1、“.....便可以得到只含有抛洒物图片。即,丨丨为了提高抛洒物检测的准确性及可靠性，本系统提出双重背景差分法，即除了差分图像之间做差之外，还将当前背景与原始背景做差。当前背景与原始背景做差的基本公式为,丨丨公式中是背景差分图像为当前背景。通过背景的差分，相同的像素点被去掉以后中剩余的也是只含有抛洒物的像素点。经过系统判定与,相等，则判定为产生抛洒物。视频帧图像视频帧图像原始背景图当前背景图与原始背景差分与当前背景差分图双重背景检测方法示意通过图中当前背景图与原始背景图的差，以及与原始背景差分与与当前背景差分可以得到抛洒物，如图所示。图检测到的抛洒物抛洒物检测模块将视频处理模块生成的帧图像原始背景当前背景进行差分，产生张只含有抛洒物的图片。效果分析根据前文所描述的图像预处理运动目标检测及抛洒物检测的方法，采用面向对象分析和设计的方法，对基于视频图像序列的抛洒物检测系统进行分析设计和实现。由于基于视频图像序列的抛洒物检测系统处理视频的方式是基于帧序列的，所以该系统可处理从视频采集设备直接采集的实时视频，本系统为了简单起见，采用已采集好的视频文件，对图像序列进行分析处理......”。

2、“.....交通参数提取，分类识别，并对文中定义的抛洒物进行检测。最后将检测结果送交数据处理模块综合，并交由输出模块在视频图像上叠加显示及抓拍存储等。为了验证双重背景差分法的有效性，利用和联合编程，通过在桥上安置录像装置模拟视频监控设备。图为实验采集到的结果图，图为输入图像图为利用加权叠加算法得到的背景图像，从中可以明显看到背景的更换。图为产生抛洒物后的图像图为利用加权叠加算法得到的背景图像，从中可以看到静态的抛洒物被留在路面，融入到背景中。图为背景差分后得到的抛洒物的图像。图实验采集到的效果图本系统将背景的提取由直方图法改进为加权叠加的算法，实验结果表明，不仅降低了计算量，提高了检测效率，而且将检测比由原来的提升到。同时背景差分算法对抛洒物的检测实时性好，对于检测路面上产生的抛洒物等异常事件具有较好的效果，能够满足对路面的日常安保监控和交通监控的需求。本系统主要测试方法为，选用在不同光线角度车辆密集度等多种使用环境下的视频进行进行系统适应性测试。现系统对抛洒物的检测无问题出现，反馈良好。此外，我认识到测试不能证明程序是完全正确的，即使经过了最严格的测试之后......”。

3、“.....测试只能查找出程序中的，不能证明程序中没有。测试工作可以发现程序中存在的问题，也正是在这不断发现问题和解决问题之中，使我对所开发的系统有了更深步的了解，更加明白了测试工作在整个系统设计中的重要性。结论随着高速公路和隧道的飞速发展，由此带来的交通事故不断增加，基于视频图像序列的交通事件检测，作为自动交通事件检测的个重要组成部分，是智能交通系统研究的个重要领域。抛洒物事件作为个频繁发生的交通事件，其引发的交通事故及安全隐患早已成为高速公路和隧道急需解决的重大安全问题。而今的交通事件检测系,有的像调查报告,有的像经验总结,有的甚至像报告文学。如有篇关于企业改革要以人为本的文章,作者从报刊杂志和网上搜集了中外企业举贤授能重视人才终于走向成功的几十个典型事例,用文学性语言描写叙述,而点也没有对事例加以分析,没有生发开去论证观点形成自己的认识。这样的文章,与其说是论文,倒不如说是故事会。因此,把握论文的文体特征,弄清论点论据论证三个要素之间的关系,是写好毕业论文的基本要求。忌语言标点出错,格式不整语言不行。格式。字体。标点。标点符号是无声的语言,发挥着与文字同样的功能。运用得正确......”。

4、“.....反之,如果不注意正确使用标点符号,将会损害语意的表达。忽视标点符号的恰当使用,是毕业论文中存在的较为普遍的现象。种通病就是顿点到底,论文写完了,还是个顿号另种情况是标点符号使用不当,当用而不用,当用顿号却用逗号。这些现象在论文初稿阶段尤为突出。关于文面的规范标准格式问题,目前各高校未提出统要求。有的学校要求学生可电脑打印,也有的学校要求用手工誊写。大部分高校为了学生能积极投身于毕业论文写作的综合训练中去,要求统手工誊。于是就出现了有的论文标题位置不当,字迹潦草,文面不整不洁等现象,造成阅读困难。在构建背景模型的算法中，利用前帧来获取原始的背景图像。先申请内存用来存储帧图像，在帧图像张数小于时，使用加权叠加函数对背景进行加权叠加，即。其中为上次累加过的背景图像，为当前图像，为权值。当叠加到第张图像时，将加权叠加法求得的初始背景复制到。在实际抛洒物视频检测中，背景图像并不是成不变的，随着时间的推移，可能会随光照，背景物的移动而变化。为了能准确地背景差分，就需要对背景图像不断地更新。本系统采用当前图像与背景图像加权平均的方法来进行背景更新。记原来背景图像中点......”。

5、“.....更新后背景点,处的像素值为当前帧点,处的像素记为,由于当前帧包含前景点，定义用于加权平均的瞬时背景,见式。当,为时,为前景像素,为时,为背景像素即于是更新后的背景点像素,按式进行加权,式其中为权值更新系数，它影响更新速度。需要个合适的值以保证更新的速度能够捕捉背景瞬时的变化，又不能让瞬时变化长时间存在。事件检测当路面产生抛洒物时，加权叠加算法会将静态的抛洒物留在当前背景图上。在随后的抛洒物识别检测中，通过背景差分算法，含有抛洒物的帧图像与当前背景进行差分，由于抛洒物已被更新到当前背景中，所以利用背景差分法无法检测到目标抛洒物而用当前帧图像原始背景差分，却可以检测到目标抛洒物。为了将抛洒物从其他的静态目标中分离出来，可以再将当前背景和原始背景进行二次差分，达到抛洒物检测的目的。背景差分的根本思想是将视频序列的当前帧图像与事先存储的背景图像相减，进行目标的检测与提取。其基本公式为,丨丨,丨丨公式中是当前帧与原始背景的差分图像为当前帧与当前背景的差分图像。,为当前帧图像为原始背景为当前背景。首先将第帧图像与背景图像做差，得到差分图像。差分图像中除了像素相同的静态路面被去除。式......”。

6、“.....而在它的内部有电子和空穴两种载流子参与导电，所以它属于全控型双极型器件。的工作原理与普通晶闸管相似，其结构也可以等效看成是由和两个晶体管组成的反馈电路。两个等效晶体管的电流放大倍数分别为和。触发导通的条件是当它的阳极与阴极之间承受正向电压，门极加正脉冲信号门极为正，阴极为负时，可使，从而在其内部形成电流正反馈，使两个等效晶体管接近临界饱和导通状态。导通后的管压降比较大，般为。只要在的门极加负脉冲信号，即可将其关断。当的门极加负脉冲信号门极为负，阴极为正时，门极出现反向电流，此反向电流将的门极电流抽出，使其电流减小，和也同时下降，以致无法维持正反馈，从而使关断。因此，采取了特殊工艺，使管子导通后处于接近临界饱和状态。由于普通晶闸管导通时处于深度饱和状态，用门极抽出电流无法使其关断，而处于临界饱和状态，因此可用门极负脉冲信号破坏临界状态使其关断。由于的关断增益较小，只有左右，在关断时，需要较大的门极负脉冲电流，在小功率系统中使用，电路损耗较大，技术路线复杂。功率晶体管，又可称为电力晶体管，简称......”。

7、“.....的电气符号与普通晶体管相同。它是种双极型大功率高反压晶体管，具有自关断能力，控制方便，开关时间短，高频特性好，价格低廉。目前的容量已达，工作频率可达，模块容量可达，频率为，因此也可被用于不停电电源中频电源和交流电机调速等电力变流装置中。功率场效应管简称，是世纪年代中后期开发的新型功率半导体器件，通常又叫绝缘栅功率场效应晶体管。太阳能电池电源毕业论文的主要特点输入阻抗高，属于纯容性元件，不需要直流电流驱动，属电压控制型器件，可直接与数字逻辑集成电路连接，驱动电路简单开关速度快，工作频率可达，比器件快倍，可实现高频斩波，且开关损耗小为负电流温度系数，即器件内的电流随温度的上升而下降的负反馈效应，因此热稳定性好，不存在二次击穿问题。绝缘栅双极型晶体管简称，它将和的优点集于身，既具有输入阻抗高速度快热稳定性好和驱动电路简单的特点，又具有通态压降低耐压高和承受电流大等优点，因此发展迅速，备受青睐。的伏安特性又称静态输出特性如图所示，它反映了在定的栅射极电压下器件的输出端电压与集电极电流的关系。越高，越大。与普通晶体管的伏安特性样，的伏安特性分为截止区有源放大区饱和区和击穿区......”。

8、“.....的反向电压承受能力很差，从曲线可知，其反向阻断电压只有几十伏，因此限制了它在需要承受高反压场合的应用。图的伏安特性和转移特性图是的转移特性曲线。当开启电压，般为时，开通，其输出电流与驱动电压基本呈线性关系。当时，关断。综上所述，通过对功率的特性和各自优缺点的对比太阳能电池电源毕业论文分析，和是双极型电流驱动器件，由于具有电导调制效应，所以其通流能力很强，但开关速度低，所需驱动功率大，驱动电路复杂。而是单极型电压驱动器件开关速度快，输入阻抗高，热稳定性好，所以驱动功率小而且驱动电路简单。综合到的两个差分图像进行差分，便可以得到只含有抛洒物图片。即,丨丨为了提高抛洒物检测的准确性及可靠性，本系统提出双重背景差分法，即除了差分图像之间做差之外，还将当前背景与原始背景做差。当前背景与原始背景做差的基本公式为,丨丨公式中是背景差分图像为当前背景。通过背景的差分，相同的像素点被去掉以后中剩余的也是只含有抛洒物的像素点。经过系统判定与,相等，则判定为产生抛洒物。视频帧图像视频帧图像原始背景图当前背景图与原始背景差分与当前背景差分图双重背景检测方法示意通过图中当前背景图与原始背景图的差......”。

9、“.....如图所示。图检测到的抛洒物抛洒物检测模块将视频处理模块生成的帧图像原始背景当前背景进行差分，产生张只含有抛洒物的图片。效果分析根据前文所描述的图像预处理运动目标检测及抛洒物检测的方法，采用面向对象分析和设计的方法，对基于视频图像序列的抛洒物检测系统进行分析设计和实现。由于基于视频图像序列的抛洒物检测系统处理视频的方式是基于帧序列的，所以该系统可处理从视频采集设备直接采集的实时视频，本系统为了简单起见，采用已采集好的视频文件，对图像序列进行分析处理，运动目标检测跟踪，交通参数提取，分类识别，并对文中定义的抛洒物进行检测。最后将检测结果送交数据处理模块综合，并交由输出模块在视频图像上叠加显示及抓拍存储等。为了验证双重背景差分法的有效性，利用和联合编程，通过在桥上安置录像装置模拟视频监控设备。图为实验采集到的结果图，图为输入图像图为利用加权叠加算法得到的背景图像，从中可以明显看到背景的更换。图为产生抛洒物后的图像图为利用加权叠加算法得到的背景图像，从中可以看到静态的抛洒物被留在路面，融入到背景中。图为背景差分后得到的抛洒物的图像......”。