1、“.....信标节点的部署不可能达到个完全理想的状态，因此网络中仍然可能存在很多的级以及级以下的节点，要想实现对低级别的节点进行定位比较困难。为了能更多更准确地对网络中的节点进行定位，根据网络自身的特性，提出种节点定位自适应的定位算法先对测量进行预处理，尽量降低的影响，重构出类似环境下的无偏差测量值用最小二乘法估计定位节点的位置级及更高级节点直接运用与信标节点之间的来估计位置工程硕士学位论文级级节点将网络中与节点相邻的高级节点作为补充的信标节点，通过它们的测量值来辅助完成定位功能为更准确地对节点定位，更多获取测量值，低级节点可以吸纳高级节点作为补充信标节点参与该节点的定位，比如节点可以吸纳级或者级以上作为补充信标节点来增加级节点的定位性能根据定位系统的要求和拓扑变化情况，自适应地选择参与定位的信标节点数量包括补充信标节点和采样窗口等参数为更准确地对节点定位，对信标节点和补充信标节点的定位可靠性，分配个信赖度量值。定位过程自适应的参数选择测量值收集误差预处理位置估计。具体流程如图所示。第步，根据定位系统要求以及网络拓扑结构变化的情况预先选择定位参数第二步......”。

2、“.....采用方法鉴别是否存在误差，并用假设检验方法加强误差的判断第四步，误差估计。第五步，重构出类似于环境下的无偏差测量值第六步，用加权最小二乘算法估计节点最终位置。图定位流程位置测量值自适应参数选择样本均值，方差估计假设检验判决误差估计重构测量值计算自适应选择算法基于位置预测的网络路由协议研究基于位置预测的路由协议由于移动网络具有动态的网络拓扑结构，网络中的节点在任意时刻以任意的速度和方向移动，开发种能有效地找到节点间路由的动态路由协议面临较大困难。其，由于网络中的节点在任意时刻以任意的速度和方向移动，网络拓扑结构不断变化，源节点在发送数据时很难预测到达目的节点的传输路径，从而带来路由查找的困难。其二，节点的移动会造成路由的中断，需要对路由进行维护更新，甚至重新建立路由，增加路由开销，浪费有限的带宽资源同时还有可能造成数据的丢失，实现数据重传，增加额外的网络开销。因此，不能及时有效的建立路由与路由的可靠性成为路由技术所面临的两个关键问题。通过自适应定位算法和位置管理策略可以为网络中的移动节点提供相应的位置信息，提高路由查找的有效性和可靠性......”。

3、“.....大大加强了路由的稳定性，减小路由破裂，提高网络的整体性能，更容易为数据提供可靠的保障。通过对己有各种路由协议的分析研究，提出了种基于位置预测的路由协议。本论文给出了协议与算法的具体描述与实现，并对算法的有效性与可靠性进行了具体理论分析和实验仿真。路由协议描述通过自适应节点定位算法获取节点位置信息，利用位置信息寻找多条路由，最后由目的节点进行路由选择，寻找条从源节点到目的节点的相对最稳定路由进行数据传输，提高了路由的有效性与可靠性。并在路由请求包中携带相应的链路带求出定位节点的估计位置。根据上述线性化方程组建立出个信标节点参与定位的方程令上式为。其中，是已知的ⅹ维向量，是ⅹ维未知的定位节点位置向量，是ⅹ矩阵。当时，系统方程数大于未知数数目，可利用最小二乘算法获得的最优估计。如果是非奇异的，的最优解为当且是非奇异的，则具有唯解工程硕士学位论文由于实际信道中均方根时延扩展随着两节点间的距离增大而增大，上述算法并不完全实用......”。

4、“.....在最小二乘算法中采用不同的权值，用以提高定位精度。残差加权平方和函数为其中为加权矩阵，合理选择可以有效提高定位精度。节点定位算法误差模型及误差消除技术在进行测量时常常会产生视距环境下的测量误差和非视距环境下的测量误差。视距误差可以通过选择合适的定位算法来降低对定位精度的影响。由于网络具有动态的网络拓扑结构节点的自组移动终端能力的有限有限的无线传输带宽和链路容量动态变化等特性以及复杂的应用环境，非视距误差对于节点定位系统的定位精度起着关键性的作用。假设定位节点到第个信标节点的测量值为。在视距环境中，测量误差可以表示为其中为和之间电波的视距传播时间，是由测量系统产生的标准差很小的高斯随机变量，其均值为零。由于网络具有动态的网络拓扑结构和复杂的应用环境，和之间电波经常出现非视距传播，产生非视距测量误差，因此测量误差包含误差和误差。误差可以认为近似服从正均值和较大方差的高斯分布。因此，在环境中的测量值可以表示为其中为和之间电波的视距传播时间，服从，分布，通常。所以，在环境下也可以表示为其中为引起的平均超量时延，则服从，分布。本论文对于误差的预处理采用了鉴别方法......”。

5、“.....然后采用测量值重构的方法对测量值进行重构，重新构造出类似于环境下的测量值。由引起的超量时延基于不同的无线信道环境可以认为服从指数均匀或分布，般可以认为服从指数分布。指数分布概率密度函数为,其中为由信道环境决定的均方根时延扩展，在都市环境中与平均超量基于位置预测的网络路由协议研究时延有近似的关系，即平均超量时延。由引起的测量误差的均值和方差可以表示为，那么，降低了影响的无偏差测量值可以重构为自适应节点定位算法具体内容及定位过程首先在网络节点定位系统中配置些位置己知的信标节点，然后对网络中的节点根据能测量到信标节点的值的个数进行分类图节点分类如图由于能够测量到个信标节点的测量值，称其为级节点能够测量到个信标节点的测量值，称其为级节点依此类推能够测量到个信标节点的测量值的节点，称为级节点能够测量到个信标节点的测量值的节点，称为级节点能够测量到个信标节点的测量值的节点，称为级节点采用定位技术，级及级以上节点可以直接通过信标节点的距离测量值来确定其位置......”。

6、“.....零状态，是拉索张拉前的状态，实际上是构件加工和放样形态，通常也叫结构放样态。初始态，是拉索张拉完毕后，结构安装就位的形态，通常也叫预应力状态。初始态是建筑施工图中明确的结构外形。包括在自重作用下荷载态，是外荷载作用在初始态结构上发生变形后大平衡态。如果张弦梁结构的上弦构件按照初始形态给定的几何参数进行加工放样，那么在张拉拉索时，由于上弦构件刚度较弱，拉索的张拉势必会引导撑杆使上弦构件产生向上的变形，当张拉完毕后，结构上弦构件的形状将偏离初始形态，从而不满足建筑设计的要求。因此，张弦梁结构上弦构件的加工放样通常要考虑张拉产生的变形影响，这也是张弦梁结构需要进行形态定义的原因。张弦梁结构找形分析目前有关文献中找形的方法不外乎有张其林提出的逆迭代法文献中改进的逆迭代法。逆迭代法的简介逆迭代法实际上是种非常自然的思路既然设计蓝图上的张弦梁几何尺寸是初状态预应力张拉完毕时结构的状态的尺寸，那么就可以以此初状态尺寸为近似零状态尺寸建立有限元模型，然后对其施加预应力预应力值按设计要求进行张拉，得到近似初状态......”。

7、“.....作为近似初状态重新建模，并再次进行张拉，如此循环迭代，直到近似初状态与初状态的坐标差值足够小，即可视此近似初状态为初状态，而由之张拉而来的近似零状态为要求的零状态。如此既可得到零状态几何尺寸施工人员据此放样，又可得到初状态的内力应力分布，从而完成找形工作。实践证明，只需进行次数不多的迭代，就可达到足够的找形计算精度。改进的逆迭代法上面提到的逆迭代法是将端部索段断开释放该处屋架上下弦的水平约束，并将该索段的预拉力的水平分量作为外力分别反向作用在屋架上下弦端部，进而步步逆迭代计算。这种处理方法固然可以求出零状态的几何参数和初始态预应力分布，但是如果要在此基础上继续进行荷载态的分析，则举步维艰。因为索切断之后的结构已经转化为静定结构，在这个静定结构上加载分析显然不能反映原先结构的受力特性，特别是此时下弦索内力已不会再随荷载的变化而变化，失去了其原有的作用。改进的逆迭代法，不是把索段用力张拉来实现，而是在索段中施加定大小的初应变，使其在变形协调后该索段的内力等于预定值，通过这样的改变使得研究问题可以在此基础上连续进行承受外荷载作用下的分析......”。

8、“.....具体迭代过程如下假定图纸给定的结构初始态坐标表示为，经过第次迭代后所得的零状态几何坐标为初始态坐标为，位移为。首先假设当前的几何即为零状态几何，即令。在些索段加上初应变预估，对几何为的结构计算得位移，计算，令。判别是否满足给定的精度。若满足，则即为所求的零状态几何坐标若不满足，则令，转第二步，并令。由以上步骤得出零状态的几何参数后，将初应变值赋予该索段求出平衡后所得到的状态即为初始态预应力分布。此时，应当检验该索段的内力值是否为预定值链路容量动态变化等特性以及复杂的应用环境，信标节点的部署不可能达到个完全理想的状态，因此网络中仍然可能存在很多的级以及级以下的节点，要想实现对低级别的节点进行定位比较困难。为了能更多更准确地对网络中的节点进行定位，根据网络自身的特性，提出种节点定位自适应的定位算法先对测量进行预处理，尽量降低的影响，重构出类似环境下的无偏差测量值用最小二乘法估计定位节点的位置级及更高级节点直接运用与信标节点之间的来估计位置工程硕士学位论文级级节点将网络中与节点相邻的高级节点作为补充的信标节点......”。

9、“.....更多获取测量值，低级节点可以吸纳高级节点作为补充信标节点参与该节点的定位，比如节点可以吸纳级或者级以上作为补充信标节点来增加级节点的定位性能根据定位系统的要求和拓扑变化情况，自适应地选择参与定位的信标节点数量包括补充信标节点和采样窗口等参数为更准确地对节点定位，对信标节点和补充信标节点的定位可靠性，分配个信赖度量值。定位过程自适应的参数选择测量值收集误差预处理位置估计。具体流程如图所示。第步，根据定位系统要求以及网络拓扑结构变化的情况预先选择定位参数第二步，计算每组测量值的样本均值和样本方差第三步，采用方法鉴别是否存在误差，并用假设检验方法加强误差的判断第四步，误差估计。第五步，重构出类似于环境下的无偏差测量值第六步，用加权最小二乘算法估计节点最终位置。图定位流程位置测量值自适应参数选择样本均值，方差估计假设检验判决误差估计重构测量值计算自适应选择算法基于位置预测的网络路由协议研究基于位置预测的路由协议由于移动网络具有动态的网络拓扑结构，网络中的节点在任意时刻以任意的速度和方向移动，开发种能有效地找到节点间路由的动态路由协议面临较大困难。其......”。