减少伪造和盗窃的危险注提取方法主成分分析。循环方法最大方差法不同的集群的改善唯识别的标签的实施为受调查公司提供了改进。为了识别数据资料的结果，要进行主成分分析方法对结果变量进行分析表七，这是个至关重要的因素分析。表各集群整合驱动力量的单因子变异数分析平方和均方逆向整合集群间集群内总数内部整合集群间集群内总数正向整合集群间集群内总数表集群驱动力量的整合水平均值集群逆向整合内部整合正向整合物料流的协作高高高产品回收和可追溯性低中中外部要求低中中减少伪造和盗窃高高高注分值没有整合完全整合个评估结果表明，所有变量的单因素分析是合适的。首先，巴特利特的球体检验显著性够大。第二，值为可信。第三，提取的群体不会导致任何极端值表七，最后，相关矩阵显示，所有变量至少和个其他变量有关，相关系数的值为显着性水平。个详细计划表明四到六个因素应该被使用。为了指定逻辑标签，使用了个因子见表。这些因素解释了的结果变量的差异。为了区分从四个集群驱动力量获得的改进，需要进行个基于这个结果因子的判别分析。循环结构矩阵和群体中心表明了各组改善的差异。这种分类法预测了各组公司的改善比例，集群，集群和集群，但集群中只有的公司被正确分类。总共有的公司正确分类有效，而先前的比例是。比较表明旨在协调物料流动集群的公司，已经在库存管理上，提高生产率和交货质量上，获得更多改善，超过了其他公司。旨在提高产品的收益和可追溯性集群的公司，有迹象改善了交货质量以及次品率和废品率，但该群的公司关于改善有极大的差异。有外部的要求去实施唯识别的公司集群在所有的方面取得的改进是最少的。旨在减少伪造或偷窃的公司集群，在次品率和废品率上获得更多的改进。在提高库存管理生产力和交货质量上，他们的改进高于平均水平。上面的差异有统计学意义，的可信度。在因素人力成本和与顾客和供应商的合作上，并没有统计学差异，有的可信度。数据表明，为了获得唯识别的改进，信息共享的范围和频率是必要的。因此，需要对这些问题进行阐述。信息共享的范围为了提高信息共享的水平，必须发现信息共享的参与者。与顾客和供应商的信息共享都在潜在的增加。目前，很有可能是公司与他们的最重要的客户分享信息平均。与最重要的供应商，绝大多数的客户信息共享，且供应商范围比较狭窄的。集群间的差异已经发现。个单因子变异数分析测试，描述性统计和测试表，表明集群中的公司在信息共享方面，有相同的水平。但几乎没有与他们的供应商实现共享。交叉表和测试表也显示了其他的不同。该群的公司比起其他群的公司，他们能和大多数的顾客分享信息，比供应商要多。比起其他的公司，在集群中的公司与他们的重要顾客平均分享信息较少。在群的公司与他们的供应商和最重要的绝大部分客户分享更多的信息。然而，我们应该记住，尽管有差异，各群信息共享的水平都较低。信息共享的频率与客户和供应商的信息共享的频率变化范围很大，但有些集群显著特征被识别表。在集群中公司的中值显示，多数的这些公司分享信息的水平，取决于使用唯识别。使用频率表分析集群间的公司。他们显示，在集群半的公司在日常中共享信息，异常情况下有的公司分享信息。在集群公司分享信息的频率是周，但大多数的公司以天为频率。在集群中绝大多数的公司在特殊情况下才分享信息。在集群中的公司的信息共享很高。表基于结果变量的因素的循环组成部分因子导入特征值差异比例累积比方差例因素库存管理改良库存周转率减少库存水平减少交货时间更低的库存点减少库存空间提高服务水平因素改进协调物料流动改进产能利用率减少换模时间改进内部物料流因素交货质量减少交货减少交货成本提高信息质量因素与顾客和供应商的合作面向顾客的物料流的合作来自供应商的物料流的合作改进产品回收的运行因素损耗和报废更低的损耗更低的报废因素人力成本减少人力成本消除重复工作注提取方法主成分分析。循环方法最大方差法前景在确定了实施的驱动力量，整合程度，其他改进，信息资源共享，改进的局限条件后，我们得到了使用唯识别的公司的未来前景。在所有的驱动因素分组中，这些是很相似。然而，集群与其他不同。单因子变异数分析测试显示，集群在很多变量上明显和其他不同。般情况下，这个方法明显偏低。交叉表和实验表明，在集群的公司认为，在年内关于存货水平库存空间服务水平，交货时间减少，降低运输成本，协调与顾客和供应商的物料流等方面，他们将获得有限的提高。而其他集群并非如此。表信息共享频率的中值分组信息共享频率物料流的协作天产品回收和可追溯性周外部要求异常情况减少伪造和盗窃次月然而，在总体水平上，受调查企业给出了未来的。翻译翻译助手，这个网站不需要介绍太多，可能有些人也知道的。主要说说它的有点，你进去看看就能发现搜索的肯定是专业词汇，而且它翻译结果下面有文章与之对应因为它是检索提供的，它的翻译是从文献里抽出来的，很实用的个网站。估计别的写文章的人不是傻子吧，它们的东西我们可以直接拿来用，当然省事了。网址告诉大家，有兴趣的进去看看，你们就会发现其乐无穷,还是很值得用的。网路版金山词霸不到有道在线翻译翻译时的速度这里我谈的是电子版和打印版的翻译速度，按个人翻译速度看，打印版的快些，因为看电子版本是费眼睛，二是如果我们用电脑，可能还经常时不时玩点游戏，或者整点别的，导致最终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。再加上网站如翻译助手，这样我们的翻译速度会提高不少。具体翻译时的些技巧主要是写论文和看论文方面大家大概都应预先清楚明白自己专业方向的国内牛人，在这里我强烈建议大家仔细看完这些头上长角的人物的中英文文章，这对你在专业方向的英文和中文互译水平提高有很大帮助。我们大家最蹩脚的实质上是写英文论文，而非看英文论文，但话说回来我们最终提高还是要从下大工夫看英文论文开始。提到会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论文，在看明白这些论文的情况下，我们大家还得紧接着做的工作就是把论文中你觉得非常巧妙的表达写下来，或者是你论文或许能用到的表达摘记成本。这个本将是你以后的财富。你写论文时再也不会为了些表达不符合西方表达模式而烦恼。你的论文也降低了被或大牛刊物退稿的几率。不信，你可以试试把摘记的内容自己编写成检索，这个过程是我们对文章再回顾，而且是对你摘抄的经典妙笔进行梳理的重要阶段。你有了这个过程。写英文论文时，将会有种信手拈来的感觉。许多文笔我们不需要自己再翻译了。当然前提是你梳理的非常细，而且中英文对照写的比较详细。最后点就是我们往大成修炼的阶段了，万事不是说成的，它是做出来的。写英文论文也就像我们小学时开始学写作文样，你不练笔是肯定写不出好作品来的。所以在此我鼓励大家有时尝试着把自己的论文强迫自己写成英文的，遍不行，可以再修改。最起码到最后你会很满意。呵呵，我想我是这么觉得的。年内部和可控制方面最高的分数。在这段时间范围内，本公司相信他们会改进传输平均信息质量服务水平，控制内部物料流，库存空间，重复的工作和交货时间。另方面，最低分数给了换模时间生产力利用率和损耗。我们已经得到了关于改善的对比并，期望在年在重点能有所改变。直到现在，公司似乎集中于提高信息质量消除重复的工作和减少发货。这些变量都被赋予了相似的分数，无论是已经达到或期望改进。最大的问题，如近期计划和细节改善，涉及到内部整合和逆向整合库存分，与供应方的协作，库存周转和库存水平。这项统计调查的公司打算在未来年，增加客户和供应商的信息交流。得分最高的是最重要的顾客平均，其次是最重要的供应商，绝大多数的客户，最后，绝大多数供应商。讨论本研究旨在突出使用唯识别的动力和已经发现的改善。数据显示，无论达到了怎样的整合水平，执行的动力似乎发挥了关键作用。反过来，通过使用唯识别，也会影响到后勤改进的程度和性质。在分析中，我们确定了个不同的集群，他们有类似的执行动力。基于分类的关系，得到了不同层次的整合水平和改善水平。这些拥有最高级别的整合度的公司也已经获得了最大程度的改善。与此相比，公司的目的是加强协调的材料流动，确保了最大的改进。在库存管理以及提供质量和生产率上，他们比其他公司获得更多的改进。旨在减少假冒或盗窃的公司也获得类似的改进，但程度较轻。二者的主要区别是信息共享的水平。而第组的信息共享频率为每天，后者则是每月两次表。这是符合阿伯丁集团，年提供的项研究，该报告说，数据共享是执行唯识别唯最重要的贡献者。低层次的体化也导致了低水平的后勤改进。有外部需求的公司获得了最少的改进。其总体分数特别低。要么他们的营商环境没有提供任何可能的改进，或者他们由于任务以最少精力执行唯识别。旨在提高产品回收和可追溯性的公司，在交付质量以及浪费和损耗上也已取得了些改进。论整体水平，所有的受调查公司预计将在年内，在使用唯识别上得到更多的改进。大部分现行的改进，都与物料流控制有关，如交付和服务水平的提升。参与调查的公司