1、速率模块设计入住登记流程入住登记流程说明若当前系统操作员用户密码或登录类型输入有时，系统会提示用户重新输入。若输入正确，即可登录到宾馆管理系统主界面。进入到主界面后，前台操作员执行入住登记操作，输入完整的入住登记信息包括客房信息，房客基本信息等，系统会自动验证所输入的入住登记信息是否正确，验证包括房客的身份证号码是否输入有误，房客的电话号码是否输入有误，此房间在房客入住日期到房客预计离店日期内是否有人预定等，同时也会根据系统参数的设置增加些别的验证。若验证失败，系统会提示用户修改信息，若验证成功，则可对入住登记单进行保存。此时，系统会自动将房客所入住房间的状态修改为入住，且同时会打印并存储入住房客的押金凭证，最后前台操作员将打印好的押金凭证交给入住房客，入住登记完成。入住登记流程如图所示。图入住登记顺序图退房流程退房流程说明若当前系统操作员用户密码或登录类型输入有时，系统会提示用户重新输入。若输入正确，即可登录到宾馆管理。

2、合识别算法的仿真及结果分析在实际系统中接收到的通信信号既有模拟通信信号，也有数字通信信号。因此需要种同时可以完成模拟和数字通信信号调制识别的方法。基于前面介绍的调制识别方法产生了种模拟和数字调制的综合识别方法。根据决策树理论，利用前面介绍的特征参数得到模拟与数字综合调制识别算法。每个判决准则将模拟与数字调制类型分为两个互不相交的子集，通过逐层细分，最后可以确定信号的调制类型。为了实现模拟与数字综合调制识别算法，现在对从项目中采集出来的通信信号的实测数据进行综合分析。实测数据中有七种确知信号，按照下图介绍的模拟与数字综合调制识别算法流程对每个信号进行数据分析，最终确定实际系统中分类识别各个通信信号的门限，以实现对未知信号的综合识别。以下是具体的模拟与数字调制识别过程第五章计算机仿真及结果分析图模拟与数字综合调制识别算法流程对于实测信号样本集，先计算直接相位标准差，理论上可以将信号区分为两类和。对样本集中各信号计算值得。

3、丽娜现代通信原理与技术西安西安电子科技大学出版社,郑阿奇，实用教程第二版电子工业出版社,楼顺天,李博菡基于的系统分析与设计信号处理西安西安电子科技大学出版社，冯小平,李鹏,杨绍全通信对抗原理西安电子科技大学出版社王秉钧,王少勇,田宝玉现代卫星通讯系统北京电子工业出版社,致谢致谢本文是在导师张佳芬的悉心指导和关心帮助下完成的，张佳芬老师那丰富科研经验，严谨的治学态度和高尚的人格力量，都将使我受益终生，在此致以最诚挚的敬意和谢意,同时也得到了同学们的关心和他们宝贵的资料，他们的积极向上的态度也感染着我，激励着我。其次，我要衷心感谢我的父母，感谢所有关心我的老师同学和朋友们,老师们的谆谆教诲亲人们的期盼和朋友们的友谊都永远是我前进的动力，使我能够顺利完成本科生学业，让我以加倍的努力去报答他们的厚爱,最后，非常感谢在百忙之中评审我论文的专家和教授们。电子科技大学成都学院本科毕业设计论文附录程序信号产生参数提取及识别过程载波频率采。

4、样曲线，如图所示。可以看出，调制信号值识别的有效性随着的增大而提高，当大于时，识别率几乎可以达到。因此，可以有效区分信号和信号。图值与信噪比的相关性由此，通过计算机仿真验证了数字调制识别算法的有效性。仿真试验及结果分析本系统在仿真环境中完成，考虑和六种数字调制类型。仿真试验中假设载波同步，采用的调制信号的载波频率为，采样频率为，码元速率为字符秒，信号的频偏与码速率相同，码元个数取为，噪声采用高斯白噪声。这里载波频率较低是因为假设调制信号已经过中频的下变频处理，码元个数较少是为了电子科技大学成都学院本科毕业设计论文方便正确率的统计。各特征参数门限分别取。本试验考察不同信噪比条件下该算法的正确识别率，对每个调制类型进行大量仿真，仿真程序代码详见附录。仿真结果见表。由表可知，本算法在信噪比时，平均识别正确率达到，在以上，达到以上。表信噪比为和时的数字调制方式识别仿真结果平均模拟与数字调制的综。

5、面的问题对不同的识别算法采用相同的特征参数，如果这些特征参数所处的判决位置不同，则会导致在相同信噪比条件下识别的正确率不同。每个特征都需要对应设置个判决门限，而判决门限的选取对识别的正确率影响很大。对今后工作学习的展望对于个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式，因此研究调制样式识别在通信信号中具有非常重要的意义。在今后的工作学习中，应做进步研究，主要工作如下把多种自动调制识别的方法结合起来并改进，避免算法的单性，提高算法的性能。改进和简化算法，加快通信信号处理的速度。用硬件实现，具体检验算法的实际性。电子科技大学成都学院本科毕业设计论文参考文献吕铁军,郭双冰基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究电子学报李建新,刘乃安,刘继平现代通信系统分析与仿真通信工具箱西安西安电子科技大学出版社,梁艳,梁昔明模拟信号调制方式自动识别仿真计算机测量与控制李俊基于决策理论的软件无线信号调制样式自动识别电子学报张辉,曹。

6、系统主界面。进入到主界面后，前台操作员执行退房操作，输入退房房间号，系统显示搜索到的入住信息以及房间消费信息，同时系统会显示计算后的房间总价和客房消费总价，确认退房后，前台操作员执行退房，系统会自动保存历史退房信息，并删除暂存的入住登记信息，然后系统会修改该退房房间的房间状态，设置为清扫，在系统设置参数时间后，自动转换为空净房状态，最后系统会自动打印并保存退房清单，如果房客预留押金不足，前台操作员需要求房客补齐所超出的费用，如果房客预留押金还有剩余，前台操作员会将剩余款返还给房客。退房流程如图所示。图退房顺序图系统设置流程退房流程说明若当前系统操作员用户密码或登录类型输入有时，系统会提示用户重新输入。若输入正确，即可登录到宾馆管理系统主界面。进入到主界面后，前台操作员执行系统设置操作，系统设置参数包括客房状态设置退房清扫时间设置预留押金限额设置消费限额设置预定取消限时设置全日房计费设置半日房计费设置小时房计费设置。修改原。

7、到样本曲线，如图所示电子科技大学成都学院本科毕业设计论文图各实测信号值曲线从实验结果中分析得出，确定适当的门限后，可以将大部分信号从其它信号中识别出来。对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如下图所示。图各实测信号值曲线第五章计算机仿真及结果分析从实验结果中分析得出，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，很难从待识别信号集中提取信号。对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如图所示图各实测信号值曲线从实验结果中分析得出，确定适当的门限后，除了部分信号，可以将大部分和信号分离出来。但是信号却很难再识别。分析那些未能分离的信号，发现它们都是广播语音信号，这些信号的瞬时幅度是变化的，所以其幅度谱峰值很大，难以区分。理论上，对于识别信号，是使用绝对频率标准差这特征参数，对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如下图所示。从实验结果中分析得出，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，并不能很好的识别信号。电子科技大学成都学。

8、合识别算法的仿真及结果分析在实际系统中接收到的通信信号既有模拟通信信号，也有数字通信信号。因此需要种同时可以完成模拟和数字通信信号调制识别的方法。基于前面介绍的调制识别方法产生了种模拟和数字调制的综合识别方法。根据决策树理论，利用前面介绍的特征参数得到模拟与数字综合调制识别算法。每个判决准则将模拟与数字调制类型分为两个互不相交的子集，通过逐层细分，最后可以确定信号的调制类型。为了实现模拟与数字综合调制识别算法，现在对从项目中采集出来的通信信号的实测数据进行综合分析。实测数据中有七种确知信号，按照下图介绍的模拟与数字综合调制识别算法流程对每个信号进行数据分析，最终确定实际系统中分类识别各个通信信号的门限，以实现对未知信号的综合识别。以下是具体的模拟与数字调制识别过程第五章计算机仿真及结果分析图模拟与数字综合调制识别算法流程对于实测信号样本集，先计算直接相位标准差，理论上可以将信号区分为两类和。对样本集中各信号计算值得。

9、院本科毕业设计论文图各实测信号值曲线综合以上对实测信号的分析得知，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，还有部分信号是广播语音信号，并不是简单的单音信号，结合多种原因，模拟与数字综合调制识别算法的有效性并不是很高，有些特征参数需要改进，以适应实际系统，实现对未知信号的综合识别。第六章结论第六章结论对本文工作的总结本论文主要针对通信信号的调制识别算法进行了研究，目前的调制识别方法有多种，特征提取部分主要在时域频域或小波域进行分析，分类识别部分主要采用决策树或神经网络。本文提取时域的特征参数，利用决策树进行分类识别。主要工作是对模拟和数字调制信号进行识别。在对模拟和数字调制信号的瞬时信息进行分析时，提取了特征参数并给出了模拟和数字调制信号识别的通用方法，仿真试验结果证明，本算法不但在低信噪比的条件下，对调制信号的识别正确率高。本文存在的问题本文对通信信号调制识别算法做了研究与验证，并能成功实现对调制参数的提取。但存在以下几个。

10、样曲线，如图所示。可以看出，调制信号值识别的有效性随着的增大而提高，当大于时，识别率几乎可以达到。因此，可以有效区分信号和信号。图值与信噪比的相关性由此，通过计算机仿真验证了数字调制识别算法的有效性。仿真试验及结果分析本系统在仿真环境中完成，考虑和六种数字调制类型。仿真试验中假设载波同步，采用的调制信号的载波频率为，采样频率为，码元速率为字符秒，信号的频偏与码速率相同，码元个数取为，噪声采用高斯白噪声。这里载波频率较低是因为假设调制信号已经过中频的下变频处理，码元个数较少是为了电子科技大学成都学院本科毕业设计论文方便正确率的统计。各特征参数门限分别取。本试验考察不同信噪比条件下该算法的正确识别率，对每个调制类型进行大量仿真，仿真程序代码详见附录。仿真结果见表。由表可知，本算法在信噪比时，平均识别正确率达到，在以上，达到以上。表信噪比为和时的数字调制方式识别仿真结果平均模拟与数字调制的综。

11、到样本曲线，如图所示电子科技大学成都学院本科毕业设计论文图各实测信号值曲线从实验结果中分析得出，确定适当的门限后，可以将大部分信号从其它信号中识别出来。对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如下图所示。图各实测信号值曲线第五章计算机仿真及结果分析从实验结果中分析得出，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，很难从待识别信号集中提取信号。对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如图所示图各实测信号值曲线从实验结果中分析得出，确定适当的门限后，除了部分信号，可以将大部分和信号分离出来。但是信号却很难再识别。分析那些未能分离的信号，发现它们都是广播语音信号，这些信号的瞬时幅度是变化的，所以其幅度谱峰值很大，难以区分。理论上，对于识别信号，是使用绝对频率标准差这特征参数，对样本集中各信号计算值得到样本曲线，如下图所示。从实验结果中分析得出，由于实际系统中噪声和频带限制的影响，并不能很好的识别信号。电子科技大学成都学。

12、系统设置参数并保存，即可完成系统参数的重新设置。系统设置流程如图所示。图系统设置顺序图系统实现系统登录系统登录模块，是系统执行的首个模块，主要功能是用来验证登录用户是否是系统操作员。登录用户首先需要选择登录类型，然后输入用户和密码。系统会自动根据登录用户所选择的登录类型以及输入的用户和密码，与数据库中存储的系统操作员信息进行核对，如果存在此用户，此用户会成功进入到主界面，否则系统会提示用户，此用户不存在，请重新输入。当用户输入了正确的和密码成功登录系统以后，系统会自动分配其权限，在默认的情况下，如果登录的用户类型是系统管理员，系统会分配其系统最高的权限，即可以执行系统的所有功能，如果登录的用户类型是系统前台操作员，那么系统也将会分配其相应的权限，系统前台操作员通常只允许执行前台接待管理财务中心数据查询等功能。当然，每个系统前台操作员的权限可以不同，具体的权限要通过系统管理员自行分配。系统登录界面如图所示图系统登录界面原型。

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