1、“.....它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡。算法步骤用高斯滤波器来对图像滤波,以去除图像中的噪声对每个像素,计算其梯度的大小和方向。为此要使以下大小的模板作为对和方向偏微分的阶近似图算子模板由此得到梯度的大小和方向对梯度进行非极大抑制梯度的方向可以被定义为属于个区之,各个区有不同的邻近像素用来进行比较,以决定局部极大值。这个区及其相应的比较方向如图所示图非极大印制比较方向模板例如,如果中心像素的梯度方向属于第区,则把的梯度值与它的左上和右下相邻像素的梯度值比较,看的梯度值是否是局部极大值。如果不是,四川理工学院本科毕业设计论文就把像素的灰度设为。这个过程叫作非极大抑制。对梯度取两次阈值用两个阈值和,。我们把梯度值小于的像素的灰度设为,得图。然后我们把梯度值小于的像素的灰度设为,得到图。由于图的阈值较高,噪音较少,但同时也损失了有用的边缘信息。而图的阈值较低,保留了较多信息。因此我们可以以图为基础......”。

2、“.....边缘连接扫描图,当我们遇到个非零灰度的像素时,跟踪以为开始点的轮廓线,直到该轮廓线的终点。在图中,考察与图中点位置对应的点的邻近区域。如果在点的邻近区域中有非零像素存在,则将其包括到图中,作为点。从开始,重复第步,直到我们在图和图中都无法继续为止。我们已经结束了对包含的轮廓线的连接,将这条轮廓标记为已访问过。回到第步,，,徐慧数字图像实用工程案例精选北京人民邮电出版社，章毓晋图象工程上册图象处理和分析第版北京清华大学出版社，四川理工学院本科毕业设计论文袁晓辉,李久贤,夏良正种新的车牌快速定位方法东南大学报王润生图像理解第版北京国防科技大学出版社，张宏林数字图像模式识别技术及工程实践北京人民邮电出版社，牛欣沈兰荪基于特征的车辆牌照定位算法交通与计算机郑南宁戴莹行驶车辆牌照自动识别系统西安交通大学学报王家文图形图像处理国防工业出版社，乐宁，翁世修基于单字符区域的倾斜字符校正技术研究图像识别与自动化,胡爱明，周孝宽利用形态特征的汽车车牌图像分割方法计算机辅助设计与图形学报,李文举，梁德群，崔连延，毕胜种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法计算机应用研究张铁弓......”。

3、“.....附录附录附上源代码如下,边缘检测的函数的均方差将图像像素数据转换为类型生成初始矩阵方差图像则是由像素较多面积较大的块构成，中值滤波效果很好。简单边缘检测算子由于边缘是图像上灰度变化比较剧烈的地方，在灰度突变处进行微分，将产生高值，因此在数学上可用灰度的导数来表示变化。最早的边缘检测方法都是基于像素的数值导数的，在数字图像中应用差分代替导数。边缘检测可借助空域微分算子卷积完成。,,,上式可见，导 万，公司本部座落在浙江省东阳市歌山镇北江工业区，地处东 阳江畔，本部生产基地占地面积余亩，是家以医药中间体为起 始发环境监察大队下设城区开发区江北横店巍山五个中队， 各管辖个镇乡的环保工作。现共有干部职工人，其中公务员 人，事业人员人。有高级职称人，中级职称人，初级职 称人，共有专业技术人员人。 八年九月单独设立东阳市环境保护局，为行政级局，是市人民政府 管理全市环境保护工作的职能部门。内设办公室环境管理科环境 开发科......”。

4、“.....大型湿地公园的建成，将有效提高村庄绿化面积，为百 企结百村，共建新农村活动涂上绚丽的笔。第三章项目承担单位基本情况 东阳市环保局 东阳市环境保护局的前身是东阳县城乡建设环境保护局。九八 本功能的保护和展示，突出了湿地所特有的景观游览内容和 自然文化属性，将充分利用湿地的景观价值丰富居民休闲游乐活动， 具有显著的社会功能。时值东阳市加大三农工作力度，新农村建设 扎实推进，该大本功能的保护和展示，突出了湿地所特有的景观游览内容和 自然文化属性，将充分利用湿地的景观价值丰富居民休闲游乐活动， 具有显著的社会功能。时值东阳市加大三农工作力度，新农村建设 扎实推进，该大型湿地公园的建成，将有效提高村庄绿化面积，为百 企结百村，共建新农村活动涂上绚丽的笔。第三章项目承担单位基本情况 东阳市环保局 东阳市环境保护局的前身是东阳县城乡建设环境保护局。九八 八年九月单独设立东阳市环境保护局，为行政级局，是市人民政府 管理全市环境保护工作的职能部门。内设办公室环境管理科环境 开发科。直属事业单位有环境监察大队环境保护监测站环保举报 中心......”。

5、“..... 可以将先平滑后微分的两部分运算合并，并将平滑滤波器的导数称为阶微分滤波器。因此，边缘检测的基本方法是设计个平滑滤波器，检测的局部最大值或的过零点。边缘检测算法就是先用高斯函数进行平滑，然后采用拉普拉斯算子来检测边缘，这样可以减少计算量。设,是原图像，,是平滑后的图像，是高斯函数，即检测边缘用二阶导数即拉普拉斯算子其中为滤波器，就是所提出的边缘检测算子。本章介绍的几种边缘检测中，前边两种边缘检测算法都属于阶微分方法，他们都通过计算图像的梯度值来增强图像，通过对梯度按阈值取舍的方法检测边缘的。而算子是用差分运算代替微分运算，其对灰度突变比较敏感，四川理工学院本科毕业设计论文可以检测出绝大多数的边缘，但是容易丢失些边缘。而算子是根据所用算子尺度的不同可以得到图像在不同分辨率上的描述，其结构复杂，不容易实现。因此我们提出种也属于高斯函数阶微分的算子，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡，并能产生较细的边缘效果。且计算简单，容易实现，速度快等优点......”。

6、“.....连用天天。病重者用葡萄糖盐水毫升毫升，维生素毫升，次静注。磺胺嘧啶钠毫升毫升，肌注或用葡萄糖液毫升，红霉素万单位万单位，维生素毫克，次静注，每天次，连用天。氯霉素每公斤体重毫克，庆大霉素毫升，维生素毫升，注射液每公斤毫升，糖盐水毫升，次腹腔注射。葡萄糖液毫升毫升，氯霉素万国际单位，地塞米松毫升，维生素和亚硒酸钠各毫升，次腹腔注射。氯霉素注射液按每公斤体重毫克，亚硒酸钠维生素按每公斤体重毫升毫升，肌注，每天次。硫酸钠或硫酸镁按每公斤体重克，大黄末克，拌料喂服同时按每公斤体重用土霉素毫克，口服，每天次，连用天。新霉素万单位万单位，肌注，链霉素克加氢化可的松毫克毫克，口服或公斤体重用亚硒酸钠毫升，抗病王毫升，肌注。痢特灵按每公斤体重价灭活苗同时加强母猪的饲养管理。对已发病的的情况采取药物治疗的方法，严格遵循强心补液的原则。如口服补液盐或葡萄糖也可用痢菌净新霉素恩诺沙星等药物进行治疗。通过预防措施和治疗方法减少实际生产中的损失。参考文献毕可东宋春阳等仔猪水肿病的诊治中国兽医科技陆文富韦建强等几种方法对仔猪水肿病的防治效果比较试验中国兽医科技于书敏,宁章勇......”。

7、“.....成大荣,黄维嘉等选择优良菌株用于仔猪水肿病疫苗的改变中国预防兽医学报致谢经过几个月的忙碌和工作，本次毕业设计已经接近尾声，由于经验的匮乏，难免有许多考虑不周全的地方，如果没有导师的督促指导，想要完成这个设计是难以想象的。衷心感谢导师于跃的悉心指导与培养。感谢他从选题至论文的修改等方面付出的艰辛劳动。他严谨的治学态度和孜孜不倦的工作精神，使我受益匪浅。在论文设计的过程中，于跃提出许多宝贵的意见和建议，在此深表谢意。同时，在整个过程中，我的毫克，内服，复合维生素毫克，肌注维生素毫升毫升，葡萄糖液毫升，次静注。阿米加注射液按每公斤体重毫升，地塞米松毫升，亚硒酸钠毫升毫升或茜素按每公斤体重毫克，肌注，每天次，连用天。盐酸环丙沙星注射液按每公斤体重用毫升或奥星注射液按每公斤体重毫升，肌注，每天次，连用天。力克舒注射液毫升毫升加强力水肿灵注射液毫升，分别肌注，每天次，连用天或猪水肿抗毒注射液按每公斤体重克，肌注。氯化钙和乌洛托品毫升毫升，混合后腹腔注射。同时用链霉素克，维生素毫克，次肌注。根据致病菌特性血清型......”。

8、“.....致病菌均能产生肠毒素,致病性极强。我们可以从临床症状初步确定病因，通过解剖病第页理变化进步进行确诊。对于未发病的情况，我们用氢氧化钠溶液或用高锰酸钾溶液等对圈舍门窗地面和周围环境进行消毒，及时清扫圈舍保持圈舍干燥或给仔猪肌注富铁力和亚硒酸钠。在断奶仔猪的日粮中定期添加金霉素土霉素磺胺类药物等抗生素同时加强饲养管理如在日粮中添加富含蛋白质和维生素饲料。对母猪产前进行肌注仔猪大肠杆菌状。有时于颞部下颌间后颈股前及腹股沟等皮下也能见到水肿。鼻黏膜有散在出血点，鼻黏液边缘检测算法应用及仿真第章边缘检测算法应用及仿真坎尼边缘检测坎尼边缘检测法是高斯函数的阶微分,它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡。算法步骤用高斯滤波器来对图像滤波,以去除图像中的噪声对每个像素,计算其梯度的大小和方向。为此要使以下大小的模板作为对和方向偏微分的阶近似图算子模板由此得到梯度的大小和方向对梯度进行非极大抑制梯度的方向可以被定义为属于个区之,各个区有不同的邻近像素用来进行比较,以决定局部极大值......”。

9、“.....如果中心像素的梯度方向属于第区,则把的梯度值与它的左上和右下相邻像素的梯度值比较,看的梯度值是否是局部极大值。如果不是,四川理工学院本科毕业设计论文就把像素的灰度设为。这个过程叫作非极大抑制。对梯度取两次阈值用两个阈值和,。我们把梯度值小于的像素的灰度设为,得图。然后我们把梯度值小于的像素的灰度设为,得到图。由于图的阈值较高,噪音较少,但同时也损失了有用的边缘信息。而图的阈值较低,保留了较多信息。因此我们可以以图为基础,以图为补充来连接图像的边缘。边缘连接扫描图,当我们遇到个非零灰度的像素时,跟踪以为开始点的轮廓线,直到该轮廓线的终点。在图中,考察与图中点位置对应的点的邻近区域。如果在点的邻近区域中有非零像素存在,则将其包括到图中,作为点。从开始,重复第步,直到我们在图和图中都无法继续为止。我们已经结束了对包含的轮廓线的连接,将这条轮廓标记为已访问过。回到第步,，,徐慧数字图像实用工程案例精选北京人民邮电出版社，章毓晋图象工程上册图象处理和分析第版北京清华大学出版社，四川理工学院本科毕业设计论文袁晓辉,李久贤......”。