

表的列包含域或属性，表的行包含对应业务环境中的实体的记录。

并非所有的关系都同样符合要求，有些关系比其它关系更结构化些。

个用以产生良好结构关系的过程，称作规范化。

元数据数据库是自描述的，这就意味着它自身包含了它的结构的描述，这种结构的描述称作元数据。

因为产品是用来存储和操纵表的，所以大多数产品把元数据以表的形式存储，有时称作系统表。

这些系统表存储了数据库中表的情况，指出每个表中有多少列，那列是主关键字，每列的数据类型的描述，它也存储索引第页关键字规则和数据库结构的其他部分。

在表中存储元数据不仅对是有效的，对用户也是方便的，因为他们可以使用与查询用户数据同样的查询工具来查询元数据。

索引第三种类型的数据改进了数据库的性能和可访问性，这种数据经常称作开销数据，尽管有时也采用其他类型的数据结构，如链表，但它主要还是索引。

索引可以用来排序和快速访问数据。

应用元数据存储在数据库中的第四种数据是应用元数据，它用来存储用户窗体报表查询和其他形式的查询组件。

并非所有的都支持应用组件，支持组件的也不定把全部组件的结构作为应用元数据存储在数据库中。

然而，大多数现代的产品存储这种数据作为数据库的部分。

般来说，数据库开发人员和用户都不直接访问应用元数据，相反，他们通过中的工具来处理这些数据。

数据库分析根据以上分析，设计出下列数据项和数据结构成员信息编号，称呼，姓名，密码，权限收入项目信息编号，收入来源支出项目信息编号，支出类型日常收入信息编号，日期，方式，金额，项目，来源，人员，备注日常支出信息编号，