1、“.....故障排除。振动分析方法的介绍采用振动分析方法，可以对机械故障类型如进行准确的诊断，因此振动分析法是齿轮箱最重要的故障诊断方法。振动分析诊断般包括下面几个步骤，振动分析方法主要包含信号采集信号处理与分析信号识别与预报等几个方面，其中信号采集是基础，信号处理与分析是核心，信号识别与预报是关键。振动测点位置的选择齿轮箱故障诊断测点选择般应遵守以下几个原则轴承座附近是天然的最佳测点，由于振动信号经过齿轮轴和轴承传递到轴承座，再通过箱体传递到振动测点，振动信号的幅值衰减比较快，所以选择轴承座附近可以更近更好的接收信号。重要的部位测点可以多布置些，其他不重要部位的测点可以布置的少稀些......”。

2、“.....要在比较平坦的箱体表面布置测点，以便安装和拆卸振动传感器，如果必要，要加工些可以安装三个方向的传感器安装座。对设备进行测点布局时要兼顾经济效率方面的要求，合理安排测点。测点数量不是越多越好，要以最少的传感器，最灵敏地测出机械设备的工况。安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线测量参数振幅是描述设备振动大小的个重要参数。正常运行的设备，其振动幅值通常稳定在个允许范围内，如果振幅发生了变化，便意味着设备的状态有了改变。因此对振幅的监测可以用来判断设备的运行状态。可测量的振幅参数有位移速度和加速度三种......”。

3、“.....因此，振动频率越大，则加速度和速度的测定灵敏度相对越高。对于低频振动，即使其位移振幅很大，加速度幅值仍可能很小而高频振动，虽然其位移幅值通常很小，但加速度幅值却可能很大。对宽频带高频振动冲击振动常选用加速度作为监测量。实际上，在机器内部损坏还没有影响到机器实际工作能力之前，高频分量就已包含了缺损的信息。只有当内部缺损已发展到定程度时，才能在低频信息上反映出来。为了预测机器是否损坏，高频信息非常重要。因此，测量加速度信号的变化及其频率分析常常成为设备故障监测最重要的手段。传感器的选用故障信号的采集是通过传感器来实现的，因此传感器的类型性能和质量安装方法位置等是进行故障诊断时首先考虑的问题......”。

4、“.....传感器的性能包括以下几个方面灵敏度使用频率范围动态范围相移环境条件。对于被测对象的要求，般而言，依据设备的运转参数及工作状态选用性能参数最适用的传感器比较理想。所以选用传感器时应了解设备的类型结构等特点，以及可能出现的故障频率成分安装传感器部位的工作条件等情况。振动信号的预处理信号预处理的目的在于提高信号的可靠性和数据的精度，使故障诊断的结果更加可靠，如果设备早期故障信号比较微弱，就常常被淹没在噪声之中，其核心问题是提高信号的信噪比。信噪比的提高在采得的信号中，总是混有干扰成分的，即所谓的噪声，噪声过大，信号不突出，便难以做出准确的故障诊断。现场主要是通过时域平均和滤波两种途径进行去噪处理......”。

5、“.....信号中会掺进些杂乱值，使信号中产生过高或过低的突变点异常点。现场工作中，我们般通过数据列表或画出图形目视检查异常点的存在，再细点的办法是计算各采样值的标准偏差，剔出偏差大于以上数据。趋势项的提取和消除趋势项是指振动周期比信号采样长度还要大的频率成分，它可能会使低频的谱分析出现很大的畸变，甚至完全丧失真实性。现场工作中，我们般用低通滤波法提取趋势项，用高通滤波法消除趋势项。实验系统的组成整个实验系统的构造可以用下图表示安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线图实验系统的基本构造框架被测齿轮箱我们采用的是用于齿轮疲劳试验的齿轮箱，肯认为对齿轮进行破坏，制造各种故障状况用于实验分析......”。

6、“.....电荷放大器通过调整灵敏度可以获得不同的电压增益，用以满足板对信号电压的要求，对信号进行放大，以提高测试精度。板本实验采用并行口采集，型号为的板，板使得连续的信号转化为离散信号，只有离散信号才能在电脑里进行处理。齿轮故障诊断系统把经过放大的信号经过板采集后，将采集的数据储存在文件中，以供分析使用。齿轮故障特征信号的小波包能量法分析在第三章中我们提到的小波包能量算法经仿真实验证明其能较好的去除确定性信号的白噪声干扰，利用确定信号的表达式可以取前个能量大的小波包对信号进行重构，使得重构信号与原始信号之间的均方误差达到最小，达到自动的去除噪声的目的，则对于不确定信号......”。

7、“.....人工参与选取包含相应信息的小波包来重构信号，在下面的齿轮箱振动信号的分析中，也将得到验证。这是我们将要分析的齿轮故障波形图。安徽工业大学毕业设计论文说明书共页第页装订线图齿轮振动波形图的齿轮振动信号是从时域上看的，得不到什么有用信息，我们要把它转换频域上看，从而得到原始信号的功率谱图，如图。我们知道，齿轮的振动信号里包含有有用信号和干扰信号，而干扰信号主要是白噪声。在图中我们可以明显的看到边频带的产生。能清楚的找到齿轮啮合频率及其二倍频，尤其在二倍频的两边看到有边频带的出现，图为含噪故障信号二倍啮合频率处的细化谱分析，出现了更加明显的边频带，由于信号中还含有大量噪声干扰......”。

8、“.....我们用小波对信号进行级分解，得到个小波包，依次计算这个小波包的能量，得到如图的小波包分解树图和如图所示个小波包的能量分布图，从图上可以看到信号的能量主要集中在第个，第个小波包，以及第个和第个和个小波包能量也比较大。在正常工作情况下，齿轮的振动主要是由齿轮啮合引起的，所以我们推断，第层上第个，个小波包的能量是由齿轮啮合振动引起的，而第个小波包的能量也比较大且处在低频段则可能包含齿轮的旋转频率，第个和第个小波包包含较大能量且处在高频段则有可能是包含啮合频率的倍频，我们把这几个包含齿轮特征频率信息的小波包称为齿轮特征包......”。

9、“.....用上面所得的几个齿轮特征包对信号进行重构，得到了如图的故障信号重构图，图为去掉齿轮特征信息的干扰噪声信号图干扰噪声信号图从故障信号的时域波形看到，有明显的调幅现象，在把重构信号转换到频域上分析，得到重构信号的频谱图如图所示图重构信号的频谱图从重构信号的频域上看，出现了齿轮的啮合频率及其二倍频和三倍频，而且在二倍频的两边较为清晰的看到有边频带的出现......”。