位平滑的目的,获得高信噪比的目标信号纯水普通喇曼散射的信号很弱,我们在脉冲激光泵浦液滴的条件下获得其散射光谱由于样品信号极其微弱,在将的增益调至最大时,获得如图所示的纯水的喇曼光谱光谱的信噪比值用如下方式估算设为含噪声图像为消除噪声后的图像,图像的均方根误差为信噪比定义为除噪声后的信号与均方根误差之比计算出光谱区的信噪比为图多通道光谱分析仪采集的含有噪声的纯水普通喇曼散射信号图傅里叶变换后的频谱图对图幅度谱纵轴取对数得图噪声幅度门限值低于,经门限滤波处理,在频谱图中将幅度谱低于该门限值的频率成分去除,获得的频谱用的逆变换返回得到门限滤波曲线如图所示计算出光谱区的信噪比为与图相比,光谱的信噪比有了极大的改善从本实验可以得出在光谱信号受到光子噪声调制的条件下,如果光谱信号的变化频率低于高频光子噪声的变化频率,则可以通过快速傅里叶变换,获得目标信号和噪声信号的频谱,进行低通滤波和门限滤波后,分别将具有高频和不同振幅的噪声信号去除,实现对弱光谱信号干扰噪声的抑制,得到高信噪比的光谱信号。快速傅里叶变换在效果上，减轻了噪声的干扰，同时计算也不会带来过于复杂的计算。采用异步实现的快速傅里叶变换处理器快速傅里叶变换是数字信号处理领域个重要的分析工具,广泛应用于雷达通讯图像处理声纳和生物医学领域。已经开发出多种专用快速傅里叶变换处理器,大大提高了快速傅里叶变换的运算速度。异步集成电路具有功率效率高电磁兼容性好功耗低和没有时钟歪斜的特性,同时又具有潜在的高性能,以及便于系统模块化设计的优势。异步集成电路运算的性能是平均性能,而不是最差性能。这样,当平均性能与最差性能差别较大时,异步集成电路有希望达到比同步电路更高的潜在性能。异步集成电路采用大量本地时序控制信号来取代整体时钟,避免了当前在超大规模集成电路设计中遇到的时钟树设计和代价问题。本实验原理及结果异步实现的快速傅里叶变换处理器的结构如图所示。处理器的控制由本地的握手信号控制,每个单元独立地工作,避免了同步电路中的时钟分配问题。处理器在输入数据准备好后开始工作,整个运算完成时产生个完成信号。采用标准工艺,设计个点的异步快速傅里叶变换处理器。该处理器具有比特的输入比特的输出比特的内部运算精度。在电路设计完成之后,采用华晶上华的混合电路工艺,建立了异步标准单元库,然后对异步快速傅里叶变换处理器进行了全定制设计。处理器的版图如图所示。图异步快速傅里叶变换处理器结构功能仿真用晶体管构成的电路网表描述每个单元加法器乘法器等,然后用进行功能仿真。根据电路仿真结果,通过抽象模型,建立每个单元的功能和延迟的逻辑模型。异步逻辑和运算模块的抽象过程比同步模块要复杂得多,因为同步模块只要用功能加上个最差延迟就可以描述模块的功能性能模型。的抽象过程就是用逻辑描述建立的逻辑网表带延迟,再用进行逻辑仿真。性能仿真响应时间是异步集成电路性能分析时常用的度量标准。响应时间是指请求信号到完成信号之间的延迟,它主要有两种类型最差响应时间和平均响应时间。其中,最差响应时间主要依赖于电路的结构和实现,而平均响应时间不仅与电路结构有关,还与输入的数据相关。文中采用,对整个异步快速傅里叶变换处理器进行了电路仿真,得到芯片完成次变换的最差响应时间为,平均响应时间为,功耗约为。从本实验可以得出设计了个异步的快速傅里叶变换处理器,该电路可以在异步逻辑控制下工作。性能分析表明,异步快速傅里叶变换处理器的平均性能较同步设计有优势。但是,异步集成电路完成信号的产生往往需要增加部分电路。这不仅增加了芯片的面积,而且带来了定的延迟,异步集成电路性能的优势能否实现,与这部分电路设计是否合理有很大的关系。另外,由于缺少成熟的工具算法和设计方法学的支撑,异步集成电路设计技术在超大规模集成方面还面临很多挑战，还需继续改进。快速傅里叶算法在哈特曼夏克传感器波前重构算法中的应用哈特曼夏克传感器因其波前测量实时性好等特点而广泛用于自适应光学系统中,随着应用研究的发展,哈特曼夏克波前测量传感器的空间分辨率也要相应提高。哈特曼夏克传感器测量的是波前相位斜率,需要经过波前复原求出相位值,复原的方法主要有区域法和模式法两类,为了满足实时性的要求,哈特曼夏克传感器的子孔径较少,测量的空间分辩率因此比干涉仪低。当增加哈特曼夏克传感器的子孔径数提高空间分辨率提高测量精度时,区域法和模式法的运算量非常大,实时性降低,限制了高分辨率哈特曼夏克传感器在自适应光学系统等领域的进步应用。针对实时性问题,提出了分块算法和迭代法进行波前重构。在区域法重构波前的基础上,应用快速傅里叶变换算法,提高波前复原算法的实时性,为高分辨率哈特曼夏克传感器在自适应光学技术及其它领域的应用作算法准备。本实验原理及结果快速傅里叶变换算法以其运算速度快所需内存小而被广泛用于数字信号处理领域。在求解由式确定的线性方程组的过程中,需要实现方程系数矩阵的对角化,而这过程可以通过快速傅里叶变换算法实现,从而实现式的快速求解。首先,不考虑区域中边界处的相位估计差分方程,在波前重构的区域内,即式严格成立,并由它导出波前估计的矩阵方程组表示为对式的矩阵作正交变换,得其中,应用快速傅里叶变换算法,乘法运算量可由直接作线性变换次降为次,当哈特曼夏克传感器的子孔径数比较大时,运算速度可大幅度提高,从而提高哈特曼夏克传感器波前重构算法的实时性。在波前估计的计算式中,只考虑了哈特曼夏克传感器区域内的估计点,需要知道区域边界处的相位值,才能准确求解式,而哈特曼夏克传感器测量的是斜率值,给出的是诺依曼边界条件,需要作边界条件的近似求解,求得边界处的相位值。在边界上,由于实际被测的波前相位是连续光滑的曲面,则在边界上的相点是轴器轴和套筒计算项目计算内容，依据及计算过程计算结果作受力简图求支反力，作水平和和垂直弯矩水平支反力,垂直支反力,点水平弯矩点垂直弯矩计算合成弯矩计算转矩计算危险截面当量弯矩计算项目计算内容，依据及计算过程计算结果校核处有键槽影响产品合格表表带型组号参数输送带拉力输送带速度滚动直径模数齿数齿形角齿顶高系数全齿高公法线长度精度等级齿轮副中心距及其极限偏差配对齿轮图号齿数公差组检验项目代号公差或极限偏差值齿距累积公差齿廓公差螺旋线公差技术要求正火后齿面硬度为未标注圆角半径味未标注倒角联轴器毛毡密封圈轴承盖挡油板套筒齿轮挡油板滚动轴承轴承盖名称序号参考文献黄晓荣沈冰张计算项目计算内容计算依据及计算过程计算结果列表轴名参数电机轴Ⅰ轴Ⅱ轴Ⅲ轴转速输入功率输入转矩﹙传动比效率η计算项目计算内容计算依据及计算过程计算结果确定计算机功率电动机额定功率,转速,从动轴,工作二十四小时选取普通带型号根据，则选型普通带选型普通带确定带轮基准直径,根据表选取,且大带轮基准直径为则选取标准直径,则实际传动比，从动轮的实际转速分别为从动轮的转速误差率为在以内的允许值验算带速确定基准长度和实际中心距按结构设计要求初定中心距选取基准长度实际中心距中心距变化范围校验小带轮确定带根数根据，用内插法可得计算项目计算内容计算依据及计算过程计算结果选，根据传动比可选,代入公式则选带长度修正系数,选包角系数，得普通带根数为改善，但尚有蓝烟从排气管排出。即发动机窜烧机油的故障还未排除。我又重新用量缸表测量汽缸体的圆度和圆柱度误差，圆度误差为，圆柱度误差为，且无拉伤痕迹，符合大修标准。但检查汽缸表面的粗糙度时，发现气缸有局部位置与活塞环无接触的痕迹。根据这种情况，估计故障可能是气缸体承孔与气缸套外径配合不良造成，因为如果气缸套与承孔配合不是过盈，而存在间隙，当发动机高速运转时，有间隙的部位，在瞬间高温高压作用下，缸套会整体局部变形压紧在承孔上，造成较大型变形，使活塞环与缸体间产生瞬间密封配合不良。而采用量缸表是不能量出这变形误差的，原因是零件表面的实际形状对理想形状的变动量是在受到冲击力时才出现的，而且发生时的变动量为形状误差，当实际圆柱面偏离理论圆柱面时，实际圆柱内各垂直面的直径是相等的，所以用量缸表测量仍得到符合标准的数据。简单来说就是，实际圆柱面各点直径相等，而缸套与承孔存在公差。根据以上分析，我重新压出缸套，经测量，果然是气缸体承孔加工不符合技术要求。我重新搪磨气缸体取按扭转强度估算最小直径齿轮作用力计算轴的结构设计联轴器的选择轴承的选择确定各段直径呈阶梯状设计选弹性套柱销联轴器，规格根据许用转矩和轴径选择选联轴器型修正最小直径般情况选用深沟球轴承计算基本额定动载荷ε计算当量动载荷选,,ε取ε确定轴径选轴承基本额定动载荷由于有齿轮配合件和轴承标准件所以以齿轮和轴承为准与齿轮配合的轴径为选弹性套柱销联轴器计算项目计算内容，依据及计算过程计算结果平键选择轴承盖套筒的选择与轴承配合的轴径为齿轮的轴位平滑的目的,获得高信噪比的目标信号纯水普通喇曼散射的信号很弱,我们在脉冲激光泵浦液滴的条件下获得其散射光谱由于样品信号极其微弱,在将的增益调至最大时,获得如图所示的纯水的喇曼光谱光谱的信噪比值用如下方式估算设为含噪声图像为消除噪声后的图像,图像的均方根误差为信噪比定义为除噪声后的信号与均方根误差之比计算出光谱区的信噪比为图多通道光谱分析仪采集的含有噪声的纯水普通喇曼散射信号图傅里叶变换后的频谱图对图幅度谱纵轴取对数得图噪声幅度门限值低于,经门限滤波处理,在频谱图中将幅度谱低于该门限值的频率成分去除,获得的频谱用的逆变换返回得到门限滤波曲线如图所示计算出光谱区的信噪比为与图相比,光谱的信噪比有了极大的改善从本实验可以得出在光谱信号受到光子噪声调制的条件下,如果光谱信号的变化频率低于高频光子噪声的变化频率,则可以通过快速傅里叶变换,获得目标信号和噪声信号的频谱,进行低通滤波和门限滤波后,分别将具有高频和不同振幅的噪声信号去除,实现对弱光谱信号干扰噪声的抑制,得到高信噪比的光谱信号。快速傅里叶变换在效果上，减轻了噪声的干扰，同时计算也不会带来过于复杂的计算。采用异步实现的快速傅里叶变换处理器快速傅里叶变换是数字信号处理领域个重要的分析工具,广泛应用于雷达通讯图像处理声纳和生物医学领域。已经开发出多种专用快速傅里叶变换处理器,大大提高了快速傅里叶变换的运算速度。异步集成电路具有功率效率高电磁兼容性好功耗低和没有时钟歪斜的特性,同时又具有潜在的高性能,以及便于系统模块化设计的优势。异步集成电路运算的性能是平均性能,而不是最差性能。这样,当平均性能与最差性能差别较大时,异步集成电路有希望达到比同步电路更高的潜在性能。异步集成电路采用大量本地时序控制信号来取代整体时钟,避免了当前在超大规模集成电路设计中遇到的时钟树设计和代价问题。本实验原理及结果异步实现的快速傅里叶变换处理器的结构如图所示。处理器的控制由本地的握手信号控制,每个单元独立地工作,避免了同步电路中的时钟分配问题。处理器在输入数据准备好后开始工作,整个运算完成时产生个完成信号。采用标准工艺,设计个点的异步快速傅里叶变换处理器。该处理器具有比特的输入比特的输出比特的内部运算精度。在电路设计完成之后,采用华晶上华的混合电路工艺,建立了异步标准单元库,然后对异步快速傅里叶变换处理器进行了全定制设计。处理器的版图如图所示。图异步快速傅里叶变换处理器结构功能仿真用晶体管构成的电路网表描述每个单元加法器乘法器等,然后用进行功能仿真。根据电路仿真结果,通过抽象模型,建立每个单元的功能和延迟的逻辑模型。异步逻辑和运算模块的抽象过程比同步模块要复杂得多,因为同步模块只要用功能加上个最差延迟就可以描述模块的功能性能模型。的抽象过程就是用逻辑描述建立的逻辑网表带延迟,再用进行逻辑仿真。性能仿真响应时间是异步集成电路性能分析时常用的度量标准。响应时间是指请求信号到完成信号之间的延迟,它