山西建筑王凯全，应惠亚，李强等建筑安全性能评价指标的重要度研究江苏工业学院学报卢岚，杨静，秦高建筑施工现场安全综合评价研天津大学土木工程学报，附录为判断准则的元素，。间的两两比较判断矩阵。如表所示。根据萨迪教授提出的级标度法给判断矩阵的元素赋值，如表所示。根据该方法，安全工作人员对桥梁施工现场安全状况评价层次模型加以综合分析，得出相应于该模型各层次的判断矩阵，如表所示。表判断矩阵表萨迪的标度法标度定义含义同样重要两元素对属性同样重要稍微重要两元素对属性，元素比另元素稍微重要明显重要两元素对属性，元素比另元素明显重要强烈重要两元素对属性，元素比另元素强烈重要极端重要两元素对属性，元素比另元素极端重要，相邻标度中值表示相邻标度之间折衷时的标度上列标度倒数反比较元素对元素的标度为，反之为表层判断矩阵表层判断矩阵表层判断矩阵表层判断矩阵表层判断矩阵表层判断矩阵对指标进行排序利用以上各判断矩阵的评定数据，求出判断矩阵的特征向量，从而得出下层元素相对于上层而言排出的重要性顺序，计算过程如下计算判断矩阵每行元素的乘积，计算的次方根，对向量进行归化，得到特征向量，④计算判断矩阵的最大特征根进行致性检验在实际应用中，由于问题的复杂性和人们对事物认识的局限性，使我们在进行指标两两比较时，不可能做到判断的完全致，为了避免误差过大，需要根据式检验判断矩阵的致性。式中为平均随机致性指标，的值与矩阵的维数大小有关，到维矩阵的平均随机致性指标取值，见表。表平均随机致性指标的取值矩阵阶数当时，认为判断矩阵的致性是可以接受的，否则必须对判断矩阵的数值进行修正。各项指标权重的计算根据以上理论，对各判断矩阵计算如下层矩阵特征向量为，，，，最大特征值为。层矩阵特征向量为，，，最大特征值为。层矩阵特征向量为，，最大特征值为。层矩阵特征向量为，，，，最大特征值为。层矩阵特征向量为，，最大特征值为。层矩阵特征向量为，，最大特征值为。各指标的权重计算结果见表表各指标的权重计算结果判断矩阵权重集，，，，，，，，，，，，，，，，，施工现场整体安全模糊评价根据对影响施工整体安全的指标进行的综合分析评价，见表具体评判参见附录对施工现场的安全状况进行了多级模糊综合评价。其中采取评价集和分值为好较好般差,现场安全管理的综合评价确定隶属度矩阵确定权重向量及满意度向量，，，，表桥梁施工现场安全评价目标准则层指标层评价矩阵准则权重指标权重好较好般差施工现场的整体安现场安全管理安全施工技术施工设备及全模糊评价设施个体防护自然环境计算综合评判向量和综合得分，，，，，，，，，项的综合得分为分，接近于较好水平。从隶属度矩阵可以看出其中的薄弱项为，即安全生产责任制和应急方案还需改善。安全施工技术的综合评价按照的评价步骤可以得到项的综合等分以下同理，，，项的综合得分为分，接近于较好水平。从隶属度矩阵可以看出其中的薄弱项为，即安全施工方案还需改善。施工设备及设施的综合评价，•，，，项的综合得分为分，高于较好水平。从隶属度矩阵可以看出除防火设施不尽人意外，其他项其本处于较好水平。个人防护的综合评价，，，项的综合得分为分，高于较好水平。从隶属度矩阵可以看出项中个指标其本处于较好水平。自然环境的综合评价，，，项的综合得分为分，接近于般水平。从隶属度矩阵可以看出自然环境的指标评分均不高，尤其是气象和水文条件比较差，给施工增添了定的困难，要求更高的施工技水平。桥梁施工现场的整体安全评价。层的权重向量为，，，，层分值向量为，，，，，，，，，，，，层的作综合得分为分，接近于较好水平。从层的得分情况来看认为各因素中较差的是自然环境，得分仅为分，其次是现场安全管理和安全施工技术也存在定程度的不足，其他两项基本满意。本章小结基于模糊综合评价及沙河大桥的实际特点，分析了模糊综合评价用于桥梁施工过程的可行性。基于桥梁施工相关法律法规规程及现场专家意见的基础上，建立了包括现场安全管理安全施工技术施工设备及设施管理个人防护及自然环境等大单元个分指标的多级多层次指标体系，并通过层次分析法确定了各级指标的权重。应用模糊多级评价法，对该项目进行了安全评价，按照四级得分法得出，安全管理，施工技术施工设备个体防护自然环境。项目总体得分为，接近较好水平。通过沙河大桥施工过程安全模糊综合评价可以明显看出其中的薄弱环节为自然环境，其次是安全管理和施工技术，应该在这些方面制定相应对策。沙河大桥施工安全保障体系研究建立安全管理体系针对沙河大桥的施工特点结合前述分析制定安