1、“.....你写论文时再也不会为了些表达不符合西方表达模式而烦恼。你的论文也降低了被或大牛刊物退稿的几率。不信，你可以试试把摘记的内容自己编写成检索，这个过程是我们对文章再回顾，而且是对你摘抄的经典妙笔进行梳理的重要阶段。你有了这个过程。写英文论文时，将会有种信手拈来的感觉。许多文笔我们不需要自己再翻译了。当然前提是你梳理的非常细，而且中英文对照写的比较详细。最后点就是我们往大成修炼的阶段了，万事不是说成的，它是做出来的。写英文论文也就像我们小学时开始学写作文样，你不练笔是要组成部分之，是实现车牌识别系统的关键。针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化以峰谷规律分布确定车牌上下边界，对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。数字化处理的第步包含了系列不同的操作并被称之为图像处理。如果传感器具有非线性特性，就必须予以校正，同样，图像的亮度和对比度也需要改善。通常，还需要进行坐标变换以消除在成像时产生的几何畸变。辐射度校正和几何校正是最基本的像素处理操作。在图像中，对已知的干扰进行校正也是不可少的......”。

2、“.....运动模糊，传感器误差以及图像信号传输误差所引起的干扰。在此还要涉及图像重构技术，它需要许多间接的成像技术，比如不直接提供图像的射线断层技术等。套完整的处理步骤对于物体的分析和识别是必不可少的。首先，应该采用适当的过滤技术以便从其他物体和背景中将所感兴趣的物体区分出来。实质上就是从幅图像或者数幅图像中抽取出幅或几幅特征图像。要完成这个任务最基本的工具就是图像处理中所使用的求均值和边缘检测简单的相邻像素分析，以及复杂的被称为材质描述的模式分析。物体的个重要特性就是它的运动性。检测和确定物体运动性的技术是必不可少的。随后，该物体必须从背景中分离出来，这就意味着具有同样特性和不同特性的区域必须被识别出来。这个过程产生出标志图像。既然已经知道了物体精确的几何形状，就可以抽取诸如平均灰度值区域边界以及形成物体的其他参数等更多的信息。这些参数可用来对物体进行分类，这是许多图像处理应用中至关重要的步，比如下面些应用在个显示农业地区的卫星图像中，想要区别出不同的果树，并获取参数以估算出成熟情况并监测害虫情况在许多的医学应用中，最基本的问题是检查病理变化......”。

3、“.....图和图像处理之间的相似性和相互关系，并开发出了适当的硬件系统，些既可处理计算机图形，又可完成图像处理任务的通用工作站就会出现。多媒体的出现，即文字图像声音和电影的综合，将进步加速计算机图形学和图像处理的统。年元月科学美国人发表了幅被称之为的著名图像，它是年月日通过宇宙飞船旅行者号在木星的卫星上探测到的次火山爆发中的第二次。这幅图像在星际探险图像中是个里程碑，人们第次在宇宙中看到了正在爆发的火山。它也是图像处理领域的次伟大胜利。卫星图像以及宇宙探测器所获取的图像直到近年来才大量应用图像处理技术。在这些技术中，的那支离破碎的翻译在里搜索，你能看到许多相关的文献或资料，大家都不是笨蛋，看看，也就能找到最精确的翻译了，纯西式的,我就是这么用的。翻译翻译助手，这个网站不需要介绍太多，可能有些人也知道的。主要说说它的有点，你进去看看就能发现搜索的肯定是专业词汇，而且它翻译结果下面有文章与之对应因为它是检索提供的，它的翻译是从文献里抽出来的，很实用的个网站。估计别的写文章的人不是傻子吧，它们的东西我们可以直接拿来用，当然省事了。网址告诉大家，有兴趣的进去看看......”。

4、“.....还是很值得用的。网路版金山词霸不到有道在线翻译翻译时的速度这里我谈的是电子版和打印版的翻译速度，按个人翻译速度看，打印版的快些，因为看电子版本是费眼睛，二是如果我们用电脑，可能还经常时不时玩点游戏，或者整点别的，导致最终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。再加上网站如翻译助手，这样我们的翻译速度会提高不少。具体翻译时的些技巧主要是写论文和看论文方面大家大概都应预先清楚明白自己专业方向的国内牛人，在这里我强烈建议大家仔细看完这些头上长角的人物的中英文文章，这对你在专业方向的英文和中文互译水平提高有很大帮助。我们大家最蹩脚的实质上是写英文论文，而非看英文论文，但话说回来我们最终提高还是要从下大工夫看英文论文开始。提到会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论文，在看明白这些论文的情况下......”。

5、“.....或者是你论文或许能用到的表达摘记成本。这像处理出现，人们就开始对它进行着研究，现在依然困难重重。人们希望能了解得更多些，也就是试图理解所读到的内容。这也是图像处理的最后个步骤，即理解所观察到的景象。当我们使用视觉系统时，实际上已或多或少无意识地在执行这个任务。我们能识别不同的人，可以很轻易地区分出实验室和起居室，可以观察车流以便安全地穿行马路。我们完成这样的任务而并不了解视觉系统工作的奥秘。长久以来，图像处理和计算机图形学被看做两个不同的领域。现在，人们在这两个领域中的知识都有了极大的提高，并可以解决许多复杂的问题。计算机图形学正在努力使三维景物的计算机图像达到照片级效果。而图像处理则试图对用照相机实际拍摄的图像进行重构。从这个意义上讲，图像处理完成的是与计算机图形技术相反的过程。但从有关物体的形状和特性知识开始如图的底部所示，向上直到获得个二维图像要运用图像处理和计算机图形技术，所用到的基本知识都是样的。我们需要了解物体和照明之间的相互关系，三维景物是如何投影到图像平面上的等有关知识。图像处理和计算机图形工作站之间仍然有些不同之处。但我们应该看到......”。

6、“.....含砾粘土吸公斤的锤进行含砾粘土的静态击实将导致超高的孔隙压力，因此将导致加州承载比值变低。被击实含砾粘土的硬化相当重要，因为土的硬化将使孔隙水压力消散。土的工程分类依照英国标准道路施工规范，般的粘性填土分类如表如下所示湿粘性填土干粘性填土含石粘性填土粉质粘性填土首先按可接受性进行提供土样特性，然后设计工程师在实验室分类以及工程性质测试基础进行决定土工程分类的上下限。爱尔兰含砾粘土基本上都属于含石粘性填土。道路施工规范条列出了击实方法。样孔工作以及土样的恢复。因为土样性质为土样敏感性提供了信息，所以取样时土体性质应被密切关注，尤其是水从小颗粒区域迁移到良好级配区域。而且土体在开挖时的条件为其原位条件提供了个相对精确的评价。土的分类土的描述与分类应该依照英国标准进行并依照英国标准进行测试。土的工程描述应基于按粒径大小分级并依照良好级配土的可塑性进行补充。对于许多冰渍土或含砾粘土混合土的难点在于其描述与工程性质测试的评价。关于以前的地基勘察纲要，爱尔兰含砾粘土的粘土与淤泥质土中常由易变比例的砂砾石卵石组成。良好级配且含水量为的低可塑性土最难进行描述与分类......”。

7、“.....个关键参数在土分类以及理解过程中经常被低估，该参数就是渗透系数。检查土的颗粒级配将间接说明土的渗透系数的大小。假如可能，为了准确评价土体的排水特性，三轴单元试验将采用无扰动原状土样或高质量土样进行试验。低可塑性的中等渗透性含砾粘土大约在到米秒范围内能经常通过不同排水条件进行模拟。其必须在取样区域安装排水边界以及水坑边界或借用钻孔以减少土样的含水量。因此，由于含水量的小量减少，工程性质复杂的冰渍土也能当作合适的工程填土加以应用。土工试验由于室内试验的许多规定使其被建议用作土的最后试验。土的工程参数列于表，该表源于国家档案登记处年月版的道路施工规范。其中包含以下内容含水量颗粒级配塑限加州承载比密实度最优含水量重塑土不排水抗剪强度当进行室内试验时，大量的关键因素应该被考虑。密实度加州承载比试验土样小于。含水量测试试样应小于以提供真实有效的对比。压缩时孔隙压力未加以考虑可能导致室内与实际存在相当大的差异。土样测试的准备方法必须被明确规定，而且试验应在指定试验室进行。进行含砾粘土的含水量测试时必须非常小心谨慎。理想地说......”。

8、“.....而且还有相应的级配分析曲线，虽然该曲线不是具有实际应用价值。在大部分情况附水的能力建立的较好但土方工程中计划的不恰当常导致其扩大。般来说，良好级配的土体对于含水量的轻微变大相当敏感，将导致强度下降或不适合用作工程回填土。许多含砾粘土尤其中等淤泥质土或良好级配的砂在选择阶段已经被筛除，但事实上它们能对压缩或强度起到特定的作用。筛选过程应尽量使用本地土体或者回填区或路堤边性质相对较差的土体，通过仔细评价应加以应用。回填材料必须保持定的含水量，既不能太湿导致土体不稳定也不能太干以致不术个本将是你以后的财富。你写论文时再也不会为了些表达不符合西方表达模式而烦恼。你的论文也降低了被或大牛刊物退稿的几率。不信，你可以试试把摘记的内容自己编写成检索，这个过程是我们对文章再回顾，而且是对你摘抄的经典妙笔进行梳理的重要阶段。你有了这个过程。写英文论文时，将会有种信手拈来的感觉。许多文笔我们不需要自己再翻译了。当然前提是你梳理的非常细，而且中英文对照写的比较详细。最后点就是我们往大成修炼的阶段了，万事不是说成的，它是做出来的。写英文论文也就像我们小学时开始学写作文样......”。

9、“.....是实现车牌识别系统的关键。针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化以峰谷规律分布确定车牌上下边界，对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。数字化处理的第步包含了系列不同的操作并被称之为图像处理。如果传感器具有非线性特性，就必须予以校正，同样，图像的亮度和对比度也需要改善。通常，还需要进行坐标变换以消除在成像时产生的几何畸变。辐射度校正和几何校正是最基本的像素处理操作。在图像中，对已知的干扰进行校正也是不可少的，比如由于光学聚焦不准，运动模糊，传感器误差以及图像信号传输误差所引起的干扰。在此还要涉及图像重构技术，它需要许多间接的成像技术，比如不直接提供图像的射线断层技术等。套完整的处理步骤对于物体的分析和识别是必不可少的。首先，应该采用适当的过滤技术以便从其他物体和背景中将所感兴趣的物体区分出来。实质上就是从幅图像或者数幅图像中抽取出幅或几幅特征图像。要完成这个任务最基本的工具就是图像处理中所使用的求均值和边缘检测简单的相邻像素分析，以及复杂的被称为材质描述的模式分析。物体的个重要特性就是它的运动性......”。