分帧后要进行加窗操作,这是为了避免截断效应。因为直接分帧相当于对语音信号加了个矩形窗,由于时域相乘对应频域卷积,而矩形窗的旁瓣较大,会因为在时域将信号截断而在频域引起频谱泄漏,即由于频域卷积而使能量泄漏到其它频率处,并且分帧的长度越短这种效应越明显。要克服这个问题,则要在分帧后对语音信号进行加窗。特征提取在时域或者频域提取能反映语音本质特征的声学参数,如短时能量,短时过零率等。特征提取目的是将输入信号转化为特征参数,然后利用特征参数进行语音段与无声段的区分。特征提取是语音端点检测的关键问题,特征参数选择的好坏直接影响到语音端点检测的准确率的高低。确定门限语音段最开始的几帧般为无声段,根据无声段的特征值大小确定门限值,般选择较大和较小两个门限值和,很容易被超过,数值较小,对信号变化很敏感,数值较大,语音信号要定的强度才能超过。端点检测确定门限后就可以进行端点检测,根据门限值来区分有语音段和噪声段,得出检测结果。四研究工作进度第周毕业设计初期工作第周毕业设计前期阅读文献，收集资料。确立初步设计方案第周开题考核完成开题报告和文献综述第周毕业设计中期完善设计方案，翻译外文资料，撰写论文初稿第周中期考核第周毕业设计后期完成毕业设计撰写论文第周论文评审第周论文答辩五主要参考文献赵力语音信号处理北京机械工业出版社，易克初语音信号处理北京国防工业出版社，王炳锡，屈丹，彭煊实用语音识别基础北京国防工业出版社，雷静语音识别技术的研究及基本实现武汉武汉理工大学，张雄伟，陈亮，杨吉斌现代语音处理技术及应用北京机械工业出版社，潘泉,张磊,孟晋丽,张洪才小波滤波方法及应用北京清华大学出版社,刘佳林,孙旋基于改进阈值函数小波语音增强方法的研究软件导刊李从清,孙立新,龙东,李洙梁,戴士杰小波变换的语音去噪方法计算机工程与应用,林克基于小波分析的信号去噪方法研究计算机与信息技术楼顺天,李博苗基于,的系统分析与设计信号处理西安电子科技大学出版社胡昌华,张军波,夏军等基于的系统分析与设计小波分析西安电子科技大学出版社,,,,何方,朱杰,郁桦,等种语音信号端点检测方法及其在上的实现微型电脑应用高瑞华,朱君波,王守觉种噪声环境下连续语音识别的快速端点检测算法计算技术与自动化六指导教师意见指导教师签字年月日七系级教学单位审核意见审查结果通过完善后通过未通过负责人签字年月日附录燕山大学本科毕业设计论文文献综述课题名称语音信号端点检测算法的研究学院系里仁学院电气工程系年级专业检测学生姓名贾钟强指导教师王娜完成日期课题国内外现状从年贝尔实验室最早提出语音端点检测开始,语音端点检测技术已经历了近五十年的提取加重的中心思想是利用信号特性和噪声特性的差别来有效地对信号进行处理,目的是提升高频部分,使信号的频谱变得平坦,保持在低频到高频的整个频带中,能用同样的信噪比求频谱,以便于频谱分析或声道参数分析。分帧语音信号从整体来看其特性及表征其本质特征的参数均是随时间变化的,但是它又具有短时平稳特性,在短时间内般为内发展,产生了数百种方法。特别是近二十年,由于大多数基于时域特性的端点检测方法在噪声条件下已不能实现可靠的检测,在语音识别语音编码及语音增强等技术发展的推动下在频域分别对噪声和语音进行估计,再利用信噪比特征,根据设定的门限值进行语音和非语音的区分，对所有子带的进行融合,形成函数,此算法充分利用频域特征,并减少对噪声的频域能量分布的依赖,当噪声是非固定的时候,该方法也能可靠的执行。选题的依据和意义语音是人类相互交流和通信最方便快捷的手段。如何高效地实现语音传输存储或通过语音实现人机交互，是语音信号处理领域中的重要研究课题。而语音端点检测是语音分析语音合成语音编码说话人识别中的个重要环节，直接影响到后续工作的准确性。在实际应用中，首先通常要求对系统的输入信号进行判断，准确地找出语音信号的起始点和终止点，这样才能采集真正的语音数据，减少数据量和运算量，并减少处理时间。经过几十年的努力,语音信号处理在语音识别语音增强语音编码说话人识别说话人情感识别语音合成等方面取得了巨大的进步,然而,旦这些技术应用在实际环境中,由于环境噪声信道说话人自身因素等方面的影响,性能急剧下降,因为在实际环境中没有完全纯净的语音信号,般都会伴有噪声或其它干扰。例如,办公室环境下,电脑风扇转动的声音,键盘敲打的声音等都是噪声,而语音信号处理系统的处理对象是有效语音信号,即排除了纯噪声段的语音信号段。语音端点检测的任务就是判断待处理信号是语音还是非语音,从输入信号中找到语音部分的起止点。端点检测是语音识别语音增强以及语音编码等中的个重要环节。二研究的基本内容，拟解决的主要问题内容在语音识别中，通常是先根据定的端点检测算法，对语音信号中的有声片段和无声片段进行分割，而后再针对有声片段，依据语音的些特征进行识别。研究表明，即使在安静的环境中，语音识别系统半以上的识别来自端点检测器。因此，作为语音识别系统的第步，端点检测的关键不容忽视，尤其是噪声环境下语音的端点检测，它的准确性很大程度上直接影响着后续的工作能否有效进行。拟解决问题端点检测中所需要运用算法的选择，第是基于距离熵的语音端点检测算法,第二是基于支持向量机的多特征端点检测算法，两种算法都需要深入的研究。三研究步骤方法及措施输入语音预处理包括滤波,预加重,分帧,加窗等,这里要考虑滤波器参数选择,分帧时帧长长度的选择,加窗窗函数的选择。预滤波预滤波可以达到两个目标,第,可以抑制输入信号各频域分量中频率超过的所有分量为采样频率,以防止混叠干扰第二,预滤波可抑制电源工频的干扰。预加重由于语音信号的平均功率受声门激励和口鼻辐射的影响,高频端大约在以上按倍频程跌落,所以当求语音信号频谱时,频率越高相应的成分越小,高频部分的频谱比低频部分难求,因此要对语音信号进行预加重处理。预预处理确定门限端点检测特征可以看作是个近似不变的平稳过程。目前绝大多数的语音信号处理技术均是在短时的基础上对语音信号进行分帧处理,然后分别对每帧提取特征参数段。加窗对语音信号进行,又。检查测斜管对于外观质量较差受力后弯曲变形老化受损的不合格管子，应予报废。下管准备下管前计算好长度，节数。④下管用经纬仪确定导向槽的方向，逐节连接下管。孔壁回填当测斜孔较浅般小于，且埋管与观测时间间隔较长大于两个月时，可采用回填或自然坦塌落消除孔壁空隙。当测斜孔较深，或埋管与观测时间间隔较短时，此时应采用孔壁注浆的方法。孔口设置测量测斜管顶端坐标及高程，安装保护盖，测斜管四周砌设混凝土墩，并做好标志。观测将测头导轮卡置在测斜管的导槽内。轻轻将测头放入测斜导管中，放松电缆使测头滑至孔底，记下深度标志。测头在孔底停留，以便在孔内温度下稳定。将测头拉起至最近深度标志作为测读起点，每测读个数，利用电缆标志测读至导管顶端为止。将测头调转重新放入测斜导管中，将测头滑至孔底，重复上述步骤。第章总结与展望总结本文根据设计资料，结合要求，通过查阅有关参考资料，对软土路基铁路客运专线路堤进行设计与施工，主要设计了软土路堤横断面设计，包括线间距路肩宽度路基面宽度边坡坡率等的设计软土地基加固方案设计，采用了袋装砂井桩两种方案进行了软基加固处理，并进行了技术比较，通过方案的对比，最终选择桩加固软基这方案对桩复合地基进行了工后沉降计算，计算结果表明未作处理软土路基总沉降量很大，经过地基加固后沉降量大大减小，设计的桩复合地基工后沉降达到了客运专线工后沉降要求对桩加固的路堤进行了稳定性检算提出了基床表层的加固方案和坡面防护方案提出了路堤施工方案，包括路堤填料的改良方案，路基基床表层的填筑工艺和保证压实度的措施提出了路基变形监测方案，包括所用仪器布点方案测试频次等。展望作为软土地基上铁路客运专线路堤的设计与施工的研究，软土地基的加固处理是这领域研究的核心内容。由于各方面的原因，尚且不能对地基处理方法做全面额的检算。此次设计让我认识到现今的软土地基处理方法还远不能达到预想要求，还存在些不足之处，但相信随着科技的发展，定会有更好更科学的处理方法出现。参考文献杨广庆路基工程北京中国铁道出版社，陈仲颐，周景星，王洪瑾土力学北京清华大学出版社，池淑兰，孔书祥路基工程第二版北京中国铁道出版社，刘玉卓公路工程软基处理北京人民交通出版社，李向国高速铁路技术北京中国铁道出版社，王晓谋，袁怀宇高等级公路软土地基路堤设计与施工技术北京人民交通出版社，李峻利，姚代禄路基设计原理与计算北京人民交通出版社，江正荣建筑地基与基础施工手册第二版北京中国建筑工业出版社，武广铁路客运专线建设技术汇编第缉成都西南交通大学出版社龚晓南复合地基设计和施工指南北京人民交通出版社，阎明礼，张东刚桩复合地基技术及工程实践北京中国水利水电出版社范云地基加固技术石家庄石家庄铁道学院，杨广庆，刘延吉，杨生伟铁路客运专线路基施工技术北京中国铁道出版社，徐日庆，王景春土工合成材料应用技术北京化学工业出版社，叶书麟，叶观宝地基处理北京中国建筑工业出版社，中铁局科技开发部科技通讯秦沈客运专线施工技术陕西中铁局科技开发部，中华人民共和国铁道部客运分帧后要进行加窗操作,这是为了避免截断效应。因为直接分帧相当于对语音信号加了个矩形窗,由于时域相乘对应频域卷积,而矩形窗的旁瓣较大,会因为在时域将信号截断而在频域引起频谱泄漏,即由于频域卷积而使能量泄漏到其它频率处,并且分帧的长度越短这种效应越明显。要克服这个问题,则要在分帧后对语音信号进行加窗。特征提取在时域或者频域提取能反映语音本质特征的声学参数,如短时能量,短时过零率等。特征提取目的是将输入信号转化为特征参数,然后利用特征参数进行语音段与无声段的区分。特征提取是语音端点检测的关键问题,特征参数选择的好坏直接影响到语音端点检测的准确率的高低。确定门限语音段最开始的几帧般为无声段,根据无声段的特征值大小确定门限值,般选择较大和较小两个门限值和,很容易被超过,数值较小,对信号变化很敏感,数值较大,语音信号要定的强度才能超过。端点检测确定门限后就可以进行端点检测,根据门限值来区分有语音段和噪声段,得出检测结果。四研究工作进度第周毕业设计初期工作第周毕业设计前期阅读文献，收集资料。确立初步设计方案第周开题考核完成开题报告和文献综述第周毕业设计中期完善设计方案，翻译外文资料，撰写论文初稿第周中期考核第周毕业设计后期完成毕业设计撰写论文第周论文评审第周论文答辩五主要参考文献赵力语音信号处理北京机械工业出版社，易克初语音信号处理北京国防工业出版社，王炳锡，屈丹，彭煊实用语音识别基础北京国防工业出版社，雷静语音识别技术的研究及基本实现武汉武汉理工大学，张雄伟，陈亮，杨吉斌现代语音处理技术及应用北京机械工业出版社，潘泉,张磊,孟晋丽,张洪才小波滤波方法及应用北京清华大学出版社,刘佳林,孙旋基于改进阈值函数小波语音增强方法的研究软件导刊李从清,孙立新,龙东,李洙梁,戴士杰小波变换的语音去噪方法计算机工程与应用,林克基于小波分析的信号去噪方法研究计算机与信息技术楼顺天,李博苗基于,的系统分析与设计信号处理西安电子科技大学出版社胡昌华,张军波,夏军等基于的系统分析与设计小波分析西安电子科技大学出版社,,,,何方,朱杰,郁桦,等种语音信号端点检测方法及其在上的实现微型电脑应用高瑞华,朱君波,王守觉种噪声环境下连续语音识别的快速端点检测算法计算技术与自动化六指导教师意见指导教师签字年月日七系级教学单位审核意见审查结果通过完善后通过未通过负责人签字年月日附录燕山大学本科毕业设计论文文献综述课题名称语音信号端点检测算法的研究学院系里仁学院电气工程系年级专业检测学生姓名贾钟强指导教师王娜完成日期课题国内外现状从年贝尔实验室最早提出语音端点检测开始,语音端点检测技术已经历了近五十年的提取加重的中心思想是利用信号特性和噪声特性的差别来有效地对信号进行处理,目的是提升高频部分,使信号的频谱变得平坦,保持在低频到高频的整个频带中,能用同样的信噪比求频谱,以便于频谱分析或声道参数分析。分帧语音信号从整体来看其特性及表征其本质特征的参数均是随时间变化的,但是它又具有短时平稳特性,在短时间内般为内