（定稿）陶瓷窑炉节能改造项目可行性商业策划书3（喜欢就下吧）

本文给出因子得分矩阵，目的在于保持因子分析的逻辑完整性，也可以更加直观的看到公因子与各个自变量之间的线性关系。

至于探讨各个自变量与应变量的直接数量关系，可以在今后的研究中进步深入剖析。

表因子得分系数矩阵培训课程期望培训内容期望教师水平期望培训管理期望培训课程评价培训内容评价培训教师评价培训管理评价培训值得感受培训对证书帮助度培训对就业帮助度培训费满意度培训时间满意度培训场所满意度培训班整体满意度推荐培训可能性模型分析结论通过因子分析，本文获得了培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子九个公因子。

通过对经方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵，我们提取了因子载荷系数较大的自变量进行归类，获得了表所示的公因子及其结构。

表公因子及其结构公因子培训帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子自变量培训对就业帮助度培训对证书帮助度培训管理评价培训教师评价培训值得感受推荐培训可能性培训班整体满意度培训管理期望教师水平期望培训课程期望培训内容期望培训课程评价培训内容评培训时间满意度培训费满意度培训场所满意度新生代农民工培训满意度的多元线性回归分析建立多元线性回归模型前文已经分析了新生代农民工个体特征对培训满意度的影响，并且从个可能的影响因素中提取了个公因子，为了进步分析这个公因子对新生代农民工培训满意度的综合作用，本部分采用逐步引入法对新生代农民工满意度情况进行多元线性回归分析，从而建立个合理的数学模型。

把培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子作为自变量见表，把新生代农民工培训的整体满意度作为因变量，分析各自变量对因变量的影响情况，最终得出线性回归方程。

表模型筛选过程培训中感受因子培训后价值评价因子培训帮助度因子培训后教学评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子总体满意度表是拟合的九个模型决定系数的改变情况，从调整的来看，随着变量逐渐的选入，模型可解释的变量占总变量的比例最大，达到。

说明模型九培训中感受因子培训后价值评价因子培训帮助度因子培训后教学评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子总体满意度根据以上分析研究，最终的回归方程为模型分析结论从回归模型的结果可以看出，新生代农民工的培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子对新生代农民工的培训满意度都存在显著影响。

因此时间满意度培训费满意度培训场所满意度其中的因子载荷系数是用于反映因子和各变量相关程度的指标，它的绝对值越大，则表明当前变量对该因子的决定性或影响程度越大。

表的数据显示，经过最大方差正交旋转各因子的载荷系数趋向两极化。

设代表所提取的九个因子。

通过对旋转后的载荷矩阵进行观察，可以得出以下结论第个因子主要由培训对就业帮助度就业对证书帮助度两个方面决定，它们在主因子上的载荷分别为，反映的都是新生代农民工对培训的帮助度评价情况，我们将其命名为培训帮助度因子。

第二个公因子主要由培训管理评价培训教师评价培训值得感受三个方面的满意度决定，它们在主因子上的载荷分别为，反映的都是新生代农民工对培训过程的评价情况，我们将其命名为培训中感受因子。

第三个公因子主要由推荐培训可能性培训班整体满意度两个方面的满意度决定，它们在主因子上的载荷分别为，反映的都是新生代农民工对培训后的价值评价情况，我们将其命名为培训后价值评价因子。

第四个公因子主要由培训管理期望教师水平期望两个方面的满意度决定，它们在主因子上的载荷分别为，反映的都是培训前的培训期望情况，我们将其命名为培训前人事期望因子。

第五个公因子主要由培训课程期望培训内容期望两个方面的满意度决定，他们在主因子的载荷分别为，反映的都是培训教学期望方面的情况，我们将其命名为培训前教学期望因子。

第六个公因子主要由培训课程评价培训内容评价两个方面的满意度决定，他们在主因子的载荷分别为，反映的都是培训后教学方面评价情况，我们将其命名为培训后教学评价因子。

第七个公因子主要由培训时间方面的满意度决定，它在主因子的载荷为，反映的是培训时间满意度方面的情况，我们将其命名为培训时间满意度因子。

第八个公因子主要由培训费方面的满意度决定，它在主因子的载荷为，我们将其命名为培训费满意度因子。

第九个公因子主要由培训场所方面的满意度决定，它在主因子的载荷为，我们将其命名为培训场所满意度因子。

以上分析表明因子分析的结果与本文前方所作的分析及期望基本致。

通过上述因子分析，本文寻找到了九个互不相关的因子。

在下文的分析中，将使用这九个公共因子代替原始指标变量，并与新生代农民工的培训满意度进行回归分析，用以寻找影响新生代农民工的培训满意度的因素。

在后续对九个公因子的多元线性回归分析中，本文将结合因子载荷系数的数据结果，进步对因子结构中的自变量进行深入的解释和探讨。

这将有助于揭示原始自变量与因变量之间的相互关系，也有助于提出改善新生代农民工培训满意度的对策建议。

计算因子得分表是因子分析所得的因子得分系数矩阵，该系数矩阵可以将公因子表示成各个自变量的线性组合，能由此计算出九个公因子的得分，并可直接用于替代个变量进行相关分析与回归分析。

在对公因子做完回归分析之后，可获得应变量与公因子之间的回归方程。

此时则可将原始变量的线性组合替代公因子，从而获得因变量与自变量之间的解释关系。

因为本文的分析是关注公因子层面对应变量的影响，而自变量对应变量的影响，则是通过因子载荷系数来观察。

所以在后，在以较少的用例覆盖尽可能多的内部程序逻辑结果。

测试任何产品都有以下列两种方法白盒测试是把程序看成装在只透明的白盒子里，测试者完全了解程序的结构和处理过程。

它根据程序的内部逻辑来设计测试用例，检查程序中的逻辑通路是否都按预定的要求正确地工作，即如果知道新产品的内部工作过程，可以通过测试来检验新产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行。

黑盒测试是把程序看成只黑盒子，测试者完全不了解程序的结构和处理过程。

它根据规格说明书规定的功能来设计测试用例，检查程序的功能是否符合规格说明的要求。

即如果已经知道了新产品应该具有的功能，可以通过测试来检验是否每个功能都能正常使用。

根据以上测试方法的简单介绍，结合本系统应用的实际情况，最终决定选择使用黑盒测试方法对本系统进行测试。

系统测试的实施登陆测试当用户登录时输入的密码时，则系统提示页面如图。

图用户密码界面当普通用户进入本系统进行操作时，选择进入的界面权限不足便进入页，此页是每当用户无权查看页面时，进入此提示页面。

本页面和系统首页类似如图。

故此图只截取页面的部分。

图权限不足出错页面当普通员工或者管理员成功登陆到本系统时，本系统将会在主菜单栏下边显示员工的登陆信息如图。

图不同权限用户的登陆信息员工管理模块测试当管理员进行录入新员工入职信息时，以号所标记的信息是必须添写的内容，还有些信息需要进行规则验证的才能提交，如毕业日期必须为日期型才可以提交，否则会提示以正确的格式输入，如果出现以上情况时，系统将会进行提示如图。

图添加信息出错界面当执行调动员工岗位修改员工信息删除员工信息等操作时，需要操作者的再次确定，以便进行误操作，因此当出现该情况时，系统将弹出如下提示信息。

图提示信息界面工资管理模块测试在测试本模块过程中，本系统针对所有员工个月的考勤数据和工资数据进行了统计计算及数据更新的测试，在测试过程中没有发现计算和统计。

测试过程描述用户先录入所有员工的上班时间和下班时间，添加几个员工的请假信息和加班信息，然后执行考勤数据汇总命令提交员考勤统计信息，系统会自动进行核算，用户可以根据考勤统计表进行核对是否出现考勤数据与所统计的数据不符等情况，执行以上操作后，在工资管理模块添加所有员工的基本工资和月奖金金额等数据，生成月工资明细表，用户可以根据此表检验工资统计数据是否与用户所输入的数据吻合，具体的检验方法可以根据计算实发工资和应发工资的公式进行校验。

其它模块测试由于在测试本系统时涉及的界面繁多，而且界面有很多类似，有些在详细设计时也已经列出，故不在此处逐介绍，其它模块的测试，按照不同的用户身份，通过点击相应的链接进入各模块，在这些模块中的测试中，输入了各种不同数据，模块很好的完成了其要完成的功能。

本章小结本章主要介绍了本系统的测试目标及测试方法，并详细描述了本系统测试的实施进程，正确认识测试的目标是十分重要的，测试目标决定了测试方案的设计。

在测试阶段积累的测试结果，可以用更形式化的方法进行统计分析。

系统可靠性模型使用这些率数据，可续研究中，并不需要采用这些因子得分及其线性变换的结果。

本文给出因子得分矩阵，目的在于保持因子分析的逻辑完整性，也可以更加直观的看到公因子与各个自变量之间的线性关系。

至于探讨各个自变量与应变量的直接数量关系，可以在今后的研究中进步深入剖析。

表因子得分系数矩阵培训课程期望培训内容期望教师水平期望培训管理期望培训课程评价培训内容评价培训教师评价培训管理评价培训值得感受培训对证书帮助度培训对就业帮助度培训费满意度培训时间满意度培训场所满意度培训班整体满意度推荐培训可能性模型分析结论通过因子分析，本文获得了培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子九个公因子。

通过对经方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵，我们提取了因子载荷系数较大的自变量进行归类，获得了表所示的公因子及其结构。

表公因子及其结构公因子培训帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子自变量培训对就业帮助度培训对证书帮助度培训管理评价培训教师评价培训值得感受推荐培训可能性培训班整体满意度培训管理期望教师水平期望培训课程期望培训内容期望培训课程评价培训内容评培训时间满意度培训费满意度培训场所满意度新生代农民工培训满意度的多元线性回归分析建立多元线性回归模型前文已经分析了新生代农民工个体特征对培训满意度的影响，并且从个可能的影响因素中提取了个公因子，为了进步分析这个公因子对新生代农民工培训满意度的综合作用，本部分采用逐步引入法对新生代农民工满意度情况进行多元线性回归分析，从而建立个合理的数学模型。

把培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子作为自变量见表，把新生代农民工培训的整体满意度作为因变量，分析各自变量对因变量的影响情况，最终得出线性回归方程。

表模型筛选过程培训中感受因子培训后价值评价因子培训帮助度因子培训后教学评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子总体满意度表是拟合的九个模型决定系数的改变情况，从调整的来看，随着变量逐渐的选入，模型可解释的变量占总变量的比例最大，达到。

说明模型九培训中感受因子培训后价值评价因子培训帮助度因子培训后教学评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训时间满意度因子培训费满意度因子培训场所满意度因子总体满意度根据以上分析研究，最终的回归方程为模型分析结论从回归模型的结果可以看出，新生代农民工的培训后帮助度因子培训中感受因子培训后价值评价因子培训前人事期望因子培训前教学期望因子培训后教学评价因子培训时间满意度因子培训费满意度因子和培训场所满意度因子对新生代农民工的培训满意度都存在显著影响。

因此