直接对含有椒盐噪声图像行中值滤波的效果要比多尺度处理的效果要好。结果分析传统的图像增强如对比度拉伸灰度直方图调整等方法。这些方法处理后的图像，在定程度上能改善视觉效果，但是缺点也很明显，例如增强了图像细节部分后图像的背景基本也消失了，还有灰度调整对图像的增强处理效果不明显。传统的增强算法很多，本文只选取了上述那两种传统算法和多尺度对比增强算法进行对比，从图可以清晰看出通过拉普拉斯金字塔分解算法处理后图像的细节诸如裤子的皱纹，上衣的纽扣，口袋等都明显显现出来了，也就把幅图像的细节给提取出来了，在此基础上再通过多尺度对比增强处理后的图如所示，在医学上拍摄的人类头颅光片，背景不但黑而且模糊，人们看起来及其不便，通过多尺度增强后的效果就容易看清头颅的各个部位了。另外要说明的是多尺度对比增强处理后的图像不是对任何图像都适用的，例如对含有噪声的图像处理后就不太理想，因此多尺度对比增强是当前图像理领域的研究的重点和热点，许多算法都需要人们不断研究和改进，才能解决它们的缺点和不足。大学届毕业论文第页共页多尺度对比增强算法的总结图像增强是数字图像理中的重要研究内容，不仅在于它的广泛使用性，更在于它于我们的日常生活息息相关，方面体现在医疗仪器上另方面在于我们通过传感器获取的大多数图像并不如我们所想象的那么理想例如噪声太大，图像模糊，背景黑或者太亮等等，都需要我们对图像进行增强处理，这个时候多尺度对比增强就相比传统的单尺度，优势就体现出来了。本论文研究了基于拉普拉斯金字塔的多尺度对比增强算法，详细介绍了空域中基于拉氏金字塔的多尺度对比增强的理论，原理，以及实现步骤等，涉及到数字图像处理，计算机图形学，以及编程等方面的相关知识。在进行多尺度对比增强算法的实现上需要注意以下几点在高斯金字塔每层上进行处理时相关参数的设定非常关键,需要不断进行实验，最后从中选择效果比较理想的那组在拉普拉斯金字塔每层上进行对比均衡处理时，分层增强系数选择也是非常关键的也需要不断的试探看哪组值处理效果比较好就选哪组总之，本文多尺度对比增强算法还有许多不尽如任意的地方，对最后的处理效果有些影响，还待以后改进。大学届毕业论文第页共页附录本文算法程序大学届毕业论文第页共页拉普拉斯重建大学届毕业论文第序对高斯金字塔每层进行处理对高斯金字塔每层进行处理,大学届毕业论文第页共页参考文献章毓晋图形处理和分析第二版北京高等教育出版社赵荣椿数字图像处理导论西安西北工业大学出版社冈萨雷斯数字图像处理阮秋琦等译北京电子工业出版社高成董长虹等图像理与应用第二版北京国防工业出版社王家文李仰军图形图像理北京国防工业出版社彭雪枫等基础教程北京电子工业出版社，李正飞基于小波变换的图像增强技术研究机械工程与自动化薛强基于多尺度数字光图像增强方法的研究浙江大学硕士学位论文,,,,,,,,杨风暴基于金字塔算法的绝热层超声粘接图像的融合弹箭与制导学报张新曼,韩九强基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价西安交通大学学报,何毅多尺度对比增强算法及方向性边缘检测算法研究东北大学硕士学位论文大学届毕业论文第页共页容观澳计算机图像处理北京清华大学出版社王耀南计算机图像处理与识别技术北京高等教育出版社,,,,成霏，张和生基于的图像增强初探测绘科学增刊大学届毕业论文第页共页致谢首先我要感谢我的导师王黎明老师，在我做毕业设计的过程中，给了我无私的帮助和支持。在毕业设计这半年多的时间里，王老师对我进行了悉心的指导，耐心的帮助和严格的要求。每周去签到时，都能从王老师那学到好多知识，使我受到很大的启发。同时，王老师对我的毕业设计提出了很多宝贵的意见，从王老师那里我学到了科学的思维方法和认真谨慎的工作态度，这些宝贵的经验将使我终身受益。感谢我的父母给我的支持，感谢它们多年来在背后对我默默的支持和奉献。另外，我还要感谢我的同学和朋友们，在我做论文期间，彼此相互交流和提高，它们也在资料查询以及生活等方面给予了我很多的帮助。最后，我向在百忙中参加审阅我的论文和参加我论文答辩的老师致以深深的谢意,页共页高斯金字塔降采样程序