文减少伪造和盗窃的危险注提取方法主成分分析。循环方法最大方差法不同的集群的改善唯识别的标签的实施为受调查公司提供了改进。为了识别数据资料的结果，要进行主成分分析方法对结果变量进行分析表七，这是个至关重要的因素分析。表各集群整合驱动力量的单因子变异数分析平方和均方逆向整合集群间集群内总数内部整合集群间集群内总数正向整合集群间集群内总数表集群驱动力量的整合水平均值集群逆向整合内部整合正向整合物料流的协作高高高产品回收和可追溯性低中中外部要求低中中减少伪造和盗窃高高高注分值没有整合完全整合个评估结果表明，所有变量的单因素分析是合适的。首先，巴特利特的球体检验显著性够大。第二，值为可信。第三，提取的群体不会导致任何极端值表七，最后，相关矩阵显示，所有变量至少和个其他变量有关，相关系数的值为显着性水平。个详细计划表明四到六个因素应该被使用。为了指定逻辑标签，使用了个因子见表。这些因素解释了的结果变量的差异。为了区分从四个集群驱动力量获得的改进，需要进行个基于这个结果因子的判别分析。循环结构矩阵和群体中心表明了各组改善的差异。这种分类法预测了各组公司的改善比例，集群，集群和集群，但集群中只有的公司被正确分类。总共有的公司正确分类有效，而先前的比例是。比较表明旨在协调物料流动集群的公司，已经在库存管理上，提高生产率和交货质量上，获得更多改善，超过了其他公司。旨在提高产品的收益和可追溯性集群的公司，有迹象改善了交货质量以及次品率和废品率，但该群的公司关于改善有极大的差异。有外部的要求去实施唯识别的公司集群在所有的方面取得的改进是最少的。旨在减少伪造或偷窃的公司集群，在次品率和废品率上获得更多的改进。在提高库存管理生产力和交货质量上，他们的改进高于平均水平。上面的差异有统计学意义，的可信度。在因素人力成本和与顾客和供应商的合作上，并没有统计学差异，有的可信度。数据表明，为了获得唯识别的改进，信息共享的范围和频率是必要的。因此，需要对这些问题进行阐述。信息共享的范围为了提高信息共享的水平，必须发现信息共享的参与者。与顾客和供应商的信息共享都在潜在的增加。目前，很有可能是公司与他们的最重要的客户分享信息平均。与最重要的供应商，绝大多数的客户信息共享，且供应商范围比较狭窄的。集群间的差异已经发现。个单因子变异数分析测试，描述性统计和测试表，表明集群中的公司在信息共享方面，有相同的水平。但几乎没有与他们的供应商实现共享。交叉表和测试表也显示了其他的不同。该群的公司比起其他群的公司，他们能和大多数的顾客分享信息，比供应商要多。比起其他的公司，在集群中的公司与他们的重要顾客平均分享信息较少。在群的公司与他们的供应商和最重要的绝大部分客户分享更多的信息。然而，我们应该记住，尽管有差异，各群信息共享的水平都较低。信息共享的频率与客户和供应商的信息共享的频率变化范围很大，但有些集群显著特征被识别表。在集群中公司的中值显示，多数的这些公司分享信息的水平，取决于使用唯识别。使用频率表分析集群间的公司。他们显示，在集群半的公司在日常中共享信息，异常情况下有的公司分享信息。在集群公司分享信息的频率是周，但大多数的公司以天为频率。在集群中绝大多数的公司在特殊情况下才分享信息。在集群中的公司的信息共享很高。表基于结果变量的因素的循环组成部分因子导入特征值差异比例累积比方差例因素库存管理改良库存周转率减少库存水平减少交货时间更低的库存点减少库存空间提高服务水平因素改进协调物料流动改进产能利用率减少换模时间改进内部物料流因素交货质量减少交货减少交货成本提高信息质量因素与顾客和供应商的合作面向顾客的物料流的合作来自供应商的物料流的合作改进产品回收的运行因素损耗和报废更低的损耗更低的报废因素人力成本减少人力成本消除重复工作注提取方法主成分分析。循环方法最大方差法前景在确定了实施的驱动力量，整合程度，其他改进，信息资源共享，改进的局限条件后，我们得到了使用唯识别的公司的未来前景。在所有的驱动因素分组中，这些是很相似。然而，集群与其他不同。单因子变异数分析测试显示，集群在很多变量上明显和其他不同。般情况下，这个方法明显偏低。交叉表和实验表明，在集群的公司认为，在年内关于存货水平库存空间服务水平，交货时间减少，降低运输成本，协调与顾客和供应商的物料流等方面，他们将获得有限的提高。而其他集群并非如此。表信息共享频率的中值分组信息共享频率物料流的协作天产品回收和可追溯性周外部要求异常情况减少伪造和盗窃次月然而，在总体水平上，受调查企业给出了未来的。翻译翻译助手，这个网站不需要介绍太多，可能有些人也知道的。主要说说它的有点，你进去看看就能发现搜索的肯定是专业词汇，而且它翻译结果下面有文章与之对应因为它是检索提供的，它的翻译是从文献里抽出来的，很实用的个网站。估计别的写文章的人不是傻子吧，它们的东西我们可以直接拿来用，当然省事了。网址告诉大家，有兴趣的进去看看，你们就会发现其乐无穷,还是很值得用的。网路版金山词霸不到有道在线翻译翻译时的速度这里我谈的是电子版和打印版的翻译速度，按个人翻译速度看，打印版的快些，因为看电子版本是费眼睛，二是如果我们用电脑，可能还经常时不时玩点游戏，或者整点别的，导致最终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。再加上网站如翻译助手，这样我们的翻译速度会提高不少。具体翻译时的些技巧主要是写论文和看论文方面大家大概都应预先清楚明白自己专业方向的国内牛人，在这里我强烈建议大家仔细看完这些头上长角的人物的中英文文章，这对你在专业方向的英文和中文互译水平提高有很大帮助。我们大家最蹩脚的实质上是写英文论文，而非看英文论文，但话说回来我们最终提高还是要从下大工夫看英文论文开始。提到会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论，在。针对不同的国家地区的能源特点和不同建筑的采暖通风空调要求发展者相关的节能技术。研究建筑环境，了解暖通空调负荷产生的原因及影响因素，可以更加合理地提出解决问题的方法。暖通空调能耗的组成为了创造舒适的室内空调环境，必须消耗大量的能源。暖通空调能耗是建筑能耗中的大户，居统计在发达国家中暖通空调能耗占建筑能耗的，以建筑能耗占总能耗的计算，暖通空调能耗占总能耗的比例竟高达，由此可见建筑节能工作的重点应该是暖通空调的节能。从暖通空调的能耗组成可以看出暖通空调系统的能耗主要决定于空调冷热负荷的确定和空调系统的合理配置，空调系统的布置和空调设备的选择是以空调负荷为依据的。所以暖通空调节能的关键是空调外界负荷和内部负荷的确定，而暖通空调节能工作也应该从这个方面着手，合理布置建筑物的位置，正确选择外墙门窗屋顶的形状及材料等，尽量减少空调负荷。室内环境的影响暖通空调的目标是为人们提供舒适的生活和生产室内热环境，主要包括室内空气温度空气湿度气流速度以及人体与周围环境包括四壁地面顶棚等之间的辐射换热简称环境热辐射等。在般的舒适性空调中，以能够使人体保持平衡而满足人们的舒适感觉为目的在恒温恒湿或有洁净要求的工艺性空调中，切以满足生产工艺为目标。而房屋的建筑热工设计是恰当地利用房屋维护结构的热导性，抵抗室外气候的变化，使房间内产生舒适的微气候。围护结构暖通空调负荷的影响围护结构包括外围结构和内围护结构。外围护结构主要包括屋面外墙和窗户包括阳台门等内围护结构主要包括地面顶棚内隔墙等。在采暖建筑中，围护结构的传热热损失占总的热损失的比例是较大的，以个单元层的砖墙混凝土楼板的典型多层建筑为例，在北京地区，通过围护结构的传热热损失约占全部热损失的其中外墙，窗户，楼梯间隔墙，屋面，阳台门下部，地面通过门窗缝隙的空气渗透热损失约占在哈尔滨地区，通过围护结构的传热热损失约占全部热损失的其中外墙，窗户，屋面，阳台门下部，外门，地面通过门窗缝隙的空气渗透热损失约占。由此可见改善围护结构的热工性能对于暖通空调节能具有重要意义。建筑规划设计对暖通空调节能的影响规划设计时建筑节能设计的重要方面，规划节能设计应从建设选址分区建筑和道路布局走向建筑方位朝向建筑体型建筑间距冬季季风主导方向太阳辐射建筑外部空间环境构成等方面进行研究。以优化建筑的微气候环境有利于节能，充分重视和利用太阳能冬季主导风向地形和地貌，利用自然因素。节能规划设计就是分析成气候的决定因素辐射因素大气环流因素和地理因素的有利不利影响，通过建筑的规划布局对上述因素进行充分利用改造，形成良好的居住条件和有利于节能的微气候环境。建筑旁边的绿化不但有防风隔声防尘和美化环境的作用，而且对于建筑节能也有重要作用。因为首先树木可以从根部吸收水分，同过叶面蒸发，从而降低空气温度，其次树木有很好的遮阳作用，从而使建筑物直接受到的太阳辐射及从地面得到的辐射热减少，二是树木有引导风及挡风的作用。此外，地面不但会反射太阳辐射，而且其本身辐射升高后又会成为新的热辐文减少伪造和盗窃的危险注提取方法主成分分析。循环方法最大方差法不同的集群的改善唯识别的标签的实施为受调查公司提供了改进。为了识别数据资料的结果，要进行主成分分析方法对结果变量进行分析表七，这是个至关重要的因素分析。表各集群整合驱动力量的单因子变异数分析平方和均方逆向整合集群间集群内总数内部整合集群间集群内总数正向整合集群间集群内总数表集群驱动力量的整合水平均值集群逆向整合内部整合正向整合物料流的协作高高高产品回收和可追溯性低中中外部要求低中中减少伪造和盗窃高高高注分值没有整合完全整合个评估结果表明，所有变量的单因素分析是合适的。首先，巴特利特的球体检验显著性够大。第二，值为可信。第三，提取的群体不会导致任何极端值表七，最后，相关矩阵显示，所有变量至少和个其他变量有关，相关系数的值为显着性水平。个详细计划表明四到六个因素应该被使用。为了指定逻辑标签，使用了个因子见表。这些因素解释了的结果变量的差异。为了区分从四个集群驱动力量获得的改进，需要进行个基于这个结果因子的判别分析。循环结构矩阵和群体中心表明了各组改善的差异。这种分类法预测了各组公司的改善比例，集群，集群和集群，但集群中只有的公司被正确分类。总共有的公司正确分类有效，而先前的比例是。比较表明旨在协调物料流动集群的公司，已经在库存管理上，提高生产率和交货质量上，获得更多改善，超过了其他公司。旨在提高产品的收益和可追溯性集群的公司，有迹象改善了交货质量以及次品率和废品率，但该群的公司关于改善有极大的差异。有外部的要求去实施唯识别的公司集群在所有的方面取得的改进是最少的。旨在减少伪造或偷窃的公司集群，在次品率和废品率上获得更多的改进。在提高库存管理生产力和交货质量上，他们的改进高于平均水平。上面的差异有统计学意义，的可信度。在因素人力成本和与顾客和供应商的合作上，并没有统计学差异，有的可信度。数据表明，为了获得唯识别的改进，信息共享的范围和频率是必要的。因此，需要对这些问题进行阐述。信息共享的范围为了提高信息共享的水平，必须发现信息共享的参与者。与顾客和供应商的信息共享都在潜在的增加。目前，很有可能是公司与他们的最重要的客户分享信息平均。与最重要的供应商，绝大多数的客户信息共享，且供应商范围比较狭窄的。集群间的差异已经发现。个单因子变异数分析测试，描述性统计和测试表，表明集群中的公司在信息共享方面，有相同的水平。但几乎没有与他们的供应商实现共享。交叉表和测试表也显示了其他的不同。该群的公司比起其他群的公司，他们能和大多数的顾客分享信息，比供应商要多。比起其他的公司，在集群中的公司与他们的重要顾客平均分享信息较少。在群的公司与他们的供应商和最重要的绝大部分客户分享更多的信息。然而，我们应该记住，尽管有差异，各群信息共享的水平都较低。信息共享的频率与客户和供应商的信息共享的频率变化范围很大，但有些集群显著特征被识别表。在集群中公司的中值显示，多数的这些公司分享信息的水平，取决于使用唯识别。使用频率表分析集群间