1、“.....桃李不言,下自成蹊。感谢本院的专家领导和老师,谢谢你们给予我无微不至的关心和在论文完成过程中提供的指导建议。感谢在这里有缘相见的同窗同学师弟师妹在科研和工作上给予过我的关怀支持和理解。你们帮助我解决了许多困难,使我的论文得以顺利完成。大家相互鼓励,互相学习的美好学生时代,我终生难忘。还要感谢我的家人和亲友,慈母手中线,游子身上衣。特别感谢我的父母,没有你们对我的默默支持和辛苦奉献,我将事无成。诸事无常,精进不怠。在今后的人生的道路上,我将把你们对我的爱转化为前进的动力。向所有参与论文评审和答辩的各位专家教授致以真诚的谢意,二零三年于云南民族大学而减少了能耗,具有较好的能量有效性。再根据距离和节点的剩余能量选择合适的簇头节点......”。
2、“.....实现周期性的簇头拓扑维护。大学硕士学位论文基于距离的节点能耗模型无线传感器网络拓扑控制的设计目标,就是要积极保护的网络通信的有效性和可靠性,最大限度地提高网络的生命周期。无线传感器网络的簇头经常承受数据转发任务而使得能量消耗过多,簇头能量易耗尽。采用与文献相同的节点通信的能量消耗模型。若节点发送单位比特的数据到距离节点的位置,则无线传感器网络节点发送数据的能量消耗为式节点接收单位比特数据的能量消耗为式其中,表示发送与接收电路单位能耗,表示发送放大电路单位能耗,为路径损失指数。若传输距离小于个阀值,则取值为,功率放大损耗采用自由空间模型,。当传输距离大于或等于阀值时,取值为,功率放大损耗采用多路径衰减模型,......”。
3、“.....直接和目的节点进行通信,如常用的蜂窝移动通信系统,即直接通信多跳通信是指需要通过其他节点再转到目的节点,即间接通信,多跳传输主要用于自组织的无设备基础的通信网络,如网络以及无线传感器网络。在无线传感器网络中,单跳通信传输中,节点传输单位比特信息所消耗的能量为,路径损失指数般为最大值,即取值为。多跳通信中,节点传输单位比特信息所消耗的能量为,路径损失指数般为。假设从簇头节点到节点的几何距离为,经过跳节点的转发,第跳的距离为,则把数据从簇头节点发送到节点的总能耗为式若,则有最小值,代入上式,可得第章基于多跳中继转发的簇头拓扑维护算法式对上式求导,,取最小值......”。
4、“.....必须依靠数据转发机制的形成。数据转发机制是影响通信能耗的重要因素,通过计算总路径距离与通信消耗能量的关系得出的最佳中继跳数式和每跳的最佳传输距离式,为我们解决数据多跳中继转发机制建立了较好的数学模型。数据多跳中继转发的簇头维护算法基于分簇的无线传感器网络在大规模应用时,由于簇头和汇聚节点的距离般比较远,于是在簇头和汇聚节点之间常采用多跳通信方式,构建多跳转发图多跳链路模型大学硕士学位论文路径,更有利于节约能量。但是这方法也带来了能量消耗的不均衡问题靠近汇聚节点的簇头常常需要多次转发其他簇头的的通信数据而负载过重,能量过早耗尽,降低了网络生存时间,此现象被称之为热区问题。因此......”。
5、“.....以能量节约能量有效作为算法设计的首要因素。算法的设计通过对节点能量模型的分析,我们得到了基于距离的多跳传输模型。如果说两个传输节点之间的距离恰好为能量消耗最少的每条最佳传输距离,则可将簇头节点与汇聚节点通信传输的所消耗的能量降到最低。于是,可在簇头节点的通信时,通知下簇内的节点根据节点当前剩余能量和最小传输距离选举新的簇头。所以,得到新的簇头选举方式可依据权值为节点当前剩余能量,为节点的初始能量,为节点与它的下跳节点之间的通信距离,为节点与它的上跳节点之间的通信距离,为权重因子,。根据节点的权值的值是否在当前簇内的节点里最趋近于来决定它是否当选当前簇的新簇头......”。
6、“.....为节点的初始能量,为权重因子,。表示当前节点,表示本簇内总节点数目表示计算出的最佳传输距离,,和,分别代表普通节点的位置和簇头的位置。算法,,,,第章基于多跳中继转发的簇头拓扑维护算法算法的实现层次型拓扑采用分簇算法将传感器节点划分为簇头以及簇成员,另外有的分簇路由算法在簇头的基础上再构建上层的簇头。簇头组成个骨干网,整个网络的信息传递主要靠簇头来进行的。分簇内的信息主要由簇成员节点来采集,采集到的信息传递给簇头,簇头将所采集到信息进行处理融合,最后簇头将处理好的数据进行转发。根据权值,基于多跳中继转发的簇头维护算法描述拓扑初始化。根据原算法进行分簇,选举簇头,然后普通节点发消息加入簇内,所有节点分为普通节点,簇头节点和汇聚节点。然后收集信息......”。
7、“.....每个簇头的位置信息,簇头与汇聚节点之间的路由信息。重新选举簇头。当侦测到簇头节点失效后,根据权值函数公式,考虑节点的距离以及节点自身的剩余能量,选举新的簇头。根据权值函数重新选举出的新任簇头,负责数据中继转发工作,兼顾最小能耗和能量均衡,重构拓扑。拓扑通知。原簇的簇头重新确立之后,簇内节点发送数据与新选举的簇头节点进行通信获得连接确认,并根据与簇头之间的距离确立节点的通信距离,然后调整自身的传输功率,得到最佳通信距离和最低能耗,节约能量。拓扑维护。通过该拓扑维护算法,周期性的对簇头节点重新选举,或者对通信中断的簇头节点进行拓扑维护,以得到中继转发的最佳传输距离和簇头节点能量均衡的目的。算法流程图如图所示......”。
8、“.....选举本簇内的新任簇头新当选簇头发拓扑通知通知其下跳簇头,构建新的多跳链路数据稳定传输阶段,直至下周期到来第章基于多跳中继转发的簇头拓扑维护算法模拟实验分析通过仿真工具对基于多跳中继转发的簇头拓扑维护算法进行仿真分析。为了简便起见,又不失般性,网络的拓扑构建阶段的算法采用的是经典算法,最后算法在能量消耗和网络存活时间方面与算法在不同场景下做比较。实验场景设计考虑到无线传感器网络拓扑控制的经典算法的仿真场景。本实验采用两种场景来模拟无线传感器网络中基于分簇的拓扑维护算法,即种是在的区域内部署个节点,节点的坐标在,的位置......”。
9、“.....节点的坐标在,的位置。其他的仿真参数如表所示表仿真模拟参数参数取值数据包长度控制包长度为了使实验结果更为说服性,参数的选择也和经典的参数设置较为相似。关于网络的假设节点位置固定,且只有个节点节点的发射功率可调节点部署后静止节点具有计算功能,可以计算出簇内的任意两个节点的通信时相互的,簇与簇之间的通信只能通过两簇簇头进行。节点可以与簇头直接通信,与距离较远的簇头通信可以通过簇头之间的多跳传输通信权重因子,。大学硕士学位论文结果的实现分别对两个仿真场景做无线传感器网络节点的随机撒布,并形成簇,划分为簇头节点和普通节点,形成的图。图的仿真场景的图图的仿真场景的图图和图分别是仿真场景和仿真场景二的无线传感器网络节点部署后随机形成的簇头的图......”。
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