1、“.....在此感谢徐老师的教育与指导。徐老师在工作学习中严格要求丝不苟的敬业精神直是我们的学习榜样，在徐老师的帮助和指导下，我们在理论方面学到了如何开展科学研究设计程序等，同时在实践中我们也受到了有益的锻炼。另外，感谢身边的同学们。我们在起度过了紧张愉快的大学生活，在学习和生活中互相帮助共同克服困难，这是段难以忘记的经历。遗传算法及其应用参考文献刘勇,康立山,陈毓屏非数值并行算法第二册遗传算法北京科学出版社,张文修,梁怡遗传算法的数学基础西安西安交通大学出版社,周明,孙树栋遗传算法原理及应用北京国防工业出版社,王小平,曹立明遗传算法理论应用与软件实现西安西安交通大学出版社,米凯利维茨演化程序遗传算法和数据编码的结合北京科学出版社,用于最优化的计算智能北京清华大学出版社,吴少岩,许卓群遗传算法中遗传算子的启发式构造策略计算机学报陈国良，王熙法等。遗传算法及其应用。北京人民邮电出版社，潘正君，康立山等。演化计算。清华大学出版社。广西科学技术出版社，,阎凡平......”。

2、“.....人工神经网络与模拟进化计算。清华大学出版社，李德，钱颂迪等。运筹学。清华大学出版社，,,非数值并行算法遗传算法。北京科学出版社，,基因算法科学遗传算法及其应用附录源程序代码种群大小选择操作时淘汰率设定图像轮廓处理的灰阶数个体染色体长度原图像窗口左上角点的坐标原图像窗口左上角点的坐标遗传算法适应度图形窗口的左上角点坐标遗传算法适应度图形窗口的左上角点坐标随机算法适应度图形窗口的左上角点坐标随机算法适应度图形窗口的左上角点坐标适应度图形窗口长度适应度图形窗口宽度适应度图形方向步长当前世代个体的遗传基因原二值图像数据度三角函数表当前世代最大适应度与平均适应度最小适应度原图像构成像素点数图像中像素点位置坐标在图形窗口显示用的像素点位置坐标,所有二进制转换成十进制,遗传算法及其应用,个别基因二进制转换成十进制种群中个体遗传基因型的初始化遗传基因种群大小个体染色体的长度,两点交叉遗传基因排列,父个体编号,子个体编号个体遗传基因的位长父遗传基因的指针,遗传算法及其应用在图形区指定位置写文本......”。

3、“.....这就完全是种形象思维。若按形式逻辑，他死了没有呢没有说，就存在两种可能性是死，是活如果再细分下，活的当中还可分为未受伤受轻伤受重伤伤重垂危等等情况。这样来，诗味就完全没有了。而毛主席用形象思维，从没有死，到看来没有死，到确实胜利了，思维大踏步跳跃前进，为他的诗作提供了依据，也充分表现了对个英雄的歌颂和崇敬的心情，使诗意得到了升华。李大潜院士说在文学与诗的境界里，如果滥用逻辑思维，就会失去诗的意境，味同嚼蜡。他举了另个例子，李商隐晚唐时期著名诗人，空间，改善遗传算法的局部搜索能力，维持群体的多样性，实现遗传算法的全局优化。这些模块具有相对的独立性，在更改遗传策略时，可以用相对应的功能模块替换而不影响整个算法。程序运行结果及分析运行环境操作系统，。运行过程把文件放入的文件夹运行程序产生的文件在盘，故把放在盘根目录下执行,打开源程序，运行程序初始界面，选择待识别的图形三角形，矩形，圆或椭圆，不规则图形。选择任意数，按回车键，屏幕绘制出所选图形屏幕提示轮廓圆滑处理满意否，输入并按回车键......”。

4、“.....程序将继续向下执行屏幕提示加入噪声否，输入数字并按回车键屏幕提示画原图像满意否，如果输入的是，将重新画图如果输入的是，并按回车键，屏幕将显示最终画面。按照上述运行步骤运行本程序，得到本次实验结果如下列图所示遗传算法及其应用图三角形的识别图矩形的识别遗传算法及其应用图圆的识别图不规则图形的识别图中遗传算法适应度进化曲线在第代左右时就取得了最大值，算法收敛到最优解，此后适应度直保持该值，而平均适应度的值在代以前保持持续上升，此后没有大的起伏变化。采用随机搜索算法，在代左右搜索到最优解。图中遗传算法适应度进化曲线在第代左右时就取得了最大值，算法收敛到最优解，此后适应度直保持该值，而平均适应度的值在代以前保持持续上升，此后也没有大的起伏变化。采用随机搜索算法，在代左右搜索到最优解。遗传算法及其应用同样，图中遗传算法适应度进化曲线在第代左右时就取得了最大值，算法收敛到最优解，此后适应度直保持该值，而平均适应度的值在代以前保持持续上升，此后也没有大的起伏变化。采用随机搜索算法......”。

5、“.....图遗传算法适应度进化曲线在第代左右时就取得了最大值，算法收敛到最优解，此后适应度直保持该值，而平均适应度的值在代以前保持持续上升，此后没有大的起伏变化。采用随机搜索算法，在代左右搜索到最优解。遗传算法及其应用结束语遗传算法现在正日益应用到科学研究和工程实践的众多领域，越来越多的人开始关注研究这技术。在这种背景下，本文以遗传算法理论和应用为研究内容做了些工作，分析了遗传算法的基本实现技术。如编码适应度函数遗传算法的三大遗传操作参数规则等。最后在介绍了遗传算法程序设计原则的基础上，编程实现了遗传算法在图像识别中的应用在实践中检验了遗传算法的实际效果。作为种搜索算法，遗传算法的基本框架已经形成，在各种问题的求解和应用中展现了它的特点和魅力，同时也暴露出了在理论上和应用技术上的许多不足和缺陷。比如相对鲜明的生物基础，其数学基础显得极为薄弱，尤其是缺乏深刻且具普遍意义的理论分析。所以，我们在遗传算法研究方面还有很多工作要做。遗传算法及其应用致谢在大学毕业之际，我得到了导师徐晓蓉老师的悉心指导......”。

6、“.....他的首无题是这样写的相见时难别亦难，东风无力百花残。春蚕到老丝方尽，蜡炬成灰泪始干。晓镜但愁云鬓改，夜吟应觉月光寒。逢山此去无多路，青鸟殷勤为探看。对首句相见时难别亦难。本唐诗三百首中是这样解释的无见也无别。正因为相见不易，所以离别也觉难得了。实有互文意。李大替院士说，这位先生于其说是诗家，还不如说是形式逻辑的信徒。按他的说法，对这句诗可以写出个数学模型离别次数相见次数，因为相见次数少难，故离别次数也同样少难。这哪里还有诗味，哪里看得到那种难分难舍而又刻骨铭心的离别之情。句好诗给他这么解释就被破坏无遗了。数学家要重视逻辑思维，又要看到逻辑思维的的不足，注意从形象思维中汲取营养。这不仅是为了做诗作文，更重要的，在数学上要作出出色的创造，要提出新的数学思想概念理论和方法，不能单靠简单的逻辑思维，而要有思维的跳跃，要有发散的思维，要敢于想象，大胆猜想，突破前人的成果及思维模式，才能有大的发明创造。数学建模竞赛要鼓励形象思维，发扬同学的创造精神和创造力......”。

7、“.....我也希望我们同学在思维数学模型的时候，多从形象思维的方式去考虑问题，这样才会写出有新创意的好文章。最后再谈个问题，就是如何入手很多人都提出这个问题。我的回答非常简单就是四个字模仿借鉴。模仿是所有科学研究工作的最基本的方法之。模仿不是抄袭，在前人成功的基础上，借鉴别人的经验知识，结合当前的实际，加以修正提高，提出新的看法和论点，这就是创新。当问题出现后，如果你还不具备相关的知识和解决问题的办法，而又没有时间获得这些知识时，最好的办法就是查找相关的科学文献资料，借鉴别人的做法和思想。当然不搜集了中外企业举贤授能重视人才终于走向成功的几十个典型事例,用文学性语言描写叙述,而点也没有对事例加以分析,没有生发开去论证观点形成自己的认识。这样的文章,与其说是论文,倒不如说是故事会。因此,把握论文的文体特征,弄清论点论据论证三个要素之间的关系,是写好毕业论文的基本要求。忌语言标点出错,格式不整语言不行。格式。字体。标点。标点符号是无声的语言......”。

8、“.....运用得正确,可以城市人均每日出行次数模型值文件名年个城市供求匹配指标,,,,,,,,,,主城区人口出租车数量,,,,,出租车出行比例供求平衡出租车需求量供求匹配率文件名年成都个时间段供求匹配率,,,四个时间段出现比例时间段单数不同时间段打的人数供求平衡出租车需求量供求匹配率文件名基于成都年市区人口灰色预测年市区人口,,,,,,,,,,,,为提高预测精度，先计算预测值，再显示微分方程的解年市区人口模型值计算残差计算相对误差计算级比偏差值年市指导下顺利地完成了遗传算法及其应用的毕业设计。在此感谢徐老师的教育与指导。徐老师在工作学习中严格要求丝不苟的敬业精神直是我们的学习榜样，在徐老师的帮助和指导下，我们在理论方面学到了如何开展科学研究设计程序等，同时在实践中我们也受到了有益的锻炼。另外，感谢身边的同学们。我们在起度过了紧张愉快的大学生活，在学习和生活中互相帮助共同克服困难，这是段难以忘记的经历。遗传算法及其应用参考文献刘勇,康立山,陈毓屏非数值并行算法第二册遗传算法北京科学出版社......”。

9、“.....梁怡遗传算法的数学基础西安西安交通大学出版社,周明,孙树栋遗传算法原理及应用北京国防工业出版社,王小平,曹立明遗传算法理论应用与软件实现西安西安交通大学出版社,米凯利维茨演化程序遗传算法和数据编码的结合北京科学出版社,用于最优化的计算智能北京清华大学出版社,吴少岩,许卓群遗传算法中遗传算子的启发式构造策略计算机学报陈国良，王熙法等。遗传算法及其应用。北京人民邮电出版社，潘正君，康立山等。演化计算。清华大学出版社。广西科学技术出版社，,阎凡平，张长水。人工神经网络与模拟进化计算。清华大学出版社，李德，钱颂迪等。运筹学。清华大学出版社，,,非数值并行算法遗传算法。北京科学出版社，......”。