们可以从中任选道，这就面临选哪道题合适的问题。因此，首先必需弄清题目的意义。数学建模的题目有时很长，有时很复杂。不易弄懂它的意义，般要用几个钟头的时间才能弄清楚它的含义。因此我们要求深刻理解题意弄清题目的实际背景正确选择题目，根据自身的特长和优势作出决定。要注意不要被题目的繁长的叙述哧住，碰到长的题目要有耐心，要仔细的分析题目的各部分内容条件和要求。当选定题目后，接下来就应该是对题目进进步的分析。下面的几项工作是必需要做的在弄清问题的背景下，说清事情的来龙去脉。列出必要的数据，题目所给的数据往往是不够的，还要寻找题目以外的数据。列出和题目相关的各种条件和变量，分清各变量之间的主从关系。给出研究对象的关键信息内容。在分析问题的基础上，提出合理的假设模型是在假设的前提下建立起来的。对情景的说明不可能也不必要提供问题的每个细节。由题目所提供的假设来建立数学模型还是不够的，还要补充些假设。假设是建立数学模型很关键的步，关系到模型的成败和优劣。所以应该仔细地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的问题的假设部分中体现。由于假设不是实际问题直接提供的，它因人而异，所以，在撰写这部分内容时要注意以下几个方面论文中的假设要以严格确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立数学模型无关的假设只会扰乱读者的思考假设应该是合理的怎样的假设才是合理的呢假设应合乎生活常识。假设不能与已知的科学定律相悖。假设必需是对建模有用的。尽量使用数学的语言。假设不要超出题目要求的范围。假设这步是数学建模的个难点，它关系到建模的成败和优劣，数学建模的假设就是要发挥每个人的想象力和创造力，提出适当的合理的有创新的见解。如果这步成功了，那么你的整个建模过程也就成功了半。在假设的基础上下步当然就是模型的建立。在建立模型之前要引进变量及其记号。每个字母所表达的确切含义。经过抽象，确切表达各变量之间的关系，用定的数学方法，建立起方程式或归纳为其它形式的数学关系式，如图形表格等。在建模过程中要注意以下几个问题要用分析和论证的方法，让读者清楚地了解得到建模的过程。上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力。需要推理和论证的地方，应该有推定知名度权威性的刊物和人物的文章。过程且应该力求严谨。引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第次出现时加以说明。模型的求解把实际问题归结为定的数学问题后，就要求解或进行分析，数学模型的求解多数是数值求解。在求解时应对计算方法有所说明。使用何种数学软件，给出计算程序通常以附录形式给出。有时还用图形或表格形式表出计算结果。有些模型还要作稳定性或灵敏度分折。模型的检验数学模型未必都是正确的，这就需要检验，如何检验检验是否符合生活常识用己给的数据检验用分析推理检验。模型的评估模型的优缺点对自已建立的模型要有正确的评价，既要实事求是，不要过复杂的，我们必须紧紧抓住本质的因素起支配作用的因素，忽略次要的因素。此外，般地说，个现实问题不经过假设和简化，很难归结为数学问题。因此，有必要对现实问题作些简化，有时甚至是理想化模型的构建根据所作的假设，分析对象的因果关系，用适当的数学语言刻画对象的内在规律，构建现实问题中各个量之间的数学结构，得到相应的数学模型。这里，有个应遵循的原则即尽量采用简单的数学工具。检验和评价数学模型能否反映厡来的现实问题，必须经受多种途径的检验。这里包括数学结构的正确性，即有没有逻辑上自相矛盾的地方适合求解，即是否有多解或无解的情况出现数学方法的可行性，即迭代方法是否收敛，以及算法的复杂性等。而更重要和最困难的问题是检验模型是否真正反映厡来的现实问题。模型必须反映现实，但又不等同于现实模型必须简化，但过分的简化则使模型远离现实，无法解决现实问题。因此，检验模型的合理性和适用性，对于建模的成败是非常重要的。评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。此外，是否容易求解也是评价模型的个重要标准。模型的改进模型在不断检验过程中经过不断修正，逐步趋向完善，这是建模必须遵循的重要规律。旦在检验中发现问题，人们必须重新审视在建模时所作的假设和简化的合理性，检查是否正确刻画对象内在的量之间的相互关系和服从的客观规律。针对发现的问题作出相应的修正。然后，再次重复上述检验修改的过程，直到获得种程度的满意模型为止。模型的求解经过检验，能比较好地反映厡来现实问题的数学模型，最后将通过求解得到数学上的结果再通过翻译回到现实问题，得到相应的结论。模型若能获得解的确切表达式固然最好，但现实中多数场合需依靠电子计算机数值求解。电子计算机技术的飞速发展，使数学模型这有效的工具得以发扬光大。数学建模的过程是种创造性思维的过程，对于实际工作者来说，除了需要具有想象力洞察力判断力这些属于形象思维逻辑思维范畴的能力外，直觉和灵感往往不可忽视，这就是人们对新事物的敏锐的领悟理解推理和判断。它要求人们具有丰富的知识，实惯用不同的思维方式对问题进行艰苦探索和反复思考。这种能力的培养要依靠长期的积累。此外，用数学模型解决现际问题，还应当注意两方面的情况。方面，对于不同的实际问题，通常会使用不同的数学模型。但是，有的时候，同数学模型，往往可以用来解释表面上看来毫不相关的实际问题。另方面，对于同实际问题要求不同，则构建的数学模型可能完全不同。二写作数学建模竞赛论文应注意的问题论文格式论文的封面题目参赛队员指导教师单位论文的第页是摘要，第二页开始是论文的正文，论文要有以下几方面的内容问题的提出二问题的分析三模型的假设四模型的建立五模型的求解六模型的检验七模型的修正八模型的评估九附录以上各部分内容应该都是要具备的，但有些步骤可以合并在起。例如问题的提出与问题的分析，模型的假设与模型的建立，模型的检验与模型的修正等。下面就每步以及建模过程中应注意的几个问题作简要介绍。审题赛题般有两道研究生的竞赛有道题，我分谦长度质量同步带的线速度同步带校验的设计过程还真是怀念啊,虽说是苦了点，但苦中有甜啊，其中自己查阅了大量的资料，充实了自己的知识，弥补了自己不足。平时总觉得自己已经懂得很多了，旦设计起来，才发现自己其实还差的远，实践才是最好的证明。在个多月的设计过程中学到了许多东西，不仅仅是毕业设计中的。设计过程中，我们遇到很多不懂或不明白的地方。除了查阅相关资料，老师也给了我们很多的指导，在老师的指导下改进了设计方案为了个问题苦苦思索，为个问题的圆满解决而高兴，其中的困惑,苦恼,兴奋,激动只有自己知道。或许开始的时候还有些胆怯，但当切将要结束时却又有丝怀念。我明白了不去试过，怎知道路的艰辛快乐。通过这大学四年中不算太长时间的毕业设计，我深深的明白了这样个道理没有我们不懂的东西，只是我们尚未去了解。总结三个多月来的设计，体会如下首先，任何工作都的与人打交道，毕业设计也不例外，这就需要我们充分的利用好彼此的力量，充分的协作，针对设计中出现的问题，站在不同的角度分析问题，总结大家的意见，最后达成致，发挥了团队精神。其次，对待任何工作，责任心是必要的这次毕业设计的体会，我收获至深。但更重要的是，在责任心的驱使下，又该采用何种方法完成，采用何种方法更省时省力，解决问题的方案很多，永远坚信方法总比困难多，我想首先分析任务本身，就拿毕业设计来说，课题有了，关键是何处着手。何时何地查找相关资料等等，寻找突破口充分的解决好问题。再次，遇到不懂的问题，及时请教老师，抓紧设计的每分每秒，需要调整和改变的地方及时做出改动，而不能墨守成规，做人也是同样的道理。第四，时刻保持奋进的头脑，不断接受新事物，挑战新的问题。千万记住秒针不停的划圈，我们的思想也应不断的修正提高。在现代信息化社会中，计算机很重要。以前对计算机不是太熟悉，在这次过程中接触计算机的机会很多，现在不再属于那种计算机盲了，对计算机知识有很大的收获，对以后的工作更是大资本。可以说这次设计涉及的知识面很广，将所学的课程融会贯通了，就拿画图来说，虽然学过用画图，但在运用时还是遇到了困难，对以前所学过的不能很好的掌握，对于元器件库更是不熟悉，所以在画图时就比较困难，张图往往要花好长时间才能完成，但随着操作机会多了也就慢慢熟练起来了，不再对它有生疏感了。所以我深深体会到学知识不能仅仅是学更要学会运用，只有将所学的运用起来才是真正的学有所用，所以就要靠我们平时的锻炼和运用。在走上工作岗位之际能将所学过的内容通过运用复习遍就真正做到了理论与实践相结合了，为将来在岗位上更好的发挥提供了基础。所以这次设计不但是对四年来所学知识的次巩固和考试，更是为我们找工作打下了坚实的基础。对于以上之粗浅体会，进步的总结和提高需要有更多的社会实践来提供，我也相信在不久即将踏入社会之际，类似这样的设计绝不在少数，只要我们努力学习，勇于实践，勤学好问，我就会懂得以前不明白或不十分明白的道理，就会很快地成长和成熟起来，我也相信，凭着我自强不息，勇于拼搏的精神，定能很快们可以从中任选道，这就面临选哪道题合适的问题。因此，首先必需弄清题目的意义。数学建模的题目有时很长，有时很复杂。不易弄懂它的意义，般要用几个钟头的时间才能弄清楚它的含义。因此我们要求深刻理解题意弄清题目的实际背景正确选择题目，根据自身的特长和优势作出决定。要注意不要被题目的繁长的叙述哧住，碰到长的题目要有耐心，要仔细的分析题目的各部分内容条件和要求。当选定题目后，接下来就应该是对题目进进步的分析。下面的几项工作是必需要做的在弄清问题的背景下，说清事情的来龙去脉。列出必要的数据，题目所给的数据往往是不够的，还要寻找题目以外的数据。列出和题目相关的各种条件和变量，分清各变量之间的主从关系。给出研究对象的关键信息内容。在分析问题的基础上，提出合理的假设模型是在假设的前提下建立起来的。对情景的说明不可能也不必要提供问题的每个细节。由题目所提供的假设来建立数学模型还是不够的，还要补充些假设。假设是建立数学模型很关键的步，关系到模型的成败和优劣。所以应该仔细地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的问题的假设部分中体现。由于假设不是实际问题直接提供的，它因人而异，所以，在撰写这部分内容时要注意以下几个方面论文中的假设要以严格确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立数学模型无关的假设只会扰乱读者的思考假设应该是合理的怎样的假设才是合理的呢假设应合乎生活常识。假设不能与已知的科学定律相悖。假设必需是对建模有用的。尽量使用数学的语言。假设不要超出题目要求的范围。假设这步是数学建模的个难点，它关系到建模的成败和优劣，数学建模的假设就是要发挥每个人的想象力和创造力，提出适当的合理的有创新的见解。如果这步成功了，那么你的整个建模过程也就成功了半。在假设的基础上下步当然就是模型的建立。在建立模型之前要引进变量及其记号。每个字母所表达的确切含义。经过抽象，确切表达各变量之间的关系，用定的数学方法，建立起方程式或归纳为其它形式的数学关系式，如图形表格等。在建模过程中要注意以下几个问题要用分析和论证的方法，让读者清楚地了解得到建模的过程。上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力。需要推理和论证的地方，应该有推定知名度权威性的刊物和人物的文章。过程且应该力求严谨。引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第次出现时加以说明。模型的求解把实际问题归结为定的数学问题后，就要求解或进行分析，数学模型的求解多数是数值求解。在求解时应对计算方法有所说明。使用何种数学软件，给出计算程序通常以附录形式给出。有时还用图形或表格形式表出计算结果。有些模型还要作稳定性或灵敏度分折。模型的检验数学模型未必都是正确的，这就需要检验，如何检验检验是否符合生活常识用己给的数据检验用分析推理检验。模型的评估模型的优缺点对自已建立的模型要有正确的评价，既要实事求是，