1、“.....涉及到内部整合和逆向整合库存分，与供应方的协作，库存周转和库存水平。这项统计调查的公司打算在未来年，增加客户和供应商的信息交流。得分最高的是最重要的顾客平均，其次是最重要的供应商，绝大多数的客户，最后，绝大多数供应商。讨论本研究旨在突出使用唯识别的动力和已经发现的改善。数据显示，无论达到了怎样的整合水平，执行的动力似乎发挥了关键作用。反过来，通过使用唯识别，也会影响到后勤改进的程度和性质。在分析中，我们确定了个不同的集群，他们有类似的执行动力。基于分类的关系，得到了不同层次的整合水平和改善水平。这些拥有最高级别的整合度的公司也已经获得了最大程度的改善。与此相比，公司的目的是加强协调的材料流动，确保了最大的改进。在库存管理以及提供质量和生产率上......”。

2、“.....旨在减少假冒或盗窃的公司也获得类似的改进，但程度较轻。二者的主要区别是信息共享的水平。而第组的信息共享频率为每天，后者则是每月两次表。这是符合阿伯丁集团，年提供的项研究，该报告说，数据共享是执行唯识别唯最重要的贡献者。低层次的体化也导致了低水平的后勤改进。有外部需求的公司获得了最少的改进。其总体分数特别低。要么他们的营商环境没有提供任何可能的改进，或者他们由于任务以最少精力执行唯识别。旨在提高产品回收和可追溯性的公司，在交付质量以及浪费和损耗上也已取得了些改进。论整体水平，所有的受调查公司预计将在年内，在使用唯识别上得到更多的改进。大部分现行的改进，都与物料流控制有关，如交付和服务水平的提升。参与调查的公司未来的年的目标更多地集中于逆向整合。通过协调供应商......”。

3、“.....并增加存货周转率。个合乎逻辑的步骤后，将重点放在推进逆向整合。然而，这是没有处理的研究。然而，这种做法将提供个结构化的道路，完全融入其中的潜在机会正在逐步获取。这逐步的方法是符合在西班牙食品制造业和和在意大利杂货店的阶段研究的。结论良好的决策依赖于准确，及时和可靠的信息。这可以通过在供应链中的产品和商品上安装唯识别的标签来实现。在调查中，的公司报告说，他们利用了唯识别。然而，大公司和小公司有着显著的差异。尽管的大公司利用唯识别，而小公司只有。这种差异可以解释为小型和大型公司般采用的不同的技术，。更令人惊讶的是，在同级别的唯识别的使用上，可以找到所有三个包装水平初级，中级，运输设备级。此外，研究表明，使用唯识别的驱动因素及达到的整合水平之间有联系......”。

4、“.....旨在提高物料流协作和减少假冒和盗窃的公司达到了最高水平的整合，而旨在提高产品回收和可追溯性的公司的整合度较低。在未来的年里，受访公司的期望，在使用唯识别上，获取的更多的改进。特别是，他们的目标是把重点放在逆向整合。然而，要成功地获得更多的改进，公司需要增加它们与供应商和客户的信息共享。然而，这项研究和其他大展趋势及供应链网络，国际物流与物流管理杂志，第卷，第期，页。,和,，在丹麦组织的供应链管理实施和优先战略，商业物流杂志，第卷，第期，页。,,织间的功能整合总费用的实例调查，商业物流杂志，第卷，第期，,和，的价值解锁，生产和经营管理，第卷，第期，页。,和供应链信息共享，国际制造技术和管理期刊，第卷，第期，页。,，理解促进和抑制业务，采购与物流整合的因素......”。

5、“.....第卷。第期，页。,,伟大的数据收集，国际工业工程学会解决方案，第卷，第期，页。,和,,信息化管理的自动数据采集技术发展概述，信息管理与计算机安全，第卷，第期，页。数的研究样，具有定的局限性。这项研究的重点直在从包装和信息系统达到体化。然而，它清楚地表明，虽然沟通是整合个关键的推动者推而广之，缺乏沟通是个严重的阻碍，信息系统本身是个复杂的部分，年。进步的研究必须提供深入理解，如企业如何将在包装上使用唯识别作为种机制，以和供应链合作伙伴在物料流上实现整合。此外，研究只是，在使用唯识别的水平，使用的驱动力上，改进上，进行次快速取样。这项研究的另个延伸，即进行专门研究，以探讨变革的模式达到包装上更高的整合度装。这可以通过深入的案例研究，只能涉及纵向少量的公司。参考文献,和......”。

6、“.....邮件的无反应偏差估计,营销研究杂志，第卷，第三期，页。，和,,供应链整合欧洲调查，国际物流管理杂志，第卷，第期，页。,和,,配置物流统筹意大利食品公司的调查，物流与物流管理国际期刊，第卷，第期，页。,，物流和供应链管理，第二版，培生教育出版社，伦敦。,在制造材料的物流系统中使用信息技术的速度和决心的调查，第卷，第期，页。,,赢得年的策略，阿伯丁集团，波士顿，马萨诸塞州。,和,年,美国制造企业的营销后勤部间，部门整合与执行个实证研究，商业物流杂志，第卷，第期，第页。,和,,供应链技术应用小型应用，国际物流管理杂志，第卷，第期，第页。,和,年，供应链整合提高性能皇帝的新衣，物流与物流管理国际期刊，第卷，第期，第页。,和,年，世界范围在关注技术，供应链管理评价，第卷，第期，第页。......”。

7、“.....在调查中提高反应速率的技术，业务管理杂志，第卷，第期，页。,和,,环状整合供应链战略的国际研究，业务管理杂志，第卷，第期，页。,,食品工业的物流体化进程，物流与物流管理国际期刊，第卷，第期，。,和,,信息的可用性对物流体化的影响,商业物流杂志，第卷，第期，页。,和,,物流和部门间的体化，国际物流与物流管理杂志，第卷，第期，页。,,简单指数阶乘，心理测量学，第卷，第期，页。和,,工业的发之九十五。基于唯识别的使用，数据材料可以分为两部分。这节的其余部分，除非另有说明，都是基于使用唯识别的分组的数据。受访者中的使用唯识别，他们认为唯识别主要用于初级包装或者产品水平，的受访者将唯识别用于二次包装或包装盒，而的受访者将之应用于高级包装或运输设备的水平。的受访者认为......”。

8、“.....条形码是最常使用的方法，它用于指定包装上惟的识别，通过人类可读的文本或数字字符串实现。只有七个受访者指出，他们在产品和包装上使用标签，以达到唯识别。另有的受访者个认为，他们正考虑在未来实施，并且的受访者说，他们已对使用技术进行了详细的研究。唯识别被记录和阅读的位置也应该进行评估图。可见下游利用唯识别比上游使用更为常见。内部使用似乎占主导地位，特别是对于追踪产成品存货。类似的模式可以在执行唯识别的驱动程序中看到。改进跟踪分数最高的，同时减少了盗窃或假冒似乎更被受访者关注表。改进后的数据更能减少和大大提高效率评分，以及改进库存控制和运输服务。再次，内部协调比起外部，似乎是更重要的。与客户协调似乎比和供应商协调更重要......”。

9、“.....对驱动程序变量进行因子分析。变量，个主成分分析的结果是值，它的特点是有功的，。此外，相关矩阵的致性似乎不可能，因为的测试明显是大规模的。所有的变量在分析时都是可用的，因为这个群体不会透露任何极端值表。相关矩阵显示所有的变量，除了个，它和至少种其他的变量相关，相关系数为显著水平为。最后的变量和另个变量相关，相关系数为。不在任何其他的因素中包含这个变量，我们让它保持现状，因为我们怀疑，对于产品群，这可能是最重要的变量。个详细计划表明它涉及到使用六个因素。对循环的组成部分的解释导致了下列驱动因素矩阵表更有效的库存控制和改进的送货服务。改进协调物料流动。使产品回报和产品回收的执行更有效......”。